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    <title>国内新闻</title>
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    <description>Merged RSS feed: 国内新闻</description>
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    <lastBuildDate>Sat, 03 Oct 2026 23:51:39 GMT</lastBuildDate>
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      <title>通胀冲击历史性升温，日本民众餐桌承压</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34197229</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:51:39 GMT</pubDate>
      <description>&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="466" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261004/6d95de57-3846-4b54-a493-88b238518082.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="700" /&gt;&lt;p&gt;最近，日本企业们都在忙一件事，涨价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《日经亚洲》报道，日本食品巨头格力高10月出货的百力滋品牌等164款商品提价3%—15%；养乐多上调12款产品价格；油炸豆制零食Miino涨价；婴儿配方奶粉Puremilk每罐上涨15%；日本烟草出产的烟草棒涨价40日元……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本帝国数据库调查显示，10月，日本市场共有3153种食品涨价，叠加9月近5000种涨价食品(约为去年同期3倍)，这波年内最大涨价潮，正直扑日本人餐桌。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;整个日本，为何困在一个“涨”字里？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单来说，日本正遭遇全球地缘风暴、国内成本困局和日元贬值等多重夹击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先看地缘。日本超过90%的原油进口依赖中东。美伊冲突推高全球油价，日本成为主要经济体中受创最大的一个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日银数据显示，7月，以日元计价的原油进口单价同比暴涨约78%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;石油是工业的粮食，也是物流的血液。油价一涨，日企成本全线飙升。比如，雪印惠奶粉调价，给出的理由就提到包装材料和物流贵了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日元贬值也进一步放大了采购负担。7月以来，日元兑美元汇率数次跌破1:160关口，许多重度依赖进口的日企支出急剧攀升，成本传导一环扣一环，价格像雪球一样滚向终端。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实，如果单看CPI，涨价潮似乎并不严重：8月日本核心CPI(消费者物价指数)同比上涨1.7%，较7月收窄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但市场认为，这只是一种“政策假象”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三菱日联研究与咨询公司首席研究员小林真一郎表示，核心CPI涨幅放缓，主要受政府为电费、燃气费提供的财政补贴影响。补贴结束后，能源涨价的传导效应预计还将持续，频发的自然灾害也可能对食品等领域造成广泛冲击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;补贴能救急，却治不好病根。老百姓的餐桌压力，一点没小。多重冲击下，日本通胀这把火，也还远没烧完。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《日经亚洲》援引日本经济研究中心的数据称，经济学家平均预计今年10—12月日本核心通胀率为2.52%，明年1—3月将达到3.08%。日本央行也预警，2026财年下半年CPI存在加速升破2%的风险。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;通胀给日本民众带来的痛，正在加深。日本帝国数据库预测，按当前趋势，日本今年全年将有约2万种食品涨价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“日本老年人以及就业不稳定人群的生活会因物价上涨更加困难，贫富差距也将进一步拉大。”日本经济学家熊野英生表示，同时，由于物价上涨，民众或对政府政策失去信任，从而导致政局不稳定性加剧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为遏制通胀，日本央行本月加息25个基点至1.25%，创31年来最高水平。加息理由明确提到“抑制油价上涨和日元贬值”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但加息是一剂苦药。日本经济本就疲软，加息可能进一步抑制消费和投资。特别是若美伊冲突长期化，日本年内加息可能不止一次，经济增长恐更加吃力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本综合研究所就警告称，若霍尔木兹海峡长期封锁，日本年度GDP可能锐减3%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从企业公告到超市货架，从能源命脉到货币政策，日本正陷入通胀和增长两难的困境。补贴能压一时，加息能治一端，但地缘风险、运力瓶颈、货币弱势交织在一起，构成了一张难以挣脱的网。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本人的餐桌危机，短期内还看不到头。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（通胀冲击历史性升温，日本民众餐桌承压）&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="466" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261004/6d95de57-3846-4b54-a493-88b238518082.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="700" /&gt;&lt;p&gt;最近，日本企业们都在忙一件事，涨价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《日经亚洲》报道，日本食品巨头格力高10月出货的百力滋品牌等164款商品提价3%—15%；养乐多上调12款产品价格；油炸豆制零食Miino涨价；婴儿配方奶粉Puremilk每罐上涨15%；日本烟草出产的烟草棒涨价40日元……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本帝国数据库调查显示，10月，日本市场共有3153种食品涨价，叠加9月近5000种涨价食品(约为去年同期3倍)，这波年内最大涨价潮，正直扑日本人餐桌。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;整个日本，为何困在一个“涨”字里？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单来说，日本正遭遇全球地缘风暴、国内成本困局和日元贬值等多重夹击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先看地缘。日本超过90%的原油进口依赖中东。美伊冲突推高全球油价，日本成为主要经济体中受创最大的一个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日银数据显示，7月，以日元计价的原油进口单价同比暴涨约78%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;石油是工业的粮食，也是物流的血液。油价一涨，日企成本全线飙升。比如，雪印惠奶粉调价，给出的理由就提到包装材料和物流贵了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日元贬值也进一步放大了采购负担。7月以来，日元兑美元汇率数次跌破1:160关口，许多重度依赖进口的日企支出急剧攀升，成本传导一环扣一环，价格像雪球一样滚向终端。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实，如果单看CPI，涨价潮似乎并不严重：8月日本核心CPI(消费者物价指数)同比上涨1.7%，较7月收窄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但市场认为，这只是一种“政策假象”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三菱日联研究与咨询公司首席研究员小林真一郎表示，核心CPI涨幅放缓，主要受政府为电费、燃气费提供的财政补贴影响。补贴结束后，能源涨价的传导效应预计还将持续，频发的自然灾害也可能对食品等领域造成广泛冲击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;补贴能救急，却治不好病根。老百姓的餐桌压力，一点没小。多重冲击下，日本通胀这把火，也还远没烧完。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《日经亚洲》援引日本经济研究中心的数据称，经济学家平均预计今年10—12月日本核心通胀率为2.52%，明年1—3月将达到3.08%。日本央行也预警，2026财年下半年CPI存在加速升破2%的风险。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;通胀给日本民众带来的痛，正在加深。日本帝国数据库预测，按当前趋势，日本今年全年将有约2万种食品涨价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“日本老年人以及就业不稳定人群的生活会因物价上涨更加困难，贫富差距也将进一步拉大。”日本经济学家熊野英生表示，同时，由于物价上涨，民众或对政府政策失去信任，从而导致政局不稳定性加剧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为遏制通胀，日本央行本月加息25个基点至1.25%，创31年来最高水平。加息理由明确提到“抑制油价上涨和日元贬值”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但加息是一剂苦药。日本经济本就疲软，加息可能进一步抑制消费和投资。特别是若美伊冲突长期化，日本年内加息可能不止一次，经济增长恐更加吃力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本综合研究所就警告称，若霍尔木兹海峡长期封锁，日本年度GDP可能锐减3%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从企业公告到超市货架，从能源命脉到货币政策，日本正陷入通胀和增长两难的困境。补贴能压一时，加息能治一端，但地缘风险、运力瓶颈、货币弱势交织在一起，构成了一张难以挣脱的网。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本人的餐桌危机，短期内还看不到头。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（通胀冲击历史性升温，日本民众餐桌承压）&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>三里河/中新社</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>日本</category>
      <category>通胀</category>
      <category>物价</category>
      <category>食物</category>
      <category>恩格尔系数</category>
      <category>财经上下游</category>
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    <item>
      <title>到2035年湖南将全面建立自然资源资产管理全链条制度体系</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34197225</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:48:00 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;湖南省自然资源厅3日透露，该厅近日印发贯彻落实《中共中央办公厅、国务院办公厅关于完善自然资源资产管理制度体系的意见》的工作方案，明确以健全自然资源资产产权制度为主线，构建“1+8+13”工作体系(即：出台“1”个实施意见、制定“8”项配套制度、实施“13”项重点工作)，进一步强化自然资源整体保护，促进自然资源资产高效配置，维护自然资源资产所有者权益，健全自然资源资产管理体制机制，加快构建具有湖南特色的省级自然资源资产管理制度体系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上述方案明确“1+8+13”工作体系时间表：到2027年，完成“1+8”工作任务，具有湖南特色的制度体系基本建立；到2030年，完成“13”项重点工作，全省自然资源资产管理制度体系更加健全，自然资源资产管理水平明显提升；到2035年，自然资源资产管理体制机制运转顺畅，具有湖南特色的自然资源资产管理全链条制度体系全面建立。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该方案明确：“1”个实施意见，即结合湖南实际，研究起草《关于完善自然资源资产管理制度体系的实施意见》，明确总体要求、主要目标、重点任务和保障措施；“8”项配套制度，涵盖自然资源资产调查和资产清查核算协同、所有权资源清单管理、自然资源资产组合配置、收益管理制度框架、价格体系构建、国土空间详细规划、建设用地混合与兼容利用、存量土地盘活增效等方面；“13”项重点工作，包括推动立法、设权赋能、深化确权登记、推进规划协同、促进保值增值、探索腾退补偿、推进价值实现、推进综合收储、推动盘活利用、探索损害赔偿、推进考核监督、科技创新赋能、队伍人才支撑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该方案要求，要深入调查研究，推动调研成果转化为务实工作举措；加强制度建设，强化系统集成与协同配套；深化宣传引导，开展全方位、多角度、多形式的主题宣传，扎实做好解读工作，集中推介重大成就、典型案例与先进经验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（原标题：到2035年湖南将全面建立自然资源资产管理全链条制度体系）&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;湖南省自然资源厅3日透露，该厅近日印发贯彻落实《中共中央办公厅、国务院办公厅关于完善自然资源资产管理制度体系的意见》的工作方案，明确以健全自然资源资产产权制度为主线，构建“1+8+13”工作体系(即：出台“1”个实施意见、制定“8”项配套制度、实施“13”项重点工作)，进一步强化自然资源整体保护，促进自然资源资产高效配置，维护自然资源资产所有者权益，健全自然资源资产管理体制机制，加快构建具有湖南特色的省级自然资源资产管理制度体系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上述方案明确“1+8+13”工作体系时间表：到2027年，完成“1+8”工作任务，具有湖南特色的制度体系基本建立；到2030年，完成“13”项重点工作，全省自然资源资产管理制度体系更加健全，自然资源资产管理水平明显提升；到2035年，自然资源资产管理体制机制运转顺畅，具有湖南特色的自然资源资产管理全链条制度体系全面建立。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该方案明确：“1”个实施意见，即结合湖南实际，研究起草《关于完善自然资源资产管理制度体系的实施意见》，明确总体要求、主要目标、重点任务和保障措施；“8”项配套制度，涵盖自然资源资产调查和资产清查核算协同、所有权资源清单管理、自然资源资产组合配置、收益管理制度框架、价格体系构建、国土空间详细规划、建设用地混合与兼容利用、存量土地盘活增效等方面；“13”项重点工作，包括推动立法、设权赋能、深化确权登记、推进规划协同、促进保值增值、探索腾退补偿、推进价值实现、推进综合收储、推动盘活利用、探索损害赔偿、推进考核监督、科技创新赋能、队伍人才支撑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该方案要求，要深入调查研究，推动调研成果转化为务实工作举措；加强制度建设，强化系统集成与协同配套；深化宣传引导，开展全方位、多角度、多形式的主题宣传，扎实做好解读工作，集中推介重大成就、典型案例与先进经验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（原标题：到2035年湖南将全面建立自然资源资产管理全链条制度体系）&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>中新网</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>自然资源</category>
      <category>管理</category>
      <category>制度体系</category>
      <category>能见度</category>
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    <item>
      <title>那只被胶布粘在舞台背景里的大拖鞋，非常地“林奕华”</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34193939</link>
      <guid isPermaLink="true">https://m.thepaper.cn/detail/34193939</guid>
      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:37:09 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;【编者按】&lt;u&gt;香港剧作家、导演林奕华的新作《有一天我和祝英台去美术馆2.0》作为上海秋是戏剧季的开幕大戏，近期在上海YOUNG剧场上演。舞台后方的屏幕上，一只巨大的拖鞋被一块灰色胶布粘在墙上，这让人不由得想起一只被同款胶布粘在墙上的香蕉，发出会心一笑——林奕华文艺到极致，但始终关注社会——这个舞台细节非常地“林奕华”。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="582" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791069259092_yRmzzh_1791069259092.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1035" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《有一天我和祝英台去美术馆2.0》剧照，舞台后方的屏幕上，一只巨大的拖鞋被一块灰色胶布粘在墙上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同一个“梁祝”母题在12年间的不断复现与深化，不断像海螺一样容纳时代的回声，起初是对消费社会的批判，对当代年轻人如何理解爱情的思考，随后又掺入生成式AI的元素，于是，我们便得到了秋是国际戏剧季期间登陆杨浦YOUNG剧场的林奕华新作《有一天我和祝英台去美术馆2.0》。作为戏剧季开幕大戏，该剧近期于YOUNG剧场·主剧场上演。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2001" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791039277000_2QS7ic_1791039512634.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="3000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《有一天我和祝英台去美术馆2.0》上海演出剧照。本文剧照摄影：王犁&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这出音乐剧偏向于表现主义的舞台风格注定毁誉参半，梁山伯的梦境在舞台上复沓，观众看到的永远是一出戏接一首歌的固定结构，没有线性的情节，只有歌词在咬合、照应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不熟悉前作的观众大抵会晕头转向，或者仅仅把它视为一次感伤的青春爱情剧，虽然这一抒情维度的确相当重要，却更像戏剧的骨架，而非全部血肉。林奕华始终在做的，其实是在舞台上寻找重新测度经典的方式，即使是他亲手缔造的“经典”，也会被拆解、组装。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这一次，他重构的经典文本，是其于2014年葵青剧院首演的音乐剧《梁祝的继承者们》。如今回望，该剧更像一出更稳扎稳打的梁祝故事现代化改编。林奕华受电视剧《歌舞青春》的启发，用18首原创歌曲串联起发生在一间美术学院中的梁祝故事。被父母强迫去念哈佛理工的祝英台，改名换姓，隐藏性别，去往艺术学院就读，结识了同系的梁山伯。两人相恋，但最终因价值观的不同分手。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;戏剧探讨的不只是恋爱的问题，更是艺术与自我的命题。整个舞台的尺幅被缩到极小，几乎只是一间教室，一个心理空间，在一片寂静中惟余梁祝二人的对话。原版民间传说中的马文才，在舞台上成为了活在台词里的象征，借指“眼下这个充斥高速消费与资讯泛滥的时代”。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1080" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791037981000_R2jnTC_1791039512652.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《A.I.时代与梁祝的继承者们》剧照。图源：非常林奕华&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《梁祝的继承者们》演了十年，直到AI时代来临。2024年，《A.I.时代与梁祝的继承者们》问世，人工智能被引入戏剧舞台，为艺术家关于“我是谁”的追问增加了新的维度：当肖像画可以被生成，当曲调和语言可以被归纳，艺术如何维持其主体性。次年，《有一天我和祝英台去美术馆1.0》诞生，林奕华大胆引入AI实验编曲，让戏剧本身成为它所反思的对象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.0融合了前作的所有元素，不仅延续了1.0的卡司，更将空间进一步隐喻化，从一间现实的美术馆，变成梁山伯梦中的美术馆。舞台始终保持极简，形似油画画布，大小不一的几块多媒体投屏在其间矗立，地面上则是如卷轴般铺开的一整块屏幕。第一场戏中，演员们在这块卷轴上滚动，让身体成为笔触，他们的舞台服饰看似简单，仅仅是T恤、七分裤、衬衫之类日常服饰的组合，却用各个色调的绿、紫、粉鲜艳的撞色，营造出非现实感。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人物的语调和肢体动作也极尽夸张，从口语似的对白到端正的舞台朗诵腔，再到台版动漫配音式的儿童化音色。歌曲更不单纯追求抓耳，《有一天我和祝英台去美术馆1.0》中的实验性AI编曲部分继承下来，《梁祝的继承者们》的曲目亦被重新演绎，开场的《十八相送》即是其中之一。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791037938000_f8cpsD_1791039512562.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《有一天我和祝英台去美术馆1.0》剧照。图源：非常林奕华&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该曲两句两句对唱的形式看似嘈杂，词语的拼贴组合，如“有一种水果叫如果/有一种花朵叫耳朵”，是谐音的文字游戏，也有超现实主义色彩。即使脱开音乐，只留文本，这首《十八相送》依然带有诗性。这即为整出戏的舞台风格定调，与其说它是一出音乐剧，不如说它是一出诗剧，音乐、肢体和不停切换语调的对白共同构成诗的如梦似幻。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这出戏在结构上也是近乎诗的，那些切得零零碎碎的场次，若以诗歌角度看，则可作为重章叠句的抒情诗成立。是语言和情绪的逻辑，而非情节的逻辑，在推动舞台的变化。油画画布不时移动，区分出不同的梦，有时它们也化身多媒体屏幕，呈现演员们肢体动作的实时录影。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但不同于演唱会的实时录影是将舞台中的歌手形象放大，便于看台观众识别，当油画画布开启投影模式，演员们往往是在舞台的角落舞动肢体，画布本身遮挡了他们的动作，却又标示出观看这一系列肢体剧场的角度。此种创作技巧运用得最精彩的一处，是祝英台用手机竖屏录像取代相机时。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2001" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791038788000_mzfSF4_1791039512574.JPG?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="3000" /&gt;&lt;p&gt;屏幕上的影像仿佛一段vlog，从众人喧闹嬉戏着向手机对面虚拟的观众打招呼开始，到祝英台独自一人在舞台上行走结束。它浓缩了一种最简单也最揪心的情绪，一种根植于中国古典文学传统的抒情性，一种对盛宴不再，青春难续的感怀。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一种极度私人性的感情，亦采取同样私人化的vlog形式，却经由画布这一中介获得了被观看的公共性。演员们在画布背后的肢体剧场，也有着相似的转译过程。这几乎就是对戏剧本身的隐喻，画布之重叠拼出的乃是排练室般的空间，而实时录影使其被纳入观众的注视与记忆，并成为网络空间中的某种数字资产被永久保存。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;艺术，即是在与永恒对话的同时凝视当下。不同于梁山伯的自我拉扯与犹豫不决，祝英台作为这一系列梁祝剧中艺术的化身，既能够携带着一个个刹那进入永恒，又能够用永恒的尺度思考当下。爱情对她而言或许并非某种私人情绪，而是去除遮蔽，向世界敞开自我的方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林奕华在《梁祝的继承者们》的“导演的话”中写道：“是对生命之爱令术也变艺，而非相反的由艺变术——这是我常提醒自己的一点。都怪艺术在我们的文化中常被重术轻艺：答案永远比问号受欢迎。”中秋节晚上，《有一天我和祝英台去美术馆2.0》的简短演后谈中，他也告诉观众，之于这出戏，更应关注的是情感，而非技巧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这并不意味着我们只能以观看青春恋爱剧的方式观看这部音乐剧，虽然林奕华时常在严肃的舞台剧和流行文化之间进行后现代主义式的穿梭、缝合，虽然他习惯从近乎嬉戏的轻盈，径直向诸如性别、身份、自我认同之类难以被语言道尽的宏大母题迫降。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《有一天我和祝英台去美术馆2.0》却以恋爱的伤逝为骨，最终指向梁山伯那不完满的艺术家人格，他既不够世俗，也不够脱俗，他有阴性的气质，却在自我社会化过程中不断压制，祝英台是他梦中的艺术家典型，所以他潜意识里总感觉对方会在功成名就后将他忘记：因其早已被逐出艺术的伊甸园，被迫进入一个说着资本语言，用金钱度量一切价值的世界，被迫直面作为“负角色”活在台词里，却又无处不在的马文才。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他最终与祝英台的重逢与和解，将是下一部戏剧的主题，不过它不会在任何剧场上演，而是在我们每个观众的内心，反复重排。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;【编者按】&lt;u&gt;香港剧作家、导演林奕华的新作《有一天我和祝英台去美术馆2.0》作为上海秋是戏剧季的开幕大戏，近期在上海YOUNG剧场上演。舞台后方的屏幕上，一只巨大的拖鞋被一块灰色胶布粘在墙上，这让人不由得想起一只被同款胶布粘在墙上的香蕉，发出会心一笑——林奕华文艺到极致，但始终关注社会——这个舞台细节非常地“林奕华”。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="582" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791069259092_yRmzzh_1791069259092.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1035" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《有一天我和祝英台去美术馆2.0》剧照，舞台后方的屏幕上，一只巨大的拖鞋被一块灰色胶布粘在墙上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同一个“梁祝”母题在12年间的不断复现与深化，不断像海螺一样容纳时代的回声，起初是对消费社会的批判，对当代年轻人如何理解爱情的思考，随后又掺入生成式AI的元素，于是，我们便得到了秋是国际戏剧季期间登陆杨浦YOUNG剧场的林奕华新作《有一天我和祝英台去美术馆2.0》。作为戏剧季开幕大戏，该剧近期于YOUNG剧场·主剧场上演。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2001" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791039277000_2QS7ic_1791039512634.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="3000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《有一天我和祝英台去美术馆2.0》上海演出剧照。本文剧照摄影：王犁&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这出音乐剧偏向于表现主义的舞台风格注定毁誉参半，梁山伯的梦境在舞台上复沓，观众看到的永远是一出戏接一首歌的固定结构，没有线性的情节，只有歌词在咬合、照应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不熟悉前作的观众大抵会晕头转向，或者仅仅把它视为一次感伤的青春爱情剧，虽然这一抒情维度的确相当重要，却更像戏剧的骨架，而非全部血肉。林奕华始终在做的，其实是在舞台上寻找重新测度经典的方式，即使是他亲手缔造的“经典”，也会被拆解、组装。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这一次，他重构的经典文本，是其于2014年葵青剧院首演的音乐剧《梁祝的继承者们》。如今回望，该剧更像一出更稳扎稳打的梁祝故事现代化改编。林奕华受电视剧《歌舞青春》的启发，用18首原创歌曲串联起发生在一间美术学院中的梁祝故事。被父母强迫去念哈佛理工的祝英台，改名换姓，隐藏性别，去往艺术学院就读，结识了同系的梁山伯。两人相恋，但最终因价值观的不同分手。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;戏剧探讨的不只是恋爱的问题，更是艺术与自我的命题。整个舞台的尺幅被缩到极小，几乎只是一间教室，一个心理空间，在一片寂静中惟余梁祝二人的对话。原版民间传说中的马文才，在舞台上成为了活在台词里的象征，借指“眼下这个充斥高速消费与资讯泛滥的时代”。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1080" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791037981000_R2jnTC_1791039512652.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《A.I.时代与梁祝的继承者们》剧照。图源：非常林奕华&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《梁祝的继承者们》演了十年，直到AI时代来临。2024年，《A.I.时代与梁祝的继承者们》问世，人工智能被引入戏剧舞台，为艺术家关于“我是谁”的追问增加了新的维度：当肖像画可以被生成，当曲调和语言可以被归纳，艺术如何维持其主体性。次年，《有一天我和祝英台去美术馆1.0》诞生，林奕华大胆引入AI实验编曲，让戏剧本身成为它所反思的对象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.0融合了前作的所有元素，不仅延续了1.0的卡司，更将空间进一步隐喻化，从一间现实的美术馆，变成梁山伯梦中的美术馆。舞台始终保持极简，形似油画画布，大小不一的几块多媒体投屏在其间矗立，地面上则是如卷轴般铺开的一整块屏幕。第一场戏中，演员们在这块卷轴上滚动，让身体成为笔触，他们的舞台服饰看似简单，仅仅是T恤、七分裤、衬衫之类日常服饰的组合，却用各个色调的绿、紫、粉鲜艳的撞色，营造出非现实感。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人物的语调和肢体动作也极尽夸张，从口语似的对白到端正的舞台朗诵腔，再到台版动漫配音式的儿童化音色。歌曲更不单纯追求抓耳，《有一天我和祝英台去美术馆1.0》中的实验性AI编曲部分继承下来，《梁祝的继承者们》的曲目亦被重新演绎，开场的《十八相送》即是其中之一。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791037938000_f8cpsD_1791039512562.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《有一天我和祝英台去美术馆1.0》剧照。图源：非常林奕华&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该曲两句两句对唱的形式看似嘈杂，词语的拼贴组合，如“有一种水果叫如果/有一种花朵叫耳朵”，是谐音的文字游戏，也有超现实主义色彩。即使脱开音乐，只留文本，这首《十八相送》依然带有诗性。这即为整出戏的舞台风格定调，与其说它是一出音乐剧，不如说它是一出诗剧，音乐、肢体和不停切换语调的对白共同构成诗的如梦似幻。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这出戏在结构上也是近乎诗的，那些切得零零碎碎的场次，若以诗歌角度看，则可作为重章叠句的抒情诗成立。是语言和情绪的逻辑，而非情节的逻辑，在推动舞台的变化。油画画布不时移动，区分出不同的梦，有时它们也化身多媒体屏幕，呈现演员们肢体动作的实时录影。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但不同于演唱会的实时录影是将舞台中的歌手形象放大，便于看台观众识别，当油画画布开启投影模式，演员们往往是在舞台的角落舞动肢体，画布本身遮挡了他们的动作，却又标示出观看这一系列肢体剧场的角度。此种创作技巧运用得最精彩的一处，是祝英台用手机竖屏录像取代相机时。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2001" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791038788000_mzfSF4_1791039512574.JPG?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="3000" /&gt;&lt;p&gt;屏幕上的影像仿佛一段vlog，从众人喧闹嬉戏着向手机对面虚拟的观众打招呼开始，到祝英台独自一人在舞台上行走结束。它浓缩了一种最简单也最揪心的情绪，一种根植于中国古典文学传统的抒情性，一种对盛宴不再，青春难续的感怀。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一种极度私人性的感情，亦采取同样私人化的vlog形式，却经由画布这一中介获得了被观看的公共性。演员们在画布背后的肢体剧场，也有着相似的转译过程。这几乎就是对戏剧本身的隐喻，画布之重叠拼出的乃是排练室般的空间，而实时录影使其被纳入观众的注视与记忆，并成为网络空间中的某种数字资产被永久保存。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;艺术，即是在与永恒对话的同时凝视当下。不同于梁山伯的自我拉扯与犹豫不决，祝英台作为这一系列梁祝剧中艺术的化身，既能够携带着一个个刹那进入永恒，又能够用永恒的尺度思考当下。爱情对她而言或许并非某种私人情绪，而是去除遮蔽，向世界敞开自我的方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林奕华在《梁祝的继承者们》的“导演的话”中写道：“是对生命之爱令术也变艺，而非相反的由艺变术——这是我常提醒自己的一点。都怪艺术在我们的文化中常被重术轻艺：答案永远比问号受欢迎。”中秋节晚上，《有一天我和祝英台去美术馆2.0》的简短演后谈中，他也告诉观众，之于这出戏，更应关注的是情感，而非技巧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这并不意味着我们只能以观看青春恋爱剧的方式观看这部音乐剧，虽然林奕华时常在严肃的舞台剧和流行文化之间进行后现代主义式的穿梭、缝合，虽然他习惯从近乎嬉戏的轻盈，径直向诸如性别、身份、自我认同之类难以被语言道尽的宏大母题迫降。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《有一天我和祝英台去美术馆2.0》却以恋爱的伤逝为骨，最终指向梁山伯那不完满的艺术家人格，他既不够世俗，也不够脱俗，他有阴性的气质，却在自我社会化过程中不断压制，祝英台是他梦中的艺术家典型，所以他潜意识里总感觉对方会在功成名就后将他忘记：因其早已被逐出艺术的伊甸园，被迫进入一个说着资本语言，用金钱度量一切价值的世界，被迫直面作为“负角色”活在台词里，却又无处不在的马文才。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他最终与祝英台的重逢与和解，将是下一部戏剧的主题，不过它不会在任何剧场上演，而是在我们每个观众的内心，反复重排。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>成咏</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>林奕华</category>
      <category>梁祝母题</category>
      <category>有一天我和祝英台去美术馆2.0</category>
      <category>上海文艺</category>
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      <title>精准基因编辑、蛋白质电子转移、自组装单分子层，谁能摘得诺贝尔化学奖？两位专家给出他们的判断</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:35:58 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;2026年诺贝尔化学奖将于北京时间10月7日傍晚揭晓。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分析公司科睿唯安（Clarivate）的“引文桂冠”名单，是表彰具有重要学术影响力研究者的项目，也常被视为诺奖“风向标”之一。根据该公司9月公布的最新名单，化学领域涉及三组研究成果，分别是精准基因编辑、自组装单分子层、蛋白质长程电子转移。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月2日，中国科学院化学研究所研究员、绿色印刷重点实验室主任宋延林和华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰分别针对上述领域向澎湃科技（www.thepaper.cn）给出了他们的个人预测。宋延林更看好精准基因编辑的潜在影响，姜雪峰则更倾向于蛋白质长程电子转移的基础科学价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对充满悬念的诺贝尔奖，姜雪峰认为，讨论不应只停留在猜测某个人是否获奖，更应关注一个研究方向解决了什么问题，以及它对人类发展和现实需求的意义。“诺贝尔奖更重要的是成就并认可了一个科学方向，指明了人类重大科学问题的演进路线。”评奖往往受多重综合因素影响，公众可以期待结果，但也需要冷静、客观看待预测与最终评奖之间的差异。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;精准基因编辑：临床潜力能否带来再次获奖？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在上述三个方向中，精准基因编辑与疾病治疗的联系最为直接。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年入选“引文桂冠”的华裔科学家刘如谦，是精准基因编辑的开创者之一。他是哈佛大学自然科学讲席教授、博德研究所研究人员，曾带领实验室开发出碱基编辑和先导编辑，实现了在活体生物系统内直接、精准地修改DNA。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="834" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023165994_sQ3ddH_1791023202718.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1250" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;刘如谦（David Ruchien Liu ）美国分子生物学家和有机化学家 &amp;nbsp;来源：哈佛大学官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;理解精准基因编辑技术，可以先把DNA序列想象成一段由不同“字母”组成的文本。部分遗传疾病源于其中某个字母发生变化，或出现片段的缺失、插入。基因编辑的重要目标之一，就是准确修改这些致病变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;常规CRISPR-Cas9编辑通常在目标位置切断DNA双链，再依靠细胞的修复机制完成编辑。2016年，刘如谦团队发表碱基编辑研究，通过将定位DNA的工具与能够改变碱基的酶结合，使特定碱基转换可以在不造成DNA双链断裂的情况下完成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果说碱基编辑类似于修改特定类型的“错别字”，团队2019年进一步提出的先导编辑则扩大了可修改的文本范围。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;宋延林个人更看好精准基因编辑，他认为，自组装单分子层研究从20世纪80年代就开始，有较长历史，应用领域也很广；而精准基因编辑能够从分子层次影响整个生物的结构和性质，未来在临床治疗中的意义可能更为广泛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;博德研究所目前公布的资料显示，刘如谦个人至少已有28项采用碱基编辑或先导编辑的临床试验正在开展，至少10项试验已报告结果。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1250" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023170909_a5snyX_1791023202676.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2858" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;自组装单分子层研究组三位获得2026“引文桂冠”奖 来源：clarivate官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姜雪峰同样关注新一代基因编辑在编辑方式和精准性上的推进。他指出，传统基因编辑需要将DNA双螺旋拆开进行修复再重新组装，存在脱靶的风险，而碱基编辑和先导编辑在理念上无需打开整体结构，安全性预期更高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但他提醒，避免DNA双链断裂，并不意味着非预期编辑等风险已经消失。技术是否安全、能否产生稳定的治疗效果，仍需要实验与临床证据支持。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，他指出，2020年，埃玛纽埃勒·沙尔庞捷与詹妮弗·杜德纳因开发CRISPR基因编辑技术获得诺贝尔化学奖。距离上一次相关成果获奖仅六年，新的进展是否会再次受到诺奖认可无法确定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，姜雪峰认为，在同一领域再次获得诺奖并非不可能，关键是后续成果是否带来了足够重要的科学进步，以及对人类发展的意义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;蛋白质长程电子转移：姜雪峰更看好的基础研究&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姜雪峰个人更看好蛋白质长程电子转移。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来自加州理工学院的哈里·格雷（Harry Gray）与杰伊·温克勒（Jay Winkler），二人合作数十年，逐步揭示了“蛋白质如何实现长距离的电子交换”，为理解蛋白质生理功能提供了关键依据，帮助学界窥见了细胞产生与能量传递的内在原理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用科睿唯安官方的话说，其学术贡献根本性改变了从靶向药物治疗到清洁能源生产等一系列领域的工作方法。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1278" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023170811_WTtyFc_1791023304698.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2504" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;蛋白质长程电子转移获得2026“引文桂冠”奖 &amp;nbsp;来源：clarivate&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姜雪峰用了一个通俗的比喻来解释，日常经验容易让人认为，传递需要双方接触；但两位科学家的研究，打破了“电子转移必须要求两个位点的物理接触”的传统认知，利用微观世界量子物理中的“量子隧穿效应”（Quantum Tunneling），电子也可以发生类似于“薛定谔的猫”那样的反直觉行为——也就是说，两个看似没有接触、能垒较高、相距较远的位点之间，依然能够发生电子转移。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这类研究的重要性，在于帮助人们理解生命过程中的基础机制，如植物的光合作用（光反应机理），以及生物体内众多光电传导过程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“从各种综合性因素来考虑，我觉得它的可能性更大一些，相关成果不仅关系到技术应用，也帮助人们解释重要生命过程如何发生。”姜雪峰强调，诺贝尔奖变幻莫测，这仅是他个人判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;自组装单分子层：一层分子改变材料表面&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一组受到关注的是自组装单分子层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科睿唯安官方着重介绍了自组装单分子层研究的三位开创者，他们分别是美国学者戴维·阿拉拉（David Allara）和拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo），以及来自以色列的雅各布·萨吉夫（Jacob Sagiv）。今年，阿拉拉、努佐和萨吉夫因发展自组装单分子层入选“引文桂冠”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所谓自组装单分子层，是指分子通过与固体表面及彼此之间的相互作用，自发形成只有一层分子厚的薄膜。研究者可以设计分子的组成及末端基团，进而调控表面的润湿性、化学反应性及其他界面性质。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这相当于给材料穿上一层可设计的“分子外衣”：主体材料未必需要改变，但它与水、其他分子或相邻材料接触时的行为，可以发生变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;早在20世纪80年代，三人就为该领域奠定基础，相关成果如今得到广泛应用，涵盖涂层、催化以及电子器件等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1980年，雅各布·萨吉夫证明带有硅烷端基的分子能够在含氧表面形成结构明确、通过共价键结合的单分子层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1983年，拉尔夫·努佐与戴维·阿拉拉进一步研究含硫有机分子在金表面的吸附与有序组装，并通过光谱等手段分析膜层结构。这些工作使科学家能够更系统地研究分子如何固定在表面、怎样排列，以及分子结构如何影响表面性质。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对于自组装单分子层是否有望获得此次2026年诺贝尔化学奖，姜雪峰和宋延林的判断较为保留。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;宋延林提到，自组装单分子层自20世纪80年代以来持续发展，已影响多个研究领域，包括钙钛矿光伏器件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这一联系也体现在中国研究团队的工作中。2025年，中国科学院化学研究所公布，宋延林课题组通过分子共混策略改善自组装单分子层在基底上的覆盖程度与均匀性，将其用于钙钛矿光伏器件。这类分子薄层可以作为空穴传输材料，影响器件中的电荷传输及界面损耗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年的“引文桂冠”名单，也不是观察诺贝尔化学奖潜在研究方向的全部范围。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年，中国科学院大连化学物理研究所张涛因在单原子催化领域的开创性贡献入选“引文桂冠”，成为首位获此荣誉的中国内地科学家。他与合作者于2011年提出“单原子催化”概念，推动研究者在原子尺度上设计与研究催化活性位点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;华人科学家在化学生物学领域也取得了重要成果。例如，芝加哥大学教授何川因发现可逆的RNA甲基化及其在基因表达调控中的作用，获得2023年沃尔夫化学奖。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;2026年诺贝尔化学奖将于北京时间10月7日傍晚揭晓。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分析公司科睿唯安（Clarivate）的“引文桂冠”名单，是表彰具有重要学术影响力研究者的项目，也常被视为诺奖“风向标”之一。根据该公司9月公布的最新名单，化学领域涉及三组研究成果，分别是精准基因编辑、自组装单分子层、蛋白质长程电子转移。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月2日，中国科学院化学研究所研究员、绿色印刷重点实验室主任宋延林和华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰分别针对上述领域向澎湃科技（www.thepaper.cn）给出了他们的个人预测。宋延林更看好精准基因编辑的潜在影响，姜雪峰则更倾向于蛋白质长程电子转移的基础科学价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对充满悬念的诺贝尔奖，姜雪峰认为，讨论不应只停留在猜测某个人是否获奖，更应关注一个研究方向解决了什么问题，以及它对人类发展和现实需求的意义。“诺贝尔奖更重要的是成就并认可了一个科学方向，指明了人类重大科学问题的演进路线。”评奖往往受多重综合因素影响，公众可以期待结果，但也需要冷静、客观看待预测与最终评奖之间的差异。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;精准基因编辑：临床潜力能否带来再次获奖？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在上述三个方向中，精准基因编辑与疾病治疗的联系最为直接。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年入选“引文桂冠”的华裔科学家刘如谦，是精准基因编辑的开创者之一。他是哈佛大学自然科学讲席教授、博德研究所研究人员，曾带领实验室开发出碱基编辑和先导编辑，实现了在活体生物系统内直接、精准地修改DNA。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="834" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023165994_sQ3ddH_1791023202718.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1250" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;刘如谦（David Ruchien Liu ）美国分子生物学家和有机化学家 &amp;nbsp;来源：哈佛大学官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;理解精准基因编辑技术，可以先把DNA序列想象成一段由不同“字母”组成的文本。部分遗传疾病源于其中某个字母发生变化，或出现片段的缺失、插入。基因编辑的重要目标之一，就是准确修改这些致病变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;常规CRISPR-Cas9编辑通常在目标位置切断DNA双链，再依靠细胞的修复机制完成编辑。2016年，刘如谦团队发表碱基编辑研究，通过将定位DNA的工具与能够改变碱基的酶结合，使特定碱基转换可以在不造成DNA双链断裂的情况下完成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果说碱基编辑类似于修改特定类型的“错别字”，团队2019年进一步提出的先导编辑则扩大了可修改的文本范围。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;宋延林个人更看好精准基因编辑，他认为，自组装单分子层研究从20世纪80年代就开始，有较长历史，应用领域也很广；而精准基因编辑能够从分子层次影响整个生物的结构和性质，未来在临床治疗中的意义可能更为广泛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;博德研究所目前公布的资料显示，刘如谦个人至少已有28项采用碱基编辑或先导编辑的临床试验正在开展，至少10项试验已报告结果。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1250" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023170909_a5snyX_1791023202676.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2858" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;自组装单分子层研究组三位获得2026“引文桂冠”奖 来源：clarivate官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姜雪峰同样关注新一代基因编辑在编辑方式和精准性上的推进。他指出，传统基因编辑需要将DNA双螺旋拆开进行修复再重新组装，存在脱靶的风险，而碱基编辑和先导编辑在理念上无需打开整体结构，安全性预期更高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但他提醒，避免DNA双链断裂，并不意味着非预期编辑等风险已经消失。技术是否安全、能否产生稳定的治疗效果，仍需要实验与临床证据支持。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，他指出，2020年，埃玛纽埃勒·沙尔庞捷与詹妮弗·杜德纳因开发CRISPR基因编辑技术获得诺贝尔化学奖。距离上一次相关成果获奖仅六年，新的进展是否会再次受到诺奖认可无法确定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，姜雪峰认为，在同一领域再次获得诺奖并非不可能，关键是后续成果是否带来了足够重要的科学进步，以及对人类发展的意义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;蛋白质长程电子转移：姜雪峰更看好的基础研究&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姜雪峰个人更看好蛋白质长程电子转移。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来自加州理工学院的哈里·格雷（Harry Gray）与杰伊·温克勒（Jay Winkler），二人合作数十年，逐步揭示了“蛋白质如何实现长距离的电子交换”，为理解蛋白质生理功能提供了关键依据，帮助学界窥见了细胞产生与能量传递的内在原理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用科睿唯安官方的话说，其学术贡献根本性改变了从靶向药物治疗到清洁能源生产等一系列领域的工作方法。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1278" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023170811_WTtyFc_1791023304698.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2504" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;蛋白质长程电子转移获得2026“引文桂冠”奖 &amp;nbsp;来源：clarivate&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姜雪峰用了一个通俗的比喻来解释，日常经验容易让人认为，传递需要双方接触；但两位科学家的研究，打破了“电子转移必须要求两个位点的物理接触”的传统认知，利用微观世界量子物理中的“量子隧穿效应”（Quantum Tunneling），电子也可以发生类似于“薛定谔的猫”那样的反直觉行为——也就是说，两个看似没有接触、能垒较高、相距较远的位点之间，依然能够发生电子转移。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这类研究的重要性，在于帮助人们理解生命过程中的基础机制，如植物的光合作用（光反应机理），以及生物体内众多光电传导过程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“从各种综合性因素来考虑，我觉得它的可能性更大一些，相关成果不仅关系到技术应用，也帮助人们解释重要生命过程如何发生。”姜雪峰强调，诺贝尔奖变幻莫测，这仅是他个人判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;自组装单分子层：一层分子改变材料表面&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一组受到关注的是自组装单分子层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科睿唯安官方着重介绍了自组装单分子层研究的三位开创者，他们分别是美国学者戴维·阿拉拉（David Allara）和拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo），以及来自以色列的雅各布·萨吉夫（Jacob Sagiv）。今年，阿拉拉、努佐和萨吉夫因发展自组装单分子层入选“引文桂冠”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所谓自组装单分子层，是指分子通过与固体表面及彼此之间的相互作用，自发形成只有一层分子厚的薄膜。研究者可以设计分子的组成及末端基团，进而调控表面的润湿性、化学反应性及其他界面性质。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这相当于给材料穿上一层可设计的“分子外衣”：主体材料未必需要改变，但它与水、其他分子或相邻材料接触时的行为，可以发生变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;早在20世纪80年代，三人就为该领域奠定基础，相关成果如今得到广泛应用，涵盖涂层、催化以及电子器件等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1980年，雅各布·萨吉夫证明带有硅烷端基的分子能够在含氧表面形成结构明确、通过共价键结合的单分子层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1983年，拉尔夫·努佐与戴维·阿拉拉进一步研究含硫有机分子在金表面的吸附与有序组装，并通过光谱等手段分析膜层结构。这些工作使科学家能够更系统地研究分子如何固定在表面、怎样排列，以及分子结构如何影响表面性质。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对于自组装单分子层是否有望获得此次2026年诺贝尔化学奖，姜雪峰和宋延林的判断较为保留。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;宋延林提到，自组装单分子层自20世纪80年代以来持续发展，已影响多个研究领域，包括钙钛矿光伏器件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这一联系也体现在中国研究团队的工作中。2025年，中国科学院化学研究所公布，宋延林课题组通过分子共混策略改善自组装单分子层在基底上的覆盖程度与均匀性，将其用于钙钛矿光伏器件。这类分子薄层可以作为空穴传输材料，影响器件中的电荷传输及界面损耗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年的“引文桂冠”名单，也不是观察诺贝尔化学奖潜在研究方向的全部范围。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年，中国科学院大连化学物理研究所张涛因在单原子催化领域的开创性贡献入选“引文桂冠”，成为首位获此荣誉的中国内地科学家。他与合作者于2011年提出“单原子催化”概念，推动研究者在原子尺度上设计与研究催化活性位点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;华人科学家在化学生物学领域也取得了重要成果。例如，芝加哥大学教授何川因发现可逆的RNA甲基化及其在基因表达调控中的作用，获得2023年沃尔夫化学奖。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>澎湃新闻记者 喻琰</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>2026诺贝尔化学奖</category>
      <category>科学湃</category>
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      <title>对话西湖大学林文斌，谈诺奖“潜力股”努佐：对研究始终保持批判性审视视角</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195687</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:35:31 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;“如果努佐教授今年获得诺贝尔化学奖，我会尽全力前往瑞典参加颁奖典礼。”10月3日，2026年诺贝尔化学奖揭晓前 ，西湖大学理学院化学系讲席教授林文斌向澎湃科技（www.thepaper.cn）谈起了自己的博士生导师 、美国化学家拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo）时说。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="500" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023807111_3fWw1w_1791023854306.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="500" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;2026年诺贝尔化学奖热门候选人之一美国化学家拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo）来源：美国伊利诺伊大学官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分析公司科睿唯安（Clarivate）的“引文桂冠”名单常被视为诺奖“风向标”之一。根据该公司9月公布的最新名单，化学领域涉及三组研究成果，分别是精准基因编辑、自组装单分子层、蛋白质长程电子转移。自组装单分子研究领域，科睿唯安着重介绍了三位开创者：美国学者拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo）和戴维·阿拉拉（David Allara），以及来自以色列的雅各布·萨吉夫（Jacob Sagiv）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;努佐长期任职于美国伊利诺伊大学厄巴努—香槟分校。1983年，他与戴维·阿拉拉共同发表有关有机二硫化物在金表面吸附的论文，为自组装单分子层研究领域的发展作出了重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1988年，林文斌获得中国科学技术大学学士学位；1991年至1994年，林文斌在美国伊利诺伊大学厄巴努—香槟分校的努佐实验室攻读博士，他的博士生导师之一即为努佐。在过去的三十多年里，林文斌和努佐一直保持着密切联系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;自组装单分子层的广泛影响&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自组装单分子层的分子主要通过化学吸附的方式锚定于固体表面，有序排列成厚度仅为单个分子的薄层结构。自组装单分子层的发展历程曾经历范式转变。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌告诉澎湃科技，1975年至1978年，雅各布·萨吉夫（Jacob Sagiv）在德国哥廷根的马克斯·普朗克研究所和以色列魏茨曼科学研究所工作期间，率先开创了包括玻璃、铝和硅等极性基底上的烷基三氯硅烷单分子层（例如正十八烷基三氯硅烷）。1978年起，萨吉夫围绕这些体系发表了一系列论文，其中包括1980年发表于《美国化学会志》上的一篇里程碑式论文（JACS, 1980, 102, 92–98）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌回忆，尽管雅各布·萨吉夫此前的工作已确立了通过表面引导的组装形成分子单层的概念，但硅烷体系的结构通常不够明确，早期受到的关注也较少。1983年，努佐与戴维·阿拉拉报告了有机溶液中的分子在金表面自发组装形成硫醇盐单分子层的研究。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相比之下，努佐和阿拉拉的金表面硫醇自组装单分子层（SAMs）具有高度有序的结构，在当时引起了极大的研究热潮，这些研究推动自组装单分子层成为研究分子如何在材料表面组装，以及如何调节材料表面和界面性质的重要工具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自组装单分子层的概念确立了一种有效策略：通过分子层面的功能化来调节表面性质，以满足特定的应用需求。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌介绍，自组装单分子层（SAMs）对很多研究和技术领域产生了非常广泛的影响，涉及电子器件、传感器、纳米材料、生物材料和医学等领域。包括量子点在内的纳米颗粒，通常会通过分子单层或相关表面涂层进行功能化处理，改善其在不同溶剂中的分散性和稳定性。纳米药物也常通过表面功能化，调控胶体稳定性、与生物体的相互作用、靶向性和药代动力学特征。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1280" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023664820_N3jJWm_1791023854274.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1813" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;林文斌和他的学生们 来源：西湖大学官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“非主流”导师&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回忆起努佐，林文斌说，“他是我职业生涯中共事过的最有创造力的科学家。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说努佐经常从不同于主流思路的角度来看待科学问题，“无论是对自己阅读的文献，还是对我们向他汇报的研究结果，他会带入批判性视角去审视、深入地思考。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为导师，努佐的风格非常“放手”，很少直接干预学生的研究，但只要学生遇到难题找他，他又随时都在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种科研和指导学生的方式，深刻影响了林文斌的职业生涯，林文斌说，“我能成长为一名独立开展研究的科学家，很大程度上得益于他的指导。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌说，在过去三十多年来，他们一直保持密切联系。2025年加入西湖大学的消息，林文斌也告诉了努佐。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对林文斌而言，三十多年前的博士训练，仍然影响着今天的科研生活。“即使已经独立开展科研三十多年，我对科学的热爱也丝毫未减。”他说，希望自己能够对实验室内外的年轻人产生积极影响。回国任教的他也在导师努佐身上学习了两点经验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一是对阅读文献和指导学生、博士后的研究工作始终保持批判性的审视视角；二是给学生和博士后足够的自由，让他们充分探索自己的想法。只要不出差，林文斌都会留出时间，和课题组成员讨论科研。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果努佐获得今年的诺贝尔化学奖，林文斌希望前往瑞典祝贺。“他对我的教育经历和学术生涯产生了深远影响，也在我成长为一名科学家的过程中发挥了至关重要的作用。”&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;“如果努佐教授今年获得诺贝尔化学奖，我会尽全力前往瑞典参加颁奖典礼。”10月3日，2026年诺贝尔化学奖揭晓前 ，西湖大学理学院化学系讲席教授林文斌向澎湃科技（www.thepaper.cn）谈起了自己的博士生导师 、美国化学家拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo）时说。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="500" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023807111_3fWw1w_1791023854306.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="500" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;2026年诺贝尔化学奖热门候选人之一美国化学家拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo）来源：美国伊利诺伊大学官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分析公司科睿唯安（Clarivate）的“引文桂冠”名单常被视为诺奖“风向标”之一。根据该公司9月公布的最新名单，化学领域涉及三组研究成果，分别是精准基因编辑、自组装单分子层、蛋白质长程电子转移。自组装单分子研究领域，科睿唯安着重介绍了三位开创者：美国学者拉尔夫·努佐（Ralph Nuzzo）和戴维·阿拉拉（David Allara），以及来自以色列的雅各布·萨吉夫（Jacob Sagiv）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;努佐长期任职于美国伊利诺伊大学厄巴努—香槟分校。1983年，他与戴维·阿拉拉共同发表有关有机二硫化物在金表面吸附的论文，为自组装单分子层研究领域的发展作出了重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1988年，林文斌获得中国科学技术大学学士学位；1991年至1994年，林文斌在美国伊利诺伊大学厄巴努—香槟分校的努佐实验室攻读博士，他的博士生导师之一即为努佐。在过去的三十多年里，林文斌和努佐一直保持着密切联系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;自组装单分子层的广泛影响&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自组装单分子层的分子主要通过化学吸附的方式锚定于固体表面，有序排列成厚度仅为单个分子的薄层结构。自组装单分子层的发展历程曾经历范式转变。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌告诉澎湃科技，1975年至1978年，雅各布·萨吉夫（Jacob Sagiv）在德国哥廷根的马克斯·普朗克研究所和以色列魏茨曼科学研究所工作期间，率先开创了包括玻璃、铝和硅等极性基底上的烷基三氯硅烷单分子层（例如正十八烷基三氯硅烷）。1978年起，萨吉夫围绕这些体系发表了一系列论文，其中包括1980年发表于《美国化学会志》上的一篇里程碑式论文（JACS, 1980, 102, 92–98）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌回忆，尽管雅各布·萨吉夫此前的工作已确立了通过表面引导的组装形成分子单层的概念，但硅烷体系的结构通常不够明确，早期受到的关注也较少。1983年，努佐与戴维·阿拉拉报告了有机溶液中的分子在金表面自发组装形成硫醇盐单分子层的研究。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相比之下，努佐和阿拉拉的金表面硫醇自组装单分子层（SAMs）具有高度有序的结构，在当时引起了极大的研究热潮，这些研究推动自组装单分子层成为研究分子如何在材料表面组装，以及如何调节材料表面和界面性质的重要工具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自组装单分子层的概念确立了一种有效策略：通过分子层面的功能化来调节表面性质，以满足特定的应用需求。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌介绍，自组装单分子层（SAMs）对很多研究和技术领域产生了非常广泛的影响，涉及电子器件、传感器、纳米材料、生物材料和医学等领域。包括量子点在内的纳米颗粒，通常会通过分子单层或相关表面涂层进行功能化处理，改善其在不同溶剂中的分散性和稳定性。纳米药物也常通过表面功能化，调控胶体稳定性、与生物体的相互作用、靶向性和药代动力学特征。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1280" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791023664820_N3jJWm_1791023854274.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1813" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;林文斌和他的学生们 来源：西湖大学官网&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“非主流”导师&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回忆起努佐，林文斌说，“他是我职业生涯中共事过的最有创造力的科学家。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说努佐经常从不同于主流思路的角度来看待科学问题，“无论是对自己阅读的文献，还是对我们向他汇报的研究结果，他会带入批判性视角去审视、深入地思考。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为导师，努佐的风格非常“放手”，很少直接干预学生的研究，但只要学生遇到难题找他，他又随时都在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种科研和指导学生的方式，深刻影响了林文斌的职业生涯，林文斌说，“我能成长为一名独立开展研究的科学家，很大程度上得益于他的指导。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;林文斌说，在过去三十多年来，他们一直保持密切联系。2025年加入西湖大学的消息，林文斌也告诉了努佐。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对林文斌而言，三十多年前的博士训练，仍然影响着今天的科研生活。“即使已经独立开展科研三十多年，我对科学的热爱也丝毫未减。”他说，希望自己能够对实验室内外的年轻人产生积极影响。回国任教的他也在导师努佐身上学习了两点经验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一是对阅读文献和指导学生、博士后的研究工作始终保持批判性的审视视角；二是给学生和博士后足够的自由，让他们充分探索自己的想法。只要不出差，林文斌都会留出时间，和课题组成员讨论科研。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果努佐获得今年的诺贝尔化学奖，林文斌希望前往瑞典祝贺。“他对我的教育经历和学术生涯产生了深远影响，也在我成长为一名科学家的过程中发挥了至关重要的作用。”&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>澎湃新闻记者 喻琰</author>
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      <category>2026诺贝尔奖</category>
      <category>2026诺贝尔化学奖预测</category>
      <category>前瞻</category>
      <category>科学湃</category>
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      <title>明查｜用Xbox手柄就能控制激光武器摧毁伊朗基础设施？误导信息，还做不到</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195629</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:26:22 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://factpaper.cn/"&gt;点击进入澎湃新闻全球事实核查平台&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;速览&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-&amp;nbsp; 网传说法引用了《纽约邮报》9月24日报道的部分内容，但是原文并未提及激光武器“摧毁伊朗基础设施”，事实上，目前没有公开证据表明美军部署了面向伊朗基础设施的由Xbox手柄操控的激光武器系统。网传说法具有误导性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-&amp;nbsp; 9月2日，美国陆军宣布已授予AeroVironment 价值4.648亿美元的持久高能激光（E-HEL）项目协议，AeroVironment预计在未来几年内提供数十套LOCUST X3激光武器系统。这项协议正是《纽约邮报》9月24日报道标题出处。然而，尽管LOCUST X3可由Xbox操控定向能激光武器系统，但其只能用于锁定无人机目标，后续的精准追踪和打击还需人工智能系统等完成，且该打击目标集中于无人机，而非基础设施。目前，该武器系统尚未完成交付。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;事件背景&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月25日，X平台账号@Photonicus转发一则有关美国激光武器的帖文，并配上一段电子游戏《光环》（Halo）激光武器战斗的画面，引起大量关注。帖文写道：“如果你在《光环》里发射过斯巴达激光，那你很可能也能在现实生活中操作一种尖端武器。”随后又称：“10岁时的我，正在训练摧毁伊朗基础设施。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="598" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/d772a6b5-b18d-4f9d-9baf-6857d5e31b22.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;网传说法截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;溯源发现，@Photonicus转发的内容来自X平台百万粉丝博主@CollinRugg同日发布的一则帖子。Collin Rugg称，“据《纽约邮报》报道，美国正使用Xbox电子游戏手柄控制红外激光器，以拆解伊朗基础设施”。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1374" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/1ca47b37-afe7-4e98-bff2-1974a4dc491c.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="798" /&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp; &lt;strong&gt;明查&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;《纽约邮报》原文怎么说？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据关键词检索，《纽约邮报》9月24日的报道中出现了网传说法相关内容，文章标题为“专家称，美国军方斥资5亿美元研发‘战备级’激光武器，使用激光武器击落在伊朗境内和美国边境一带的无人机。”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，该报道没有提及网传言论所述“通过Xbox操作摧毁伊朗基础设施（infrastructure）”，原文在描述攻击目标时仅称，“美国军方一直在霍尔木兹海峡部署激光武器，以摧毁该政权的装备（hardware），摧毁‘无人机和来袭巡航导弹’。”而这类激光武器具体如何操纵，该文并未详述。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="142" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/6c0a55de-fd52-4ea7-8ed1-1b07618623bb.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;根据原文提供的“在霍尔木兹海峡部署激光武器”超链接进行追溯，进入的是《纽约邮报》今年3月4日的一篇报道，但该报道也未提及Xbox操控方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2月28日，美军联合盟友发起主要打击目标为伊朗的代号“史诗狂怒”的军事行动，美国中央司令部（CENTCOM）曾公布舰艇和武器相关影像。《纽约邮报》在3月4日的这篇报道中将美军驱逐舰上的设备描述为“似乎是”HELIOS激光系统。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="119" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/0a6a4d29-9c6d-458e-bcd2-a45cd8fa1286.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;&lt;strong&gt;《纽约邮报》由9月24日超链接指向的3月4日激光武器内容报道&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然而美军官方并未说明舰上的激光系统型号。除了《纽约邮报》，军事媒体Army Recognition根据公开画面分析认为，参战舰艇中至少有一艘搭载美国海军的ODIN舰载激光定向能系统。但不论是哪种分析，ODIN和HELIOS舰载激光定向能系统都并不能由Xbox控制或对地面基础设施进行打击。网传说法暂无实证。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="640" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/d0b72fcf-e2de-4dea-bb20-b23264eb0c18.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="990" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;美军公开影像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="764" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/242f7349-7adb-42ca-85ca-23f0f70ec07b.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;Army Recognition的武器分析文章&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Xbox手柄真能用来操控武器吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回到《纽约邮报》9月24日报道中，关于“Xbox手柄操控”部分，原报道在文中表达了美军引入游戏手柄的应用现象与技术趋势，引述专家称“既然现有手柄足够好用，就无需重新发明操控装置”，但并未将手柄控制方式与目前部署在霍尔木兹海峡的激光武器直接挂钩。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="445" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/199f31e6-6167-4e07-a91f-37e34fdf7cb6.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;原文在介绍激光武器时称，“这些激光武器是由士兵使用改装过的 Xbox 游戏机控制器来操作的”。后文则援引了军事通讯平台主笔Jared Keller的发言，他提到，美国国防部长赫格塞思曾在新墨西哥州的一次演示中，经过几分钟训练便使用控制器击落一架无人机。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="149" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/d62498e7-fa22-45b8-affc-ce800092317e.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;根据美防长案例以及文章标题“斥资5亿美元”追溯，可以找到这篇报道中与Xbox直接相关的激光武器系统，指的是美国国防承包商AeroVironment研发的LOCUST高能激光系统。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年6月，美防长赫格塞思在新墨西哥州白沙导弹靶场观看多种定向能武器演示。据Laser Wars当时报道，现场展示的系统包括美国陆军基于AeroVironment LOCUST研发的Army Multi-Purpose High Energy Laser（AMP-HEL）激光武器。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个月后，AeroVironment在其主页报道中进一步称，赫格塞思在这次演示中亲自操作了LOCUST，并在经过简短介绍后数分钟内完成了针对无人机目标的演示。该公司还明确指出，“LOCUST可以通过Xbox游戏控制器进行操作。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1223" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/8926bb50-ace6-4ef5-b1a9-04f30291abc2.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;AeroVironment公司网站主页文章&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;值得一提的是，网传所谓“像玩《光环》一样操作激光武器”等说法，只是一种便于直观理解的类比。与玩家在游戏中全程靠摇杆手动瞄准不同，现实中的手柄只需供操作员完成无人机目标的锁定，后续的精准追踪和锁定主要由人工智能系统自动完成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3月15日，CBS“60 Minutes”节目组前往AeroVironment位于新墨西哥州阿尔伯克基的设施采访，并现场展示了LOCUST的操作过程。节目中，记者Lesley Stahl使用一个普通Xbox手柄锁定无人机，按下肩键（bumper）选择无人机目标，锁定后，人工智能继续追踪，激光迫近无人机，距离2-3英里时完成对无人机的销毁。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="987" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/a25e8b6d-6889-44e7-a5a0-63d10d553a31.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;CBS报道截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年3月，Jared Keller报道的“为什么五角大楼喜欢用Xbox手柄来制作激光武器”也指出，“电子游戏手柄已经降低了训练门槛，但人工智能或许才是关键，能把激光武器身上每一丝的‘杀伤效能’都压榨出来。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="297" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/244278e3-e3fb-45ed-a088-382a338994c7.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;Laser Wars主笔Jared Keller在Fast Company报道截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;美军近期公开的交易进展——LOCUST激光武器系统&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还需指出的是，《纽约邮报》9月24日报道所述“美军斥资5亿美元”指的是近期公布的一项有关LOCUST的激光武器协议。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月2日，美国陆军在一份官方声明中宣布，已授予AeroVironment 价值4.648亿美元的其他交易协议（OTA），用于持久高能激光（E-HEL）项目，基于该协议，AeroVironment将提供数量暂未公开的LOCUST X3激光武器系统。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="296" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/86d1e068-0bbd-4f44-a4bd-e8b72b0cf447.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;美国陆军公共事务部声明截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LOCUST X3是一款可由Xbox操控的第三代20–35+kW定向能激光武器系统，旨在应对当前和未来可能出现的空中威胁。AeroVironment公司定向能系统副总裁John Garrity告诉媒体，“LOCUST X3旨在成为3级无人机的克星。我们所说的3级无人机，指的是当今战争中较为常见的威胁之一，例如在伊朗和乌克兰的冲突中，沙赫德无人机就曾出现过。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="275" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/3f4032ee-ebd0-4c9b-9c2a-a483649e84b8.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;技术网站TechRadar报道&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据AeroVironment公司9月2日公开的信息，该合同是在 LOCUST 在前述新墨西哥州白沙导弹靶场成功测试后签订的，该公司将于未来几年内交付数十套。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;截至发稿前，LOCUST X3尚未完成交付，也没有证据显示其有“摧毁基础设施”的功能设计。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="188" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/27a51266-d142-4942-862d-dd5dc4a8de24.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;综上所述， 网传说法引用了《纽约邮报》9月24日报道的部分内容，但是原文并未提及激光武器“摧毁伊朗基础设施”，事实上，目前没有公开证据表明美军部署了面向伊朗基础设施的由Xbox手柄操控的激光武器系统。网传说法具有误导性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月2日，美国陆军宣布已授予AeroVironment 价值4.648亿美元的持久高能激光（E-HEL）项目协议，AeroVironment预计在未来几年内提供数十套LOCUST X3激光武器系统。这项协议正是《纽约邮报》9月24日报道标题出处。然而，LOCUST X3是一款可由Xbox操控的定向能激光武器系统，用于应对无人机，而非打击基础设施。目前，该武器系统尚未完成交付。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;&lt;a href="https://factpaper.cn/"&gt;点击进入澎湃新闻全球事实核查平台&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;速览&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-&amp;nbsp; 网传说法引用了《纽约邮报》9月24日报道的部分内容，但是原文并未提及激光武器“摧毁伊朗基础设施”，事实上，目前没有公开证据表明美军部署了面向伊朗基础设施的由Xbox手柄操控的激光武器系统。网传说法具有误导性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-&amp;nbsp; 9月2日，美国陆军宣布已授予AeroVironment 价值4.648亿美元的持久高能激光（E-HEL）项目协议，AeroVironment预计在未来几年内提供数十套LOCUST X3激光武器系统。这项协议正是《纽约邮报》9月24日报道标题出处。然而，尽管LOCUST X3可由Xbox操控定向能激光武器系统，但其只能用于锁定无人机目标，后续的精准追踪和打击还需人工智能系统等完成，且该打击目标集中于无人机，而非基础设施。目前，该武器系统尚未完成交付。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;事件背景&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月25日，X平台账号@Photonicus转发一则有关美国激光武器的帖文，并配上一段电子游戏《光环》（Halo）激光武器战斗的画面，引起大量关注。帖文写道：“如果你在《光环》里发射过斯巴达激光，那你很可能也能在现实生活中操作一种尖端武器。”随后又称：“10岁时的我，正在训练摧毁伊朗基础设施。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="598" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/d772a6b5-b18d-4f9d-9baf-6857d5e31b22.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;网传说法截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;溯源发现，@Photonicus转发的内容来自X平台百万粉丝博主@CollinRugg同日发布的一则帖子。Collin Rugg称，“据《纽约邮报》报道，美国正使用Xbox电子游戏手柄控制红外激光器，以拆解伊朗基础设施”。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1374" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/1ca47b37-afe7-4e98-bff2-1974a4dc491c.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="798" /&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp; &lt;strong&gt;明查&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;《纽约邮报》原文怎么说？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据关键词检索，《纽约邮报》9月24日的报道中出现了网传说法相关内容，文章标题为“专家称，美国军方斥资5亿美元研发‘战备级’激光武器，使用激光武器击落在伊朗境内和美国边境一带的无人机。”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，该报道没有提及网传言论所述“通过Xbox操作摧毁伊朗基础设施（infrastructure）”，原文在描述攻击目标时仅称，“美国军方一直在霍尔木兹海峡部署激光武器，以摧毁该政权的装备（hardware），摧毁‘无人机和来袭巡航导弹’。”而这类激光武器具体如何操纵，该文并未详述。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="142" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/6c0a55de-fd52-4ea7-8ed1-1b07618623bb.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;根据原文提供的“在霍尔木兹海峡部署激光武器”超链接进行追溯，进入的是《纽约邮报》今年3月4日的一篇报道，但该报道也未提及Xbox操控方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2月28日，美军联合盟友发起主要打击目标为伊朗的代号“史诗狂怒”的军事行动，美国中央司令部（CENTCOM）曾公布舰艇和武器相关影像。《纽约邮报》在3月4日的这篇报道中将美军驱逐舰上的设备描述为“似乎是”HELIOS激光系统。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="119" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/0a6a4d29-9c6d-458e-bcd2-a45cd8fa1286.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;&lt;strong&gt;《纽约邮报》由9月24日超链接指向的3月4日激光武器内容报道&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然而美军官方并未说明舰上的激光系统型号。除了《纽约邮报》，军事媒体Army Recognition根据公开画面分析认为，参战舰艇中至少有一艘搭载美国海军的ODIN舰载激光定向能系统。但不论是哪种分析，ODIN和HELIOS舰载激光定向能系统都并不能由Xbox控制或对地面基础设施进行打击。网传说法暂无实证。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="640" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/d0b72fcf-e2de-4dea-bb20-b23264eb0c18.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="990" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;美军公开影像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="764" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/242f7349-7adb-42ca-85ca-23f0f70ec07b.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;Army Recognition的武器分析文章&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Xbox手柄真能用来操控武器吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回到《纽约邮报》9月24日报道中，关于“Xbox手柄操控”部分，原报道在文中表达了美军引入游戏手柄的应用现象与技术趋势，引述专家称“既然现有手柄足够好用，就无需重新发明操控装置”，但并未将手柄控制方式与目前部署在霍尔木兹海峡的激光武器直接挂钩。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="445" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/199f31e6-6167-4e07-a91f-37e34fdf7cb6.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;原文在介绍激光武器时称，“这些激光武器是由士兵使用改装过的 Xbox 游戏机控制器来操作的”。后文则援引了军事通讯平台主笔Jared Keller的发言，他提到，美国国防部长赫格塞思曾在新墨西哥州的一次演示中，经过几分钟训练便使用控制器击落一架无人机。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="149" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/d62498e7-fa22-45b8-affc-ce800092317e.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;根据美防长案例以及文章标题“斥资5亿美元”追溯，可以找到这篇报道中与Xbox直接相关的激光武器系统，指的是美国国防承包商AeroVironment研发的LOCUST高能激光系统。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年6月，美防长赫格塞思在新墨西哥州白沙导弹靶场观看多种定向能武器演示。据Laser Wars当时报道，现场展示的系统包括美国陆军基于AeroVironment LOCUST研发的Army Multi-Purpose High Energy Laser（AMP-HEL）激光武器。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个月后，AeroVironment在其主页报道中进一步称，赫格塞思在这次演示中亲自操作了LOCUST，并在经过简短介绍后数分钟内完成了针对无人机目标的演示。该公司还明确指出，“LOCUST可以通过Xbox游戏控制器进行操作。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1223" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/8926bb50-ace6-4ef5-b1a9-04f30291abc2.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;AeroVironment公司网站主页文章&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;值得一提的是，网传所谓“像玩《光环》一样操作激光武器”等说法，只是一种便于直观理解的类比。与玩家在游戏中全程靠摇杆手动瞄准不同，现实中的手柄只需供操作员完成无人机目标的锁定，后续的精准追踪和锁定主要由人工智能系统自动完成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3月15日，CBS“60 Minutes”节目组前往AeroVironment位于新墨西哥州阿尔伯克基的设施采访，并现场展示了LOCUST的操作过程。节目中，记者Lesley Stahl使用一个普通Xbox手柄锁定无人机，按下肩键（bumper）选择无人机目标，锁定后，人工智能继续追踪，激光迫近无人机，距离2-3英里时完成对无人机的销毁。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="987" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/a25e8b6d-6889-44e7-a5a0-63d10d553a31.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;CBS报道截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年3月，Jared Keller报道的“为什么五角大楼喜欢用Xbox手柄来制作激光武器”也指出，“电子游戏手柄已经降低了训练门槛，但人工智能或许才是关键，能把激光武器身上每一丝的‘杀伤效能’都压榨出来。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="297" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/244278e3-e3fb-45ed-a088-382a338994c7.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;Laser Wars主笔Jared Keller在Fast Company报道截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;美军近期公开的交易进展——LOCUST激光武器系统&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还需指出的是，《纽约邮报》9月24日报道所述“美军斥资5亿美元”指的是近期公布的一项有关LOCUST的激光武器协议。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月2日，美国陆军在一份官方声明中宣布，已授予AeroVironment 价值4.648亿美元的其他交易协议（OTA），用于持久高能激光（E-HEL）项目，基于该协议，AeroVironment将提供数量暂未公开的LOCUST X3激光武器系统。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="296" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/86d1e068-0bbd-4f44-a4bd-e8b72b0cf447.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;美国陆军公共事务部声明截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LOCUST X3是一款可由Xbox操控的第三代20–35+kW定向能激光武器系统，旨在应对当前和未来可能出现的空中威胁。AeroVironment公司定向能系统副总裁John Garrity告诉媒体，“LOCUST X3旨在成为3级无人机的克星。我们所说的3级无人机，指的是当今战争中较为常见的威胁之一，例如在伊朗和乌克兰的冲突中，沙赫德无人机就曾出现过。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="275" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/3f4032ee-ebd0-4c9b-9c2a-a483649e84b8.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;技术网站TechRadar报道&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据AeroVironment公司9月2日公开的信息，该合同是在 LOCUST 在前述新墨西哥州白沙导弹靶场成功测试后签订的，该公司将于未来几年内交付数十套。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;截至发稿前，LOCUST X3尚未完成交付，也没有证据显示其有“摧毁基础设施”的功能设计。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="188" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/27a51266-d142-4942-862d-dd5dc4a8de24.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;综上所述， 网传说法引用了《纽约邮报》9月24日报道的部分内容，但是原文并未提及激光武器“摧毁伊朗基础设施”，事实上，目前没有公开证据表明美军部署了面向伊朗基础设施的由Xbox手柄操控的激光武器系统。网传说法具有误导性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月2日，美国陆军宣布已授予AeroVironment 价值4.648亿美元的持久高能激光（E-HEL）项目协议，AeroVironment预计在未来几年内提供数十套LOCUST X3激光武器系统。这项协议正是《纽约邮报》9月24日报道标题出处。然而，LOCUST X3是一款可由Xbox操控的定向能激光武器系统，用于应对无人机，而非打击基础设施。目前，该武器系统尚未完成交付。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>明查员 陶亚迪 袁源</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>事实核查</category>
      <category>美国</category>
      <category>伊朗</category>
      <category>中东</category>
      <category>澎湃明查</category>
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      <title>奔赴“县”场｜“能看海的地铁”通了，半岛县象山准备好了</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195385</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:26:06 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【编者按】&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;县城，盛得下梦想，载得动乡愁。一到假期，年轻人“奔县”成风潮。今年国庆，澎湃新闻记者奔赴“县”场，感受中国县域的生机、韧性与真实生活。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;这里既有县域产业突围、文旅融合的鲜活探索，也有古老文脉在小城焕发新生的转型实践。在一个个县域样本中，发现一个别样精彩的中国。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;国庆假期是观察县域经济活力与特色的重要节点，澎湃新闻推出策划《奔赴“县”场》，读懂中国经济发展的深层动力。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;今天，我们将目光投向浙江象山。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“你来得算早的。客流高峰一般九十点钟起来，很多是大巴从地铁站接来的，一辆接着一辆，一直持续到下午三点。” 2026年10月3日8点不到，我在宁波象山县松兰山滨海旅游度假区游客中心上了一辆景区交通车。车上还没乘客，司机和我聊了起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说的“地铁”，就是9月下旬刚开通运营的国内第一条跨海市域（郊）铁路——宁波轨交12号线。它以“能看海的地铁”闻名，全线控制性工程象山港跨海大桥长8.3公里，与甬莞高速公路象山港大桥比肩而行，双廊卧波。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社交平台上，“最美海上列车”冲进热搜，而对三面环海的象山县来说，串联宁波六区一县的12号线意味着当地结束了“手无寸铁”的历史，与城区进入本地“生活圈”。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1276" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018560943_Gzfa1p_1791018619190.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1702" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;小朋友在“我爱中国”打卡墙前留影。 本文图片除署名外均为 澎湃新闻记者 张未央 摄&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为半岛县，象山的海岸线长度浙江第一，此前仅在西面通过陆路与宁海县相连，交通不便，有“象山象山，开门见山，要出县门，不是渡海，就是爬山”的俗语。近年来，当地开隧道、架桥梁、修高速，逐渐形成路网，但从主城区开车到象山要么绕行宁海，耗时超过一个半小时；要么经甬莞高速，但象山港公路大桥车流量大，高峰期、节假日易拥堵。61.5公里的轨交12号线架起了半岛县与主城区之间最便捷的通道——登上最高时速160公里的列车，30分钟就能互通。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;空间并未改变，“距离”却已刷新。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;象山的文旅资源最先被点燃。中秋假期，全县接待游客26.8万人次。国庆期间是轨交开通后第一个长假，前两天分别有5.3万人次、5.5万人次游客涌入松兰山，比去年同期大幅增长；2日中午，景区还发布了大客流预警。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日一早，我从12号线大目湾站出站，坐上去松兰山游客中心的大巴。听同车的宁波市民叶女士讲，非自驾游客此前从市区过来，只能到汽车南站去坐景区的大巴，一天四班车，单程40元，而12号线单程票价最高10元，从大目湾站到景区来回接驳另收5元。这次是轨交开通后，她第二次来象山玩。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1280" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018560939_wXhGsw_1791018619152.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1707" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;松兰山东沙滩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;松兰山度假区有15处沙滩，东沙滩是人气最旺的，许多孩子在挖河道、堆城堡，堤岸上一排供游客洗脚的水龙头前站满了人。中午时分，杭州的杜先生赤着脚，散淡地坐在沙滩上。他这次来，惦记着开渔不久的象山小海鲜，刚才逛蓬莱菜场时得知这个菜场和12号线部分站点都有寄递服务，当即买了些梭子蟹、虾蛄寄回杭州，空着手接着逛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;圣托里尼风的REEF咖啡建在一片礁石之上。阳光时而穿透云层，铺满二楼观景台。一对来自南昌的情侣告诉我，他们在网上刷到“能看海的地铁”，假期里专程赶来体验，今天是三日行程的第二天。“在海边吹吹风，放空一下，感觉特别惬意。”25岁的姑娘柳青（化名）说。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1276" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018561313_NeizHY_1791018619088.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1702" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;10月3日11时，在游客中心等候转驳进入景区的人流。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;轨交线运营，使象山交旅融合的“快进慢游”格局添上关键一笔。12号线与环岛公路接驳，串起松兰山、亚帆中心、影视城、石浦渔港古城等景区，沿途遍布山海村咖、酒店民宿、潮玩运动公社等业态。国庆期间，当地文旅备下全域漫游、海岸追风、山野摘秋等多条“三日游”路线，口号就是“快速度奔赴山海，慢节奏沉浸假期”。已连续举办28届的中国（象山）开渔节今年瞄准轨道交通的客流红利，第一次推出“开渔生活季”，将此前两天的仪式延伸至10月，逢周末举办非遗民俗、美食体验、体育竞技等主题活动，接住都市客群“微度假”需求，把流量变成“留量”。 &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018561233_4WFskA_1791018619150.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;象山“中国渔村”，烟花在三桅船前腾空而起。 谢定会 摄&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;轨交线立竿见影地带火文旅业，更值得期待的是它对县域经济的牵引。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;象山的经济总量刚破千亿元，在全国属于“百强县”，但在宁波10个区县市中仍排队尾。改写区域交通格局的轨交12号线，也是全县在推进临港装备智造港、空天深海未来港等“六港联动”中，利用海洋资源、用地成本等优势承接主城区以及周边产业外溢的通道，其中最大的变量便是人——半小时生活圈，使象山不再只是旅行目的地，而成为各类人才工作、生活的可行选择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;走出12号线贤庠站出口，不到10分钟就是贤庠镇工业园，象山金仕实业有限公司厂房的外立面施工已近尾声。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1276" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018561809_A6NRyb_1791018619186.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1702" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;象山金仕实业公司厂房即将内部装修。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里是宁波金氏实业公司的新厂区，明年3月将投入使用。副总经理胡风告诉我，金氏实业在海曙区，因空间有限、改造成本高，几年前考虑在象山拿地，但担心通勤不便可能造成员工流失，得知工业园紧邻轨交线进入象山的第一站，敲定了这个投资2.87亿元的项目。新厂区的面积是此前的三倍，上马高精度塑胶模具和节能电气制造项目，启用后宁波金氏实业也要整体搬迁过来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;12号线在象山设5站，每一站周边都在成为热土。大目湾站附近的浙江云朵航空科技集团聚焦“人工智能+低空经济”，对人才的需求迫切，过去通过在宁波、杭州设分公司解决用人问题。轨交开通，让公司的人才招引和业务拓展添了底气。“后续会尽可能把核心人才、上下游企业引来象山。”副总经理俞利敏说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;招商引资数据直观反映出市场对同城化的预期。2026年上半年，全县新落地亿元以上项目49个，同比增长81.5%；新开工亿元以上项目27个，增长125%。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1280" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018561599_CSBHQF_1791018619175.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1707" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;列车通过跨海大桥。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蓝青色调的轨交列车往来穿行。每当它跃上象山港大桥，我身边总有乘客直起身望向窗外，要看见海。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;象山则已蓄势进发，要越过海。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2436" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791017599365_iTKbSC_1791017627591.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1125" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;海报设计：祝碧晨&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;【编者按】&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;县城，盛得下梦想，载得动乡愁。一到假期，年轻人“奔县”成风潮。今年国庆，澎湃新闻记者奔赴“县”场，感受中国县域的生机、韧性与真实生活。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;这里既有县域产业突围、文旅融合的鲜活探索，也有古老文脉在小城焕发新生的转型实践。在一个个县域样本中，发现一个别样精彩的中国。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;国庆假期是观察县域经济活力与特色的重要节点，澎湃新闻推出策划《奔赴“县”场》，读懂中国经济发展的深层动力。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;u&gt;今天，我们将目光投向浙江象山。&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“你来得算早的。客流高峰一般九十点钟起来，很多是大巴从地铁站接来的，一辆接着一辆，一直持续到下午三点。” 2026年10月3日8点不到，我在宁波象山县松兰山滨海旅游度假区游客中心上了一辆景区交通车。车上还没乘客，司机和我聊了起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说的“地铁”，就是9月下旬刚开通运营的国内第一条跨海市域（郊）铁路——宁波轨交12号线。它以“能看海的地铁”闻名，全线控制性工程象山港跨海大桥长8.3公里，与甬莞高速公路象山港大桥比肩而行，双廊卧波。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社交平台上，“最美海上列车”冲进热搜，而对三面环海的象山县来说，串联宁波六区一县的12号线意味着当地结束了“手无寸铁”的历史，与城区进入本地“生活圈”。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1276" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018560943_Gzfa1p_1791018619190.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1702" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;小朋友在“我爱中国”打卡墙前留影。 本文图片除署名外均为 澎湃新闻记者 张未央 摄&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为半岛县，象山的海岸线长度浙江第一，此前仅在西面通过陆路与宁海县相连，交通不便，有“象山象山，开门见山，要出县门，不是渡海，就是爬山”的俗语。近年来，当地开隧道、架桥梁、修高速，逐渐形成路网，但从主城区开车到象山要么绕行宁海，耗时超过一个半小时；要么经甬莞高速，但象山港公路大桥车流量大，高峰期、节假日易拥堵。61.5公里的轨交12号线架起了半岛县与主城区之间最便捷的通道——登上最高时速160公里的列车，30分钟就能互通。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;空间并未改变，“距离”却已刷新。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;象山的文旅资源最先被点燃。中秋假期，全县接待游客26.8万人次。国庆期间是轨交开通后第一个长假，前两天分别有5.3万人次、5.5万人次游客涌入松兰山，比去年同期大幅增长；2日中午，景区还发布了大客流预警。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日一早，我从12号线大目湾站出站，坐上去松兰山游客中心的大巴。听同车的宁波市民叶女士讲，非自驾游客此前从市区过来，只能到汽车南站去坐景区的大巴，一天四班车，单程40元，而12号线单程票价最高10元，从大目湾站到景区来回接驳另收5元。这次是轨交开通后，她第二次来象山玩。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1280" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018560939_wXhGsw_1791018619152.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; 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      <author>澎湃新闻记者 张未央</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>奔赴“县”场</category>
      <category>象山</category>
      <category>长三角政商</category>
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      <title>历史上的今天｜1979年10月4日，中国第一家信托机构成立</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:25:27 GMT</pubDate>
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      <author>澎湃新闻编辑 马潇 素材来源 党史网等</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>历史上的今天</category>
      <category>中信集团</category>
      <category>时政湃</category>
    </item>
    <item>
      <title>巴西大选今迎“左右对决”：卢拉与博索纳罗之子胶着，谁能破解选后难治？</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34194192</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:20:45 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;作为拉美最重要的左翼执政国家，巴西将在当地时间10月4日举行大选。1.6亿选民不仅将投票选出新一任总统与各州州长，还将改选众议院的全部513个席位以及联邦参议院三分之二的席位。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="3326" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1790994300655_jYkc4T_1790994515045.JPG?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="5000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;10月2日，在巴西贝洛奥里藏特，巴西现任总统、巴西劳工党总统候选人卢拉（前排中）参加竞选活动。新华社&amp;nbsp;图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在总统选举的首轮投票中，正谋求第四个任期的现任总统卢拉，将迎战前总统博索纳罗之子、45岁的联邦参议员弗拉维奥·博索纳罗。根据巴西选举法，若首轮投票中无人获得超过半数的有效选票，得票最高的两名候选人将在10月25日进入第二轮决选。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="554" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/52ebd2f6-0482-4b11-adc8-0e54e291e05b.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="830" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;9月19日，小博索纳罗在竞选活动中。视觉中国&amp;nbsp;资料图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;西南科技大学拉美研究中心讲师、巴西圣卡塔琳娜联邦大学（UFSC）法律科学中心博士后李晨向澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，从各项关键指标来看，预计本次总统选举很难在第一轮中尘埃落定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“卢拉与弗拉维奥均未建立起首轮得票过半的绝对优势，两人相加的支持率占四分之三，第三方候选人还在持续分流选票，围绕联邦最高法院的司法风波随时可能成为影响摇摆选民的‘黑天鹅’事件。卢拉或将在第一轮投票中排名第一，在第二轮排名第二。”李晨表示。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨认为，赢得大选只是拿到“入场券”，真正的考验在于选后谈判和利益分配。面对可能进一步右倾的参议院、高度碎片化的众议院格局，以及在地方各州掌握实权的右翼与中间派力量，即便卢拉成功连任，新政府也必须向地方大党让渡更多内阁部长职位和财政资源，以维持脆弱的执政联盟。因此，能否在极度分化的国会与地方利益网络中达成妥协，才是决定新一届政府能否稳定施政的根本。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;选情胶着，卢拉微弱领先博索纳罗之子&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;工人出身的卢拉是左翼政党劳工党的创始者，也是数十年来巴西政坛的标志性人物。在2003至2010年的前两个任期内，他凭借抗击饥饿、深化社会福利改革、推进高等教育以及提升国家国际威望赢得了声誉。虽然卢拉2018年因腐败指控入狱，但2021年最高法院认定相关法院无管辖权、判决作废，他随后在2022年大选中以微弱优势击败雅伊尔·博索纳罗，开启其第三个总统任期。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨指出，卢拉的基本盘主要集中在经济欠发达、低收入人口较为集中的东北部地区。而在大学知识分子等持进步主义立场的群体中，卢拉也享有较高的声誉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;卢拉的主要挑战者弗拉维奥曾连任四届里约热内卢州议员，主张放宽枪支管制、支持贫民窟强力执法等强硬治安议程。作为右翼阵营的代言人，弗拉维奥的核心竞选纲领包含两大支柱：一是延续其父的强硬路线，主张扩大警方自主权并严厉打击有组织犯罪；二是提出规模达5790亿美元的“巴西拯救计划”（SOS Brasil）债务基金，通过与各州重新谈判债务以强化财政纪律。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“弗拉维奥的主要支持者涵盖企业界人士、大型农场主以及高收入中产阶层，同时也吸纳了高度关注社会治安的选民。此外，军人群体以及受民族主义思潮影响、立场激进的年轻选民也是其坚定的支持者。当前巴西政坛呈现出左右翼高度极化的对立格局，双方都在竭力巩固各自阵营。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;弗拉维奥的父亲雅伊尔·博索纳罗因涉嫌在2022年总统选举失利后企图发动政变而受到刑事指控。2025年9月11日，巴西联邦最高法院宣布其策划政变罪名成立，判刑27年零3个月。今年3月，巴西联邦最高法院已签发释放令，以执行对他的临时居家监禁裁决。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在选举造势活动中，弗拉维奥多次利用其父亲的形象，试图争取保守派选民的支持。也有评论认为，弗拉维奥与父亲和几位积极从政的兄弟不同，他并不具有强烈的攻击性和咄咄逼人的政治风格。《美洲季刊》总编辑布莱恩·温特在文章中指出，正是这种相对中庸的政治形象，可能有助其争取中间选民。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;权威民调显示两人势均力敌。巴西最大民调机构Datafolha于10月1日公布的民调显示，在可能进行的第二轮对决中，卢拉仅以48%对45%的微弱优势险胜弗拉维奥。金融机构百达投资银行（BTG Pactual）和民调机构Nexus 9月28日公布的民调显示，在第一轮投票中，卢拉将以42%的得票率领先于弗拉维奥（37%）。在模拟决选（第二轮投票）中，卢拉将以46%的得票率领先于弗拉维奥（44%）。而AtlasIntel/Bloomberg 9月29日公布的民调则显示，第二轮卢拉得票率47.6%、弗拉维奥47.7%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨认为，执政成绩不佳并非卢拉当前选情严峻的主要原因。“卢拉已经多次参选总统，相当一部分选民产生了’政治审美疲劳’。年逾八旬的高龄及过往手术史，也引发了公众对卢拉能否完整履职的现实担忧。加之近期卢拉政府在对美外交摩擦中未占明显上风，也在一定程度上削弱了中间选民的信心。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;卢拉的外交路线更强调“战略自主”：加强与中国、金砖国家及欧洲的联系，并反对将拉美置于大国地缘竞争的从属位置。美国政府近年来多次就巴西对华关系、关键矿产和贸易政策表达关切。双方并非全面对抗，但政治互信显著下降。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当地时间10月2日，美国驻巴西大使馆和领事馆以安全问题为由，暂停领事服务，但未具体说明相关威胁原因。卢拉阵营随后将这一举动与选举干预联系起来，但美国国务院并未将暂停领事服务直接与巴西大选挂钩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，不断发酵的腐败丑闻也为大选增添了变数。近期，左右翼阵营均卷入与巴西大师银行（Banco Master）前负责人丹尼尔·沃卡罗的利益输送风波，后者因涉嫌严重金融欺诈与洗钱罪名已被逮捕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在右翼阵营，弗拉维奥与沃卡罗之间的资金往来受到调查关注，涉及其父亲传记电影的融资问题，弗拉维奥承认曾接受相关资金，但否认存在违法行为；在左翼阵营，该案不仅波及卢拉在参议院的前领袖等核心盟友，更直接引爆司法系统的信任危机。主审博索纳罗案的联邦最高法院大法官亚历山大·德莫赖斯的妻子，被曝曾与该银行签订了巨额法律顾问合同，引发了朝野对司法利益冲突的强烈质疑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;经济与治安的双重困境&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在卢拉本届任期内，巴西国内生产总值（GDP）年均增速约3%，超出外界预期。截至2025年年底，全国失业率降至5.1%，创下历史新低。然而，亮眼的数据并未能完全转化为公众的乐观情绪，债务攀升、持续高利率以及居高不下的生活成本，依然引发了社会的普遍焦虑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据国际货币基金组织（IMF）预测，巴西2026年的经济增长率约为2.4%，年底通胀将升至5.6%。这意味着卢拉虽能向中低收入阶层宣介就业与减贫成果，却难以勾勒出经济强劲起飞的图景，其经济牌对中间选民的号召力相对有限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨指出，在外部经济层面，巴西还面临美国加征关税与经贸调查的外部压力。尽管弗拉维奥宣称能凭借私人关系游说白宫免除关税，但在特朗普无差别的贸易保护政策面前，这一承诺的可信度存疑。卢拉则选择坚守国家主权底线，采取强硬反制姿态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，“2027年至2030年的新总统任期恰逢税制改革关键阶段，新老制度过渡期内将不可避免地出现体制性摩擦，经济状况偏脆弱，政策容错率极低。卢拉倾向于稳健推进并支持必要增税，弗拉维奥则力推激进减税，呈现出经典的左右治理路线分歧。”李晨说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;巴西税收制度是世界最复杂的税制系统之一，且税负在世界排名靠前。目前，巴西正推进近30年来最为深刻的一轮税制改革。制造业被视为改革的最大受益方。工商界人士则普遍认为，通过拥有更加现代化的税收体系，巴西将向发达经济体靠拢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自2023年启动立法以来，巴西决定将原有的五种间接税，即工业产品税（IPI）、社会一体化税（PIS）、社会保障金融贡献费（COFINS）、商品服务流通税（ICMS）和服务税（ISS）逐步整合为两项增值税体系，即联邦层面的“商品和服务贡献费”（CBS）与州、市层面的“商品及服务税”（IBS），另外还有选择性税（IS）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨指出，新设立的CBS采取了全新的征收机制，企业不再需要等到实现营收后再行缴税，同时州级ICMS税率也将逐步下调。这一改革将对巴西全境的企业财务合规、发票管理及电子申报系统产生深远重塑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除经济民生外，公共安全已成为选民最为关切的头号议题。民调机构夸埃斯特（Quaest）的调查显示，高达33%的选民将暴力犯罪列为首要关切，远超位列第二的经济问题（15%）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据巴西《经济价值报》报道，尽管多项官方综合犯罪指标近年来有所下行，但有组织犯罪网络急剧扩张、城市手机盗窃案频发，以及针对女性犯罪的激增，加剧了公众的不安全感。数据显示，仅今年第一季度，巴西全境记录的未遂杀害女性案件就达1071起（2016年同期仅为135起），既遂案件也从十年前的217起攀升至399起。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，警方的暴力执法与权力滥用也加剧了警民对立。《2026年巴西公共安全年鉴》显示，2025年巴西警方的执法行动累计导致6602人死亡，同比增长5.4%，为历史最高。黑人死亡率为每10万人3.5例，白人为1例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从里约热内卢的贫民窟到亚马孙雨林腹地，两大本土黑帮组织“首都第一司令部”（PCC）与“红色司令部”（CV）长期控制着贩毒、走私与敲诈勒索网络。对此，弗拉维奥在里约竞选造势时猛烈抨击卢拉政府向黑帮“出让国家主权”，并公开支持特朗普政府将巴西主要犯罪团伙列为“外国恐怖组织”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨认为，左右翼各自的治安管理政策存在内生性矛盾。“左翼主张通过扩张性财政和公共投资拉动经济、扩大社会福利，但若无法开辟稳定财源而盲目增税，势必加重企业与普通劳动者负担并挫伤经济活力。右翼虽力主减税，却同时承诺重拳强化治安，然而打击跨国与有组织犯罪高度依赖巨额公共财政投入。在减税的大背景下，治安预算将难以为继，甚至可能倒逼政府最终违背承诺变相增税。这种施政目标与手段之间的内在冲突，极易使双方的竞选承诺沦为空头支票。”他说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;碎片化国会、司法震荡与地方博弈&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月4日的大选还将全面重构立法机关，选民将投票改选众议院全部513个席位和参议院54个席位。除去今年改选的参议院席位，其余27名参议员的任期将持续至2031年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;巴西众议院选举采取的是以州为单位的“全州大选区比例代表制”，而非基于单一选区的“简单多数制”。这种选举制度催生了碎片化的国会格局：1994年众议院选举共容纳了16个政党，2014年则增加到28个，2018年甚至达到30个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“参议院选举更突出候选人的个人特质，本质上是‘选人’。众议院采取开放名单比例代表制，席位与政党强绑定，本质上是‘选党’。目前众议院513个席位被十几个政党瓜分，没有任何一个单一政党能控制五分之一以上的力量。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这种碎片化生态中，由中间派和中右翼政党组成的跨党派联盟“中间力量”（Centrão）长期掌握着国会的关键话语权。该联盟缺乏统一的意识形态，核心诉求在于为其成员党派争取国家预算与执政资源。历任总统为了推进重大立法，均不得不以让渡内阁部长席位、国企高管职位及国会预算修正案控制权为代价，与“中间力量”组建临时性执政联盟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨进一步表示，在参议院首轮定胜负、而总统大选极可能拖入第二轮的背景下，“中间力量”往往会在首轮国会格局尘埃落定后的三周窗口期内，以立法支持为筹码向两名总统候选人索要更高的政治回报。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“这种体制的优势在于对总统行政权形成了弹性制衡，迫使当选者必须寻求跨阵营妥协，在客观上对冲了‘卢拉主义’或‘博索纳罗主义’可能带来的极端撕裂；但其弊端也显而易见——以利益分肥维系的联盟一旦破裂，必将引发频繁的内阁重组与行政动荡，严重损害公共政策的连续性。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更值得关注的是，本次参议院改选将直接决定巴西联邦最高法院的权力平衡。由于下任总统在其任期内预计将有权提名11名大法官中的最多4位，掌握法官任命确认权（需得到41票）与法官弹劾权的参议院将成为此次大选的核心战场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当前，巴西联邦最高法院正深陷近年来最严重的公信力与体制危机。Datafolha的民调显示，高达47%的民众对大法官的表现不满，创下2019年以来的最差纪录。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在大师银行金融诈骗案审理中，由博索纳罗任命的保守派大法官安德烈·门多萨被同僚指责选择性披露案情、刻意拖延涉弗拉维奥的调查进展。被视为卢拉阵营成员的德莫赖斯也因其妻卷入该案而遭致右翼阵营围攻，弗拉维奥甚至在竞选中公开呼吁弹劾德莫赖斯，并喊出“投票给卢拉就是投票给德莫赖斯”的极化口号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美联社报道称，多名法官涉嫌贪污、推翻彼此裁决乃至公开政治清算，彻底打破了巴西司法中立的假象。李晨对此强调，巴西最高法院已深度卷入选举政治。“在律协、商界及退休法官等多方问责压力下，最高法院正面临空前的信任危机。目前司法高层正试图重拾‘选举期间避免偏向性裁决’的稳妥原则，以防止司法体系滑向全面失序的状态。”他分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;巴西26个州及1个联邦行政区还将在当天选举出正副州长。作为联邦制国家，巴西各州政府拥有高度自主的政治与财政裁量权，州长可通过其掌握的地方政治网络与国会议员，协同或阻碍联邦政府的改革议程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;考虑到政治极化以及两名候选人的选票区域分布，大选的最终胜负大概率将由东南部经济发达、人口稠密州的少数独立选民所决定。其中，由右翼主政的米纳斯吉拉斯州尤为关键。自20世纪80年代巴西恢复民主宪政以来，尚无任何一位总统候选人在输掉该州的情况下最终赢得大选。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨强调，右翼力量目前在各州与国会层面均呈现扩张之势，这对未来巴西的治理形态将产生根本性影响。“以弗拉维奥整顿治安的议程为例，联邦政府力图改善治安高度依赖州政府的作为。联邦警察的权限仅限于刑事案件调查，而公众直观感受的日常治安状况则取决于州政府是否充分动用了属于州权的武装警察指挥权。因此，与博索纳罗执政时期强烈的个人集权风格不同，弗拉维奥若胜选，可能形成由其牵头、多位右翼州长及参议员共同参与的治理模式。但如果卢拉成功连任，则将面临‘右翼地方州长与保守右倾国会’的双重政治包围，新政府必须在内阁职位与财政预算分配上作出更为巨大的妥协，才能维持基本的施政空间。”李晨说。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;作为拉美最重要的左翼执政国家，巴西将在当地时间10月4日举行大选。1.6亿选民不仅将投票选出新一任总统与各州州长，还将改选众议院的全部513个席位以及联邦参议院三分之二的席位。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="3326" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1790994300655_jYkc4T_1790994515045.JPG?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="5000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;10月2日，在巴西贝洛奥里藏特，巴西现任总统、巴西劳工党总统候选人卢拉（前排中）参加竞选活动。新华社&amp;nbsp;图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在总统选举的首轮投票中，正谋求第四个任期的现任总统卢拉，将迎战前总统博索纳罗之子、45岁的联邦参议员弗拉维奥·博索纳罗。根据巴西选举法，若首轮投票中无人获得超过半数的有效选票，得票最高的两名候选人将在10月25日进入第二轮决选。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="554" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/52ebd2f6-0482-4b11-adc8-0e54e291e05b.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="830" /&gt;&lt;p 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Brasil）债务基金，通过与各州重新谈判债务以强化财政纪律。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“弗拉维奥的主要支持者涵盖企业界人士、大型农场主以及高收入中产阶层，同时也吸纳了高度关注社会治安的选民。此外，军人群体以及受民族主义思潮影响、立场激进的年轻选民也是其坚定的支持者。当前巴西政坛呈现出左右翼高度极化的对立格局，双方都在竭力巩固各自阵营。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;弗拉维奥的父亲雅伊尔·博索纳罗因涉嫌在2022年总统选举失利后企图发动政变而受到刑事指控。2025年9月11日，巴西联邦最高法院宣布其策划政变罪名成立，判刑27年零3个月。今年3月，巴西联邦最高法院已签发释放令，以执行对他的临时居家监禁裁决。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在选举造势活动中，弗拉维奥多次利用其父亲的形象，试图争取保守派选民的支持。也有评论认为，弗拉维奥与父亲和几位积极从政的兄弟不同，他并不具有强烈的攻击性和咄咄逼人的政治风格。《美洲季刊》总编辑布莱恩·温特在文章中指出，正是这种相对中庸的政治形象，可能有助其争取中间选民。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;权威民调显示两人势均力敌。巴西最大民调机构Datafolha于10月1日公布的民调显示，在可能进行的第二轮对决中，卢拉仅以48%对45%的微弱优势险胜弗拉维奥。金融机构百达投资银行（BTG Pactual）和民调机构Nexus 9月28日公布的民调显示，在第一轮投票中，卢拉将以42%的得票率领先于弗拉维奥（37%）。在模拟决选（第二轮投票）中，卢拉将以46%的得票率领先于弗拉维奥（44%）。而AtlasIntel/Bloomberg 9月29日公布的民调则显示，第二轮卢拉得票率47.6%、弗拉维奥47.7%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨认为，执政成绩不佳并非卢拉当前选情严峻的主要原因。“卢拉已经多次参选总统，相当一部分选民产生了’政治审美疲劳’。年逾八旬的高龄及过往手术史，也引发了公众对卢拉能否完整履职的现实担忧。加之近期卢拉政府在对美外交摩擦中未占明显上风，也在一定程度上削弱了中间选民的信心。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;卢拉的外交路线更强调“战略自主”：加强与中国、金砖国家及欧洲的联系，并反对将拉美置于大国地缘竞争的从属位置。美国政府近年来多次就巴西对华关系、关键矿产和贸易政策表达关切。双方并非全面对抗，但政治互信显著下降。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当地时间10月2日，美国驻巴西大使馆和领事馆以安全问题为由，暂停领事服务，但未具体说明相关威胁原因。卢拉阵营随后将这一举动与选举干预联系起来，但美国国务院并未将暂停领事服务直接与巴西大选挂钩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，不断发酵的腐败丑闻也为大选增添了变数。近期，左右翼阵营均卷入与巴西大师银行（Banco Master）前负责人丹尼尔·沃卡罗的利益输送风波，后者因涉嫌严重金融欺诈与洗钱罪名已被逮捕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在右翼阵营，弗拉维奥与沃卡罗之间的资金往来受到调查关注，涉及其父亲传记电影的融资问题，弗拉维奥承认曾接受相关资金，但否认存在违法行为；在左翼阵营，该案不仅波及卢拉在参议院的前领袖等核心盟友，更直接引爆司法系统的信任危机。主审博索纳罗案的联邦最高法院大法官亚历山大·德莫赖斯的妻子，被曝曾与该银行签订了巨额法律顾问合同，引发了朝野对司法利益冲突的强烈质疑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;经济与治安的双重困境&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在卢拉本届任期内，巴西国内生产总值（GDP）年均增速约3%，超出外界预期。截至2025年年底，全国失业率降至5.1%，创下历史新低。然而，亮眼的数据并未能完全转化为公众的乐观情绪，债务攀升、持续高利率以及居高不下的生活成本，依然引发了社会的普遍焦虑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据国际货币基金组织（IMF）预测，巴西2026年的经济增长率约为2.4%，年底通胀将升至5.6%。这意味着卢拉虽能向中低收入阶层宣介就业与减贫成果，却难以勾勒出经济强劲起飞的图景，其经济牌对中间选民的号召力相对有限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨指出，在外部经济层面，巴西还面临美国加征关税与经贸调查的外部压力。尽管弗拉维奥宣称能凭借私人关系游说白宫免除关税，但在特朗普无差别的贸易保护政策面前，这一承诺的可信度存疑。卢拉则选择坚守国家主权底线，采取强硬反制姿态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，“2027年至2030年的新总统任期恰逢税制改革关键阶段，新老制度过渡期内将不可避免地出现体制性摩擦，经济状况偏脆弱，政策容错率极低。卢拉倾向于稳健推进并支持必要增税，弗拉维奥则力推激进减税，呈现出经典的左右治理路线分歧。”李晨说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;巴西税收制度是世界最复杂的税制系统之一，且税负在世界排名靠前。目前，巴西正推进近30年来最为深刻的一轮税制改革。制造业被视为改革的最大受益方。工商界人士则普遍认为，通过拥有更加现代化的税收体系，巴西将向发达经济体靠拢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自2023年启动立法以来，巴西决定将原有的五种间接税，即工业产品税（IPI）、社会一体化税（PIS）、社会保障金融贡献费（COFINS）、商品服务流通税（ICMS）和服务税（ISS）逐步整合为两项增值税体系，即联邦层面的“商品和服务贡献费”（CBS）与州、市层面的“商品及服务税”（IBS），另外还有选择性税（IS）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨指出，新设立的CBS采取了全新的征收机制，企业不再需要等到实现营收后再行缴税，同时州级ICMS税率也将逐步下调。这一改革将对巴西全境的企业财务合规、发票管理及电子申报系统产生深远重塑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除经济民生外，公共安全已成为选民最为关切的头号议题。民调机构夸埃斯特（Quaest）的调查显示，高达33%的选民将暴力犯罪列为首要关切，远超位列第二的经济问题（15%）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据巴西《经济价值报》报道，尽管多项官方综合犯罪指标近年来有所下行，但有组织犯罪网络急剧扩张、城市手机盗窃案频发，以及针对女性犯罪的激增，加剧了公众的不安全感。数据显示，仅今年第一季度，巴西全境记录的未遂杀害女性案件就达1071起（2016年同期仅为135起），既遂案件也从十年前的217起攀升至399起。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，警方的暴力执法与权力滥用也加剧了警民对立。《2026年巴西公共安全年鉴》显示，2025年巴西警方的执法行动累计导致6602人死亡，同比增长5.4%，为历史最高。黑人死亡率为每10万人3.5例，白人为1例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从里约热内卢的贫民窟到亚马孙雨林腹地，两大本土黑帮组织“首都第一司令部”（PCC）与“红色司令部”（CV）长期控制着贩毒、走私与敲诈勒索网络。对此，弗拉维奥在里约竞选造势时猛烈抨击卢拉政府向黑帮“出让国家主权”，并公开支持特朗普政府将巴西主要犯罪团伙列为“外国恐怖组织”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨认为，左右翼各自的治安管理政策存在内生性矛盾。“左翼主张通过扩张性财政和公共投资拉动经济、扩大社会福利，但若无法开辟稳定财源而盲目增税，势必加重企业与普通劳动者负担并挫伤经济活力。右翼虽力主减税，却同时承诺重拳强化治安，然而打击跨国与有组织犯罪高度依赖巨额公共财政投入。在减税的大背景下，治安预算将难以为继，甚至可能倒逼政府最终违背承诺变相增税。这种施政目标与手段之间的内在冲突，极易使双方的竞选承诺沦为空头支票。”他说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;碎片化国会、司法震荡与地方博弈&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月4日的大选还将全面重构立法机关，选民将投票改选众议院全部513个席位和参议院54个席位。除去今年改选的参议院席位，其余27名参议员的任期将持续至2031年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;巴西众议院选举采取的是以州为单位的“全州大选区比例代表制”，而非基于单一选区的“简单多数制”。这种选举制度催生了碎片化的国会格局：1994年众议院选举共容纳了16个政党，2014年则增加到28个，2018年甚至达到30个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“参议院选举更突出候选人的个人特质，本质上是‘选人’。众议院采取开放名单比例代表制，席位与政党强绑定，本质上是‘选党’。目前众议院513个席位被十几个政党瓜分，没有任何一个单一政党能控制五分之一以上的力量。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这种碎片化生态中，由中间派和中右翼政党组成的跨党派联盟“中间力量”（Centrão）长期掌握着国会的关键话语权。该联盟缺乏统一的意识形态，核心诉求在于为其成员党派争取国家预算与执政资源。历任总统为了推进重大立法，均不得不以让渡内阁部长席位、国企高管职位及国会预算修正案控制权为代价，与“中间力量”组建临时性执政联盟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨进一步表示，在参议院首轮定胜负、而总统大选极可能拖入第二轮的背景下，“中间力量”往往会在首轮国会格局尘埃落定后的三周窗口期内，以立法支持为筹码向两名总统候选人索要更高的政治回报。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“这种体制的优势在于对总统行政权形成了弹性制衡，迫使当选者必须寻求跨阵营妥协，在客观上对冲了‘卢拉主义’或‘博索纳罗主义’可能带来的极端撕裂；但其弊端也显而易见——以利益分肥维系的联盟一旦破裂，必将引发频繁的内阁重组与行政动荡，严重损害公共政策的连续性。”李晨分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更值得关注的是，本次参议院改选将直接决定巴西联邦最高法院的权力平衡。由于下任总统在其任期内预计将有权提名11名大法官中的最多4位，掌握法官任命确认权（需得到41票）与法官弹劾权的参议院将成为此次大选的核心战场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当前，巴西联邦最高法院正深陷近年来最严重的公信力与体制危机。Datafolha的民调显示，高达47%的民众对大法官的表现不满，创下2019年以来的最差纪录。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在大师银行金融诈骗案审理中，由博索纳罗任命的保守派大法官安德烈·门多萨被同僚指责选择性披露案情、刻意拖延涉弗拉维奥的调查进展。被视为卢拉阵营成员的德莫赖斯也因其妻卷入该案而遭致右翼阵营围攻，弗拉维奥甚至在竞选中公开呼吁弹劾德莫赖斯，并喊出“投票给卢拉就是投票给德莫赖斯”的极化口号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美联社报道称，多名法官涉嫌贪污、推翻彼此裁决乃至公开政治清算，彻底打破了巴西司法中立的假象。李晨对此强调，巴西最高法院已深度卷入选举政治。“在律协、商界及退休法官等多方问责压力下，最高法院正面临空前的信任危机。目前司法高层正试图重拾‘选举期间避免偏向性裁决’的稳妥原则，以防止司法体系滑向全面失序的状态。”他分析道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;巴西26个州及1个联邦行政区还将在当天选举出正副州长。作为联邦制国家，巴西各州政府拥有高度自主的政治与财政裁量权，州长可通过其掌握的地方政治网络与国会议员，协同或阻碍联邦政府的改革议程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;考虑到政治极化以及两名候选人的选票区域分布，大选的最终胜负大概率将由东南部经济发达、人口稠密州的少数独立选民所决定。其中，由右翼主政的米纳斯吉拉斯州尤为关键。自20世纪80年代巴西恢复民主宪政以来，尚无任何一位总统候选人在输掉该州的情况下最终赢得大选。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李晨强调，右翼力量目前在各州与国会层面均呈现扩张之势，这对未来巴西的治理形态将产生根本性影响。“以弗拉维奥整顿治安的议程为例，联邦政府力图改善治安高度依赖州政府的作为。联邦警察的权限仅限于刑事案件调查，而公众直观感受的日常治安状况则取决于州政府是否充分动用了属于州权的武装警察指挥权。因此，与博索纳罗执政时期强烈的个人集权风格不同，弗拉维奥若胜选，可能形成由其牵头、多位右翼州长及参议员共同参与的治理模式。但如果卢拉成功连任，则将面临‘右翼地方州长与保守右倾国会’的双重政治包围，新政府必须在内阁职位与财政预算分配上作出更为巨大的妥协，才能维持基本的施政空间。”李晨说。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>澎湃新闻记者 黄粤涵</author>
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      <category>巴西</category>
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      <title>中东“空中浩劫”丨勇者们与6岁女孩的故事</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:20:09 GMT</pubDate>
      <description>&lt;video class="cont_video" controls="controls" poster="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791025551103_WZRebC_1791025551363.png" preload="preload" src="https://cloudvideo.thepaper.cn/video/652675292a1a4b998aca266144bd82ba/hd/1791023021938_mapQph_1791024910669.mp4"&gt;&lt;/video&gt;9月30日，迪拜航空FZ1073航班在万米高空遭遇惊魂12分钟，最后平安降落。在这场被称为“缺一环就无法实现的奇迹”背后，是在最危险的时候，飞机上一同为活下去而战的平民英雄们。</description>
      <content:encoded>&lt;video class="cont_video" controls="controls" poster="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791025551103_WZRebC_1791025551363.png" preload="preload" src="https://cloudvideo.thepaper.cn/video/652675292a1a4b998aca266144bd82ba/hd/1791023021938_mapQph_1791024910669.mp4"&gt;&lt;/video&gt;9月30日，迪拜航空FZ1073航班在万米高空遭遇惊魂12分钟，最后平安降落。在这场被称为“缺一环就无法实现的奇迹”背后，是在最危险的时候，飞机上一同为活下去而战的平民英雄们。</content:encoded>
      <author>澎湃新闻记者 杨一</author>
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      <category>空中浩劫</category>
      <category>以色列</category>
      <category>内塔尼亚胡</category>
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      <title>这届老外：来中国扫货，顺便旅个游</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 23:13:36 GMT</pubDate>
      <description>&lt;img class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/30ebdf90-d63f-4aae-ae4f-bf1477006199.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="919" /&gt;&lt;p&gt;作者｜罗兰&lt;/p&gt;&lt;p&gt;编辑｜李小天&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中秋国庆长假期间，在国内旅行的朋友可能会发现：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;身边的游客数量一点都没少，不同以往的是，人群中的外国游客越来越多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过境免签范围持续扩大后，国际游客正在加速进入中国。比起几年前，他们的行程变得更加具体，也更加“在地”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国家移民管理局数据显示，2026年1至8月，外国人出入境6128.7万人次，同比增长19.5%。其中免签入境2372万人次，同比增长26.8%，占入境外国人的77.6%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这股热潮中，购物，逐渐从行程的附属项变成了清晰的旅行目的：商务部数据显示，2026年1至7月，境外人员在华消费达2636亿元，同比增长27.8%；办理离境退税的境外旅客数量同比增长超3倍；上半年，全国离境退税商品销售额同比增长69%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据公开报道，今年9月，西班牙游客Gabriel带着一只行李箱来到中国，在游历北京、西安、成都、重庆和上海近四周后，又去买了第二只箱子，“因为我原来的箱子已经装满了。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;近日，TikTok爆火的话题“China Haul”也展现了老外对中国产品的喜爱，大家纷纷发视频开箱展示自己在中国淘到的好货。在Reddit的 r/travelchina 板块，“中国有什么值得买”“当地人平时去哪里购物”也成了常见问题。一些游客甚至学会了使用淘宝、京东，把商品提前寄到下一站酒店。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这意味着，外国游客不再只是简单地购买“Made in China”，而是开始用更地道的消费方式，使用国内的平台、物流和产品，在旅途中，短暂接入了完整的中国消费网络。&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="104" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/7cd7a641-ed81-4b1d-8470-4a02bc4a6272.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;老外的中国必买清单，变了&lt;/p&gt;&lt;p&gt;外国游客进入中国后，第一站通常还是线下门店。在Reddit频道、TikTok等社媒平台里，被提及最多的产品，可以分为三类。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一类，以大疆、影石为代表的数码产品，以及数码周边好物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“现在运动相机就大疆和影石吧，这俩打架快把旁边的GoPro打死了。”一位美国用户在社媒表示。在外国人眼中，大疆、影石因技术创新和供应链优势，早已成为全球化品牌，“他们能成为第一是有原因的”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;华强北是被多次提及的地名。此前，华强北更像是数码爱好者的专业采购目的地，但如今已有不少普通游客专程前去寻找海外少见的电子产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有趣的是，夏天时，我们在首都机场的国际出发层，见到了无数使用挂脖风扇、手持式小风扇的外国游客，其款式、颜色各异。这类在名创优品就能买到的数码好物，成为了他们某种意义上的“时尚单品”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二类，具有东方文化符号的美妆产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在翻看Reddit时，我们发现，过去两年里，游客早期推荐的美妆产品多是谢馥春、美加净和百雀羚等老牌国货，如今，花西子、橘朵等新国货品牌崛起，伴随其出海的热潮，它们的名字也在购物清单中越来越常见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我知道韩国的化妆品很有名，但是中国的产品，比如眼影盘，我似乎能用更低的价格买到更具审美的商品。”在上海旅行过的巴西女生Felicia表示。&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="2045" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/72c506f5-12dc-48de-8b90-85f112ae08e4.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;TikTok上的美妆种草视频 图源：TikTok&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三类，是价格亲民、设计精巧的小商品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除了专业采购商，越来越多的外国游客也专程来到义乌。他们对这座城市的印象，已经从 “小商品集散中心” 转变为可以 “淘货”的必打卡目的地。如今，义乌不仅向普通消费者开放了零售市场，还专门为商户开设了英语角活动，方便他们与更多外国游客和采购商交流对接。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;门店不是购物的终点，用淘宝、京东甚至美团线上购物，也成为了外国人“ChinaBuy”的重要一环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Reddit上，你可以看到详细的外国人注册、使用美团的攻略，“如果你没有中国手机号，就让酒店前台帮助你，留下他们的电话，我相信他们都会乐意帮忙的”，Felicia分享了自己的经验。她还提到，许多游客下单是为了体验机器人送外卖，如今，机器人送货视频已经成为了TikTok上自带流量的内容。“感觉自己活在未来！我从来没见过这样的方式，而且很快。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比送货速度更让游客意外的，是一副临时配制的眼镜。英国人Leo表示，他在旅行途中弄坏了眼镜，而在北京某品牌店内，他从挑选镜框到验光、取货，只用了两个小时。“举例来说，在英国最大的连锁店Boots配眼镜，至少也得一个星期。中国速度真的太奇妙了。”&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="104" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/e03354c7-de24-4b97-ab81-46fc65aec825.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;去义乌淘货，去丹阳配眼镜：老外的中国"源头游"&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在过去，外国游客旅行的目的通常以观光游、商务考察为主，购物只是附加选项。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“十多年前，我父亲和中国有过生意往来，他是开汽车店的，曾经进口过一些小零件，还给我买过一把很有艺术感的扇子。”Leo表示，“中国商品一直都有价格低廉的优势，这是我从父亲那里了解到的。但现在，我认为它们也变得非常耐用。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;伴随着跨境电商的发展，以及中国品牌全球化的进程，中国产品的口碑已经被世界认可。这导致其旅行的目的发生变化，购物，从旅途中的“顺便买”，变成了提前规划的行程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“其实我来之前已经计划好了要买什么，泡泡玛特是必须的，还有花西子的眼影盘。”Felicia笑称，“我身边有外国人买了至少十个（眼影盘）。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;旅游行业期刊《旅游研究杂志》曾有一篇论文研究过旅游目的地和商品原产国的关系，作者发现，如果消费者对某国的产品有良好的印象，那么，他就会增强去原产国旅游的意愿，这被称为“反向原产国形象效应”。作者认为，外国产品的竞争其实从来都不只在市场上，还会通过争夺旅游行业份额的方式显现。如今，中国成为了这一效应的代表。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这波热潮体现的第二个趋势，是外国游客的购物游逐渐从大城市的货柜，涌向了商品的源头。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如，去义乌淘“世界商品”、去丹阳配眼镜、去景德镇买陶瓷等。比起货柜式购物，在源头购买更具体验感，游客可以体验亲手制作陶瓷碗碟的过程。北京、上海等大城市和经典景点，不再是外国游客最重视的目的地了，“有时候我偏爱小城市，它们有产业、有文化，更特别。”Leo表示。&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="1927" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/4a0ee51d-5c2d-4fac-aec8-dcfaaf223218.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;有用户售卖“海淘”的景德镇瓷器 图源：TikTok&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样的趋势，也反向提升了旅行目的地的全球化属性。《中国日报》曾报道过一位景德镇的驻地艺术家Wil，她每年都会从荷兰飞到景德镇待两个月，精进自己的陶艺技术，以更好地经营在荷兰的艺术工作室。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;像Wil一样的老外艺术家，正在成批出现，并进一步利好了当地的产业发展。她们长租民宿、买工具材料、请本地师傅教课，除了留下房租和课时费外，还有一个个散在海外、替景德镇卖货的小窗口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除此之外，我们还发现，随着对中国市场的了解加深，外国游客也开始学着像本地人一样消费。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们会在小红书上找攻略，在不同平台间比较价格，研究怎样用优惠券更划算。购物攻略里的问题，也随之变得具体，即，除了询问“中国有什么值得买”，他们还想知道“中国人自己在哪里买、怎么买”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这个过程中，游客逐渐熟悉了商品背后的日常生活，也积累起一套下次来中国仍然用得上的消费经验。&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="104" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/b5013983-fcac-4c93-a0a0-940e2f1b409d.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;中国品牌接住老外的客流，还差一步&lt;/p&gt;&lt;p&gt;尽管购物潮愈加热烈，但外国游客的热情，有时会被一个不知如何完成的操作打断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一位来华游客曾在Reddit上求助，他已经办理中国手机号，成功注册了某购物平台，却在浏览过程中反复遇到账户访问限制。“换了另一个手机后，平台又要求上传护照。我只是想知道，提交之后，是否还会有其他步骤需要完成。我觉得这不太方便。”他表示。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;商品带回国后，跨境维修又是另一层考验。Felicia告诉霞光社，“有一款包包挺有名的，但是售后政策是要联系原购买门店申请保修，我不可能从巴西把包寄过来修，但它的价格又没有低到让我不在意售后。所以，这影响了我的购买决策。”&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="1620" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/d77f12eb-1195-42b0-b8b6-e1dc424e6e6c.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;Leo在昆明旅行时拍下的照片 图源：Leo&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这意味着，若想充分承接这波海外客流，平台和品牌都需要优化、迭代其政策。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大疆的售后政策可以作为参考，其类似于苹果的Apple Care政策，品牌并不需要投入额外的成本，而是将“专业售后”包装成可以单独购买的服务。具体来看，即在买大疆无人机或手持云台时，消费者可以加购一份DJI Care随心换：产品意外损坏甚至飞丢，付一笔置换费就能换台新的；换新还走极速通道，上门取件、寄回都免邮。最关键的是全球联保，游客回到南美、回到欧洲，照样能在当地的官方授权维修中心使用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;品牌的另一大难点，是如何在流量的基础上，获得更多品牌影响力，而非成为TikTok上风靡过便被忘记的“热度产品”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当下，已经有越来越多的品牌开始主动创造流量，比如，邀请海外网红来参观中国工厂，借品牌出海的势头，拉高自身品牌影响力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如，创想三维就曾在2024年接待Gary和Charisse来华参观总部及工厂，并听取他们对产品的改进意见。其中，Charisse还加入了品牌的“Brand Friend”计划，获得优先测试新品的机会，并参与社区建设。一次探访，带来了持续的交流与合作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年，海外社交平台流行起“A Very Chinese Time”（我的人生正在进入中国时刻）的说法。大洋彼岸的年轻人们，纷纷端起了装着开水的保温杯、买起了泡脚桶，且把日常的“白人饭”换成了热食。这种流行趋势的形成，是中国品牌、文化出海数年，日积月累的成果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如今，“China Haul”正是“A Very Chinese Time”的延伸，来华购物让这种兴趣有了具体的接触与体验，外国游客也开始用自己的判断，重新认识中国制造的价值。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;img class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/30ebdf90-d63f-4aae-ae4f-bf1477006199.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="919" /&gt;&lt;p&gt;作者｜罗兰&lt;/p&gt;&lt;p&gt;编辑｜李小天&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中秋国庆长假期间，在国内旅行的朋友可能会发现：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;身边的游客数量一点都没少，不同以往的是，人群中的外国游客越来越多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过境免签范围持续扩大后，国际游客正在加速进入中国。比起几年前，他们的行程变得更加具体，也更加“在地”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国家移民管理局数据显示，2026年1至8月，外国人出入境6128.7万人次，同比增长19.5%。其中免签入境2372万人次，同比增长26.8%，占入境外国人的77.6%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这股热潮中，购物，逐渐从行程的附属项变成了清晰的旅行目的：商务部数据显示，2026年1至7月，境外人员在华消费达2636亿元，同比增长27.8%；办理离境退税的境外旅客数量同比增长超3倍；上半年，全国离境退税商品销售额同比增长69%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据公开报道，今年9月，西班牙游客Gabriel带着一只行李箱来到中国，在游历北京、西安、成都、重庆和上海近四周后，又去买了第二只箱子，“因为我原来的箱子已经装满了。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;近日，TikTok爆火的话题“China Haul”也展现了老外对中国产品的喜爱，大家纷纷发视频开箱展示自己在中国淘到的好货。在Reddit的 r/travelchina 板块，“中国有什么值得买”“当地人平时去哪里购物”也成了常见问题。一些游客甚至学会了使用淘宝、京东，把商品提前寄到下一站酒店。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这意味着，外国游客不再只是简单地购买“Made in China”，而是开始用更地道的消费方式，使用国内的平台、物流和产品，在旅途中，短暂接入了完整的中国消费网络。&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="104" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/7cd7a641-ed81-4b1d-8470-4a02bc4a6272.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;老外的中国必买清单，变了&lt;/p&gt;&lt;p&gt;外国游客进入中国后，第一站通常还是线下门店。在Reddit频道、TikTok等社媒平台里，被提及最多的产品，可以分为三类。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一类，以大疆、影石为代表的数码产品，以及数码周边好物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“现在运动相机就大疆和影石吧，这俩打架快把旁边的GoPro打死了。”一位美国用户在社媒表示。在外国人眼中，大疆、影石因技术创新和供应链优势，早已成为全球化品牌，“他们能成为第一是有原因的”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;华强北是被多次提及的地名。此前，华强北更像是数码爱好者的专业采购目的地，但如今已有不少普通游客专程前去寻找海外少见的电子产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有趣的是，夏天时，我们在首都机场的国际出发层，见到了无数使用挂脖风扇、手持式小风扇的外国游客，其款式、颜色各异。这类在名创优品就能买到的数码好物，成为了他们某种意义上的“时尚单品”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二类，具有东方文化符号的美妆产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在翻看Reddit时，我们发现，过去两年里，游客早期推荐的美妆产品多是谢馥春、美加净和百雀羚等老牌国货，如今，花西子、橘朵等新国货品牌崛起，伴随其出海的热潮，它们的名字也在购物清单中越来越常见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我知道韩国的化妆品很有名，但是中国的产品，比如眼影盘，我似乎能用更低的价格买到更具审美的商品。”在上海旅行过的巴西女生Felicia表示。&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="2045" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/72c506f5-12dc-48de-8b90-85f112ae08e4.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;TikTok上的美妆种草视频 图源：TikTok&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三类，是价格亲民、设计精巧的小商品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除了专业采购商，越来越多的外国游客也专程来到义乌。他们对这座城市的印象，已经从 “小商品集散中心” 转变为可以 “淘货”的必打卡目的地。如今，义乌不仅向普通消费者开放了零售市场，还专门为商户开设了英语角活动，方便他们与更多外国游客和采购商交流对接。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;门店不是购物的终点，用淘宝、京东甚至美团线上购物，也成为了外国人“ChinaBuy”的重要一环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Reddit上，你可以看到详细的外国人注册、使用美团的攻略，“如果你没有中国手机号，就让酒店前台帮助你，留下他们的电话，我相信他们都会乐意帮忙的”，Felicia分享了自己的经验。她还提到，许多游客下单是为了体验机器人送外卖，如今，机器人送货视频已经成为了TikTok上自带流量的内容。“感觉自己活在未来！我从来没见过这样的方式，而且很快。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比送货速度更让游客意外的，是一副临时配制的眼镜。英国人Leo表示，他在旅行途中弄坏了眼镜，而在北京某品牌店内，他从挑选镜框到验光、取货，只用了两个小时。“举例来说，在英国最大的连锁店Boots配眼镜，至少也得一个星期。中国速度真的太奇妙了。”&lt;/p&gt;&lt;img class="img_default" height="104" src="https://imgpai.thepaper.cn/pph/newpai/image/20261002/e03354c7-de24-4b97-ab81-46fc65aec825.jpg?pph_editor=1790927150794" style="height: auto; 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      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>出海</category>
      <category>澎湃号·湃客</category>
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      <title>来论｜2026年诺贝尔物理学奖，我为何看好“学习、记忆和计算的统计物理”</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195914</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 13:18:24 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;今年诺贝尔物理学奖可能授予复杂系统的统计物理，可能奖励将统计物理引入计算、推断、大脑与人工智能的物理学家，或许是以色列物理学家哈诺赫·古特弗罗因德（Hanoch Gutfreund）、哈伊姆·索姆波林斯基（Haim Sompolinsky）和法国物理学家马克·梅扎尔（Marc Mézard）。梅扎尔的贡献是用自旋玻璃理论解决计算机科学问题，包括腔方法和满足性问题，而古特弗罗因德和索姆波林斯基的贡献主要是神经网络的统计物理理论。法国物理学家贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）也有重要贡献，包括随机能量模型与广义随机能量模型、Brunet–Derrida截断、非对称排他过程等。 意大利物理学家里卡多·泽基纳（Riccardo Zecchina）则在实际算法上有重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果确实如此，这是在人工智能大发展的时代，表彰在相关领域发展中做出开创性工作的物理学工作，也是意大利物理学家乔治·帕里西（Giorgio Parisi）2021年诺奖工作（自旋玻璃复本对称破缺理论）和美国物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）2024年诺奖工作（神经网络模型）的续篇，是关于复本对称破缺和神经网络的进一步意义。&amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究是统计物理和层展论的胜利[1]。今年的获奖成就可能是统计物理和层展论的再次胜利。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从2020年、2021年和2024年说起&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2020年，罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）因为黑洞理论工作分享诺贝尔物理学奖。我当时说：“本次诺奖也可算是首次颁发给数学物理，或者理论物理中与实验联系不具体、不直接的方面。诺奖对这些领域的态度变得更友好。这些领域不一定研究黑洞奇点这种完全不能直接观测的课题，但是与围绕实验或观测的相关领域相比，关心的问题、研究的风格和方法，乃至价值标准都有所不同。彭罗斯的工作属于与天体物理相关的引力理论，类似的领域，还有与凝聚态物理相关的统计物理，与粒子物理相关的量子场论，等等。传统来说，它们的成果显然不容易获得诺奖。物理诺奖的新时代开始了。除了对于基础理论的态度更友好，各领域的获奖机会分布也在改变。”[2]&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2021年，乔治·帕里西（Giorgio Parisi）因自旋玻璃的复本对称破缺理论获得诺贝尔物理学奖的一半。宣布之前，我预测了帕里西（Parisi）的获奖[3]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因人工神经网络的基础发现和发明获奖。前一年宣布约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）得2022年玻尔兹曼奖时，我和他的一位中国学生说，霍普菲尔德（Hopfield）本来可以和帕里西（Parisi）一起因自旋玻璃和神经网络得诺奖，祝他明年成功。 &amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1984年前的自旋玻璃和神经网络理论&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单回顾自旋玻璃的历史 [1]。 爱德华兹（Edwards）和安德森（Anderson）在1975年提出相邻随机耦合的伊辛模型（EA模型），谢林顿（Sherrington）和柯克帕特里克（Kirkpatrick）把它改成全耦合模型（SK模型），索利斯（Thouless）、安德森（Anderson）和帕尔默（Palmer）用昂萨格（Onsager）和贝特（Bethe）的方法导出TAP平均场方程，克服了负熵悖论，德阿尔梅达（de Almeida）和索利斯（Thouless）发现复本对称解失稳（AT线），帕里西在1979至1980年给出复本对称破缺（RSB）解，2021年因此获奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）在1980年提出随机能量模型，这是最简单的可解平均场玻璃模型。1982年，霍普菲尔德（Hopfield）提出联想记忆的神经网络模型。1983年起，辛顿（Hinton）与谢诺夫斯基（Sejnowski）等人发展玻尔兹曼机。Hopfield模型为近期获得重大发展的人工智能播下火种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;马克·梅扎尔&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;马克·梅扎尔对自旋玻璃理论做了一系列重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1984年，梅扎尔与帕里西、苏尔拉斯（Sourlas）、图卢兹（Toulouse）、维拉索罗（Virasoro）合作，阐明了帕里西复本对称破缺解的物理图像：系统的无穷多个平衡态按超度量关系组织成层级树结构，任意三个纯态的交叠满足 q_{αβ} ≥ min(q_{αγ}, q_{βγ})；相空间随之分解为彼此不再遍历的纯态，且这一精细的序结构在小随机扰动下依然保持稳定（随机稳定性）[4]。维拉索罗已于2021年、帕里西获诺贝尔奖之前去世。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里的"纯态"是自旋玻璃理论的专用概念，指热力学极限下吉布斯测度分解出的一个个互不等价的遍历分量。普通相变（如铁磁体）的吉布斯测度只分解为少数几个纯态，其中全部自旋向上或全部自旋向下，靠整体对称性相联系；而SK模型在低温下，自由能景观碎裂成无穷多个极小值，两两之间隔着 O(N) 量级的自由能势垒。N→∞ 时这些势垒不可翻越，系统被锁进由其中一个极小值支配的微观构型族，每一族就是一个纯态。每个纯态由其局域磁化轮廓 m_i^α = ⟨S_i⟩_α 刻画，即给每个自旋 i 赋予一个确定的平均磁化；两个纯态的相似程度用交叠 q_{αβ} = (1/N)Σᵢ m_i^α m_i^β 度量，q接近1表示微观构型几乎一致，接近0表示几乎无关。所谓遍历性破缺，就是指从纯态α内部出发的动力学永远到达不了纯态β。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔又与维拉索罗进一步给出了刻画这种超度量组织的微观方程[5]。他们用局域磁化的自平均分布分析SK模型纯态的层级组织：每个纯态α都定义了自旋之间的一个超度量距离Dα(i,j)；相互交叠为q的一族纯态，其自旋集合可分解为若干互不相交、总磁化一致的"胞腔"；而在每个胞腔内取平均磁化的"祖先态"满足类平均场方程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;格罗斯（Gross）和梅扎尔还证明，德里达（Derrida）随机能量模型的解是p自旋模型解在p趋于无穷时的极限[6]。这一结果确立了随机能量模型作为“最简单自旋玻璃”的基准地位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1986年，梅扎尔与帕里西、维拉索罗不依赖复本技巧、直接从关于纯态结构的概率论假设出发，重新导出帕里西（Parisi）自由能公式，即“不用复本的复本解”[7]，这是腔方法的先声。随后，梅扎尔把复本计算改写为自洽的概率方程，这就是腔方法 [8]，做法是：从相互作用图中摘去一个自旋，留下一个"腔"；腔的各邻居因失去这个节点而彼此独立，各自用一条"消息"描述自己在该节点缺席时的状态分布；把节点放回，它的局域分布就是各条消息的简单函数，每条消息又由其余消息决定，而消息必须是这套自洽方程的解。一个无法直接处理的多体问题，就这样分解成一组局域的概率方程：在树状图上它严格成立，在稀疏随机图上它是控制性近似。它既给出了复本对称破缺解的清晰概率表述，又能处理树状及稀疏随机图结构，成为后来一切用统计物理方法研究优化和推断问题的语言。也正因它最终是一组可以迭代求解的局域方程，腔方法不止用于计算自由能，还能直接变成算法，这也是它进入计算机科学的入口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔还把这些思想系统性地带进计算机科学。他先与帕里西合作，在1985—1986年建立了组合优化与无序系统的对应：将旅行商等组合优化问题映射为自旋玻璃，也就是在随机能量景观中寻找基态[9]。2002年，又与帕里西、泽基纳（Zecchina）解出随机可满足性问题——给出3-SAT阈值约4.267，并发明调查传播（survey propagation）算法，能求解大规模实例[10]。这是统计物理第一次解决计算机科学的核心难题。这一纲领还延伸到纠错码与压缩感知。近年来，他又转向生成模型的统计力学与反向Langevin方程[11]。他也研究神经网络，例如1989年，与克劳特（Krauth）研究了二值感知机的学习能力[12]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔，巴黎高师博士，2012至2022年任巴黎高师校长，现任博科尼大学教授、ICTP科学委员会主席（2024年起），2016年与帕里西、泽基纳分享美国物理学会Lars Onsager奖（表彰”将自旋玻璃思想应用于计算问题集合，产生新算法并揭示其结构相变”），2026年与德里达（Derrida）、达尔（Dhar）、索姆波林斯基共同获得ICTP狄拉克奖章。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;古特弗罗因德和索姆波林斯基&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985至1987年，丹尼尔·阿米特（Daniel Amit）、哈诺赫·古特弗罗因德和哈伊姆·索姆波林斯基用自旋玻璃的理论方法，严格求解了Hopfield模型，解析推导出存储容量（0.138N）和完整相图[13]。这是把统计力学引入神经科学的奠基之作。当时阿米特和古特弗罗因德同在希伯来大学，索姆波林斯基在巴伊兰大学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帕里西在2021年诺贝尔演讲中回顾，正是这篇论文“证明Hopfield模型可以被完全解析地理解”，成为此后一切更复杂、更现实的网络模型之解析研究的“蹦床”[14]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不幸的是， 阿米特已于2007年去世（对于更广范围的理论物理学家，他的关于场论重整化的书更著名，本人也受益良多）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1982年，索姆波林斯基与齐佩利乌斯（Zippelius）建立SK模型的弛豫动力学，即自旋玻璃的动力学平均场理论，刻画了慢模与老化[15]。1985年，格罗斯、坎特（Kanter）与索姆波林斯基讨论了自旋玻璃的复本对称破缺从单步到连续的转变，其中出现边缘稳定相[16]。 1996和1998年，索姆波林斯基与范弗里斯韦克（van Vreeswijk）提出兴奋-抑制平衡网络的混沌，这被广泛认为是大脑皮层的工作点，解释了皮层中观察到的不规则发放[17]。近年来，他把统计物理用于深度学习的动力学与泛化，并研究神经表征的几何（包括深度网络中对象流形的容量）。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1988年，古特弗罗因德与扬（Young）、雷格（Reger）研究非对称自旋玻璃中的吸引子动力学[18]；1990年发表综述《From statistical mechanics to neural networks and back》[19]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈诺赫·古特弗罗因德，1935年生于波兰克拉科夫，1966年获耶路撒冷希伯来大学理论物理博士学位，1985年起任该校理论物理Andre Aisenstadt讲席教授，曾任物理研究所所长、高级研究院院长、校长（1992至1997年）。他后来主要从事爱因斯坦研究，与雷恩（Renn）合著《The Formative Years of Relativity（相对论的形成岁月）》《The Road to Relativity（通往相对论之路）》和《Einstein on Einstein（爱因斯坦论爱因斯坦）》。他现任爱因斯坦研究中心主任，负责管理爱因斯坦的知识产权，并领导以色列科学基金会执行委员会。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈伊姆·索姆波林斯基，1949年生，耶路撒冷希伯来大学荣休教授，哈佛大学Swartz理论神经科学项目主任（2006年起）。他获得2022年Gruber奖（与Abbott、Brown、Sejnowski）和2024年大脑奖（与Abbott、Sejnowski）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;贝尔纳·德里达&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达，1952年生，法兰西公学院教授（2014年起），2010年获玻尔兹曼奖章，2026年获狄拉克奖章。他是解构主义哲学家雅克·德里达的亲戚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他的主要相关贡献是随机能量模型与广义随机能量模型。1980年，德里达提出随机能量模型（REM）, 1981年完整求解[20]，是最简单的可解平均场玻璃模型：把N个自旋的2的N次方个构型的能量当作独立随机数，却抓住了玻璃相变的实质，包括玻璃化转变、熵危机和一级复本对称破缺。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985年，德里达提出广义随机能量模型（GREM）[21]，把REM推广为层级结构，其平衡测度恰好重现帕里西（Parisi）解的超度量结构。1987年吕埃勒（Ruelle）用概率论严格重写了REM和GREM，催生了Ruelle概率级联。十年后，塔拉格兰（Talagrand）用格拉（Guerra）开创的插值方法严格证明了Parisi公式，塔拉格兰（Talagrand）2024年获得了数学界的最高奖阿贝尔奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德里达还与布吕内（Brunet）建立了带截断的Fisher-KPP前沿传播理论（Brunet–Derrida截断）[22]，给出前沿速度的移动与涨落，如今是演化生物学中适应度波的标准数学框架；他与加德纳（Gardner）、齐佩利乌斯（Zippelius）给出迄今唯一精确可解的非对称神经网络模型（1987年）[23]，并与波莫（Pomeau）建立了随机布尔网络的退火近似——后者后来成为Kauffman基因调控网络之物理学的入口[24]；与施波恩（Spohn）求解了树上的定向聚合物问题，把“冻结”现象与行波前沿联系起来[25]；与埃文斯（Evans）、哈基姆（Hakim）和帕斯基耶（Pasquier）给出非对称排他过程的矩阵乘积精确解[26]；与莱博维茨（Lebowitz）及合作者建立密度轮廓和输运电流的严格大偏差理论，成为偏离平衡态宏观涨落理论的基本可解范例[27]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;里卡多·泽基纳&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;里卡多·泽基纳，意大利物理学家，1988年毕业于都灵理工大学电子工程专业，1993年在都灵大学获理论物理博士学位， 1997至2007年任国际理论物理中心（ICTP）研究员并领导统计物理组，2007至2017年任都灵理工大学教授，2017年起任博科尼大学教授。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2002年泽基纳与梅扎尔、帕里西合作解出随机可满足性问题，并发明调查传播算法——这是腔方法第一次在大规模计算问题上显示威力[10]。他此后的工作沿着算法与学习的方向延伸：与布劳恩斯坦（Braunstein）发明离散突触网络的消息传递学习算法[28]；与杨立昆（LeCun）等人提出Entropy-SGD，把统计物理的平坦极小值思想引入深度学习优化[29]；其团队的直接耦合分析（DCA）用蛋白质共进化数据预测残基接触，是AI for Science的先声之一。2016年，他与梅扎尔、帕里西分享美国物理学会Onsager奖，颁奖词称赞他们“把自旋玻璃思想用于计算问题集，产生了新一类高效算法，并给出了其结构与复杂性相变的新视角”[30]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;结语&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;统计物理研究无序中生序。五十年来，阻挫、随机与复杂能量景观这些无序系统统计物理的概念在刻画复杂系统发挥了巨大作用，从磁性合金到联想记忆，从可满足性问题到深度学习，在联想记忆、优化和人工智能方面开花结果。这已经反映在2021年的帕里西（Parisi）诺奖到2024年的霍普菲尔德（Hopfield）和辛顿（Hinton）诺奖，有可能也会反映到将来诺奖，也许就是2026年。 &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杨振宁先生1971年为《相变与临界现象》第一卷写的序中说，今后几十年的一个重大智力挑战是脑组织的问题[1]。半个多世纪后，统计物理走在这个方向。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;（本文作者施郁，系中国科学技术大学上海研究院维尔切克量子中心副主任。从事理论物理若干领域的研究，涉及量子物理、凝聚态与统计物理和高能物理，也对物理学史和诺贝尔物理学奖有深入研究，并多次成功预测诺奖。）&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[1] 施郁. 统计物理和层展论的胜利：为何2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究[J]. 大学物理, 2025, 44(1): 1-16, 33.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[2] 施郁.诺贝尔物理学奖的科学哲学突破：从彭罗斯和霍金说起[J]. 知识分子公众号，2020年10月23日; 新兴科学和技术趋势, 2022, 1(1): 49-54.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[3] 施郁. 谁有可能获得2021年诺贝尔物理学奖，物理文化与施郁世界线，2021年10月5日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[4] Mézard M, Parisi G, Sourlas N, Toulouse G, Virasoro M A. Nature of the spin-glass phase[J]. Phys. Rev. Lett., 1984, 52: 1156.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[5] M. Mézard, M. A. Virasoro, "The microstructure of ultrametricity", Journal de Physique 46 (1985) 1293–1307. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[6] Gross D, Mézard M. The simplest spin glass[J]. Nucl. Phys. B, 1984, 240: 431.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[7] Mézard, Parisi, Virasoro, Europhys. Lett. 1, 77 (1986)&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[8] Mézard, Parisi, "The Bethe lattice spin glass revisited", Eur. Phys. J. B 20, 217 (2001)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[9] Mézard, Parisi, "Replicas and optimization", J. Physique Lett. 46, L771 (1985)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[10] Mézard M, Parisi G, Zecchina R. Analytic and algorithmic solution of random satisfiability problems[J]. Science, 2002, 297: 812.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[11] Biroli, Mézard, J. Stat. Mech. 2023, 093402；Biroli, Bonnaire, De Bortoli, Mézard, Nat. Commun. 15, 9957 (2024)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[12] Krauth, W., and M. Mézard, 1989, J. Phys. (Paris) 50, 3057.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[13] Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Spin-glass models of neural networks[J]. Phys. Rev. A, 1985, 32: 1007; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Storing infinite numbers of patterns in a spin-glass model of neural networks[J]. Phys. Rev. Lett., 1985, 55: 1530; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Statistical mechanics of neural networks near saturation[J]. Ann. Phys., 1987, 173: 30; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Information storage in neural networks with low levels of activity[J]. Phys. Rev. A, 1987, 35: 2293.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[14] Parisi G. Multiple equilibria [J]. Rev. Mod. Phys., 2023, 95: 030501.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[15] Sompolinsky H, Zippelius A. Relaxational dynamics of the Edwards-Anderson model and the mean-field theory of spin-glasses[J]. Phys. Rev. B, 1982, 25: 6860.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[16] Gross, D. J., I. Kanter, and H. Sompolinsky, 1985, Phys. Rev. Lett.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;55, 304.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[17] van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaos in neuronal networks with balanced excitatory and inhibitory activity[J]. Science, 1996, 274: 1724; van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaotic balanced state in a model of cortical circuits[J]. Neural Comput., 1998, 10: 1321.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[18] Gutfreund H, Reger J D, Young A P. The nature of attractors in an asymmetric spin glass with deterministic dynamics[J]. J. Phys. A, 1988, 21: 2775.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[19] Gutfreund H. From statistical mechanics to neural networks and back[J]. Physica A, 1990, 163: 373.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[20] Derrida B. Random-energy model: an exactly solvable model of disordered systems[J]. Phys. Rev. B, 1981, 24: 2613.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[21] Derrida B. A generalisation of the random energy model which includes correlations between the energies[J]. J. Phys. Lett., 1985, 46: L401. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[22] Brunet E, Derrida B. Shift in the velocity of a front due to a cutoff[J]. Phys. Rev. E, 1997, 56: 2597&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[23] Derrida B, Gardner E, Zippelius A. An exactly solvable asymmetric neural network model[J]. Europhys. Lett., 1987, 4: 167.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[24] Derrida B, Pomeau Y. Random networks of automata: a simple annealed approximation[J]. Europhys. Lett., 1986, 1: 45.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[25] Derrida B, Spohn H. Polymers on disordered trees, spin glasses, and traveling waves[J]. J. Stat. Phys., 1988, 51: 817.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[26] Derrida B, Evans M R, Hakim V, Pasquier V. Exact solution of a 1D asymmetric exclusion model using a matrix formulation[J]. J. Phys. A, 1993, 26: 1493&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[27] Derrida B, Lebowitz J L. Exact large deviation functional of the density profile in the symmetric simple exclusion process[J]. Phys. Rev. Lett., 1998, 80: 209.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[28] Braunstein A, Zecchina R. Learning by message passing in networks of discrete synapses[J]. Phys. Rev. Lett., 2006, 96: 030201.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[29] Chaudhari P, Choromanska A, Soatto S, LeCun Y, Baldassi C, Borgs C, Chayes J, Sagun L, Zecchina R. Entropy-SGD: biasing gradient descent into wide valleys[J]. J. Stat. Mech., 2019, 124018.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[30] American Physical Society. 2016 Lars Onsager Prize（Mézard, Parisi, Zecchina）.&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;今年诺贝尔物理学奖可能授予复杂系统的统计物理，可能奖励将统计物理引入计算、推断、大脑与人工智能的物理学家，或许是以色列物理学家哈诺赫·古特弗罗因德（Hanoch Gutfreund）、哈伊姆·索姆波林斯基（Haim Sompolinsky）和法国物理学家马克·梅扎尔（Marc Mézard）。梅扎尔的贡献是用自旋玻璃理论解决计算机科学问题，包括腔方法和满足性问题，而古特弗罗因德和索姆波林斯基的贡献主要是神经网络的统计物理理论。法国物理学家贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）也有重要贡献，包括随机能量模型与广义随机能量模型、Brunet–Derrida截断、非对称排他过程等。 意大利物理学家里卡多·泽基纳（Riccardo Zecchina）则在实际算法上有重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果确实如此，这是在人工智能大发展的时代，表彰在相关领域发展中做出开创性工作的物理学工作，也是意大利物理学家乔治·帕里西（Giorgio Parisi）2021年诺奖工作（自旋玻璃复本对称破缺理论）和美国物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）2024年诺奖工作（神经网络模型）的续篇，是关于复本对称破缺和神经网络的进一步意义。&amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究是统计物理和层展论的胜利[1]。今年的获奖成就可能是统计物理和层展论的再次胜利。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从2020年、2021年和2024年说起&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2020年，罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）因为黑洞理论工作分享诺贝尔物理学奖。我当时说：“本次诺奖也可算是首次颁发给数学物理，或者理论物理中与实验联系不具体、不直接的方面。诺奖对这些领域的态度变得更友好。这些领域不一定研究黑洞奇点这种完全不能直接观测的课题，但是与围绕实验或观测的相关领域相比，关心的问题、研究的风格和方法，乃至价值标准都有所不同。彭罗斯的工作属于与天体物理相关的引力理论，类似的领域，还有与凝聚态物理相关的统计物理，与粒子物理相关的量子场论，等等。传统来说，它们的成果显然不容易获得诺奖。物理诺奖的新时代开始了。除了对于基础理论的态度更友好，各领域的获奖机会分布也在改变。”[2]&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2021年，乔治·帕里西（Giorgio Parisi）因自旋玻璃的复本对称破缺理论获得诺贝尔物理学奖的一半。宣布之前，我预测了帕里西（Parisi）的获奖[3]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因人工神经网络的基础发现和发明获奖。前一年宣布约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）得2022年玻尔兹曼奖时，我和他的一位中国学生说，霍普菲尔德（Hopfield）本来可以和帕里西（Parisi）一起因自旋玻璃和神经网络得诺奖，祝他明年成功。 &amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1984年前的自旋玻璃和神经网络理论&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单回顾自旋玻璃的历史 [1]。 爱德华兹（Edwards）和安德森（Anderson）在1975年提出相邻随机耦合的伊辛模型（EA模型），谢林顿（Sherrington）和柯克帕特里克（Kirkpatrick）把它改成全耦合模型（SK模型），索利斯（Thouless）、安德森（Anderson）和帕尔默（Palmer）用昂萨格（Onsager）和贝特（Bethe）的方法导出TAP平均场方程，克服了负熵悖论，德阿尔梅达（de Almeida）和索利斯（Thouless）发现复本对称解失稳（AT线），帕里西在1979至1980年给出复本对称破缺（RSB）解，2021年因此获奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）在1980年提出随机能量模型，这是最简单的可解平均场玻璃模型。1982年，霍普菲尔德（Hopfield）提出联想记忆的神经网络模型。1983年起，辛顿（Hinton）与谢诺夫斯基（Sejnowski）等人发展玻尔兹曼机。Hopfield模型为近期获得重大发展的人工智能播下火种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;马克·梅扎尔&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;马克·梅扎尔对自旋玻璃理论做了一系列重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1984年，梅扎尔与帕里西、苏尔拉斯（Sourlas）、图卢兹（Toulouse）、维拉索罗（Virasoro）合作，阐明了帕里西复本对称破缺解的物理图像：系统的无穷多个平衡态按超度量关系组织成层级树结构，任意三个纯态的交叠满足 q_{αβ} ≥ min(q_{αγ}, q_{βγ})；相空间随之分解为彼此不再遍历的纯态，且这一精细的序结构在小随机扰动下依然保持稳定（随机稳定性）[4]。维拉索罗已于2021年、帕里西获诺贝尔奖之前去世。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里的"纯态"是自旋玻璃理论的专用概念，指热力学极限下吉布斯测度分解出的一个个互不等价的遍历分量。普通相变（如铁磁体）的吉布斯测度只分解为少数几个纯态，其中全部自旋向上或全部自旋向下，靠整体对称性相联系；而SK模型在低温下，自由能景观碎裂成无穷多个极小值，两两之间隔着 O(N) 量级的自由能势垒。N→∞ 时这些势垒不可翻越，系统被锁进由其中一个极小值支配的微观构型族，每一族就是一个纯态。每个纯态由其局域磁化轮廓 m_i^α = ⟨S_i⟩_α 刻画，即给每个自旋 i 赋予一个确定的平均磁化；两个纯态的相似程度用交叠 q_{αβ} = (1/N)Σᵢ m_i^α m_i^β 度量，q接近1表示微观构型几乎一致，接近0表示几乎无关。所谓遍历性破缺，就是指从纯态α内部出发的动力学永远到达不了纯态β。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔又与维拉索罗进一步给出了刻画这种超度量组织的微观方程[5]。他们用局域磁化的自平均分布分析SK模型纯态的层级组织：每个纯态α都定义了自旋之间的一个超度量距离Dα(i,j)；相互交叠为q的一族纯态，其自旋集合可分解为若干互不相交、总磁化一致的"胞腔"；而在每个胞腔内取平均磁化的"祖先态"满足类平均场方程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;格罗斯（Gross）和梅扎尔还证明，德里达（Derrida）随机能量模型的解是p自旋模型解在p趋于无穷时的极限[6]。这一结果确立了随机能量模型作为“最简单自旋玻璃”的基准地位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1986年，梅扎尔与帕里西、维拉索罗不依赖复本技巧、直接从关于纯态结构的概率论假设出发，重新导出帕里西（Parisi）自由能公式，即“不用复本的复本解”[7]，这是腔方法的先声。随后，梅扎尔把复本计算改写为自洽的概率方程，这就是腔方法 [8]，做法是：从相互作用图中摘去一个自旋，留下一个"腔"；腔的各邻居因失去这个节点而彼此独立，各自用一条"消息"描述自己在该节点缺席时的状态分布；把节点放回，它的局域分布就是各条消息的简单函数，每条消息又由其余消息决定，而消息必须是这套自洽方程的解。一个无法直接处理的多体问题，就这样分解成一组局域的概率方程：在树状图上它严格成立，在稀疏随机图上它是控制性近似。它既给出了复本对称破缺解的清晰概率表述，又能处理树状及稀疏随机图结构，成为后来一切用统计物理方法研究优化和推断问题的语言。也正因它最终是一组可以迭代求解的局域方程，腔方法不止用于计算自由能，还能直接变成算法，这也是它进入计算机科学的入口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔还把这些思想系统性地带进计算机科学。他先与帕里西合作，在1985—1986年建立了组合优化与无序系统的对应：将旅行商等组合优化问题映射为自旋玻璃，也就是在随机能量景观中寻找基态[9]。2002年，又与帕里西、泽基纳（Zecchina）解出随机可满足性问题——给出3-SAT阈值约4.267，并发明调查传播（survey propagation）算法，能求解大规模实例[10]。这是统计物理第一次解决计算机科学的核心难题。这一纲领还延伸到纠错码与压缩感知。近年来，他又转向生成模型的统计力学与反向Langevin方程[11]。他也研究神经网络，例如1989年，与克劳特（Krauth）研究了二值感知机的学习能力[12]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔，巴黎高师博士，2012至2022年任巴黎高师校长，现任博科尼大学教授、ICTP科学委员会主席（2024年起），2016年与帕里西、泽基纳分享美国物理学会Lars Onsager奖（表彰”将自旋玻璃思想应用于计算问题集合，产生新算法并揭示其结构相变”），2026年与德里达（Derrida）、达尔（Dhar）、索姆波林斯基共同获得ICTP狄拉克奖章。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;古特弗罗因德和索姆波林斯基&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985至1987年，丹尼尔·阿米特（Daniel Amit）、哈诺赫·古特弗罗因德和哈伊姆·索姆波林斯基用自旋玻璃的理论方法，严格求解了Hopfield模型，解析推导出存储容量（0.138N）和完整相图[13]。这是把统计力学引入神经科学的奠基之作。当时阿米特和古特弗罗因德同在希伯来大学，索姆波林斯基在巴伊兰大学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帕里西在2021年诺贝尔演讲中回顾，正是这篇论文“证明Hopfield模型可以被完全解析地理解”，成为此后一切更复杂、更现实的网络模型之解析研究的“蹦床”[14]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不幸的是， 阿米特已于2007年去世（对于更广范围的理论物理学家，他的关于场论重整化的书更著名，本人也受益良多）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1982年，索姆波林斯基与齐佩利乌斯（Zippelius）建立SK模型的弛豫动力学，即自旋玻璃的动力学平均场理论，刻画了慢模与老化[15]。1985年，格罗斯、坎特（Kanter）与索姆波林斯基讨论了自旋玻璃的复本对称破缺从单步到连续的转变，其中出现边缘稳定相[16]。 1996和1998年，索姆波林斯基与范弗里斯韦克（van Vreeswijk）提出兴奋-抑制平衡网络的混沌，这被广泛认为是大脑皮层的工作点，解释了皮层中观察到的不规则发放[17]。近年来，他把统计物理用于深度学习的动力学与泛化，并研究神经表征的几何（包括深度网络中对象流形的容量）。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1988年，古特弗罗因德与扬（Young）、雷格（Reger）研究非对称自旋玻璃中的吸引子动力学[18]；1990年发表综述《From statistical mechanics to neural networks and back》[19]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈诺赫·古特弗罗因德，1935年生于波兰克拉科夫，1966年获耶路撒冷希伯来大学理论物理博士学位，1985年起任该校理论物理Andre Aisenstadt讲席教授，曾任物理研究所所长、高级研究院院长、校长（1992至1997年）。他后来主要从事爱因斯坦研究，与雷恩（Renn）合著《The Formative Years of Relativity（相对论的形成岁月）》《The Road to Relativity（通往相对论之路）》和《Einstein on Einstein（爱因斯坦论爱因斯坦）》。他现任爱因斯坦研究中心主任，负责管理爱因斯坦的知识产权，并领导以色列科学基金会执行委员会。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈伊姆·索姆波林斯基，1949年生，耶路撒冷希伯来大学荣休教授，哈佛大学Swartz理论神经科学项目主任（2006年起）。他获得2022年Gruber奖（与Abbott、Brown、Sejnowski）和2024年大脑奖（与Abbott、Sejnowski）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;贝尔纳·德里达&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达，1952年生，法兰西公学院教授（2014年起），2010年获玻尔兹曼奖章，2026年获狄拉克奖章。他是解构主义哲学家雅克·德里达的亲戚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他的主要相关贡献是随机能量模型与广义随机能量模型。1980年，德里达提出随机能量模型（REM）, 1981年完整求解[20]，是最简单的可解平均场玻璃模型：把N个自旋的2的N次方个构型的能量当作独立随机数，却抓住了玻璃相变的实质，包括玻璃化转变、熵危机和一级复本对称破缺。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985年，德里达提出广义随机能量模型（GREM）[21]，把REM推广为层级结构，其平衡测度恰好重现帕里西（Parisi）解的超度量结构。1987年吕埃勒（Ruelle）用概率论严格重写了REM和GREM，催生了Ruelle概率级联。十年后，塔拉格兰（Talagrand）用格拉（Guerra）开创的插值方法严格证明了Parisi公式，塔拉格兰（Talagrand）2024年获得了数学界的最高奖阿贝尔奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德里达还与布吕内（Brunet）建立了带截断的Fisher-KPP前沿传播理论（Brunet–Derrida截断）[22]，给出前沿速度的移动与涨落，如今是演化生物学中适应度波的标准数学框架；他与加德纳（Gardner）、齐佩利乌斯（Zippelius）给出迄今唯一精确可解的非对称神经网络模型（1987年）[23]，并与波莫（Pomeau）建立了随机布尔网络的退火近似——后者后来成为Kauffman基因调控网络之物理学的入口[24]；与施波恩（Spohn）求解了树上的定向聚合物问题，把“冻结”现象与行波前沿联系起来[25]；与埃文斯（Evans）、哈基姆（Hakim）和帕斯基耶（Pasquier）给出非对称排他过程的矩阵乘积精确解[26]；与莱博维茨（Lebowitz）及合作者建立密度轮廓和输运电流的严格大偏差理论，成为偏离平衡态宏观涨落理论的基本可解范例[27]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;里卡多·泽基纳&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;里卡多·泽基纳，意大利物理学家，1988年毕业于都灵理工大学电子工程专业，1993年在都灵大学获理论物理博士学位， 1997至2007年任国际理论物理中心（ICTP）研究员并领导统计物理组，2007至2017年任都灵理工大学教授，2017年起任博科尼大学教授。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2002年泽基纳与梅扎尔、帕里西合作解出随机可满足性问题，并发明调查传播算法——这是腔方法第一次在大规模计算问题上显示威力[10]。他此后的工作沿着算法与学习的方向延伸：与布劳恩斯坦（Braunstein）发明离散突触网络的消息传递学习算法[28]；与杨立昆（LeCun）等人提出Entropy-SGD，把统计物理的平坦极小值思想引入深度学习优化[29]；其团队的直接耦合分析（DCA）用蛋白质共进化数据预测残基接触，是AI for Science的先声之一。2016年，他与梅扎尔、帕里西分享美国物理学会Onsager奖，颁奖词称赞他们“把自旋玻璃思想用于计算问题集，产生了新一类高效算法，并给出了其结构与复杂性相变的新视角”[30]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;结语&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;统计物理研究无序中生序。五十年来，阻挫、随机与复杂能量景观这些无序系统统计物理的概念在刻画复杂系统发挥了巨大作用，从磁性合金到联想记忆，从可满足性问题到深度学习，在联想记忆、优化和人工智能方面开花结果。这已经反映在2021年的帕里西（Parisi）诺奖到2024年的霍普菲尔德（Hopfield）和辛顿（Hinton）诺奖，有可能也会反映到将来诺奖，也许就是2026年。 &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杨振宁先生1971年为《相变与临界现象》第一卷写的序中说，今后几十年的一个重大智力挑战是脑组织的问题[1]。半个多世纪后，统计物理走在这个方向。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;（本文作者施郁，系中国科学技术大学上海研究院维尔切克量子中心副主任。从事理论物理若干领域的研究，涉及量子物理、凝聚态与统计物理和高能物理，也对物理学史和诺贝尔物理学奖有深入研究，并多次成功预测诺奖。）&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[1] 施郁. 统计物理和层展论的胜利：为何2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究[J]. 大学物理, 2025, 44(1): 1-16, 33.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[2] 施郁.诺贝尔物理学奖的科学哲学突破：从彭罗斯和霍金说起[J]. 知识分子公众号，2020年10月23日; 新兴科学和技术趋势, 2022, 1(1): 49-54.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[3] 施郁. 谁有可能获得2021年诺贝尔物理学奖，物理文化与施郁世界线，2021年10月5日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[4] Mézard M, Parisi G, Sourlas N, Toulouse G, Virasoro M A. Nature of the spin-glass phase[J]. Phys. Rev. Lett., 1984, 52: 1156.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[5] M. Mézard, M. A. Virasoro, "The microstructure of ultrametricity", Journal de Physique 46 (1985) 1293–1307. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[6] Gross D, Mézard M. The simplest spin glass[J]. Nucl. Phys. B, 1984, 240: 431.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[7] Mézard, Parisi, Virasoro, Europhys. Lett. 1, 77 (1986)&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[8] Mézard, Parisi, "The Bethe lattice spin glass revisited", Eur. Phys. J. B 20, 217 (2001)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[9] Mézard, Parisi, "Replicas and optimization", J. Physique Lett. 46, L771 (1985)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[10] Mézard M, Parisi G, Zecchina R. Analytic and algorithmic solution of random satisfiability problems[J]. Science, 2002, 297: 812.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[11] Biroli, Mézard, J. Stat. Mech. 2023, 093402；Biroli, Bonnaire, De Bortoli, Mézard, Nat. Commun. 15, 9957 (2024)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[12] Krauth, W., and M. Mézard, 1989, J. Phys. (Paris) 50, 3057.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[13] Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Spin-glass models of neural networks[J]. Phys. Rev. A, 1985, 32: 1007; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Storing infinite numbers of patterns in a spin-glass model of neural networks[J]. Phys. Rev. Lett., 1985, 55: 1530; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Statistical mechanics of neural networks near saturation[J]. Ann. Phys., 1987, 173: 30; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Information storage in neural networks with low levels of activity[J]. Phys. Rev. A, 1987, 35: 2293.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[14] Parisi G. Multiple equilibria [J]. Rev. Mod. Phys., 2023, 95: 030501.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[15] Sompolinsky H, Zippelius A. Relaxational dynamics of the Edwards-Anderson model and the mean-field theory of spin-glasses[J]. Phys. Rev. B, 1982, 25: 6860.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[16] Gross, D. J., I. Kanter, and H. Sompolinsky, 1985, Phys. Rev. Lett.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;55, 304.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[17] van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaos in neuronal networks with balanced excitatory and inhibitory activity[J]. Science, 1996, 274: 1724; van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaotic balanced state in a model of cortical circuits[J]. Neural Comput., 1998, 10: 1321.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[18] Gutfreund H, Reger J D, Young A P. The nature of attractors in an asymmetric spin glass with deterministic dynamics[J]. J. Phys. A, 1988, 21: 2775.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[19] Gutfreund H. From statistical mechanics to neural networks and back[J]. Physica A, 1990, 163: 373.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[20] Derrida B. Random-energy model: an exactly solvable model of disordered systems[J]. Phys. Rev. B, 1981, 24: 2613.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[21] Derrida B. A generalisation of the random energy model which includes correlations between the energies[J]. J. Phys. Lett., 1985, 46: L401. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[22] Brunet E, Derrida B. Shift in the velocity of a front due to a cutoff[J]. Phys. Rev. E, 1997, 56: 2597&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[23] Derrida B, Gardner E, Zippelius A. An exactly solvable asymmetric neural network model[J]. Europhys. Lett., 1987, 4: 167.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[24] Derrida B, Pomeau Y. Random networks of automata: a simple annealed approximation[J]. Europhys. Lett., 1986, 1: 45.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[25] Derrida B, Spohn H. Polymers on disordered trees, spin glasses, and traveling waves[J]. J. Stat. Phys., 1988, 51: 817.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[26] Derrida B, Evans M R, Hakim V, Pasquier V. Exact solution of a 1D asymmetric exclusion model using a matrix formulation[J]. J. Phys. A, 1993, 26: 1493&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[27] Derrida B, Lebowitz J L. Exact large deviation functional of the density profile in the symmetric simple exclusion process[J]. Phys. Rev. Lett., 1998, 80: 209.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[28] Braunstein A, Zecchina R. Learning by message passing in networks of discrete synapses[J]. Phys. Rev. Lett., 2006, 96: 030201.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[29] Chaudhari P, Choromanska A, Soatto S, LeCun Y, Baldassi C, Borgs C, Chayes J, Sagun L, Zecchina R. Entropy-SGD: biasing gradient descent into wide valleys[J]. J. Stat. Mech., 2019, 124018.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[30] American Physical Society. 2016 Lars Onsager Prize（Mézard, Parisi, Zecchina）.&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>施郁/中国科学技术大学上海研究院维尔切克量子中心</author>
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      <category>诺贝尔物理学奖</category>
      <category>统计物理</category>
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      <title>一见·在历史深处，读懂中美相向而行的力量</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:22:29 GMT</pubDate>
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      <title>169金89银83铜收官！中国队创境外参加亚运会最佳战绩</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:17:45 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;第二十届亚运会中国队共收获169枚金牌、89枚银牌、83枚铜牌，共计341枚奖牌收官，位居金牌榜、奖牌榜首位，创境外参加亚运会最佳战绩！&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1920" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/cd4fa920-545f-4c92-9982-b4702cb6fc92.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;中国代表团此前的境外参赛金牌数最好成绩是在多哈亚运会上夺得165金。多哈亚运会共设39个大项、424个小项，中国队参加37个大项、362个小项；爱知·名古屋亚运会设43个大项、469个小项，中国队参加其中38个大项、369个小项。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;第二十届亚运会中国队共收获169枚金牌、89枚银牌、83枚铜牌，共计341枚奖牌收官，位居金牌榜、奖牌榜首位，创境外参加亚运会最佳战绩！&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1920" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/cd4fa920-545f-4c92-9982-b4702cb6fc92.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;中国代表团此前的境外参赛金牌数最好成绩是在多哈亚运会上夺得165金。多哈亚运会共设39个大项、424个小项，中国队参加37个大项、362个小项；爱知·名古屋亚运会设43个大项、469个小项，中国队参加其中38个大项、369个小项。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>毕磊、时宜、钱雨莹、赵玉婷/央视新闻</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>亚运会</category>
      <category>运动家</category>
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    <item>
      <title>湖南衡阳通报“女子驾驶摩托别车遭脚踹”，涉事双方均被依法处理</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195825</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:15:52 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;记者10月3日从湖南省衡阳市公安局了解到，日前发生在衡阳市的“女子驾驶摩托别车遭脚踹”事件已有调查处理结果，涉事双方均被依法处理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据衡阳市公安局交通管理支队相关负责人介绍，9月29日，该支队接到崔某报警，称其驾驶的摩托车遭人脚踹。民警经调取路面监控、询问当事人等调查取证查明：9月28日19时30分许，刘某某（男，持C1驾驶证）驾驶小型汽车沿蔡伦大道经匝道驶入衡州大道由西向东行驶时，遇崔某（女，持C1D驾驶证）驾驶两轮摩托车在前方行驶。双方行驶过程中发生口角，崔某多次故意压低车速别车，刘某某下车脚踹崔某驾驶的摩托车。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经调查取证查实，崔某驾驶两轮摩托车不佩戴安全头盔、驾车时有其他违反道路通行规定、在城市快速路上不按规定车道行驶等违法行为，违反了《中华人民共和国道路交通安全法》第五十一条、第三十八条及《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第四十四条第一款。衡阳市公安局交通管理支队依法对崔某的3项交通违法行为分别裁决，合并执行，处以罚款200元、驾驶证记4分。刘某某脚踹摩托车的行为未造成人员受伤及财产损失，情节轻微，由属地派出所依法予以批评教育。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（原标题：“女子驾驶摩托别车遭脚踹”，衡阳通报）&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;记者10月3日从湖南省衡阳市公安局了解到，日前发生在衡阳市的“女子驾驶摩托别车遭脚踹”事件已有调查处理结果，涉事双方均被依法处理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据衡阳市公安局交通管理支队相关负责人介绍，9月29日，该支队接到崔某报警，称其驾驶的摩托车遭人脚踹。民警经调取路面监控、询问当事人等调查取证查明：9月28日19时30分许，刘某某（男，持C1驾驶证）驾驶小型汽车沿蔡伦大道经匝道驶入衡州大道由西向东行驶时，遇崔某（女，持C1D驾驶证）驾驶两轮摩托车在前方行驶。双方行驶过程中发生口角，崔某多次故意压低车速别车，刘某某下车脚踹崔某驾驶的摩托车。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经调查取证查实，崔某驾驶两轮摩托车不佩戴安全头盔、驾车时有其他违反道路通行规定、在城市快速路上不按规定车道行驶等违法行为，违反了《中华人民共和国道路交通安全法》第五十一条、第三十八条及《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第四十四条第一款。衡阳市公安局交通管理支队依法对崔某的3项交通违法行为分别裁决，合并执行，处以罚款200元、驾驶证记4分。刘某某脚踹摩托车的行为未造成人员受伤及财产损失，情节轻微，由属地派出所依法予以批评教育。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（原标题：“女子驾驶摩托别车遭脚踹”，衡阳通报）&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>央视网</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>报警</category>
      <category>交通违规</category>
      <category>直击现场</category>
      <enclosure url="https://audios.thepaper.cn/input/34195825_2026100320167b8e0fa0-5ce9-4ad6-b664-d5d646fa5b0b.mp3" type="audio/mpeg" length="0" />
    </item>
    <item>
      <title>兵韬志略｜俄军扩编至244万余人，“数量优势”能否转化为战场优势</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195404</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:02:18 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;热点新闻：&lt;/strong&gt;据央视新闻报道，俄罗斯总统普京于9月28日签署总统令，确定俄联邦武装力量编制总人数为2441630人，其中包括1550500名现役军人。总统令同时要求俄联邦政府从联邦预算中向国防部拨付相应预算款项，并废止今年7月27日和6月12日签署的相关总统令。这是自2026年初以来普京第四次签署扩军总统令。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;点评：&lt;/strong&gt;当前，俄罗斯军事建设正处在从“规模扩张”向“能力生成”过渡的关键阶段。2026年多次总统令的签署，表明俄罗斯已将军事力量扩充作为应对长期消耗战与外部战略压力的核心手段。然而，财政可持续性的压力、兵员招募的边际效益递减以及军事技术的对外依赖，仍是俄军难以回避的结构性障碍，也使得这场大规模扩军面临“编制先行而能力滞后”的现实考验。从未来发展来看，俄罗斯能否将编制员额的增加转化为可持续的战斗力，将决定其在后冲突时代全球军事格局中的实际地位。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="594" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019839888_zwhtrs_1791023060510.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="915" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;扩军呈现“高频小幅”与“结构分化”并行态势&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。今年3月、6月、7月和9月，普京先后四次签署总统令，将编制总人数从年初的239万余人逐步推升至244万人，现役军人数量从151万增至155万人。而与此相对比的是，2022年8月单次扩编增加约13.7万人，2023年12月增加约17万人，2024年9月增加约18万人，而2026年四次扩编合计仅新增编制约4.99万个，尚不及此前任何一次单次扩编的规模。这一反差表明，俄军在经历近五年的高强度消耗后，可动用的兵员储备已进入“边际递减”阶段，大规模一次性扩充编制的空间正在收窄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从兵员结构来看，2026年四次扩编的兵员构成呈现出鲜明的“结构分化”特征。6月和9月的两次调整则以小幅度增加现役军人为主，分别增加约7700人和15500人，而7月的总统令则并非简单增加一线作战人员，而是决定组建数支军事建筑工程部队，新增编制主要流向后勤保障与基础设施建设岗位。这种安排意味着，俄军正在从“以作战兵力扩张为核心”转向“以体系支撑能力补强为重点”。前线消耗固然需要兵员补充，但装备维修、工事构筑、物资运输和基地保障等后方体系的缺口，同样在制约作战效能的持续输出。军事建筑工程部队的组建，实质上是在为长期化的阵地消耗战提供基础设施层面的支撑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从扩军模式来看，2026年的扩军节奏与2022至2024年的“阶梯式跃升”形成了鲜明对比。冲突初期的大幅扩编部分源于对“速战速决”预期落空后的应急反应，编制调整具有明显的“补缺口”性质，而2026年的高频微调，则更像是在一个相对稳定的编制框架内进行“精细化调适”，根据战场态势和轮换需求，在有限空间内反复校准兵力配置。这种从“应急扩张”向“精算调适”的转变，体现了俄罗斯的战争体系正在从“临时动员状态”向“常态消耗体制”过渡。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="642" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019907580_y2msbj_1791023060493.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1062" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;乌克兰持续对俄纵深的袭击让俄军防空压力大增，为此俄正扩编机动防空部队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;被迫应对长期消耗与战略围堵的双重压力&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;俄军持续扩编的首要动因，在于俄乌冲突长期化带来的巨大兵力消耗。根据多方评估显示，2026年俄军在乌克兰战场的月度伤亡与招募之间的缺口正在扩大。乌克兰情报部门数据称，当前俄军前线日均损失超过1400人。而更值得关注的是，自2026年2月以来，俄军合同兵招募量不断下降，甚至出现了自2022年以来的首次“招募低于损耗”现象，这意味着俄军兵力池正在从“净增长”转向“净收缩”。在这一背景下，提高编制数量上限虽不能直接解决兵员来源问题，但至少为各部队维持满编率提供了制度空间，使前线指挥官在申请补充兵员时有了更大的操作余地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个核心动因来自北约东扩带来的地缘安全环境急剧恶化。自芬兰和瑞典相继加入北约后，俄罗斯与北约的陆地边界长度几乎翻倍，西北方向的战略纵深被大幅压缩。俄方分析明确指出，扩军的核心目的之一是“填补西部地区的战略防御缺口”，应对北约新成员国带来的地缘安全变化。这一判断在此次扩军编制调整的细节中亦有迹可循。例如，7月新增的军事建筑工程部队，其部署方向很可能与西部和西北部边境的基础设施建设需求密切相关。与此同时，乌克兰对俄本土纵深目标的打击日趋频繁，无人机和巡航导弹对油库、机场和军工设施的袭扰，迫使俄军在本土防空和要地防御上投入更多兵力。因此，俄罗斯今年以来的四次扩军在一定程度上是对“前方与后方同时承压”这一新常态的制度化回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个重要动因是俄罗斯维持战时经济运转和军工体系升级的现实需要。根据公开数据，俄罗斯军费从2021年的3.6万亿卢布飙升至2025年的约16万亿卢布，占GDP比重从3.6%升至7.5%，2026年联邦预算中“国防”项目拨款12.9万亿卢布，占全部预算支出的29.3%。如此庞大的军费开支可以给编制扩大提供有力承载，使得扩编后的部队能维持前线轮换和作战强度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，俄军工产能也已大幅提升。据普京在2025年12月军备会议上公布的数据，坦克产量增至2022年的2.2倍，各类弹药和打击武器产量增长超过22倍，军用飞机产量增长4.6倍。通过扩军，能为军工产能扩张提供稳定的人力、后勤和轮换支撑，使战时经济能够在“生产—消耗—再生产”的循环中持续运转，从而构成维系军工体系持续升级和战时经济运转的必要载体。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="606" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019963510_TkDpNs_1791023060544.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1134" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;演习中的俄罗斯军队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;面临“编制先行”与“能力滞后”的结构性矛盾&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从短期来看，俄军扩军的最大考验在于能否将编制员额的增长转化为实际战斗力。俄罗斯的军事动员体系长期依赖“合同兵+年度征兵”的双轨模式，合同兵承担主要作战任务，义务兵则提供基础人力补充。但在伤亡持续、招募激励边际效用递减的情况下，维持这一模式的难度正在急剧上升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对俄罗斯而言，实际员额的缺口主要源于战场上的巨大不可逆损失，数以万计的俄军合同兵阵亡或重伤，已无法重返服役。为了弥补这一缺口，俄罗斯将合同兵签约奖金甚至一度提高到百万卢布，2026年3月的平均签约奖金更是达到创纪录的147万卢布，并附带债务减免等福利，但招募形势依然严峻。例如，2026年第一季度，俄军合同兵招募人数较2025年同期下降了约20%。而鉴于2022年“部分动员”引发的社会反弹，俄决策层一直将强制动员视为政治禁忌，不敢从根本上突破。因此，未来随着兵员缺口的不断扩大，俄罗斯可能被迫将在维持渐进扩编与实施新一轮强制动员之间做出艰难抉择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从长远来看，未来俄军扩军的可持续性取决于三个关键变量。其一是财政承受能力。随着俄乌冲突的不断僵持，军费的高速膨胀将对民用经济产生“挤出效应”，俄罗斯将被迫在“战争优先”与“民生维稳”之间持续走钢丝。其二是兵员补充的可持续性。当前，俄罗斯正面临冷战后最严峻的人口危机，军事动员进一步加速了人口衰减和结构性老龄化。更深远的影响是，军事动员还加速了人口结构的劣化：适龄劳动人口的流失和伤亡，可能将在未来十年持续削弱俄罗斯的经济活力和兵员储备基础。其三是技术自主能力的脆弱性。尽管俄罗斯在无人机、电子战等领域取得了一定突破，但技术自主仍面临长期挑战，尤其是在微电子、精密制导和高端传感器等核心领域，俄罗斯短期内难以实现真正的进口替代。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据乌克兰方面的宣称，俄在对基辅攻击中使用的Kh-101导弹，每枚都含有超过100种西方制造的零部件，俄罗斯约90%的巡航和弹道导弹中都包含日本企业制造的电子零部件。如果这一事实成立的话，未来西方若加大对俄罗斯的制裁力度，其通过第三国壳公司网络进行采购的模式将可能面临被逐步封堵的风险。在这种情况下，即便编制人数持续增加，扩军的实际战场效能仍将打折扣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;总体上来说，2026年俄军编制“四连调”，既展示了俄罗斯维持军事规模的决心，但也暴露了其在兵员、财政和产业三重约束下的腾挪空间收窄。如果俄罗斯无法在兵员招募效率和军事生产效率上实现实质性突破，那么“编制先行”的战略选择将面临“能力滞后”的现实困境。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;热点新闻：&lt;/strong&gt;据央视新闻报道，俄罗斯总统普京于9月28日签署总统令，确定俄联邦武装力量编制总人数为2441630人，其中包括1550500名现役军人。总统令同时要求俄联邦政府从联邦预算中向国防部拨付相应预算款项，并废止今年7月27日和6月12日签署的相关总统令。这是自2026年初以来普京第四次签署扩军总统令。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;点评：&lt;/strong&gt;当前，俄罗斯军事建设正处在从“规模扩张”向“能力生成”过渡的关键阶段。2026年多次总统令的签署，表明俄罗斯已将军事力量扩充作为应对长期消耗战与外部战略压力的核心手段。然而，财政可持续性的压力、兵员招募的边际效益递减以及军事技术的对外依赖，仍是俄军难以回避的结构性障碍，也使得这场大规模扩军面临“编制先行而能力滞后”的现实考验。从未来发展来看，俄罗斯能否将编制员额的增加转化为可持续的战斗力，将决定其在后冲突时代全球军事格局中的实际地位。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="594" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019839888_zwhtrs_1791023060510.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="915" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;扩军呈现“高频小幅”与“结构分化”并行态势&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。今年3月、6月、7月和9月，普京先后四次签署总统令，将编制总人数从年初的239万余人逐步推升至244万人，现役军人数量从151万增至155万人。而与此相对比的是，2022年8月单次扩编增加约13.7万人，2023年12月增加约17万人，2024年9月增加约18万人，而2026年四次扩编合计仅新增编制约4.99万个，尚不及此前任何一次单次扩编的规模。这一反差表明，俄军在经历近五年的高强度消耗后，可动用的兵员储备已进入“边际递减”阶段，大规模一次性扩充编制的空间正在收窄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从兵员结构来看，2026年四次扩编的兵员构成呈现出鲜明的“结构分化”特征。6月和9月的两次调整则以小幅度增加现役军人为主，分别增加约7700人和15500人，而7月的总统令则并非简单增加一线作战人员，而是决定组建数支军事建筑工程部队，新增编制主要流向后勤保障与基础设施建设岗位。这种安排意味着，俄军正在从“以作战兵力扩张为核心”转向“以体系支撑能力补强为重点”。前线消耗固然需要兵员补充，但装备维修、工事构筑、物资运输和基地保障等后方体系的缺口，同样在制约作战效能的持续输出。军事建筑工程部队的组建，实质上是在为长期化的阵地消耗战提供基础设施层面的支撑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从扩军模式来看，2026年的扩军节奏与2022至2024年的“阶梯式跃升”形成了鲜明对比。冲突初期的大幅扩编部分源于对“速战速决”预期落空后的应急反应，编制调整具有明显的“补缺口”性质，而2026年的高频微调，则更像是在一个相对稳定的编制框架内进行“精细化调适”，根据战场态势和轮换需求，在有限空间内反复校准兵力配置。这种从“应急扩张”向“精算调适”的转变，体现了俄罗斯的战争体系正在从“临时动员状态”向“常态消耗体制”过渡。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="642" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019907580_y2msbj_1791023060493.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1062" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;乌克兰持续对俄纵深的袭击让俄军防空压力大增，为此俄正扩编机动防空部队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;被迫应对长期消耗与战略围堵的双重压力&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;俄军持续扩编的首要动因，在于俄乌冲突长期化带来的巨大兵力消耗。根据多方评估显示，2026年俄军在乌克兰战场的月度伤亡与招募之间的缺口正在扩大。乌克兰情报部门数据称，当前俄军前线日均损失超过1400人。而更值得关注的是，自2026年2月以来，俄军合同兵招募量不断下降，甚至出现了自2022年以来的首次“招募低于损耗”现象，这意味着俄军兵力池正在从“净增长”转向“净收缩”。在这一背景下，提高编制数量上限虽不能直接解决兵员来源问题，但至少为各部队维持满编率提供了制度空间，使前线指挥官在申请补充兵员时有了更大的操作余地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个核心动因来自北约东扩带来的地缘安全环境急剧恶化。自芬兰和瑞典相继加入北约后，俄罗斯与北约的陆地边界长度几乎翻倍，西北方向的战略纵深被大幅压缩。俄方分析明确指出，扩军的核心目的之一是“填补西部地区的战略防御缺口”，应对北约新成员国带来的地缘安全变化。这一判断在此次扩军编制调整的细节中亦有迹可循。例如，7月新增的军事建筑工程部队，其部署方向很可能与西部和西北部边境的基础设施建设需求密切相关。与此同时，乌克兰对俄本土纵深目标的打击日趋频繁，无人机和巡航导弹对油库、机场和军工设施的袭扰，迫使俄军在本土防空和要地防御上投入更多兵力。因此，俄罗斯今年以来的四次扩军在一定程度上是对“前方与后方同时承压”这一新常态的制度化回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个重要动因是俄罗斯维持战时经济运转和军工体系升级的现实需要。根据公开数据，俄罗斯军费从2021年的3.6万亿卢布飙升至2025年的约16万亿卢布，占GDP比重从3.6%升至7.5%，2026年联邦预算中“国防”项目拨款12.9万亿卢布，占全部预算支出的29.3%。如此庞大的军费开支可以给编制扩大提供有力承载，使得扩编后的部队能维持前线轮换和作战强度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，俄军工产能也已大幅提升。据普京在2025年12月军备会议上公布的数据，坦克产量增至2022年的2.2倍，各类弹药和打击武器产量增长超过22倍，军用飞机产量增长4.6倍。通过扩军，能为军工产能扩张提供稳定的人力、后勤和轮换支撑，使战时经济能够在“生产—消耗—再生产”的循环中持续运转，从而构成维系军工体系持续升级和战时经济运转的必要载体。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="606" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019963510_TkDpNs_1791023060544.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1134" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;演习中的俄罗斯军队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;面临“编制先行”与“能力滞后”的结构性矛盾&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从短期来看，俄军扩军的最大考验在于能否将编制员额的增长转化为实际战斗力。俄罗斯的军事动员体系长期依赖“合同兵+年度征兵”的双轨模式，合同兵承担主要作战任务，义务兵则提供基础人力补充。但在伤亡持续、招募激励边际效用递减的情况下，维持这一模式的难度正在急剧上升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对俄罗斯而言，实际员额的缺口主要源于战场上的巨大不可逆损失，数以万计的俄军合同兵阵亡或重伤，已无法重返服役。为了弥补这一缺口，俄罗斯将合同兵签约奖金甚至一度提高到百万卢布，2026年3月的平均签约奖金更是达到创纪录的147万卢布，并附带债务减免等福利，但招募形势依然严峻。例如，2026年第一季度，俄军合同兵招募人数较2025年同期下降了约20%。而鉴于2022年“部分动员”引发的社会反弹，俄决策层一直将强制动员视为政治禁忌，不敢从根本上突破。因此，未来随着兵员缺口的不断扩大，俄罗斯可能被迫将在维持渐进扩编与实施新一轮强制动员之间做出艰难抉择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从长远来看，未来俄军扩军的可持续性取决于三个关键变量。其一是财政承受能力。随着俄乌冲突的不断僵持，军费的高速膨胀将对民用经济产生“挤出效应”，俄罗斯将被迫在“战争优先”与“民生维稳”之间持续走钢丝。其二是兵员补充的可持续性。当前，俄罗斯正面临冷战后最严峻的人口危机，军事动员进一步加速了人口衰减和结构性老龄化。更深远的影响是，军事动员还加速了人口结构的劣化：适龄劳动人口的流失和伤亡，可能将在未来十年持续削弱俄罗斯的经济活力和兵员储备基础。其三是技术自主能力的脆弱性。尽管俄罗斯在无人机、电子战等领域取得了一定突破，但技术自主仍面临长期挑战，尤其是在微电子、精密制导和高端传感器等核心领域，俄罗斯短期内难以实现真正的进口替代。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据乌克兰方面的宣称，俄在对基辅攻击中使用的Kh-101导弹，每枚都含有超过100种西方制造的零部件，俄罗斯约90%的巡航和弹道导弹中都包含日本企业制造的电子零部件。如果这一事实成立的话，未来西方若加大对俄罗斯的制裁力度，其通过第三国壳公司网络进行采购的模式将可能面临被逐步封堵的风险。在这种情况下，即便编制人数持续增加，扩军的实际战场效能仍将打折扣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;总体上来说，2026年俄军编制“四连调”，既展示了俄罗斯维持军事规模的决心，但也暴露了其在兵员、财政和产业三重约束下的腾挪空间收窄。如果俄罗斯无法在兵员招募效率和军事生产效率上实现实质性突破，那么“编制先行”的战略选择将面临“能力滞后”的现实困境。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>澎湃新闻特约撰稿 凌云志</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>俄军</category>
      <category>俄乌冲突</category>
      <category>澎湃防务</category>
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      <title>外交部：中方欢迎普京总统出席APEC深圳峰会</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195890</link>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 11:47:44 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;10月3日，外交部发言人郭嘉昆答记者问。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有记者提问，据俄罗斯媒体报道，普京总统表示下个月在亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议期间与习近平主席的会晤将取得积极成果。请问中方能否确认两位领导人将举行会晤？将在会晤中向俄方提出哪些议题？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;郭嘉昆表示，元首外交的战略引领是中俄关系行稳致远的最重要政治保障。中方欢迎普京总统出席今年11月将在深圳举行的APEC领导人非正式会议，愿同俄方一道，共同推动APEC“中国年”取得丰硕成果。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;10月3日，外交部发言人郭嘉昆答记者问。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有记者提问，据俄罗斯媒体报道，普京总统表示下个月在亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议期间与习近平主席的会晤将取得积极成果。请问中方能否确认两位领导人将举行会晤？将在会晤中向俄方提出哪些议题？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;郭嘉昆表示，元首外交的战略引领是中俄关系行稳致远的最重要政治保障。中方欢迎普京总统出席今年11月将在深圳举行的APEC领导人非正式会议，愿同俄方一道，共同推动APEC“中国年”取得丰硕成果。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>朱若梦/央视新闻</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>APEC峰会</category>
      <category>外交部</category>
      <category>大国外交</category>
    </item>
    <item>
      <title>10月3日全国多处景区发布限流公告</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34195515</link>
      <guid isPermaLink="true">https://m.thepaper.cn/detail/34195515</guid>
      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 11:38:51 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;10月3日，国庆七天长假进行到一半，客流持续高位运行，四川、河南、浙江、江西、湖南、山西、新疆等地多个景区发布客流预警，部分景区门票售罄、预约已满，或已接近最大承载量，启动限流管控。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;四川是今日发布客流预警较多的省份。&lt;/strong&gt;10月3日，都江堰景区发布公告，青城山（前山）景区每日最佳承载量为2.2万人次，截至10月3日10时21分，游客量已达到暂停入园人数(1.98万人），景区停止线上售票并启动动态管控。剑门关景区于3日发布两道提示，翠云廊景区单日最大承载量为7.8万人次，国庆假期，剑门关景区客流量临近景区最大承载量，景区周边道路交通压力大、停车位紧张。二郎山喇叭河景区也称，截至10月3日12时40分游客接待量饱和，启动限流。峨眉山景区表示，10月3日、4日门票已售罄。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1218" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856043_WZah6G_1791018964584.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1170" /&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1116" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855951_h8bmci_1791018964604.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1186" /&gt;&lt;p&gt;据“成都发布”10月3日下午消息，元通古镇、街子古镇、道明竹艺村、洛带古镇等景区因客流较大、停车场饱和，实施临时交通管控或即将限流。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;河南也是旅游热门省份&lt;/strong&gt;，多个景点10月3日达到客流上限。老君山景区、龙门石窟景区均表示10月3日预约售票数量已达上限。新乡宝泉崖天下3日早上7点即发布消息，预约售票数量达上限，仅已购票游客可入园。3日中午，开封万岁山武侠城发布消息，10月3日线上、线下均停止售票。而洛阳白马寺10月2日发布消息，3日、4日、5日门票线上预约均已满，线下还有部分余票。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1096" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856080_knSkYk_1791018964595.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1192" /&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;浙江、江西、安徽山岳和古镇景区客流集中&lt;/strong&gt;。杭州灵隐飞来峰景区、浙江台州神仙居景区、金华双龙风景旅游区10月3日客流已达承载上限。绍兴鲁迅故里景区10月1日即发布消息，2日、3日参观预约已接近饱和。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1068" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856223_ixeMEm_1791018964511.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1034" /&gt;&lt;p&gt;江西三清山景区10月3日预约售票数量达上限，线上线下停售。婺源篁岭景区10月3日游客预约已满。上饶灵山景区、望仙谷景区10月3日游客预约已达上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安徽黄山阳产土楼、唐模景区、呈坎景区10月3日均发布限流公告，游客接待量接近饱和或达到核定限流上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，&lt;strong&gt;湖南、山西、重庆、贵州、新疆等地多个景区也同步限流。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日早上7点，新疆阿勒泰文旅发布公告，喀纳斯景区门票预订已达最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日上午，湖南南岳衡山中心景区暂停当日线上预约，因游客接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日下午3时，云冈石窟官微发布消息，景区入园人数已达最大承载量的80%。目前，4日门票已约满，5日门票即将约满，6日、7日余票充足。10月3日下午2点，北岳恒山景区发布消息，悬空寺景点客流已接近单日最大承载量，即刻起线下已暂停售票。10月3日下午1点，太原晋祠博物馆接待人数接近最大承载量。10月3日13点20分，太原北齐壁画博物馆接待人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日发布限流公告的还有重庆巫山小三峡景区、白鹤梁水下博物馆。而据白帝城瞿塘峡景区公告，10月4日三峡之巅徒步登山线路预订量已达到最佳游览量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贵州织金洞景区10月3日线上预约门票总量触及最大安全承载度预警阈值，暂停日常线上售票。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;湖北武当山金顶景区10月3日门票基本售罄。新疆喀纳斯景区10月3日门票预约饱和，启动限流并暂停售票。山东青岛崂山风景区南线、东线10月3日预约满员，启动客流管控。陕西汉中龙头山景区10月3日触发红色客流预警，关闭全渠道售票。吉林长白山景区10月3日门票预约达最大承载量。北京故宫博物院10月4日至6日预约约满。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;澎湃新闻注意到，这些景区&lt;strong&gt;并非仅在10月3日突然饱和。&lt;/strong&gt;早在9月底至10月1日、2日，九寨沟、稻城亚丁、三星堆博物馆、故宫博物院、拙政园、龙门石窟、老君山、万岁山武侠城、宝泉崖天下、神仙居、三清山、滕王阁、韶山毛泽东同志纪念馆等就已出现连续多日预约满额或限流情况。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1234" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855343_tXSWX1_1791018964550.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1138" /&gt;&lt;p&gt;比如，稻城亚丁景区则早在9月28日发布公告，9月29日至10月5日各时段当日门票预约量，均已达到1.5万张最大承载限额。10月2日，九寨沟景区发布公告，10月3日至6日门票已售罄，每日最大接待量4.1万人，免票人群同样需提前预约。四姑娘山双桥沟景区也发布公告，10月3日至5日门票预约已满。10月2日，成都大熊猫繁育研究基地发布消息，熊猫谷10月3日、10月4日全天和10月5日上午门票已售罄，10月5日下午门票即将售罄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月2日，韶山毛泽东同志纪念馆发布提示，3日至10月6日，该馆所辖毛泽东同志故居预约人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;10月3日，国庆七天长假进行到一半，客流持续高位运行，四川、河南、浙江、江西、湖南、山西、新疆等地多个景区发布客流预警，部分景区门票售罄、预约已满，或已接近最大承载量，启动限流管控。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;四川是今日发布客流预警较多的省份。&lt;/strong&gt;10月3日，都江堰景区发布公告，青城山（前山）景区每日最佳承载量为2.2万人次，截至10月3日10时21分，游客量已达到暂停入园人数(1.98万人），景区停止线上售票并启动动态管控。剑门关景区于3日发布两道提示，翠云廊景区单日最大承载量为7.8万人次，国庆假期，剑门关景区客流量临近景区最大承载量，景区周边道路交通压力大、停车位紧张。二郎山喇叭河景区也称，截至10月3日12时40分游客接待量饱和，启动限流。峨眉山景区表示，10月3日、4日门票已售罄。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1218" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856043_WZah6G_1791018964584.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1170" /&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1116" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855951_h8bmci_1791018964604.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1186" /&gt;&lt;p&gt;据“成都发布”10月3日下午消息，元通古镇、街子古镇、道明竹艺村、洛带古镇等景区因客流较大、停车场饱和，实施临时交通管控或即将限流。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;河南也是旅游热门省份&lt;/strong&gt;，多个景点10月3日达到客流上限。老君山景区、龙门石窟景区均表示10月3日预约售票数量已达上限。新乡宝泉崖天下3日早上7点即发布消息，预约售票数量达上限，仅已购票游客可入园。3日中午，开封万岁山武侠城发布消息，10月3日线上、线下均停止售票。而洛阳白马寺10月2日发布消息，3日、4日、5日门票线上预约均已满，线下还有部分余票。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1096" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856080_knSkYk_1791018964595.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1192" /&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;浙江、江西、安徽山岳和古镇景区客流集中&lt;/strong&gt;。杭州灵隐飞来峰景区、浙江台州神仙居景区、金华双龙风景旅游区10月3日客流已达承载上限。绍兴鲁迅故里景区10月1日即发布消息，2日、3日参观预约已接近饱和。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1068" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856223_ixeMEm_1791018964511.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1034" /&gt;&lt;p&gt;江西三清山景区10月3日预约售票数量达上限，线上线下停售。婺源篁岭景区10月3日游客预约已满。上饶灵山景区、望仙谷景区10月3日游客预约已达上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安徽黄山阳产土楼、唐模景区、呈坎景区10月3日均发布限流公告，游客接待量接近饱和或达到核定限流上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，&lt;strong&gt;湖南、山西、重庆、贵州、新疆等地多个景区也同步限流。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日早上7点，新疆阿勒泰文旅发布公告，喀纳斯景区门票预订已达最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日上午，湖南南岳衡山中心景区暂停当日线上预约，因游客接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日下午3时，云冈石窟官微发布消息，景区入园人数已达最大承载量的80%。目前，4日门票已约满，5日门票即将约满，6日、7日余票充足。10月3日下午2点，北岳恒山景区发布消息，悬空寺景点客流已接近单日最大承载量，即刻起线下已暂停售票。10月3日下午1点，太原晋祠博物馆接待人数接近最大承载量。10月3日13点20分，太原北齐壁画博物馆接待人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日发布限流公告的还有重庆巫山小三峡景区、白鹤梁水下博物馆。而据白帝城瞿塘峡景区公告，10月4日三峡之巅徒步登山线路预订量已达到最佳游览量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贵州织金洞景区10月3日线上预约门票总量触及最大安全承载度预警阈值，暂停日常线上售票。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;湖北武当山金顶景区10月3日门票基本售罄。新疆喀纳斯景区10月3日门票预约饱和，启动限流并暂停售票。山东青岛崂山风景区南线、东线10月3日预约满员，启动客流管控。陕西汉中龙头山景区10月3日触发红色客流预警，关闭全渠道售票。吉林长白山景区10月3日门票预约达最大承载量。北京故宫博物院10月4日至6日预约约满。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;澎湃新闻注意到，这些景区&lt;strong&gt;并非仅在10月3日突然饱和。&lt;/strong&gt;早在9月底至10月1日、2日，九寨沟、稻城亚丁、三星堆博物馆、故宫博物院、拙政园、龙门石窟、老君山、万岁山武侠城、宝泉崖天下、神仙居、三清山、滕王阁、韶山毛泽东同志纪念馆等就已出现连续多日预约满额或限流情况。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1234" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855343_tXSWX1_1791018964550.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1138" /&gt;&lt;p&gt;比如，稻城亚丁景区则早在9月28日发布公告，9月29日至10月5日各时段当日门票预约量，均已达到1.5万张最大承载限额。10月2日，九寨沟景区发布公告，10月3日至6日门票已售罄，每日最大接待量4.1万人，免票人群同样需提前预约。四姑娘山双桥沟景区也发布公告，10月3日至5日门票预约已满。10月2日，成都大熊猫繁育研究基地发布消息，熊猫谷10月3日、10月4日全天和10月5日上午门票已售罄，10月5日下午门票即将售罄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月2日，韶山毛泽东同志纪念馆发布提示，3日至10月6日，该馆所辖毛泽东同志故居预约人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>澎湃新闻记者 谭君</author>
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      <category>国庆长假</category>
      <category>景区火爆</category>
      <category>四川</category>
      <category>直击现场</category>
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      <title>东航再通报“空姐下跪道歉”事件：已向公安机关报案</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 10:15:47 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;10月3日，中国东方航空就“空姐下跪道歉”一事再次发布情况通报。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1041" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791022272594_7Q2iXX_1791022291412.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="690" /&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;10月3日，中国东方航空就“空姐下跪道歉”一事再次发布情况通报。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1041" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791022272594_7Q2iXX_1791022291412.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="690" /&gt;</content:encoded>
      <author>@中国东方航空</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>东航</category>
      <category>空姐下跪</category>
      <category>直击现场</category>
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      <title>奔赴“县”场｜莫言笔下的“高密东北乡”，不止有“红高粱”</title>
      <link>https://m.thepaper.cn/detail/34194784</link>
      <guid isPermaLink="true">https://m.thepaper.cn/detail/34194784</guid>
      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 08:43:21 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;如果你熟悉莫言，或者看过《红高粱》，那么对“高密东北乡”这个名字一定不会陌生。高密是山东省辖县级市，曾诞生过晏婴、郑玄、刘墉等历史名人，是莫言的家乡，也是我的家乡。同时，这里还有扑灰年画、泥塑、剪纸、茂腔四项国家级非遗，是这些民间艺术的重要传承地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2012年，莫言获得诺贝尔文学奖。一夜之间，这座默默无闻的县城迅速“出圈”，一批又一批文学爱好者、媒体、游客接踵而至。此后，高密抓住契机，打造莫言文学、红高粱文化核心IP，并以“文学+影视+非遗”为主线，大力推进全域文旅融合，激活乡土文化资源，推动文旅产业提质增效。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004974897_AaXp7w_1791005021101.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的百亩高粱田&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;十多年过去，如今的小城早已大变样，每年都有大量游客赶来“打卡”，尤其是寒暑假、小长假，他们循着莫言的足迹感受文学的力量，感受这座小城的文化底蕴、美丽悠闲与快速发展。我也抽空回到阔别已久的家乡，从一名游客的视角，重新观察这座有着浓厚历史文化底蕴的县城，感受它蓬勃向上的生机与活力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;坐高铁到高密站或高密北站后，约半小时车程便能抵达莫言笔下的“高密东北乡”，如果你是乘坐飞机而来，也很方便，这里距离青岛胶东国际机场同样只有半个多小时车程。如今，这里已打造成4A级景区红高粱小镇，既有以莫言文学作品《红高粱》为原型建造的红高粱影视城，也有莫言旧居、莫言文学艺术馆等“网红打卡点”联动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;沿着乡间道路前行，秋风漫过田野，成片红高粱穗子沉甸甸地摇晃。走进红高粱影视城，融合了当地茂腔、地龙经拳等元素的实景剧《高粱红了》正在上演，高粱田、占鳌寨干娘家、九儿家等打卡点也吸引了众多游客，穿着戏服的NPC穿梭在其中，与游客互动；市集上，高密炉包、石磨火烧等本地小吃香气扑鼻。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="853" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976781_dNnnNP_1791005021118.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的市集小吃&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;距离影视城不远处，就是莫言旧居和莫言文学艺术馆，同样迎来大批游客。他们之中，既有喜欢莫言的文学爱好者，也有不少家庭专门带着孩子来感受一下。一位来自济南的大学生说，自己很喜欢莫言老师，也读过很多他的文学作品，“这已经是第三次来了。”外地游客的到来，也带动了周边农家餐饮、民宿的生意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到莫言老师，我和他也曾有过一段奇妙的缘分：20多年前，我在高密一中读高一时，莫言曾来到我们学校，与校文学社部分成员进行座谈，而我正是其中之一。当时并没有想到，这位亲切地和我们“唠嗑”、耐心回答我们问题的长者，会在多年后获得诺贝尔文学奖，成为中国文学领域具有里程碑意义的一位作家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更为巧合的是，莫言的大哥管谟贤当时是我们的副校长。冲刺高考那一年，他多次与我谈论高考目标、未来规划、人生理想，让我从中受益良多，至今难忘。后来我才从另一位老师的口中得知，管校长早在1963年就考入了华东师范大学中文系，是当时高密第一个考取重点大学的学生。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976082_c5Kjw3_1791005021130.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;红高粱影视城的沉浸式实景演出&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;收回飘远的思绪，重新回到眼前这座小城。经过多年发展，高密在文旅融合上不断挖潜拓展，如今已形成覆盖红高粱文学IP、四项国家级非遗、历史古迹、乡村采摘、红色研学等多元资源的特色文旅活动，推动旅游从简单观光向沉浸式体验转型，并获评2024全国县域文旅融合发展潜力百强。2025年，红高粱影视城入选山东首批微短剧摄制基地，这让高密的影视产业又往前迈出了一步。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="3000" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791016487823_c32P3D_1791016870627.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="4000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;每到假期，红高粱影视城都会迎来大量游客。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当我走出景区，走进商场、公园、街巷时，发现更多的县域活力早已融入市民的日常生活中。城区的小康河两岸，沿街商铺鳞次栉比，市民悠闲散步，不少本地人走进胶河国家湿地公园、南湖植物园、凤凰公园等地，享受慢生活。在文体公园，图书馆、博物馆、文化馆、体育馆一应俱全，市民或看书、打球、看公益展览、或在广场休闲，一派生机勃勃的热闹景象。家人告诉我，这些年，高密的基础设施建设越来越好，不仅交通便利，商业配套齐全，公园绿地、景观河道、文体场所等也都随处可见，整座小城越来越宜居。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;莫言曾说过，他希望“把‘高密东北乡’安放在世界文学的版图上”，如今应该是实现了。我希望家乡的路在未来越走越宽，无论是文旅融合，还是基础设施、乡村振兴、产业经济等，都能首先在全国版图上占有一席之地，吸引越来越多的人前来旅游、居住，甚至就业、置业。我相信，等我下次回来，它一定会更美更宜居。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2130" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791005056370_GRrZiY_1791005059373.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="984" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;海报设计 祝碧晨&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;如果你熟悉莫言，或者看过《红高粱》，那么对“高密东北乡”这个名字一定不会陌生。高密是山东省辖县级市，曾诞生过晏婴、郑玄、刘墉等历史名人，是莫言的家乡，也是我的家乡。同时，这里还有扑灰年画、泥塑、剪纸、茂腔四项国家级非遗，是这些民间艺术的重要传承地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2012年，莫言获得诺贝尔文学奖。一夜之间，这座默默无闻的县城迅速“出圈”，一批又一批文学爱好者、媒体、游客接踵而至。此后，高密抓住契机，打造莫言文学、红高粱文化核心IP，并以“文学+影视+非遗”为主线，大力推进全域文旅融合，激活乡土文化资源，推动文旅产业提质增效。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004974897_AaXp7w_1791005021101.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的百亩高粱田&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;十多年过去，如今的小城早已大变样，每年都有大量游客赶来“打卡”，尤其是寒暑假、小长假，他们循着莫言的足迹感受文学的力量，感受这座小城的文化底蕴、美丽悠闲与快速发展。我也抽空回到阔别已久的家乡，从一名游客的视角，重新观察这座有着浓厚历史文化底蕴的县城，感受它蓬勃向上的生机与活力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;坐高铁到高密站或高密北站后，约半小时车程便能抵达莫言笔下的“高密东北乡”，如果你是乘坐飞机而来，也很方便，这里距离青岛胶东国际机场同样只有半个多小时车程。如今，这里已打造成4A级景区红高粱小镇，既有以莫言文学作品《红高粱》为原型建造的红高粱影视城，也有莫言旧居、莫言文学艺术馆等“网红打卡点”联动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;沿着乡间道路前行，秋风漫过田野，成片红高粱穗子沉甸甸地摇晃。走进红高粱影视城，融合了当地茂腔、地龙经拳等元素的实景剧《高粱红了》正在上演，高粱田、占鳌寨干娘家、九儿家等打卡点也吸引了众多游客，穿着戏服的NPC穿梭在其中，与游客互动；市集上，高密炉包、石磨火烧等本地小吃香气扑鼻。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="853" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976781_dNnnNP_1791005021118.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的市集小吃&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;距离影视城不远处，就是莫言旧居和莫言文学艺术馆，同样迎来大批游客。他们之中，既有喜欢莫言的文学爱好者，也有不少家庭专门带着孩子来感受一下。一位来自济南的大学生说，自己很喜欢莫言老师，也读过很多他的文学作品，“这已经是第三次来了。”外地游客的到来，也带动了周边农家餐饮、民宿的生意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到莫言老师，我和他也曾有过一段奇妙的缘分：20多年前，我在高密一中读高一时，莫言曾来到我们学校，与校文学社部分成员进行座谈，而我正是其中之一。当时并没有想到，这位亲切地和我们“唠嗑”、耐心回答我们问题的长者，会在多年后获得诺贝尔文学奖，成为中国文学领域具有里程碑意义的一位作家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更为巧合的是，莫言的大哥管谟贤当时是我们的副校长。冲刺高考那一年，他多次与我谈论高考目标、未来规划、人生理想，让我从中受益良多，至今难忘。后来我才从另一位老师的口中得知，管校长早在1963年就考入了华东师范大学中文系，是当时高密第一个考取重点大学的学生。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976082_c5Kjw3_1791005021130.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;红高粱影视城的沉浸式实景演出&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;收回飘远的思绪，重新回到眼前这座小城。经过多年发展，高密在文旅融合上不断挖潜拓展，如今已形成覆盖红高粱文学IP、四项国家级非遗、历史古迹、乡村采摘、红色研学等多元资源的特色文旅活动，推动旅游从简单观光向沉浸式体验转型，并获评2024全国县域文旅融合发展潜力百强。2025年，红高粱影视城入选山东首批微短剧摄制基地，这让高密的影视产业又往前迈出了一步。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="3000" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791016487823_c32P3D_1791016870627.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="4000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;每到假期，红高粱影视城都会迎来大量游客。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当我走出景区，走进商场、公园、街巷时，发现更多的县域活力早已融入市民的日常生活中。城区的小康河两岸，沿街商铺鳞次栉比，市民悠闲散步，不少本地人走进胶河国家湿地公园、南湖植物园、凤凰公园等地，享受慢生活。在文体公园，图书馆、博物馆、文化馆、体育馆一应俱全，市民或看书、打球、看公益展览、或在广场休闲，一派生机勃勃的热闹景象。家人告诉我，这些年，高密的基础设施建设越来越好，不仅交通便利，商业配套齐全，公园绿地、景观河道、文体场所等也都随处可见，整座小城越来越宜居。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;莫言曾说过，他希望“把‘高密东北乡’安放在世界文学的版图上”，如今应该是实现了。我希望家乡的路在未来越走越宽，无论是文旅融合，还是基础设施、乡村振兴、产业经济等，都能首先在全国版图上占有一席之地，吸引越来越多的人前来旅游、居住，甚至就业、置业。我相信，等我下次回来，它一定会更美更宜居。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2130" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791005056370_GRrZiY_1791005059373.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="984" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;海报设计 祝碧晨&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded>
      <author>澎湃新闻记者 栾晓娜</author>
      <source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
      <category>奔赴“县”场</category>
      <category>莫言</category>
      <category>高密</category>
      <category>舆论场</category>
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      <title>全景还原｜当你成为FZ1073航班的乘客：172人如何逃离死亡</title>
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      <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 08:11:21 GMT</pubDate>
      <description>&lt;p&gt;5岁多的小女孩妮娜·马内斯正和家人乘坐飞机返回以色列特拉维夫的家，途中想去上厕所，母亲塔莉带着她去了飞机前方的卫生间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此时，客舱的第11排坐着水管工雅尼夫·哈尤恩，他喜欢看关于空难调查的电视节目。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;理财规划师阿萨夫·拉胡安坐在第7排，去年一枚伊朗导弹击中了他隔壁的公寓楼，他侥幸逃生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;银行高管兹维卡·马内斯坐在第一排，他刚刚结束为期两周的家庭度假。妻子塔莉带着女儿去上厕所了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;牙医肖塔·穆萨耶夫坐在第13排，他和妻子结束了为期一周的中国之旅后正坐飞机回家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看起来这是一趟寻常的飞机旅程。直到塔莉突然听到驾驶舱传来可怕的喊叫和巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;接下来发生的事情，让迪拜航空FZ1073号航班上的乘客一度以为他们将死于空难。但最后，他们的命运被从死神手中拉了回来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据迪拜航空的公告，这架飞机里当时共有172人，乘客几乎都是以色列人。9月30日，他们从世界各地来到阿联酋迪拜，搭乘迪拜航空飞往特拉维夫。在此之前，他们中的许多人在其他一些国家偶尔感受到了反以情绪，有时不得不隐瞒自己的国籍。而在许多航空公司都停飞以色列之际，这架满载以色列人的航班本应让许多乘客卸下防备。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction"&gt;&lt;div class="introduction_left"&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class="introduction_content"&gt;&lt;p&gt;你一生都在努力保护你的孩子。保护他们不受伤，不冷不热，总是过得很舒服，有吃的有干净的东西。那种无助感（现在无力保护他们了）是无法用语言形容的。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction_right"&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;陪女儿上厕所，听见驾驶舱内传来敲门声&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《纽约时报》报道，3个小时的飞行之旅一开始很平静。52岁的阿尔莫格·伊塔利带着妻子和两个十几岁的孩子刚刚结束日本旅程。在飞机上，他看了一部恐怖片：《求救》，影片讲述了飞机坠毁在偏远岛屿之后的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;24岁的米里亚姆·奥查永坐在第6排的中间座位，她独自一人在亚洲旅行了10个半月，也正开启回家行程。这种退伍后的旅行是以色列人的一种成人礼。奥查永习惯在起飞前诵读犹太旅行者祷文，但不知何故，早上7时多从迪拜起飞时，她忘记诵读祷文，头枕在餐桌上很快睡着了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大约一个小时后，飞机供应了法式吐司早餐，但塔莉·马内斯睡着了。又过了一个小时，迪拜时间早上9时左右，女儿妮娜要上厕所，塔莉起身，陪同她走到驾驶舱和厨房后面的洗手间外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;突然，塔莉听到驾驶舱内传来“异常声响”：“有人在敲门”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她转头告诉一名备用飞行员可能出问题了。“他当时正低头玩iPad，根本没听懂我的意思。”她说，“我拉着他的手说，‘去看看’。我不是个没礼貌的人，我绝不会做那种事，但他当时的态度真的很冷漠。”随后，备用飞行员伸手去够驾驶舱的门，发现门没锁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们目睹了令人震惊的场景。在驾驶舱内，拥有17年飞行经验的印度籍机长斯米特·马奇切尔倒在地上，血迹斑斑，仍在被攻击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我伤得很重，摔倒在地。”他后来告诉印度总理莫迪，“但我知道我必须采取行动，我能感觉到飞机正在坠落。”他伸手去够门把手，“这么做是为了自保，但我也知道不能让他们（乘客）全都死掉。”他说，“我知道这是我最后的机会了，我知道舱门就在那里。然后我不知怎么的就打开了。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正是这一举措，在飞机高速冲向地面时，使得乘客和机组人员得以冲进驾驶舱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们在那里看到的景象简直是人间惨剧。”塔莉说，她看到一名飞行员用刀具刺伤另一名飞行员，受害者倒地后，袭击者仍然“不停地刺他、刺他”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“他正在刺杀飞行员！”塔莉开始尖叫。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1779" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013449000_5kQmN1_1791013456562.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2048" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;机长斯米特·马奇切尔&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“我们的脸都快被震化了”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;50岁的管道工人哈尤恩听到尖叫后，第一反应是乘客之间的攻击。“就在我站起来离开座位的那一刻，飞机突然向左急转弯，然后又恢复了平稳。”他告诉以色列媒体，“这让我很震惊。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Flightradar24数据显示，迪拜时间9月30日上午7时05分，FZ1073航班从迪拜起飞前往特拉维夫，爬升至约10300米。两个多小时后，飞机突然开始下降。先是急速下坠，然后又爬升，接着再次下降。在急速下降12分钟后，飞机的飞行高度约为4570米，然后开始趋于平稳。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈尤恩告诉妻女系好安全带，然后往驾驶舱跑。就在此时，飞机突然急速俯冲，把他甩到座位上，又撞到机舱壁上。“力度非常大。”他说，“我根本起不来。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;乘客亚当·波罗当时和妻子以及两个年幼的孩子也在飞机上，他告诉CNN，最初的下落感觉“就像正常的气流冲击”，“但一秒钟后，你就会感觉到下降和加速是不正常的。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“飞机上的电力、所有多媒体系统和空调都停止工作了。”波罗说，“所有没坐着的人都摔倒了。那感觉就像坐过山车一样，而且是那种最疯狂过山车的一千倍。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们的脸都快被震化了。”奥查永说，过了一会儿，她听到飞机尾部传来一声巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;48岁的希拉·埃夫龙-科恩当时正坐在座位26C熟睡，被飞机的颠簸所惊醒。飞机俯冲时，她说自己感觉意识和身体分离了，恐惧像潮水般涌上心头，“它让你动弹不得。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1365" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013279000_ETw6Sa_1791013314710.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2048" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;水管工雅尼夫·哈尤恩下飞机后仍穿着带血的T恤。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在机舱前部，哈尤恩感觉飞机略微平稳了一些后，稳住身体，走向驾驶舱门。此时，备用飞行员站在舱门口，握着门把手，但什么也没做，似乎惊魂未定。哈尤恩推开备用飞行员冲了过去，看到机长倒在驾驶舱内侧的地板上，副驾驶正双膝跪地压在仪表盘上。哈尤恩一把锁住副驾驶的喉咙，将其向后拖拽，同时大声呼救。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;塔莉48岁的丈夫茨维卡·马内斯先把女儿妮娜从洗手间拉了出来，随后便加入了混战。44岁的拉胡安也冲了上去。“这是本能。”拉胡安说，“根本没想那么多。”他后来告诉以色列第12频道，这起事件就像电影演的那样，“我没想到现实生活中会发生这样的事。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;47岁的牙医穆萨耶夫起初以为飞机遇到了严重的湍流，便开始用手机拍摄视频，但很快意识到这是某种袭击，于是跑到飞机前面。奥查永则坐在座位上，拿出手机开始录像。视频时间戳显示，此时为迪拜时间上午9时23分，这趟飞机原计划于52分钟后降落在特拉维夫。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction"&gt;&lt;div class="introduction_left"&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class="introduction_content"&gt;&lt;p&gt;我们不知道飞行员是否和我们在一起，也不知道谁和谁对立。我们甚至开始怀疑空乘人员。我们脚下只有沙漠，我们害怕会被带到一个敌对国家。”&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction_right"&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;非常害怕有同伙&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;恐惧笼罩在整个机舱内。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;奥查永告诉她旁边的人：“我不能死，我不能死——我的母亲已经失去了儿子，我不能这样对她。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;埃夫龙-科恩13岁的儿子希勒尔开始对她大喊：“妈妈，我爱你！妈妈，我爱你！”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“你一生都在努力保护你的孩子。”埃夫龙-科恩说，“保护他们不受伤，不冷不热，总是过得很舒服，有吃的有干净的东西。”现在她无力保护他们了。“那种无助感是无法用语言形容的。”她说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果说对乘客来说，那一刻无比漫长，那么在驾驶舱里，这场搏斗迅速结束了。乘客们制服了副驾驶，把他拖出舱门，带到了厨房里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们扑向了他。”茨维卡·马内斯说，“3个人。”拉胡安则面带血迹地走回客舱，大喊道“我们赢了！”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1596" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791007408471_MNkPRn_1791007427454.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="812" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;社交媒体一段视频中截取的画面显示，拉胡安满脸是血。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;马内斯说，有人拿来了有线耳机，用来捆住袭击者的手腕和脚踝，一名机组人员则拿来了重型扎带。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈尤恩和备用飞行员则一起留在了驾驶舱内。“我抓住操纵杆，向后拉。”哈尤恩说，“我经常看《空中浩劫》（一部讲述空难的加拿大电视剧）。”随后备用飞行员从惊魂未定的状态中缓过神来，接手控制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;穆萨耶夫称自己是飞机上唯一的医生，“我听到尖叫声后，10秒钟就跑了过去。”他把氧气面罩戴在机长脸上，并试图止血，用一件衬衫按住他的伤口。“他头部有一处很深的伤口，双手全被割伤，身上也有多处轻伤。”穆萨耶夫说，“他失血很多。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;机长当时还有意识，但脉搏正在减弱。穆萨耶夫告诉一名机组人员：“我们必须尽快降落，否则他撑不下去。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在驾驶舱外，其他男子守在驾驶舱门前，不让任何人通过，直到第二名备用飞行员说服他们放他进去。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最初的威胁以及由此引发的恐惧已经过去。但机上乘客心理上遇到的冲击，几乎不亚于飞机剧烈颠簸对身体造成的冲击，他们也无法确定自己是否已经脱离危险。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“大家非常害怕他可能有同伙。”穆萨耶夫说，“我们开始让大家分散到飞机各处，这样就不会有人突然掏出刀来捅我们、捅女人或孩子。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们不知道飞行员是否和我们在一起，也不知道谁和谁对立。我们甚至开始怀疑空乘人员。”拉胡安说，“我们脚下只有沙漠，我们害怕会被带到一个敌对国家。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最终，乘客们安静了下来。“没有尖叫，没有恐慌，也没有惊叫。”拉胡安说，“每个人都明白我们所处的境地以及需要采取的措施，每个人都做了自己该做的事情。”&lt;/p&gt;&lt;video class="cont_video" controls="controls" poster="https://thepaperinput.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/video/1791007062343_zH3Mmf_1791007080954.png" preload="preload" src="https://cloudvideo.thepaper.cn/video/fc1a7d4a4a4f476db284ed3ef6faea80/hd/1791006905025_G52SxC_1791006959003.mp4"&gt;&lt;/video&gt;&lt;div class="news_video_name"&gt;在奥查永拍摄的视频中，可以听到尖叫声，随后是欢呼声。(00:24)&lt;/div&gt;&lt;p&gt;接手操作飞机的飞行员最终在9月30日上午9时45分左右将飞机安全降落在沙特阿拉伯的塔布克。乘客们在舱内唱起了感恩的歌曲。&lt;/p&gt;</description>
      <content:encoded>&lt;p&gt;5岁多的小女孩妮娜·马内斯正和家人乘坐飞机返回以色列特拉维夫的家，途中想去上厕所，母亲塔莉带着她去了飞机前方的卫生间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此时，客舱的第11排坐着水管工雅尼夫·哈尤恩，他喜欢看关于空难调查的电视节目。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;理财规划师阿萨夫·拉胡安坐在第7排，去年一枚伊朗导弹击中了他隔壁的公寓楼，他侥幸逃生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;银行高管兹维卡·马内斯坐在第一排，他刚刚结束为期两周的家庭度假。妻子塔莉带着女儿去上厕所了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;牙医肖塔·穆萨耶夫坐在第13排，他和妻子结束了为期一周的中国之旅后正坐飞机回家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看起来这是一趟寻常的飞机旅程。直到塔莉突然听到驾驶舱传来可怕的喊叫和巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;接下来发生的事情，让迪拜航空FZ1073号航班上的乘客一度以为他们将死于空难。但最后，他们的命运被从死神手中拉了回来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据迪拜航空的公告，这架飞机里当时共有172人，乘客几乎都是以色列人。9月30日，他们从世界各地来到阿联酋迪拜，搭乘迪拜航空飞往特拉维夫。在此之前，他们中的许多人在其他一些国家偶尔感受到了反以情绪，有时不得不隐瞒自己的国籍。而在许多航空公司都停飞以色列之际，这架满载以色列人的航班本应让许多乘客卸下防备。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction"&gt;&lt;div class="introduction_left"&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class="introduction_content"&gt;&lt;p&gt;你一生都在努力保护你的孩子。保护他们不受伤，不冷不热，总是过得很舒服，有吃的有干净的东西。那种无助感（现在无力保护他们了）是无法用语言形容的。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction_right"&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;陪女儿上厕所，听见驾驶舱内传来敲门声&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《纽约时报》报道，3个小时的飞行之旅一开始很平静。52岁的阿尔莫格·伊塔利带着妻子和两个十几岁的孩子刚刚结束日本旅程。在飞机上，他看了一部恐怖片：《求救》，影片讲述了飞机坠毁在偏远岛屿之后的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;24岁的米里亚姆·奥查永坐在第6排的中间座位，她独自一人在亚洲旅行了10个半月，也正开启回家行程。这种退伍后的旅行是以色列人的一种成人礼。奥查永习惯在起飞前诵读犹太旅行者祷文，但不知何故，早上7时多从迪拜起飞时，她忘记诵读祷文，头枕在餐桌上很快睡着了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大约一个小时后，飞机供应了法式吐司早餐，但塔莉·马内斯睡着了。又过了一个小时，迪拜时间早上9时左右，女儿妮娜要上厕所，塔莉起身，陪同她走到驾驶舱和厨房后面的洗手间外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;突然，塔莉听到驾驶舱内传来“异常声响”：“有人在敲门”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她转头告诉一名备用飞行员可能出问题了。“他当时正低头玩iPad，根本没听懂我的意思。”她说，“我拉着他的手说，‘去看看’。我不是个没礼貌的人，我绝不会做那种事，但他当时的态度真的很冷漠。”随后，备用飞行员伸手去够驾驶舱的门，发现门没锁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们目睹了令人震惊的场景。在驾驶舱内，拥有17年飞行经验的印度籍机长斯米特·马奇切尔倒在地上，血迹斑斑，仍在被攻击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我伤得很重，摔倒在地。”他后来告诉印度总理莫迪，“但我知道我必须采取行动，我能感觉到飞机正在坠落。”他伸手去够门把手，“这么做是为了自保，但我也知道不能让他们（乘客）全都死掉。”他说，“我知道这是我最后的机会了，我知道舱门就在那里。然后我不知怎么的就打开了。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正是这一举措，在飞机高速冲向地面时，使得乘客和机组人员得以冲进驾驶舱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们在那里看到的景象简直是人间惨剧。”塔莉说，她看到一名飞行员用刀具刺伤另一名飞行员，受害者倒地后，袭击者仍然“不停地刺他、刺他”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“他正在刺杀飞行员！”塔莉开始尖叫。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1779" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013449000_5kQmN1_1791013456562.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2048" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;机长斯米特·马奇切尔&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“我们的脸都快被震化了”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;50岁的管道工人哈尤恩听到尖叫后，第一反应是乘客之间的攻击。“就在我站起来离开座位的那一刻，飞机突然向左急转弯，然后又恢复了平稳。”他告诉以色列媒体，“这让我很震惊。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Flightradar24数据显示，迪拜时间9月30日上午7时05分，FZ1073航班从迪拜起飞前往特拉维夫，爬升至约10300米。两个多小时后，飞机突然开始下降。先是急速下坠，然后又爬升，接着再次下降。在急速下降12分钟后，飞机的飞行高度约为4570米，然后开始趋于平稳。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈尤恩告诉妻女系好安全带，然后往驾驶舱跑。就在此时，飞机突然急速俯冲，把他甩到座位上，又撞到机舱壁上。“力度非常大。”他说，“我根本起不来。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;乘客亚当·波罗当时和妻子以及两个年幼的孩子也在飞机上，他告诉CNN，最初的下落感觉“就像正常的气流冲击”，“但一秒钟后，你就会感觉到下降和加速是不正常的。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“飞机上的电力、所有多媒体系统和空调都停止工作了。”波罗说，“所有没坐着的人都摔倒了。那感觉就像坐过山车一样，而且是那种最疯狂过山车的一千倍。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们的脸都快被震化了。”奥查永说，过了一会儿，她听到飞机尾部传来一声巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;48岁的希拉·埃夫龙-科恩当时正坐在座位26C熟睡，被飞机的颠簸所惊醒。飞机俯冲时，她说自己感觉意识和身体分离了，恐惧像潮水般涌上心头，“它让你动弹不得。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1365" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013279000_ETw6Sa_1791013314710.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; 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      <author>澎湃新闻记者 彭玉洁</author>
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