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<title>国内新闻</title>
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<title>泽连斯基称乌克兰将加强对俄炼油厂打击</title>
<link>https://m.thepaper.cn/detail/34196748</link>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 18:43:08 GMT</pubDate>
<description>&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="642" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261004/499da670-f7db-44fb-9ddf-d849905accb3.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1141" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;乌克兰总统泽连斯基（资料图）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当地时间10月3日，乌克兰总统泽连斯基表示，乌克兰将加强对俄罗斯炼油厂的打击，以回应俄罗斯方面的大规模空袭行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当天稍早，俄罗斯国防部通报称，俄军当日凌晨继续使用无人机打击乌克兰基础设施和用于保障乌军的海上船只。通报称，在基辅市，第聂伯河上的北公路桥被击中，该桥用于乌军部队调动和军事物资运输；在基辅州，一物流中心被击中，该中心储存乌军补给物资。此外，黑海西北部一艘向敖德萨港运送物资的货船被击中。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3日，乌克兰方面称，一架俄罗斯喷气式无人机袭击了基辅北桥。基辅市长克利奇科通报称，基辅市北桥道路路面和无轨电车接触网受损，目前从基辅左岸前往右岸方向的交通被暂时关闭。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="642" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261004/499da670-f7db-44fb-9ddf-d849905accb3.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1141" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;乌克兰总统泽连斯基（资料图）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当地时间10月3日，乌克兰总统泽连斯基表示，乌克兰将加强对俄罗斯炼油厂的打击，以回应俄罗斯方面的大规模空袭行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当天稍早，俄罗斯国防部通报称，俄军当日凌晨继续使用无人机打击乌克兰基础设施和用于保障乌军的海上船只。通报称，在基辅市，第聂伯河上的北公路桥被击中，该桥用于乌军部队调动和军事物资运输；在基辅州，一物流中心被击中，该中心储存乌军补给物资。此外，黑海西北部一艘向敖德萨港运送物资的货船被击中。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3日，乌克兰方面称，一架俄罗斯喷气式无人机袭击了基辅北桥。基辅市长克利奇科通报称，基辅市北桥道路路面和无轨电车接触网受损，目前从基辅左岸前往右岸方向的交通被暂时关闭。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>央视新闻</author>
<source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
<category>泽连斯基</category>
<category>全球速报</category>
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<title>一小型飞机从百慕大飞往波士顿途中失联</title>
<link>https://m.thepaper.cn/detail/34196679</link>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 16:40:40 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;美国海岸警卫队3日说，一架载有6人的小型飞机在从百慕大飞往波士顿途中失联，海岸警卫队正在相关海域展开搜寻工作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国联邦航空管理局当天早些时候通知海岸警卫队，称与这架飞机失联。涉事飞机是湾流G100型喷气式飞机，用于医疗运输。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;海岸警卫队表示，已派遣空中和水面搜救力量在马萨诸塞州以南的楠塔基特附近海域展开搜寻。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;美国海岸警卫队3日说，一架载有6人的小型飞机在从百慕大飞往波士顿途中失联，海岸警卫队正在相关海域展开搜寻工作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国联邦航空管理局当天早些时候通知海岸警卫队，称与这架飞机失联。涉事飞机是湾流G100型喷气式飞机，用于医疗运输。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;海岸警卫队表示，已派遣空中和水面搜救力量在马萨诸塞州以南的楠塔基特附近海域展开搜寻。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>新华社</author>
<source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
<category>飞机失联</category>
<category>全球速报</category>
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<title>《桃花坞》：从地名到小说，从民国到日常</title>
<link>https://m.thepaper.cn/detail/34188218</link>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 15:50:10 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;近日，一场关于《桃花坞》的读书分享会在北京举办。分享会围绕几个具体问题展开：一个地名如何变成小说空间，学者如何写小说，普通人如何进入历史，抗战如何被写成背景，以及今天的读者为什么还要读一段民国知识分子的故事等等。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1790865562000_F4PaKx_1790865573767.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《桃花坞》读书分享会现场&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;让人念念不忘的“桃花坞”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;鲁迅文学奖得主、《桃花坞》作者王尧选择苏州、选择桃花坞，与他对这座城市的理解有关。他说，苏州是小桥流水、粉墙黛瓦，有成熟的世俗生活，也较早处在传统与现代之间。桃花坞大街紧靠阊门，附近有唐寅旧居、昆曲传习所旧址、桃坞中学，钱锺书也在桃坞中学念过书。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他提到《红楼梦》从苏州阊门写起，而桃花坞大街就在阊门附近。唐宋年间，桃花坞一带遍植桃花，“桃花”又是中国文化中重要的符号。人们有时把桃花坞看作桃花源。王尧说：“1937年苏州沦陷以后，桃花坞从桃花源变成沦陷区，这是一个非常大的变化。”他把主要人物放在桃花坞中生活，最初的想法就包含这些考虑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他还讲了一段个人渊源。1981年到苏州上大学前，父亲告诉他，家族老屋曾有“三槐堂”字样，祖上大概在明洪武年间从阊门一带坐船去苏北。开学后，他特意到阊门、桃花坞大街，印象很深。地域在这里不只是背景，也是他进入小说的入口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;将自己沉入虚构世界&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作家李洱把这部小说放在学人小说、知识分子小说的脉络里看。从晚清以后，中国文学史的重要转折处出现过不少学者小说、学人小说，但这一传统后来容易被忽视。他用梅尧臣的诗句“野凫眠岸有闲意，老树著花无丑枝”形容阅读感受，认为书中体现了一种中国文化中反复强调的君子精神。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;谈到写作本身，王尧说，自己做学术研究时会把个人感情和生命体验融入其中，进入小说写作后，则更多按照人物关系往下走。他不会先想现实主义还是现代主义，而是把自己沉入虚构世界。写《桃花坞》时，他想象自己与那些现代知识分子同时代，可能是西南联大的老师，也可能是学生，然后慢慢虚构出人物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国作协创研部副主任刘涛提到，历史写作最怕“想当然”。有些作品会把今天的语言、习惯、概念不小心放进过去，出现硬伤。而《桃花坞》在细节上下了功夫，比如苏州的风物人情、食物，以及方厚乐、黄启明他们从苏州去昆明读书的路线。在战争环境下怎么走，需要考证。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1790865558000_hMKJQ8_1790865594665.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《桃花坞》书影&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;历史小说中怎样写抗战？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘涛谈到，很多抗战作品把目光对准战争，而《桃花坞》选择战火背后的人间日常、江南烟火。书中写到章太炎、鲁迅、闻一多、朱自清、沈从文等学者，虽然多是背景式人物，但片言只语比较到位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;王尧在解释小说结构时说，他并没有正面去写战争，而是写周慧之、方梅初这些知识分子在沦陷区的日常生活，写他们的烟火日常，写柴米油盐酱醋茶。作家出版社社长、总编辑陈涛后来在发言中也提到这一点。他说，作者不断一遍遍写这些日常，“其实也是一种坚守，一种抵抗，是从他们这个角度做出的事情”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘涛还特别提到方梅初这个“文化保守主义者”形象，认为这在民国叙事中比较难得。方如松这个共产党员人物的出现，也让小说的主潮更清晰。刘涛说，有这个人物，这部小说就不一样了，就不会被简单看成“民国大师”的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分享会中，周慧之这个人物被反复提起。王尧说，他最初想过把周慧之写死，但最后写不下去，改成了失踪。死亡是一种毁灭，失踪则可能有可能无。人一生都要往前看，要寻找一个可能有可能无的东西。周慧之失踪后，她仍然存在于小说后半部：方厚乐去昆明考大学，一路上看到人群里的女性，会以为那是母亲。没有寻找，就没有成长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;单文怡在现场说，英雄冲起时代的高度，无数像周慧之一样的普通人撑起时代的温度。这句话大致概括了这场讨论的落点：平凡人物不是历史的装饰，而是文学真正要写的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;陈涛说，大文学观不是什么都往里装，而是把文学、社会、历史、民族打通。他读《桃花坞》，读出两个字：“活法”。在风云跌宕的历史中，不同的人有不同的活法：有人默默坚守，有人奋起，有人逃避；有勇敢，也有懦弱和迷茫。今天的读者读这段历史，不只是看过去的人怎么活，也会想自己应该做怎样的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;王尧补充说，小说除了讲故事，还应当有思想和人文谱系。他提倡“新小说革命”，但很在意如何重塑传统。现代发现传统之后，传统也重新界定了现代。新旧文化不一定是冲突的，也可能是循环的。这些思考，最后都要落到人物、细节和具体生活里。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;近日，一场关于《桃花坞》的读书分享会在北京举办。分享会围绕几个具体问题展开：一个地名如何变成小说空间，学者如何写小说，普通人如何进入历史，抗战如何被写成背景，以及今天的读者为什么还要读一段民国知识分子的故事等等。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1790865562000_F4PaKx_1790865573767.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《桃花坞》读书分享会现场&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;让人念念不忘的“桃花坞”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;鲁迅文学奖得主、《桃花坞》作者王尧选择苏州、选择桃花坞，与他对这座城市的理解有关。他说，苏州是小桥流水、粉墙黛瓦，有成熟的世俗生活，也较早处在传统与现代之间。桃花坞大街紧靠阊门，附近有唐寅旧居、昆曲传习所旧址、桃坞中学，钱锺书也在桃坞中学念过书。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他提到《红楼梦》从苏州阊门写起，而桃花坞大街就在阊门附近。唐宋年间，桃花坞一带遍植桃花，“桃花”又是中国文化中重要的符号。人们有时把桃花坞看作桃花源。王尧说：“1937年苏州沦陷以后，桃花坞从桃花源变成沦陷区，这是一个非常大的变化。”他把主要人物放在桃花坞中生活，最初的想法就包含这些考虑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他还讲了一段个人渊源。1981年到苏州上大学前，父亲告诉他，家族老屋曾有“三槐堂”字样，祖上大概在明洪武年间从阊门一带坐船去苏北。开学后，他特意到阊门、桃花坞大街，印象很深。地域在这里不只是背景，也是他进入小说的入口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;将自己沉入虚构世界&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作家李洱把这部小说放在学人小说、知识分子小说的脉络里看。从晚清以后，中国文学史的重要转折处出现过不少学者小说、学人小说，但这一传统后来容易被忽视。他用梅尧臣的诗句“野凫眠岸有闲意，老树著花无丑枝”形容阅读感受，认为书中体现了一种中国文化中反复强调的君子精神。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;谈到写作本身，王尧说，自己做学术研究时会把个人感情和生命体验融入其中，进入小说写作后，则更多按照人物关系往下走。他不会先想现实主义还是现代主义，而是把自己沉入虚构世界。写《桃花坞》时，他想象自己与那些现代知识分子同时代，可能是西南联大的老师，也可能是学生，然后慢慢虚构出人物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国作协创研部副主任刘涛提到，历史写作最怕“想当然”。有些作品会把今天的语言、习惯、概念不小心放进过去，出现硬伤。而《桃花坞》在细节上下了功夫，比如苏州的风物人情、食物，以及方厚乐、黄启明他们从苏州去昆明读书的路线。在战争环境下怎么走，需要考证。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1790865558000_hMKJQ8_1790865594665.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;《桃花坞》书影&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;历史小说中怎样写抗战？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘涛谈到，很多抗战作品把目光对准战争，而《桃花坞》选择战火背后的人间日常、江南烟火。书中写到章太炎、鲁迅、闻一多、朱自清、沈从文等学者，虽然多是背景式人物，但片言只语比较到位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;王尧在解释小说结构时说，他并没有正面去写战争，而是写周慧之、方梅初这些知识分子在沦陷区的日常生活，写他们的烟火日常，写柴米油盐酱醋茶。作家出版社社长、总编辑陈涛后来在发言中也提到这一点。他说，作者不断一遍遍写这些日常，“其实也是一种坚守，一种抵抗，是从他们这个角度做出的事情”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘涛还特别提到方梅初这个“文化保守主义者”形象，认为这在民国叙事中比较难得。方如松这个共产党员人物的出现，也让小说的主潮更清晰。刘涛说，有这个人物，这部小说就不一样了，就不会被简单看成“民国大师”的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分享会中，周慧之这个人物被反复提起。王尧说，他最初想过把周慧之写死，但最后写不下去，改成了失踪。死亡是一种毁灭，失踪则可能有可能无。人一生都要往前看，要寻找一个可能有可能无的东西。周慧之失踪后，她仍然存在于小说后半部：方厚乐去昆明考大学，一路上看到人群里的女性，会以为那是母亲。没有寻找，就没有成长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;单文怡在现场说，英雄冲起时代的高度，无数像周慧之一样的普通人撑起时代的温度。这句话大致概括了这场讨论的落点：平凡人物不是历史的装饰，而是文学真正要写的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;陈涛说，大文学观不是什么都往里装，而是把文学、社会、历史、民族打通。他读《桃花坞》，读出两个字：“活法”。在风云跌宕的历史中，不同的人有不同的活法：有人默默坚守，有人奋起，有人逃避；有勇敢，也有懦弱和迷茫。今天的读者读这段历史，不只是看过去的人怎么活，也会想自己应该做怎样的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;王尧补充说，小说除了讲故事，还应当有思想和人文谱系。他提倡“新小说革命”，但很在意如何重塑传统。现代发现传统之后，传统也重新界定了现代。新旧文化不一定是冲突的，也可能是循环的。这些思考，最后都要落到人物、细节和具体生活里。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>澎湃新闻记者 高丹</author>
<source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
<category>《桃花坞》</category>
<category>王尧</category>
<category>抗战时期知识分子日常生活</category>
<category>文化课</category>
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<title>澳大利亚汽车撞人事件司机被指控危险驾驶等罪名</title>
<link>https://m.thepaper.cn/detail/34196569</link>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 15:17:19 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;据澳大利亚广播公司报道，3日发生在新南威尔士州纽卡斯尔市的失控汽车冲撞人群事件涉事司机受到危险驾驶等罪名指控。事件造成的受伤人数已升至10人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;报道说，根据法庭文件，18岁的涉事司机因迪卡·班姆布里克·萨马拉辛哈被控犯有3项危险驾驶致人重伤罪、3项疏忽驾驶致人重伤罪以及3项因不当行为致人身体伤害罪，将于4日在纽卡斯尔市出庭。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;新南威尔士州警方说，当地时间3日上午9时30分左右，一辆汽车行驶异常，随后失控冲向人群。事件造成10人受伤，其中包括一名5岁女童和一名67岁男子，伤者都已被送到医院救治。涉事司机已被捕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据澳大利亚媒体报道，事发时，聚集的人群正在欢送“纽卡斯尔骑士队”出征，该队4日晚将在悉尼参加全国橄榄球联盟总决赛。纽卡斯尔市市长加文·莫里斯早些时候说，此次事件造成9人受伤，涉事司机也是该球队球迷。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;据澳大利亚广播公司报道，3日发生在新南威尔士州纽卡斯尔市的失控汽车冲撞人群事件涉事司机受到危险驾驶等罪名指控。事件造成的受伤人数已升至10人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;报道说，根据法庭文件，18岁的涉事司机因迪卡·班姆布里克·萨马拉辛哈被控犯有3项危险驾驶致人重伤罪、3项疏忽驾驶致人重伤罪以及3项因不当行为致人身体伤害罪，将于4日在纽卡斯尔市出庭。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;新南威尔士州警方说，当地时间3日上午9时30分左右，一辆汽车行驶异常，随后失控冲向人群。事件造成10人受伤，其中包括一名5岁女童和一名67岁男子，伤者都已被送到医院救治。涉事司机已被捕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据澳大利亚媒体报道，事发时，聚集的人群正在欢送“纽卡斯尔骑士队”出征，该队4日晚将在悉尼参加全国橄榄球联盟总决赛。纽卡斯尔市市长加文·莫里斯早些时候说，此次事件造成9人受伤，涉事司机也是该球队球迷。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>新华社</author>
<source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
<category>澳大利亚</category>
<category>全球速报</category>
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<title>这名迪拜航空副驾驶为何空中行凶</title>
<link>https://m.thepaper.cn/detail/34196491</link>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 14:59:56 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;9月30日，阿联酋迪拜航空公司一架飞往以色列的航班发生副驾驶刺伤机长事件，客机最终化险为夷，安然降落。主导事件调查的阿联酋检方3日说，涉事副驾驶企图实施“恐怖主义行为”。多家媒体根据政府人士披露的以及社交媒体上的信息，拼凑出这名副驾驶的大致情况。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;身份未公开确认&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;阿联酋总检察长哈马德·赛义夫·沙姆西3日说，副驾驶在飞行途中开始实施其计划，在驾驶舱内袭击机长，并企图控制飞机的飞行操纵系统。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;阿联酋尚未公开确认副驾驶的身份。此前，以色列官员说此人是阿曼人。不过阿曼政府至今尚未对这一事件发表评论。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该客机降落在沙特阿拉伯塔布克机场。沙特内政部表示，机长和副驾驶在接受医疗检查后，于1日上午前往阿联酋阿布扎比。2日，印度籍机长斯米特·马奇切尔在阿布扎比的一家医院病房内与印度总理莫迪通视频电话，讲述了驾驶舱惊魂一刻。他没有谈到袭击他的副驾驶。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一名了解调查情况的消息人士2日告诉路透社，以色列官员将在阿联酋参与审问副驾驶，但拒绝透露是以色列哪个部门或机构参与审问。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一名海湾国家外交官表示，在美国等一些西方国家的帮助下，该地区4个国家的安全机构正在努力确认副驾驶的动机，同时试图确认他是单独行动，还是关联任何极端组织。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;美媒：“有极端思想”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;多家媒体援引多名消息人士说法报道，这名副驾驶名为哈马姆·哈马米，出生在阿联酋，母亲是叙利亚人，父亲是阿曼人，在阿联酋生活多年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国有线电视新闻网报道，与哈马米同名的职场社交媒体“领英”账号和“照片墙”账号信息显示，哈马米曾在阿曼航空公司工作7年，2025年2月离职，同年6月加入摩洛哥皇家航空公司，今年1月离职。账号发布的视频中还出现了“基地”组织领导人的照片。这两个账号如今都已被删除。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据美联社报道，哈马米“有极端思想”，在阿曼航空公司被禁飞，后转岗从事行政工作。阿曼航空公司并未立即就此置评。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;摩洛哥皇家航空公司在给美联社的一份声明中称，这名副驾驶“于2025年在该航空公司完成了为期三个月的理论培训，这是入职前流程的一部分”。培训结束后，他没有被录用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些信息引发舆论疑问：迪拜航空对新入职员工的审查是否有疏漏，哈马米又是如何通过以色列方面严格的安全审查，成为这趟满载以色列人航班的飞行员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美联社援引不具名的海湾国家外交官的消息报道说，哈马米在被迪拜航空聘用前接受了标准的安全审查，但审查重点似乎是他是否因刑事指控被定罪，而没有深入调查他的背景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;迪拜航空一名发言人3日在给媒体的邮件中表示，事件仍在调查中，无法进一步置评，但承认“现阶段存在许多问题”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据美联社报道，以色列政府与外国航空公司达成协议，禁止未与以色列建交国的飞行员执飞前往以色列的航班。目前，以色列与阿曼未正式建交。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;9月30日，阿联酋迪拜航空公司一架飞往以色列的航班发生副驾驶刺伤机长事件，客机最终化险为夷，安然降落。主导事件调查的阿联酋检方3日说，涉事副驾驶企图实施“恐怖主义行为”。多家媒体根据政府人士披露的以及社交媒体上的信息，拼凑出这名副驾驶的大致情况。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;身份未公开确认&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;阿联酋总检察长哈马德·赛义夫·沙姆西3日说，副驾驶在飞行途中开始实施其计划，在驾驶舱内袭击机长，并企图控制飞机的飞行操纵系统。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;阿联酋尚未公开确认副驾驶的身份。此前，以色列官员说此人是阿曼人。不过阿曼政府至今尚未对这一事件发表评论。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该客机降落在沙特阿拉伯塔布克机场。沙特内政部表示，机长和副驾驶在接受医疗检查后，于1日上午前往阿联酋阿布扎比。2日，印度籍机长斯米特·马奇切尔在阿布扎比的一家医院病房内与印度总理莫迪通视频电话，讲述了驾驶舱惊魂一刻。他没有谈到袭击他的副驾驶。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一名了解调查情况的消息人士2日告诉路透社，以色列官员将在阿联酋参与审问副驾驶，但拒绝透露是以色列哪个部门或机构参与审问。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一名海湾国家外交官表示，在美国等一些西方国家的帮助下，该地区4个国家的安全机构正在努力确认副驾驶的动机，同时试图确认他是单独行动，还是关联任何极端组织。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;美媒：“有极端思想”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;多家媒体援引多名消息人士说法报道，这名副驾驶名为哈马姆·哈马米，出生在阿联酋，母亲是叙利亚人，父亲是阿曼人，在阿联酋生活多年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国有线电视新闻网报道，与哈马米同名的职场社交媒体“领英”账号和“照片墙”账号信息显示，哈马米曾在阿曼航空公司工作7年，2025年2月离职，同年6月加入摩洛哥皇家航空公司，今年1月离职。账号发布的视频中还出现了“基地”组织领导人的照片。这两个账号如今都已被删除。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据美联社报道，哈马米“有极端思想”，在阿曼航空公司被禁飞，后转岗从事行政工作。阿曼航空公司并未立即就此置评。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;摩洛哥皇家航空公司在给美联社的一份声明中称，这名副驾驶“于2025年在该航空公司完成了为期三个月的理论培训，这是入职前流程的一部分”。培训结束后，他没有被录用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些信息引发舆论疑问：迪拜航空对新入职员工的审查是否有疏漏，哈马米又是如何通过以色列方面严格的安全审查，成为这趟满载以色列人航班的飞行员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美联社援引不具名的海湾国家外交官的消息报道说，哈马米在被迪拜航空聘用前接受了标准的安全审查，但审查重点似乎是他是否因刑事指控被定罪，而没有深入调查他的背景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;迪拜航空一名发言人3日在给媒体的邮件中表示，事件仍在调查中，无法进一步置评，但承认“现阶段存在许多问题”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据美联社报道，以色列政府与外国航空公司达成协议，禁止未与以色列建交国的飞行员执飞前往以色列的航班。目前，以色列与阿曼未正式建交。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>新华社</author>
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<category>迪拜航空</category>
<category>全球速报</category>
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<title>国际能源署：已释放约3.25亿桶战略石油储备</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 14:09:06 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;国际能源署日前发布公告显示，该机构今年3月宣布计划释放的4亿桶战略石油储备中，目前已释放约3.25亿桶。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国际能源署署长法提赫·比罗尔2日参加了法国总统马克龙召集的七国集团领导人视频会议，讨论全球能源市场形势。比罗尔在会上表示，已释放的战略石油储备，占承诺释放总量的80%以上。在当前情况下，上述举措在填补供应缺口、稳定市场信心方面发挥了重要作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;法国总统府爱丽舍宫2日发布声明说，七国集团成员国将通过国际能源署协调释放1亿桶战略石油储备，以缓解国际能源市场压力。相关行动将立即启动并持续4个月，最初20天将集中释放大量柴油储备。据法国媒体报道，七国集团并未说明这1亿桶储备是否包含3月国际能源署承诺中尚未释放的7500万桶，还是在此基础上新增的释放量。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;国际能源署日前发布公告显示，该机构今年3月宣布计划释放的4亿桶战略石油储备中，目前已释放约3.25亿桶。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国际能源署署长法提赫·比罗尔2日参加了法国总统马克龙召集的七国集团领导人视频会议，讨论全球能源市场形势。比罗尔在会上表示，已释放的战略石油储备，占承诺释放总量的80%以上。在当前情况下，上述举措在填补供应缺口、稳定市场信心方面发挥了重要作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;法国总统府爱丽舍宫2日发布声明说，七国集团成员国将通过国际能源署协调释放1亿桶战略石油储备，以缓解国际能源市场压力。相关行动将立即启动并持续4个月，最初20天将集中释放大量柴油储备。据法国媒体报道，七国集团并未说明这1亿桶储备是否包含3月国际能源署承诺中尚未释放的7500万桶，还是在此基础上新增的释放量。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>新华社</author>
<source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
<category>石油</category>
<category>能见度</category>
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<title>上海国庆期间演出达2262场，文博场馆和沉浸式体验受青睐</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 13:18:49 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;10月3日，上海市文化和旅游局透露，国庆假日第三天，全市文旅市场总体运行平稳，未发生重大安全事件。节日期间，全市文化演出市场百花齐放、好戏连台，共推出各类演出621台2262场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从世界级顶尖艺术节的恢宏启幕，到各区特色文旅演出的轮番上演，再到沉浸式视听体验的惊艳亮相，各类精彩丰富的高品质文化演出为海内外游客献上了一场场高水准的精神文化盛宴。前滩音乐节在前滩体育公园举行，活动将户外公园升级为沉浸式音乐乐园，连续三天串联全年龄段音乐记忆；2026超动感・音乐谷漫游音乐嘉年华亮相上海音乐谷，游客可在百年石库门与海派老建筑间，邂逅街头演出与沉浸式音乐现场；小红书2026“RED LAND”冒险岛登陆上海复兴岛，将百年工业小岛打造为一座真实可踏入的沉浸式开放世界，连续五天的活动集结超百个游戏、动漫及流行文化IP，为市民游客解锁潮流文化新体验；原版音乐剧《剧院魅影》在上海大剧院盛大上演，演出完整还原标志性舞台机关，搭配230余套手工戏服与现场乐队，《夜之乐章》等金曲现场奏响；上海文化广场推出大型原创舞剧《楚河汉界》，用极具冲击力的艺术肢体语言刻画刘邦、项羽等历史人物，尽显东方史诗舞剧的磅礴张力；音乐剧《风声》亮相上海西岸大剧院，演出细腻刻画了地下工作者身陷绝境坚守信仰的感人故事；话剧《长安的荔枝》围绕“一骑红尘妃子笑”的故事展开，生动还原大唐官场百态；上海话剧艺术中心殿堂级历史大戏——话剧《商鞅》迎来首演三十周年纪念演出，作品再现战国时期改革家商鞅跌宕起伏的一生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国庆长假，全市各大文博美术场馆推出了各类重磅特展，涵盖世界古代文明对话、中华历史文脉传承及当代艺术探索等多元维度，并配套推出各类主题市集、互动体验活动，为市民游客带来兼具深度与趣味的文化体验。上海博物馆人民广场馆举办“世界树之巅：美洲古代文明大展”，汇聚近3000件珍贵文物，全景勾勒中南美洲文明长卷，并在南广场推出“舌尖上的美洲・玉米神掌勺”主题市集，设置三大板块、20余个特色摊位，以文商旅融合新模式激活假日文旅消费活力；上海博物馆东馆则重磅呈献“金冠之下：新罗文物精华展”，作为中国境内首个聚焦“新罗”主题的文物专题大展，全面展现朝鲜半岛新罗王朝的历史风貌与文化精粹；上海美术馆推出“其命惟新：广东美术百年大展”，汇集约700件精品力作，系统梳理中国近现代美术的革新历程；上海科技馆全新推出艺术展《烧火工》，展览取材自刘慈欣经典科幻童话，将原作中的宇宙想象转化为沉浸式艺术展、LBE互动体验、主题沙龙及衍生空间，成为亲子家庭假日打卡好去处；上海世界技能博物馆举办德化白瓷展，甄选展出中国工艺美术师、全国技术能手等数十位业界领军人物的100余件白瓷珍品，展览通过五大主题篇章，拆解“CHINA”的文化密码。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;10月3日，上海市文化和旅游局透露，国庆假日第三天，全市文旅市场总体运行平稳，未发生重大安全事件。节日期间，全市文化演出市场百花齐放、好戏连台，共推出各类演出621台2262场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从世界级顶尖艺术节的恢宏启幕，到各区特色文旅演出的轮番上演，再到沉浸式视听体验的惊艳亮相，各类精彩丰富的高品质文化演出为海内外游客献上了一场场高水准的精神文化盛宴。前滩音乐节在前滩体育公园举行，活动将户外公园升级为沉浸式音乐乐园，连续三天串联全年龄段音乐记忆；2026超动感・音乐谷漫游音乐嘉年华亮相上海音乐谷，游客可在百年石库门与海派老建筑间，邂逅街头演出与沉浸式音乐现场；小红书2026“RED LAND”冒险岛登陆上海复兴岛，将百年工业小岛打造为一座真实可踏入的沉浸式开放世界，连续五天的活动集结超百个游戏、动漫及流行文化IP，为市民游客解锁潮流文化新体验；原版音乐剧《剧院魅影》在上海大剧院盛大上演，演出完整还原标志性舞台机关，搭配230余套手工戏服与现场乐队，《夜之乐章》等金曲现场奏响；上海文化广场推出大型原创舞剧《楚河汉界》，用极具冲击力的艺术肢体语言刻画刘邦、项羽等历史人物，尽显东方史诗舞剧的磅礴张力；音乐剧《风声》亮相上海西岸大剧院，演出细腻刻画了地下工作者身陷绝境坚守信仰的感人故事；话剧《长安的荔枝》围绕“一骑红尘妃子笑”的故事展开，生动还原大唐官场百态；上海话剧艺术中心殿堂级历史大戏——话剧《商鞅》迎来首演三十周年纪念演出，作品再现战国时期改革家商鞅跌宕起伏的一生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国庆长假，全市各大文博美术场馆推出了各类重磅特展，涵盖世界古代文明对话、中华历史文脉传承及当代艺术探索等多元维度，并配套推出各类主题市集、互动体验活动，为市民游客带来兼具深度与趣味的文化体验。上海博物馆人民广场馆举办“世界树之巅：美洲古代文明大展”，汇聚近3000件珍贵文物，全景勾勒中南美洲文明长卷，并在南广场推出“舌尖上的美洲・玉米神掌勺”主题市集，设置三大板块、20余个特色摊位，以文商旅融合新模式激活假日文旅消费活力；上海博物馆东馆则重磅呈献“金冠之下：新罗文物精华展”，作为中国境内首个聚焦“新罗”主题的文物专题大展，全面展现朝鲜半岛新罗王朝的历史风貌与文化精粹；上海美术馆推出“其命惟新：广东美术百年大展”，汇集约700件精品力作，系统梳理中国近现代美术的革新历程；上海科技馆全新推出艺术展《烧火工》，展览取材自刘慈欣经典科幻童话，将原作中的宇宙想象转化为沉浸式艺术展、LBE互动体验、主题沙龙及衍生空间，成为亲子家庭假日打卡好去处；上海世界技能博物馆举办德化白瓷展，甄选展出中国工艺美术师、全国技术能手等数十位业界领军人物的100余件白瓷珍品，展览通过五大主题篇章，拆解“CHINA”的文化密码。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>澎湃新闻记者 邹娟 见习记者 洪旭东</author>
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<category>国庆</category>
<category>文旅</category>
<category>浦江头条</category>
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<title>来论｜2026年诺贝尔物理学奖，我为何看好“学习、记忆和计算的统计物理”</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 13:18:24 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;今年诺贝尔物理学奖可能授予复杂系统的统计物理，可能奖励将统计物理引入计算、推断、大脑与人工智能的物理学家，或许是以色列物理学家哈诺赫·古特弗罗因德（Hanoch Gutfreund）、哈伊姆·索姆波林斯基（Haim Sompolinsky）和法国物理学家马克·梅扎尔（Marc Mézard）。梅扎尔的贡献是用自旋玻璃理论解决计算机科学问题，包括腔方法和满足性问题，而古特弗罗因德和索姆波林斯基的贡献主要是神经网络的统计物理理论。法国物理学家贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）也有重要贡献，包括随机能量模型与广义随机能量模型、Brunet–Derrida截断、非对称排他过程等。 意大利物理学家里卡多·泽基纳（Riccardo Zecchina）则在实际算法上有重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果确实如此，这是在人工智能大发展的时代，表彰在相关领域发展中做出开创性工作的物理学工作，也是意大利物理学家乔治·帕里西（Giorgio Parisi）2021年诺奖工作（自旋玻璃复本对称破缺理论）和美国物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）2024年诺奖工作（神经网络模型）的续篇，是关于复本对称破缺和神经网络的进一步意义。&amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究是统计物理和层展论的胜利[1]。今年的获奖成就可能是统计物理和层展论的再次胜利。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从2020年、2021年和2024年说起&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2020年，罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）因为黑洞理论工作分享诺贝尔物理学奖。我当时说：“本次诺奖也可算是首次颁发给数学物理，或者理论物理中与实验联系不具体、不直接的方面。诺奖对这些领域的态度变得更友好。这些领域不一定研究黑洞奇点这种完全不能直接观测的课题，但是与围绕实验或观测的相关领域相比，关心的问题、研究的风格和方法，乃至价值标准都有所不同。彭罗斯的工作属于与天体物理相关的引力理论，类似的领域，还有与凝聚态物理相关的统计物理，与粒子物理相关的量子场论，等等。传统来说，它们的成果显然不容易获得诺奖。物理诺奖的新时代开始了。除了对于基础理论的态度更友好，各领域的获奖机会分布也在改变。”[2]&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2021年，乔治·帕里西（Giorgio Parisi）因自旋玻璃的复本对称破缺理论获得诺贝尔物理学奖的一半。宣布之前，我预测了帕里西（Parisi）的获奖[3]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因人工神经网络的基础发现和发明获奖。前一年宣布约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）得2022年玻尔兹曼奖时，我和他的一位中国学生说，霍普菲尔德（Hopfield）本来可以和帕里西（Parisi）一起因自旋玻璃和神经网络得诺奖，祝他明年成功。 &amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1984年前的自旋玻璃和神经网络理论&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单回顾自旋玻璃的历史 [1]。 爱德华兹（Edwards）和安德森（Anderson）在1975年提出相邻随机耦合的伊辛模型（EA模型），谢林顿（Sherrington）和柯克帕特里克（Kirkpatrick）把它改成全耦合模型（SK模型），索利斯（Thouless）、安德森（Anderson）和帕尔默（Palmer）用昂萨格（Onsager）和贝特（Bethe）的方法导出TAP平均场方程，克服了负熵悖论，德阿尔梅达（de Almeida）和索利斯（Thouless）发现复本对称解失稳（AT线），帕里西在1979至1980年给出复本对称破缺（RSB）解，2021年因此获奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）在1980年提出随机能量模型，这是最简单的可解平均场玻璃模型。1982年，霍普菲尔德（Hopfield）提出联想记忆的神经网络模型。1983年起，辛顿（Hinton）与谢诺夫斯基（Sejnowski）等人发展玻尔兹曼机。Hopfield模型为近期获得重大发展的人工智能播下火种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;马克·梅扎尔&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;马克·梅扎尔对自旋玻璃理论做了一系列重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1984年，梅扎尔与帕里西、苏尔拉斯（Sourlas）、图卢兹（Toulouse）、维拉索罗（Virasoro）合作，阐明了帕里西复本对称破缺解的物理图像：系统的无穷多个平衡态按超度量关系组织成层级树结构，任意三个纯态的交叠满足 q_{αβ} ≥ min(q_{αγ}, q_{βγ})；相空间随之分解为彼此不再遍历的纯态，且这一精细的序结构在小随机扰动下依然保持稳定（随机稳定性）[4]。维拉索罗已于2021年、帕里西获诺贝尔奖之前去世。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里的"纯态"是自旋玻璃理论的专用概念，指热力学极限下吉布斯测度分解出的一个个互不等价的遍历分量。普通相变（如铁磁体）的吉布斯测度只分解为少数几个纯态，其中全部自旋向上或全部自旋向下，靠整体对称性相联系；而SK模型在低温下，自由能景观碎裂成无穷多个极小值，两两之间隔着 O(N) 量级的自由能势垒。N→∞ 时这些势垒不可翻越，系统被锁进由其中一个极小值支配的微观构型族，每一族就是一个纯态。每个纯态由其局域磁化轮廓 m_i^α = ⟨S_i⟩_α 刻画，即给每个自旋 i 赋予一个确定的平均磁化；两个纯态的相似程度用交叠 q_{αβ} = (1/N)Σᵢ m_i^α m_i^β 度量，q接近1表示微观构型几乎一致，接近0表示几乎无关。所谓遍历性破缺，就是指从纯态α内部出发的动力学永远到达不了纯态β。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔又与维拉索罗进一步给出了刻画这种超度量组织的微观方程[5]。他们用局域磁化的自平均分布分析SK模型纯态的层级组织：每个纯态α都定义了自旋之间的一个超度量距离Dα(i,j)；相互交叠为q的一族纯态，其自旋集合可分解为若干互不相交、总磁化一致的"胞腔"；而在每个胞腔内取平均磁化的"祖先态"满足类平均场方程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;格罗斯（Gross）和梅扎尔还证明，德里达（Derrida）随机能量模型的解是p自旋模型解在p趋于无穷时的极限[6]。这一结果确立了随机能量模型作为“最简单自旋玻璃”的基准地位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1986年，梅扎尔与帕里西、维拉索罗不依赖复本技巧、直接从关于纯态结构的概率论假设出发，重新导出帕里西（Parisi）自由能公式，即“不用复本的复本解”[7]，这是腔方法的先声。随后，梅扎尔把复本计算改写为自洽的概率方程，这就是腔方法 [8]，做法是：从相互作用图中摘去一个自旋，留下一个"腔"；腔的各邻居因失去这个节点而彼此独立，各自用一条"消息"描述自己在该节点缺席时的状态分布；把节点放回，它的局域分布就是各条消息的简单函数，每条消息又由其余消息决定，而消息必须是这套自洽方程的解。一个无法直接处理的多体问题，就这样分解成一组局域的概率方程：在树状图上它严格成立，在稀疏随机图上它是控制性近似。它既给出了复本对称破缺解的清晰概率表述，又能处理树状及稀疏随机图结构，成为后来一切用统计物理方法研究优化和推断问题的语言。也正因它最终是一组可以迭代求解的局域方程，腔方法不止用于计算自由能，还能直接变成算法，这也是它进入计算机科学的入口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔还把这些思想系统性地带进计算机科学。他先与帕里西合作，在1985—1986年建立了组合优化与无序系统的对应：将旅行商等组合优化问题映射为自旋玻璃，也就是在随机能量景观中寻找基态[9]。2002年，又与帕里西、泽基纳（Zecchina）解出随机可满足性问题——给出3-SAT阈值约4.267，并发明调查传播（survey propagation）算法，能求解大规模实例[10]。这是统计物理第一次解决计算机科学的核心难题。这一纲领还延伸到纠错码与压缩感知。近年来，他又转向生成模型的统计力学与反向Langevin方程[11]。他也研究神经网络，例如1989年，与克劳特（Krauth）研究了二值感知机的学习能力[12]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔，巴黎高师博士，2012至2022年任巴黎高师校长，现任博科尼大学教授、ICTP科学委员会主席（2024年起），2016年与帕里西、泽基纳分享美国物理学会Lars Onsager奖（表彰”将自旋玻璃思想应用于计算问题集合，产生新算法并揭示其结构相变”），2026年与德里达（Derrida）、达尔（Dhar）、索姆波林斯基共同获得ICTP狄拉克奖章。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;古特弗罗因德和索姆波林斯基&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985至1987年，丹尼尔·阿米特（Daniel Amit）、哈诺赫·古特弗罗因德和哈伊姆·索姆波林斯基用自旋玻璃的理论方法，严格求解了Hopfield模型，解析推导出存储容量（0.138N）和完整相图[13]。这是把统计力学引入神经科学的奠基之作。当时阿米特和古特弗罗因德同在希伯来大学，索姆波林斯基在巴伊兰大学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帕里西在2021年诺贝尔演讲中回顾，正是这篇论文“证明Hopfield模型可以被完全解析地理解”，成为此后一切更复杂、更现实的网络模型之解析研究的“蹦床”[14]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不幸的是， 阿米特已于2007年去世（对于更广范围的理论物理学家，他的关于场论重整化的书更著名，本人也受益良多）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1982年，索姆波林斯基与齐佩利乌斯（Zippelius）建立SK模型的弛豫动力学，即自旋玻璃的动力学平均场理论，刻画了慢模与老化[15]。1985年，格罗斯、坎特（Kanter）与索姆波林斯基讨论了自旋玻璃的复本对称破缺从单步到连续的转变，其中出现边缘稳定相[16]。 1996和1998年，索姆波林斯基与范弗里斯韦克（van Vreeswijk）提出兴奋-抑制平衡网络的混沌，这被广泛认为是大脑皮层的工作点，解释了皮层中观察到的不规则发放[17]。近年来，他把统计物理用于深度学习的动力学与泛化，并研究神经表征的几何（包括深度网络中对象流形的容量）。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1988年，古特弗罗因德与扬（Young）、雷格（Reger）研究非对称自旋玻璃中的吸引子动力学[18]；1990年发表综述《From statistical mechanics to neural networks and back》[19]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈诺赫·古特弗罗因德，1935年生于波兰克拉科夫，1966年获耶路撒冷希伯来大学理论物理博士学位，1985年起任该校理论物理Andre Aisenstadt讲席教授，曾任物理研究所所长、高级研究院院长、校长（1992至1997年）。他后来主要从事爱因斯坦研究，与雷恩（Renn）合著《The Formative Years of Relativity（相对论的形成岁月）》《The Road to Relativity（通往相对论之路）》和《Einstein on Einstein（爱因斯坦论爱因斯坦）》。他现任爱因斯坦研究中心主任，负责管理爱因斯坦的知识产权，并领导以色列科学基金会执行委员会。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈伊姆·索姆波林斯基，1949年生，耶路撒冷希伯来大学荣休教授，哈佛大学Swartz理论神经科学项目主任（2006年起）。他获得2022年Gruber奖（与Abbott、Brown、Sejnowski）和2024年大脑奖（与Abbott、Sejnowski）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;贝尔纳·德里达&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达，1952年生，法兰西公学院教授（2014年起），2010年获玻尔兹曼奖章，2026年获狄拉克奖章。他是解构主义哲学家雅克·德里达的亲戚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他的主要相关贡献是随机能量模型与广义随机能量模型。1980年，德里达提出随机能量模型（REM）, 1981年完整求解[20]，是最简单的可解平均场玻璃模型：把N个自旋的2的N次方个构型的能量当作独立随机数，却抓住了玻璃相变的实质，包括玻璃化转变、熵危机和一级复本对称破缺。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985年，德里达提出广义随机能量模型（GREM）[21]，把REM推广为层级结构，其平衡测度恰好重现帕里西（Parisi）解的超度量结构。1987年吕埃勒（Ruelle）用概率论严格重写了REM和GREM，催生了Ruelle概率级联。十年后，塔拉格兰（Talagrand）用格拉（Guerra）开创的插值方法严格证明了Parisi公式，塔拉格兰（Talagrand）2024年获得了数学界的最高奖阿贝尔奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德里达还与布吕内（Brunet）建立了带截断的Fisher-KPP前沿传播理论（Brunet–Derrida截断）[22]，给出前沿速度的移动与涨落，如今是演化生物学中适应度波的标准数学框架；他与加德纳（Gardner）、齐佩利乌斯（Zippelius）给出迄今唯一精确可解的非对称神经网络模型（1987年）[23]，并与波莫（Pomeau）建立了随机布尔网络的退火近似——后者后来成为Kauffman基因调控网络之物理学的入口[24]；与施波恩（Spohn）求解了树上的定向聚合物问题，把“冻结”现象与行波前沿联系起来[25]；与埃文斯（Evans）、哈基姆（Hakim）和帕斯基耶（Pasquier）给出非对称排他过程的矩阵乘积精确解[26]；与莱博维茨（Lebowitz）及合作者建立密度轮廓和输运电流的严格大偏差理论，成为偏离平衡态宏观涨落理论的基本可解范例[27]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;里卡多·泽基纳&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;里卡多·泽基纳，意大利物理学家，1988年毕业于都灵理工大学电子工程专业，1993年在都灵大学获理论物理博士学位， 1997至2007年任国际理论物理中心（ICTP）研究员并领导统计物理组，2007至2017年任都灵理工大学教授，2017年起任博科尼大学教授。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2002年泽基纳与梅扎尔、帕里西合作解出随机可满足性问题，并发明调查传播算法——这是腔方法第一次在大规模计算问题上显示威力[10]。他此后的工作沿着算法与学习的方向延伸：与布劳恩斯坦（Braunstein）发明离散突触网络的消息传递学习算法[28]；与杨立昆（LeCun）等人提出Entropy-SGD，把统计物理的平坦极小值思想引入深度学习优化[29]；其团队的直接耦合分析（DCA）用蛋白质共进化数据预测残基接触，是AI for Science的先声之一。2016年，他与梅扎尔、帕里西分享美国物理学会Onsager奖，颁奖词称赞他们“把自旋玻璃思想用于计算问题集，产生了新一类高效算法，并给出了其结构与复杂性相变的新视角”[30]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;结语&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;统计物理研究无序中生序。五十年来，阻挫、随机与复杂能量景观这些无序系统统计物理的概念在刻画复杂系统发挥了巨大作用，从磁性合金到联想记忆，从可满足性问题到深度学习，在联想记忆、优化和人工智能方面开花结果。这已经反映在2021年的帕里西（Parisi）诺奖到2024年的霍普菲尔德（Hopfield）和辛顿（Hinton）诺奖，有可能也会反映到将来诺奖，也许就是2026年。 &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杨振宁先生1971年为《相变与临界现象》第一卷写的序中说，今后几十年的一个重大智力挑战是脑组织的问题[1]。半个多世纪后，统计物理走在这个方向。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;（本文作者施郁，系中国科学技术大学上海研究院维尔切克量子中心副主任。从事理论物理若干领域的研究，涉及量子物理、凝聚态与统计物理和高能物理，也对物理学史和诺贝尔物理学奖有深入研究，并多次成功预测诺奖。）&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[1] 施郁. 统计物理和层展论的胜利：为何2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究[J]. 大学物理, 2025, 44(1): 1-16, 33.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[2] 施郁.诺贝尔物理学奖的科学哲学突破：从彭罗斯和霍金说起[J]. 知识分子公众号，2020年10月23日; 新兴科学和技术趋势, 2022, 1(1): 49-54.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[3] 施郁. 谁有可能获得2021年诺贝尔物理学奖，物理文化与施郁世界线，2021年10月5日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[4] Mézard M, Parisi G, Sourlas N, Toulouse G, Virasoro M A. Nature of the spin-glass phase[J]. Phys. Rev. Lett., 1984, 52: 1156.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[5] M. Mézard, M. A. Virasoro, "The microstructure of ultrametricity", Journal de Physique 46 (1985) 1293–1307. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[6] Gross D, Mézard M. The simplest spin glass[J]. Nucl. Phys. B, 1984, 240: 431.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[7] Mézard, Parisi, Virasoro, Europhys. Lett. 1, 77 (1986)&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[8] Mézard, Parisi, "The Bethe lattice spin glass revisited", Eur. Phys. J. B 20, 217 (2001)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[9] Mézard, Parisi, "Replicas and optimization", J. Physique Lett. 46, L771 (1985)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[10] Mézard M, Parisi G, Zecchina R. Analytic and algorithmic solution of random satisfiability problems[J]. Science, 2002, 297: 812.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[11] Biroli, Mézard, J. Stat. Mech. 2023, 093402；Biroli, Bonnaire, De Bortoli, Mézard, Nat. Commun. 15, 9957 (2024)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[12] Krauth, W., and M. Mézard, 1989, J. Phys. (Paris) 50, 3057.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[13] Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Spin-glass models of neural networks[J]. Phys. Rev. A, 1985, 32: 1007; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Storing infinite numbers of patterns in a spin-glass model of neural networks[J]. Phys. Rev. Lett., 1985, 55: 1530; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Statistical mechanics of neural networks near saturation[J]. Ann. Phys., 1987, 173: 30; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Information storage in neural networks with low levels of activity[J]. Phys. Rev. A, 1987, 35: 2293.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[14] Parisi G. Multiple equilibria [J]. Rev. Mod. Phys., 2023, 95: 030501.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[15] Sompolinsky H, Zippelius A. Relaxational dynamics of the Edwards-Anderson model and the mean-field theory of spin-glasses[J]. Phys. Rev. B, 1982, 25: 6860.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[16] Gross, D. J., I. Kanter, and H. Sompolinsky, 1985, Phys. Rev. Lett.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;55, 304.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[17] van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaos in neuronal networks with balanced excitatory and inhibitory activity[J]. Science, 1996, 274: 1724; van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaotic balanced state in a model of cortical circuits[J]. Neural Comput., 1998, 10: 1321.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[18] Gutfreund H, Reger J D, Young A P. The nature of attractors in an asymmetric spin glass with deterministic dynamics[J]. J. Phys. A, 1988, 21: 2775.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[19] Gutfreund H. From statistical mechanics to neural networks and back[J]. Physica A, 1990, 163: 373.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[20] Derrida B. Random-energy model: an exactly solvable model of disordered systems[J]. Phys. Rev. B, 1981, 24: 2613.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[21] Derrida B. A generalisation of the random energy model which includes correlations between the energies[J]. J. Phys. Lett., 1985, 46: L401. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[22] Brunet E, Derrida B. Shift in the velocity of a front due to a cutoff[J]. Phys. Rev. E, 1997, 56: 2597&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[23] Derrida B, Gardner E, Zippelius A. An exactly solvable asymmetric neural network model[J]. Europhys. Lett., 1987, 4: 167.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[24] Derrida B, Pomeau Y. Random networks of automata: a simple annealed approximation[J]. Europhys. Lett., 1986, 1: 45.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[25] Derrida B, Spohn H. Polymers on disordered trees, spin glasses, and traveling waves[J]. J. Stat. Phys., 1988, 51: 817.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[26] Derrida B, Evans M R, Hakim V, Pasquier V. Exact solution of a 1D asymmetric exclusion model using a matrix formulation[J]. J. Phys. A, 1993, 26: 1493&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[27] Derrida B, Lebowitz J L. Exact large deviation functional of the density profile in the symmetric simple exclusion process[J]. Phys. Rev. Lett., 1998, 80: 209.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[28] Braunstein A, Zecchina R. Learning by message passing in networks of discrete synapses[J]. Phys. Rev. Lett., 2006, 96: 030201.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[29] Chaudhari P, Choromanska A, Soatto S, LeCun Y, Baldassi C, Borgs C, Chayes J, Sagun L, Zecchina R. Entropy-SGD: biasing gradient descent into wide valleys[J]. J. Stat. Mech., 2019, 124018.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[30] American Physical Society. 2016 Lars Onsager Prize（Mézard, Parisi, Zecchina）.&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;今年诺贝尔物理学奖可能授予复杂系统的统计物理，可能奖励将统计物理引入计算、推断、大脑与人工智能的物理学家，或许是以色列物理学家哈诺赫·古特弗罗因德（Hanoch Gutfreund）、哈伊姆·索姆波林斯基（Haim Sompolinsky）和法国物理学家马克·梅扎尔（Marc Mézard）。梅扎尔的贡献是用自旋玻璃理论解决计算机科学问题，包括腔方法和满足性问题，而古特弗罗因德和索姆波林斯基的贡献主要是神经网络的统计物理理论。法国物理学家贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）也有重要贡献，包括随机能量模型与广义随机能量模型、Brunet–Derrida截断、非对称排他过程等。 意大利物理学家里卡多·泽基纳（Riccardo Zecchina）则在实际算法上有重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果确实如此，这是在人工智能大发展的时代，表彰在相关领域发展中做出开创性工作的物理学工作，也是意大利物理学家乔治·帕里西（Giorgio Parisi）2021年诺奖工作（自旋玻璃复本对称破缺理论）和美国物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）2024年诺奖工作（神经网络模型）的续篇，是关于复本对称破缺和神经网络的进一步意义。&amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究是统计物理和层展论的胜利[1]。今年的获奖成就可能是统计物理和层展论的再次胜利。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从2020年、2021年和2024年说起&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2020年，罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）因为黑洞理论工作分享诺贝尔物理学奖。我当时说：“本次诺奖也可算是首次颁发给数学物理，或者理论物理中与实验联系不具体、不直接的方面。诺奖对这些领域的态度变得更友好。这些领域不一定研究黑洞奇点这种完全不能直接观测的课题，但是与围绕实验或观测的相关领域相比，关心的问题、研究的风格和方法，乃至价值标准都有所不同。彭罗斯的工作属于与天体物理相关的引力理论，类似的领域，还有与凝聚态物理相关的统计物理，与粒子物理相关的量子场论，等等。传统来说，它们的成果显然不容易获得诺奖。物理诺奖的新时代开始了。除了对于基础理论的态度更友好，各领域的获奖机会分布也在改变。”[2]&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2021年，乔治·帕里西（Giorgio Parisi）因自旋玻璃的复本对称破缺理论获得诺贝尔物理学奖的一半。宣布之前，我预测了帕里西（Parisi）的获奖[3]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年，约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因人工神经网络的基础发现和发明获奖。前一年宣布约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）得2022年玻尔兹曼奖时，我和他的一位中国学生说，霍普菲尔德（Hopfield）本来可以和帕里西（Parisi）一起因自旋玻璃和神经网络得诺奖，祝他明年成功。 &amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1984年前的自旋玻璃和神经网络理论&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单回顾自旋玻璃的历史 [1]。 爱德华兹（Edwards）和安德森（Anderson）在1975年提出相邻随机耦合的伊辛模型（EA模型），谢林顿（Sherrington）和柯克帕特里克（Kirkpatrick）把它改成全耦合模型（SK模型），索利斯（Thouless）、安德森（Anderson）和帕尔默（Palmer）用昂萨格（Onsager）和贝特（Bethe）的方法导出TAP平均场方程，克服了负熵悖论，德阿尔梅达（de Almeida）和索利斯（Thouless）发现复本对称解失稳（AT线），帕里西在1979至1980年给出复本对称破缺（RSB）解，2021年因此获奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达（Bernard Derrida）在1980年提出随机能量模型，这是最简单的可解平均场玻璃模型。1982年，霍普菲尔德（Hopfield）提出联想记忆的神经网络模型。1983年起，辛顿（Hinton）与谢诺夫斯基（Sejnowski）等人发展玻尔兹曼机。Hopfield模型为近期获得重大发展的人工智能播下火种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;马克·梅扎尔&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;马克·梅扎尔对自旋玻璃理论做了一系列重要贡献。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1984年，梅扎尔与帕里西、苏尔拉斯（Sourlas）、图卢兹（Toulouse）、维拉索罗（Virasoro）合作，阐明了帕里西复本对称破缺解的物理图像：系统的无穷多个平衡态按超度量关系组织成层级树结构，任意三个纯态的交叠满足 q_{αβ} ≥ min(q_{αγ}, q_{βγ})；相空间随之分解为彼此不再遍历的纯态，且这一精细的序结构在小随机扰动下依然保持稳定（随机稳定性）[4]。维拉索罗已于2021年、帕里西获诺贝尔奖之前去世。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里的"纯态"是自旋玻璃理论的专用概念，指热力学极限下吉布斯测度分解出的一个个互不等价的遍历分量。普通相变（如铁磁体）的吉布斯测度只分解为少数几个纯态，其中全部自旋向上或全部自旋向下，靠整体对称性相联系；而SK模型在低温下，自由能景观碎裂成无穷多个极小值，两两之间隔着 O(N) 量级的自由能势垒。N→∞ 时这些势垒不可翻越，系统被锁进由其中一个极小值支配的微观构型族，每一族就是一个纯态。每个纯态由其局域磁化轮廓 m_i^α = ⟨S_i⟩_α 刻画，即给每个自旋 i 赋予一个确定的平均磁化；两个纯态的相似程度用交叠 q_{αβ} = (1/N)Σᵢ m_i^α m_i^β 度量，q接近1表示微观构型几乎一致，接近0表示几乎无关。所谓遍历性破缺，就是指从纯态α内部出发的动力学永远到达不了纯态β。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔又与维拉索罗进一步给出了刻画这种超度量组织的微观方程[5]。他们用局域磁化的自平均分布分析SK模型纯态的层级组织：每个纯态α都定义了自旋之间的一个超度量距离Dα(i,j)；相互交叠为q的一族纯态，其自旋集合可分解为若干互不相交、总磁化一致的"胞腔"；而在每个胞腔内取平均磁化的"祖先态"满足类平均场方程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;格罗斯（Gross）和梅扎尔还证明，德里达（Derrida）随机能量模型的解是p自旋模型解在p趋于无穷时的极限[6]。这一结果确立了随机能量模型作为“最简单自旋玻璃”的基准地位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1986年，梅扎尔与帕里西、维拉索罗不依赖复本技巧、直接从关于纯态结构的概率论假设出发，重新导出帕里西（Parisi）自由能公式，即“不用复本的复本解”[7]，这是腔方法的先声。随后，梅扎尔把复本计算改写为自洽的概率方程，这就是腔方法 [8]，做法是：从相互作用图中摘去一个自旋，留下一个"腔"；腔的各邻居因失去这个节点而彼此独立，各自用一条"消息"描述自己在该节点缺席时的状态分布；把节点放回，它的局域分布就是各条消息的简单函数，每条消息又由其余消息决定，而消息必须是这套自洽方程的解。一个无法直接处理的多体问题，就这样分解成一组局域的概率方程：在树状图上它严格成立，在稀疏随机图上它是控制性近似。它既给出了复本对称破缺解的清晰概率表述，又能处理树状及稀疏随机图结构，成为后来一切用统计物理方法研究优化和推断问题的语言。也正因它最终是一组可以迭代求解的局域方程，腔方法不止用于计算自由能，还能直接变成算法，这也是它进入计算机科学的入口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔还把这些思想系统性地带进计算机科学。他先与帕里西合作，在1985—1986年建立了组合优化与无序系统的对应：将旅行商等组合优化问题映射为自旋玻璃，也就是在随机能量景观中寻找基态[9]。2002年，又与帕里西、泽基纳（Zecchina）解出随机可满足性问题——给出3-SAT阈值约4.267，并发明调查传播（survey propagation）算法，能求解大规模实例[10]。这是统计物理第一次解决计算机科学的核心难题。这一纲领还延伸到纠错码与压缩感知。近年来，他又转向生成模型的统计力学与反向Langevin方程[11]。他也研究神经网络，例如1989年，与克劳特（Krauth）研究了二值感知机的学习能力[12]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梅扎尔，巴黎高师博士，2012至2022年任巴黎高师校长，现任博科尼大学教授、ICTP科学委员会主席（2024年起），2016年与帕里西、泽基纳分享美国物理学会Lars Onsager奖（表彰”将自旋玻璃思想应用于计算问题集合，产生新算法并揭示其结构相变”），2026年与德里达（Derrida）、达尔（Dhar）、索姆波林斯基共同获得ICTP狄拉克奖章。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;古特弗罗因德和索姆波林斯基&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985至1987年，丹尼尔·阿米特（Daniel Amit）、哈诺赫·古特弗罗因德和哈伊姆·索姆波林斯基用自旋玻璃的理论方法，严格求解了Hopfield模型，解析推导出存储容量（0.138N）和完整相图[13]。这是把统计力学引入神经科学的奠基之作。当时阿米特和古特弗罗因德同在希伯来大学，索姆波林斯基在巴伊兰大学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帕里西在2021年诺贝尔演讲中回顾，正是这篇论文“证明Hopfield模型可以被完全解析地理解”，成为此后一切更复杂、更现实的网络模型之解析研究的“蹦床”[14]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不幸的是， 阿米特已于2007年去世（对于更广范围的理论物理学家，他的关于场论重整化的书更著名，本人也受益良多）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1982年，索姆波林斯基与齐佩利乌斯（Zippelius）建立SK模型的弛豫动力学，即自旋玻璃的动力学平均场理论，刻画了慢模与老化[15]。1985年，格罗斯、坎特（Kanter）与索姆波林斯基讨论了自旋玻璃的复本对称破缺从单步到连续的转变，其中出现边缘稳定相[16]。 1996和1998年，索姆波林斯基与范弗里斯韦克（van Vreeswijk）提出兴奋-抑制平衡网络的混沌，这被广泛认为是大脑皮层的工作点，解释了皮层中观察到的不规则发放[17]。近年来，他把统计物理用于深度学习的动力学与泛化，并研究神经表征的几何（包括深度网络中对象流形的容量）。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1988年，古特弗罗因德与扬（Young）、雷格（Reger）研究非对称自旋玻璃中的吸引子动力学[18]；1990年发表综述《From statistical mechanics to neural networks and back》[19]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈诺赫·古特弗罗因德，1935年生于波兰克拉科夫，1966年获耶路撒冷希伯来大学理论物理博士学位，1985年起任该校理论物理Andre Aisenstadt讲席教授，曾任物理研究所所长、高级研究院院长、校长（1992至1997年）。他后来主要从事爱因斯坦研究，与雷恩（Renn）合著《The Formative Years of Relativity（相对论的形成岁月）》《The Road to Relativity（通往相对论之路）》和《Einstein on Einstein（爱因斯坦论爱因斯坦）》。他现任爱因斯坦研究中心主任，负责管理爱因斯坦的知识产权，并领导以色列科学基金会执行委员会。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈伊姆·索姆波林斯基，1949年生，耶路撒冷希伯来大学荣休教授，哈佛大学Swartz理论神经科学项目主任（2006年起）。他获得2022年Gruber奖（与Abbott、Brown、Sejnowski）和2024年大脑奖（与Abbott、Sejnowski）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;贝尔纳·德里达&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贝尔纳·德里达，1952年生，法兰西公学院教授（2014年起），2010年获玻尔兹曼奖章，2026年获狄拉克奖章。他是解构主义哲学家雅克·德里达的亲戚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他的主要相关贡献是随机能量模型与广义随机能量模型。1980年，德里达提出随机能量模型（REM）, 1981年完整求解[20]，是最简单的可解平均场玻璃模型：把N个自旋的2的N次方个构型的能量当作独立随机数，却抓住了玻璃相变的实质，包括玻璃化转变、熵危机和一级复本对称破缺。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1985年，德里达提出广义随机能量模型（GREM）[21]，把REM推广为层级结构，其平衡测度恰好重现帕里西（Parisi）解的超度量结构。1987年吕埃勒（Ruelle）用概率论严格重写了REM和GREM，催生了Ruelle概率级联。十年后，塔拉格兰（Talagrand）用格拉（Guerra）开创的插值方法严格证明了Parisi公式，塔拉格兰（Talagrand）2024年获得了数学界的最高奖阿贝尔奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德里达还与布吕内（Brunet）建立了带截断的Fisher-KPP前沿传播理论（Brunet–Derrida截断）[22]，给出前沿速度的移动与涨落，如今是演化生物学中适应度波的标准数学框架；他与加德纳（Gardner）、齐佩利乌斯（Zippelius）给出迄今唯一精确可解的非对称神经网络模型（1987年）[23]，并与波莫（Pomeau）建立了随机布尔网络的退火近似——后者后来成为Kauffman基因调控网络之物理学的入口[24]；与施波恩（Spohn）求解了树上的定向聚合物问题，把“冻结”现象与行波前沿联系起来[25]；与埃文斯（Evans）、哈基姆（Hakim）和帕斯基耶（Pasquier）给出非对称排他过程的矩阵乘积精确解[26]；与莱博维茨（Lebowitz）及合作者建立密度轮廓和输运电流的严格大偏差理论，成为偏离平衡态宏观涨落理论的基本可解范例[27]。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;里卡多·泽基纳&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;里卡多·泽基纳，意大利物理学家，1988年毕业于都灵理工大学电子工程专业，1993年在都灵大学获理论物理博士学位， 1997至2007年任国际理论物理中心（ICTP）研究员并领导统计物理组，2007至2017年任都灵理工大学教授，2017年起任博科尼大学教授。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2002年泽基纳与梅扎尔、帕里西合作解出随机可满足性问题，并发明调查传播算法——这是腔方法第一次在大规模计算问题上显示威力[10]。他此后的工作沿着算法与学习的方向延伸：与布劳恩斯坦（Braunstein）发明离散突触网络的消息传递学习算法[28]；与杨立昆（LeCun）等人提出Entropy-SGD，把统计物理的平坦极小值思想引入深度学习优化[29]；其团队的直接耦合分析（DCA）用蛋白质共进化数据预测残基接触，是AI for Science的先声之一。2016年，他与梅扎尔、帕里西分享美国物理学会Onsager奖，颁奖词称赞他们“把自旋玻璃思想用于计算问题集，产生了新一类高效算法，并给出了其结构与复杂性相变的新视角”[30]。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;结语&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;统计物理研究无序中生序。五十年来，阻挫、随机与复杂能量景观这些无序系统统计物理的概念在刻画复杂系统发挥了巨大作用，从磁性合金到联想记忆，从可满足性问题到深度学习，在联想记忆、优化和人工智能方面开花结果。这已经反映在2021年的帕里西（Parisi）诺奖到2024年的霍普菲尔德（Hopfield）和辛顿（Hinton）诺奖，有可能也会反映到将来诺奖，也许就是2026年。 &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杨振宁先生1971年为《相变与临界现象》第一卷写的序中说，今后几十年的一个重大智力挑战是脑组织的问题[1]。半个多世纪后，统计物理走在这个方向。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;（本文作者施郁，系中国科学技术大学上海研究院维尔切克量子中心副主任。从事理论物理若干领域的研究，涉及量子物理、凝聚态与统计物理和高能物理，也对物理学史和诺贝尔物理学奖有深入研究，并多次成功预测诺奖。）&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[1] 施郁. 统计物理和层展论的胜利：为何2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络研究[J]. 大学物理, 2025, 44(1): 1-16, 33.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[2] 施郁.诺贝尔物理学奖的科学哲学突破：从彭罗斯和霍金说起[J]. 知识分子公众号，2020年10月23日; 新兴科学和技术趋势, 2022, 1(1): 49-54.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[3] 施郁. 谁有可能获得2021年诺贝尔物理学奖，物理文化与施郁世界线，2021年10月5日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[4] Mézard M, Parisi G, Sourlas N, Toulouse G, Virasoro M A. Nature of the spin-glass phase[J]. Phys. Rev. Lett., 1984, 52: 1156.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[5] M. Mézard, M. A. Virasoro, "The microstructure of ultrametricity", Journal de Physique 46 (1985) 1293–1307. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[6] Gross D, Mézard M. The simplest spin glass[J]. Nucl. Phys. B, 1984, 240: 431.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[7] Mézard, Parisi, Virasoro, Europhys. Lett. 1, 77 (1986)&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[8] Mézard, Parisi, "The Bethe lattice spin glass revisited", Eur. Phys. J. B 20, 217 (2001)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[9] Mézard, Parisi, "Replicas and optimization", J. Physique Lett. 46, L771 (1985)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[10] Mézard M, Parisi G, Zecchina R. Analytic and algorithmic solution of random satisfiability problems[J]. Science, 2002, 297: 812.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[11] Biroli, Mézard, J. Stat. Mech. 2023, 093402；Biroli, Bonnaire, De Bortoli, Mézard, Nat. Commun. 15, 9957 (2024)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[12] Krauth, W., and M. Mézard, 1989, J. Phys. (Paris) 50, 3057.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[13] Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Spin-glass models of neural networks[J]. Phys. Rev. A, 1985, 32: 1007; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Storing infinite numbers of patterns in a spin-glass model of neural networks[J]. Phys. Rev. Lett., 1985, 55: 1530; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Statistical mechanics of neural networks near saturation[J]. Ann. Phys., 1987, 173: 30; Amit D J, Gutfreund H, Sompolinsky H. Information storage in neural networks with low levels of activity[J]. Phys. Rev. A, 1987, 35: 2293.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[14] Parisi G. Multiple equilibria [J]. Rev. Mod. Phys., 2023, 95: 030501.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[15] Sompolinsky H, Zippelius A. Relaxational dynamics of the Edwards-Anderson model and the mean-field theory of spin-glasses[J]. Phys. Rev. B, 1982, 25: 6860.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[16] Gross, D. J., I. Kanter, and H. Sompolinsky, 1985, Phys. Rev. Lett.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;55, 304.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[17] van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaos in neuronal networks with balanced excitatory and inhibitory activity[J]. Science, 1996, 274: 1724; van Vreeswijk C, Sompolinsky H. Chaotic balanced state in a model of cortical circuits[J]. Neural Comput., 1998, 10: 1321.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[18] Gutfreund H, Reger J D, Young A P. The nature of attractors in an asymmetric spin glass with deterministic dynamics[J]. J. Phys. A, 1988, 21: 2775.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[19] Gutfreund H. From statistical mechanics to neural networks and back[J]. Physica A, 1990, 163: 373.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[20] Derrida B. Random-energy model: an exactly solvable model of disordered systems[J]. Phys. Rev. B, 1981, 24: 2613.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[21] Derrida B. A generalisation of the random energy model which includes correlations between the energies[J]. J. Phys. Lett., 1985, 46: L401. &amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[22] Brunet E, Derrida B. Shift in the velocity of a front due to a cutoff[J]. Phys. Rev. E, 1997, 56: 2597&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[23] Derrida B, Gardner E, Zippelius A. An exactly solvable asymmetric neural network model[J]. Europhys. Lett., 1987, 4: 167.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[24] Derrida B, Pomeau Y. Random networks of automata: a simple annealed approximation[J]. Europhys. Lett., 1986, 1: 45.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[25] Derrida B, Spohn H. Polymers on disordered trees, spin glasses, and traveling waves[J]. J. Stat. Phys., 1988, 51: 817.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[26] Derrida B, Evans M R, Hakim V, Pasquier V. Exact solution of a 1D asymmetric exclusion model using a matrix formulation[J]. J. Phys. A, 1993, 26: 1493&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[27] Derrida B, Lebowitz J L. Exact large deviation functional of the density profile in the symmetric simple exclusion process[J]. Phys. Rev. Lett., 1998, 80: 209.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[28] Braunstein A, Zecchina R. Learning by message passing in networks of discrete synapses[J]. Phys. Rev. Lett., 2006, 96: 030201.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[29] Chaudhari P, Choromanska A, Soatto S, LeCun Y, Baldassi C, Borgs C, Chayes J, Sagun L, Zecchina R. Entropy-SGD: biasing gradient descent into wide valleys[J]. J. Stat. Mech., 2019, 124018.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[30] American Physical Society. 2016 Lars Onsager Prize（Mézard, Parisi, Zecchina）.&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>施郁/中国科学技术大学上海研究院维尔切克量子中心</author>
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<category>诺贝尔物理学奖</category>
<category>统计物理</category>
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<title>直播丨国庆25万人赴泰！暴雨后的曼谷怎么样了？沿河探访旅游现状</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 13:13:23 GMT</pubDate>
<description>国庆黄金周期间，预计约25万中国游客赴泰国旅游。近期泰国降雨频繁，部分地区遭受洪涝灾害。走进直播间，跟随记者一起登上湄南河上的旅游船，沿河探访暴雨洪灾后曼谷现状，了解泰国为迎接中国游客潮所做的准备工作及近期赴泰旅游注意事项。</description>
<content:encoded>国庆黄金周期间，预计约25万中国游客赴泰国旅游。近期泰国降雨频繁，部分地区遭受洪涝灾害。走进直播间，跟随记者一起登上湄南河上的旅游船，沿河探访暴雨洪灾后曼谷现状，了解泰国为迎接中国游客潮所做的准备工作及近期赴泰旅游注意事项。</content:encoded>
<author>澎湃新闻导播 邓朝键 编辑 石轶君 直播信号 新华社</author>
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<category>曼谷暴雨</category>
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<title>民调显示近半数英国选民支持重返欧盟，欧洲三国“亮绿灯”</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 13:10:08 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;在脱欧近十年后，英国又想加入欧盟了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英国现任首相安迪·伯纳姆公开将“重返欧盟”列为未来政策选项，在英国内部与欧洲大陆掀起强烈的政治震荡。最新的民意调查显示，近半数英国选民支持重返欧盟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欧洲三大核心大国德、法、西相继释出积极信号。然而，欧盟官方与英国国内的保守派则保持着戒备与观望。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;民调：近半数英国人支持“重返欧盟”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月29日，伯纳姆在工党大会上发表了其作为工党领袖的首次演讲，宣布将全面审视英欧未来关系，并补充说，这些选项应包括完全重新加入欧盟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《卫报》10月3日报道，民调机构墨西拿集团（TMG）在9月中下旬对1.14万名英国成年人进行了抽样调查。结果显示，约49%的受访者支持英国重新加入欧盟，反对方仅占28.5%。此外，有52.4%的受访者认为当年脱欧是“错误的”，54.9%的人直言脱欧“失败”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;民调还显示，如果伯纳姆承诺就重新入欧进行谈判或举行公投，其支持率有望提升高达7个百分点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然而，这一转向也蕴含着政治风险。贸易大臣乔纳森·雷诺兹表示，围绕英国与欧盟关系的“宪法问题”正给企业带来不确定性。内政大臣沙巴娜·马哈茂德则表示，重新加入欧盟“并非易事”，而且成本可能令人难以接受。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英国改革党领袖奈杰尔·法拉奇则公开叫板，称伯纳姆重启辩论赋予了他“职业生涯中最大的红利”，并表示准备与伯纳姆“决一死战”，力争让英国留在欧盟之外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;欧洲核心三国“亮绿灯”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对英国首相的政策转向，欧洲大陆主要大国展现出了热情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《每日电讯报》10月1日报道，欧洲最大经济体德国表态欢迎。德国驻英国大使苏珊妮·鲍曼表示：“德国将竭尽所能成为英国实现宏伟目标的伙伴。”&amp;nbsp;鲍曼指出，英国是欧洲不可分割的一部分，柏林随时准备帮助伦敦建立尽可能紧密的双边关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;法、西两国领袖也已接连抛出橄榄枝。据《卫报》报道，法国总统马克龙在马德里面带微笑用英语公开回应：“欢迎回来（Welcome back）。”&amp;nbsp;他强调英国若重返将是对欧洲的“极好消息”。西班牙首相桑切斯也表示，将对英国重返欧盟“张开双臂表示欢迎”。意大利社会民主党人桑德罗·戈齐告诉《卫报》：“伯纳姆终于扫除了限制英国与欧洲关系辩论的所谓‘红线’。这是一个值得欢迎的重要一步。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;欧盟：听其言更要观其行&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相比德、法、西等国的高调欢迎，布鲁塞尔的欧盟官方态度则显得较为冷静与审慎。据法新社报道，历经十年来六任英国首相的政坛动荡后，欧盟对唐宁街10号的口头表态越来越不以为然。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欧盟委员会发言人巴拉兹·乌伊瓦里回应称，欧盟愿意就英国政府可能提出的选择进行接触，但‌伦敦方面需要首先阐明其具体想法和未来推进的方式‌。‌‌”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对伯纳姆政府而言，首要考验在于即将于11月举行的英欧峰会。这场峰会原定于6月举行，旨在推动斯塔默一直提倡的“重启英欧关系”。然而随着斯塔默的下台，该峰会不得不被迫取消。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;摆在伯纳姆面前的也是同样的问题：让年轻人可以在双方工作和学习，减少对动植物产品的检查，以及将碳交易计划联系起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欧盟国家希望英国允许欧洲学生以更低的价格在英国留学；但英国工党对此非常谨慎，担心一旦在学费和签证上开口子，会被国内右翼势力和脱欧派指责为“通过后门恢复人员自由流动”，引发对移民数量增高的政治反弹。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英国担心欧盟正推进的“欧洲制造”计划会优先发展欧盟内部的产业，希望给予英国企业相同的准入与补贴资质。然而，法国等国态度坚决，明确表示“非欧盟成员国不能共享内部市场福利”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;智库皇家国际事务研究所专家塞巴斯蒂安·梅亚尔指出，虽然当前气氛有利于重建信任，但重返欧盟对英国和欧盟而言依然“规模太庞大、时间太早”。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;在脱欧近十年后，英国又想加入欧盟了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英国现任首相安迪·伯纳姆公开将“重返欧盟”列为未来政策选项，在英国内部与欧洲大陆掀起强烈的政治震荡。最新的民意调查显示，近半数英国选民支持重返欧盟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欧洲三大核心大国德、法、西相继释出积极信号。然而，欧盟官方与英国国内的保守派则保持着戒备与观望。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;民调：近半数英国人支持“重返欧盟”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9月29日，伯纳姆在工党大会上发表了其作为工党领袖的首次演讲，宣布将全面审视英欧未来关系，并补充说，这些选项应包括完全重新加入欧盟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《卫报》10月3日报道，民调机构墨西拿集团（TMG）在9月中下旬对1.14万名英国成年人进行了抽样调查。结果显示，约49%的受访者支持英国重新加入欧盟，反对方仅占28.5%。此外，有52.4%的受访者认为当年脱欧是“错误的”，54.9%的人直言脱欧“失败”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;民调还显示，如果伯纳姆承诺就重新入欧进行谈判或举行公投，其支持率有望提升高达7个百分点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然而，这一转向也蕴含着政治风险。贸易大臣乔纳森·雷诺兹表示，围绕英国与欧盟关系的“宪法问题”正给企业带来不确定性。内政大臣沙巴娜·马哈茂德则表示，重新加入欧盟“并非易事”，而且成本可能令人难以接受。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英国改革党领袖奈杰尔·法拉奇则公开叫板，称伯纳姆重启辩论赋予了他“职业生涯中最大的红利”，并表示准备与伯纳姆“决一死战”，力争让英国留在欧盟之外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;欧洲核心三国“亮绿灯”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对英国首相的政策转向，欧洲大陆主要大国展现出了热情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《每日电讯报》10月1日报道，欧洲最大经济体德国表态欢迎。德国驻英国大使苏珊妮·鲍曼表示：“德国将竭尽所能成为英国实现宏伟目标的伙伴。”&amp;nbsp;鲍曼指出，英国是欧洲不可分割的一部分，柏林随时准备帮助伦敦建立尽可能紧密的双边关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;法、西两国领袖也已接连抛出橄榄枝。据《卫报》报道，法国总统马克龙在马德里面带微笑用英语公开回应：“欢迎回来（Welcome back）。”&amp;nbsp;他强调英国若重返将是对欧洲的“极好消息”。西班牙首相桑切斯也表示，将对英国重返欧盟“张开双臂表示欢迎”。意大利社会民主党人桑德罗·戈齐告诉《卫报》：“伯纳姆终于扫除了限制英国与欧洲关系辩论的所谓‘红线’。这是一个值得欢迎的重要一步。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;欧盟：听其言更要观其行&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相比德、法、西等国的高调欢迎，布鲁塞尔的欧盟官方态度则显得较为冷静与审慎。据法新社报道，历经十年来六任英国首相的政坛动荡后，欧盟对唐宁街10号的口头表态越来越不以为然。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欧盟委员会发言人巴拉兹·乌伊瓦里回应称，欧盟愿意就英国政府可能提出的选择进行接触，但‌伦敦方面需要首先阐明其具体想法和未来推进的方式‌。‌‌”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对伯纳姆政府而言，首要考验在于即将于11月举行的英欧峰会。这场峰会原定于6月举行，旨在推动斯塔默一直提倡的“重启英欧关系”。然而随着斯塔默的下台，该峰会不得不被迫取消。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;摆在伯纳姆面前的也是同样的问题：让年轻人可以在双方工作和学习，减少对动植物产品的检查，以及将碳交易计划联系起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欧盟国家希望英国允许欧洲学生以更低的价格在英国留学；但英国工党对此非常谨慎，担心一旦在学费和签证上开口子，会被国内右翼势力和脱欧派指责为“通过后门恢复人员自由流动”，引发对移民数量增高的政治反弹。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英国担心欧盟正推进的“欧洲制造”计划会优先发展欧盟内部的产业，希望给予英国企业相同的准入与补贴资质。然而，法国等国态度坚决，明确表示“非欧盟成员国不能共享内部市场福利”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;智库皇家国际事务研究所专家塞巴斯蒂安·梅亚尔指出，虽然当前气氛有利于重建信任，但重返欧盟对英国和欧盟而言依然“规模太庞大、时间太早”。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>澎湃新闻记者 南博一</author>
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<category>英国</category>
<category>脱欧</category>
<category>全球速报</category>
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<title>厄尔尼诺预期叠加供给收缩：橡胶期货突破2万元，创九年新高</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 13:09:07 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;在厄尔尼诺强预期背景下，橡胶期货涨至近九年新高。截至三季度收官，沪胶主力合约盘中最高触及20115元/吨，收盘报20095元/吨，收涨5.54%，为2017年3月以来首次收盘站上20000元/吨关口。至此，本轮天然橡胶的上涨行情已持续近三个季度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;广发期货表示，今年以来天然橡胶价格持续上涨，表面是强厄尔尼诺事件引发的减产预期，但其深层原因是全球天然橡胶供给已步入顶部区域，使得胶价对天气扰动的敏感度被显著放大。国家气候中心9月29日预测，厄尔尼诺正在继续快速发展，预计将在今年11月前后达到峰值，形成一次有监测记录以来最强的超强厄尔尼诺事件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球天然橡胶供给端的结构性收缩，是本轮价格上涨的关键。天然橡胶生产国协会（ANRPC）数据显示，2026年全球天然橡胶产量预计约1532万吨，消费量约1560万吨，供需缺口约28万吨，较2025年有所扩大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;南华期货在报告中指出，全球天然橡胶供应周期正逐步见顶，传统主产区产量下滑、新兴产区增速放缓，供给弹性持续收窄，供需维持紧平衡。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;需求方面，南华期货认为，当前天然橡胶需求“外需有韧性、内需结构分化”，全钢胎受益于国三、国四柴油货车以旧换新政策的持续推进，重卡置换需求将持续释放；半钢胎则受社会库存偏高、居民消费偏弱等压制，复苏节奏缓慢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据隆众资讯数据，截至9月30日，国内全钢胎产能利用率48.68%，同比下降6.68个百分点；半钢胎产能利用率52.6%，同比下降7.05个百分点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出口方面，欧盟对华半钢胎反倾销终裁已于7月落地，税率从4.3%至45.3%不等，将抬高出口成本。国信期货指出，我国轮胎对欧盟出口份额面临收缩压力，企业正加速开拓拉美、中东、非洲等新兴市场以部分对冲欧美市场下滑。海关总署数据显示，2026年前8个月中国橡胶轮胎出口量达663万吨，同比增长2%，但增速较2025年同期有所放缓。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国泰君安期货表示，主产区周期性减量决定了价格或开启长期向上的趋势，预计下半年走势震荡偏强，今年第四季度是从预期走向现实的验证期，真正的趋势行情要等明年上半年减产兑现。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;在厄尔尼诺强预期背景下，橡胶期货涨至近九年新高。截至三季度收官，沪胶主力合约盘中最高触及20115元/吨，收盘报20095元/吨，收涨5.54%，为2017年3月以来首次收盘站上20000元/吨关口。至此，本轮天然橡胶的上涨行情已持续近三个季度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;广发期货表示，今年以来天然橡胶价格持续上涨，表面是强厄尔尼诺事件引发的减产预期，但其深层原因是全球天然橡胶供给已步入顶部区域，使得胶价对天气扰动的敏感度被显著放大。国家气候中心9月29日预测，厄尔尼诺正在继续快速发展，预计将在今年11月前后达到峰值，形成一次有监测记录以来最强的超强厄尔尼诺事件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球天然橡胶供给端的结构性收缩，是本轮价格上涨的关键。天然橡胶生产国协会（ANRPC）数据显示，2026年全球天然橡胶产量预计约1532万吨，消费量约1560万吨，供需缺口约28万吨，较2025年有所扩大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;南华期货在报告中指出，全球天然橡胶供应周期正逐步见顶，传统主产区产量下滑、新兴产区增速放缓，供给弹性持续收窄，供需维持紧平衡。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;需求方面，南华期货认为，当前天然橡胶需求“外需有韧性、内需结构分化”，全钢胎受益于国三、国四柴油货车以旧换新政策的持续推进，重卡置换需求将持续释放；半钢胎则受社会库存偏高、居民消费偏弱等压制，复苏节奏缓慢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据隆众资讯数据，截至9月30日，国内全钢胎产能利用率48.68%，同比下降6.68个百分点；半钢胎产能利用率52.6%，同比下降7.05个百分点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出口方面，欧盟对华半钢胎反倾销终裁已于7月落地，税率从4.3%至45.3%不等，将抬高出口成本。国信期货指出，我国轮胎对欧盟出口份额面临收缩压力，企业正加速开拓拉美、中东、非洲等新兴市场以部分对冲欧美市场下滑。海关总署数据显示，2026年前8个月中国橡胶轮胎出口量达663万吨，同比增长2%，但增速较2025年同期有所放缓。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国泰君安期货表示，主产区周期性减量决定了价格或开启长期向上的趋势，预计下半年走势震荡偏强，今年第四季度是从预期走向现实的验证期，真正的趋势行情要等明年上半年减产兑现。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>澎湃新闻记者 王晶晶</author>
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<category>橡胶</category>
<category>涨价</category>
<category>厄尔尼诺</category>
<category>能见度</category>
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<title>一见·在历史深处，读懂中美相向而行的力量</title>
<link>https://www.peopleapp.com/column/30053267822-500007724546</link>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:22:29 GMT</pubDate>
<description>一见·在历史深处，读懂中美相向而行的力量</description>
<content:encoded>一见·在历史深处，读懂中美相向而行的力量</content:encoded>
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<title>169金89银83铜收官！中国队创境外参加亚运会最佳战绩</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:17:45 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;第二十届亚运会中国队共收获169枚金牌、89枚银牌、83枚铜牌，共计341枚奖牌收官，位居金牌榜、奖牌榜首位，创境外参加亚运会最佳战绩！&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1920" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/cd4fa920-545f-4c92-9982-b4702cb6fc92.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;中国代表团此前的境外参赛金牌数最好成绩是在多哈亚运会上夺得165金。多哈亚运会共设39个大项、424个小项，中国队参加37个大项、362个小项；爱知·名古屋亚运会设43个大项、469个小项，中国队参加其中38个大项、369个小项。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;第二十届亚运会中国队共收获169枚金牌、89枚银牌、83枚铜牌，共计341枚奖牌收官，位居金牌榜、奖牌榜首位，创境外参加亚运会最佳战绩！&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="ait_item_box img_default" height="1920" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/20261003/cd4fa920-545f-4c92-9982-b4702cb6fc92.jpg" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1080" /&gt;&lt;p&gt;中国代表团此前的境外参赛金牌数最好成绩是在多哈亚运会上夺得165金。多哈亚运会共设39个大项、424个小项，中国队参加37个大项、362个小项；爱知·名古屋亚运会设43个大项、469个小项，中国队参加其中38个大项、369个小项。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>毕磊、时宜、钱雨莹、赵玉婷/央视新闻</author>
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<category>亚运会</category>
<category>运动家</category>
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<title>湖南衡阳通报“女子驾驶摩托别车遭脚踹”，涉事双方均被依法处理</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:15:52 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;记者10月3日从湖南省衡阳市公安局了解到，日前发生在衡阳市的“女子驾驶摩托别车遭脚踹”事件已有调查处理结果，涉事双方均被依法处理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据衡阳市公安局交通管理支队相关负责人介绍，9月29日，该支队接到崔某报警，称其驾驶的摩托车遭人脚踹。民警经调取路面监控、询问当事人等调查取证查明：9月28日19时30分许，刘某某（男，持C1驾驶证）驾驶小型汽车沿蔡伦大道经匝道驶入衡州大道由西向东行驶时，遇崔某（女，持C1D驾驶证）驾驶两轮摩托车在前方行驶。双方行驶过程中发生口角，崔某多次故意压低车速别车，刘某某下车脚踹崔某驾驶的摩托车。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经调查取证查实，崔某驾驶两轮摩托车不佩戴安全头盔、驾车时有其他违反道路通行规定、在城市快速路上不按规定车道行驶等违法行为，违反了《中华人民共和国道路交通安全法》第五十一条、第三十八条及《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第四十四条第一款。衡阳市公安局交通管理支队依法对崔某的3项交通违法行为分别裁决，合并执行，处以罚款200元、驾驶证记4分。刘某某脚踹摩托车的行为未造成人员受伤及财产损失，情节轻微，由属地派出所依法予以批评教育。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（原标题：“女子驾驶摩托别车遭脚踹”，衡阳通报）&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;记者10月3日从湖南省衡阳市公安局了解到，日前发生在衡阳市的“女子驾驶摩托别车遭脚踹”事件已有调查处理结果，涉事双方均被依法处理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据衡阳市公安局交通管理支队相关负责人介绍，9月29日，该支队接到崔某报警，称其驾驶的摩托车遭人脚踹。民警经调取路面监控、询问当事人等调查取证查明：9月28日19时30分许，刘某某（男，持C1驾驶证）驾驶小型汽车沿蔡伦大道经匝道驶入衡州大道由西向东行驶时，遇崔某（女，持C1D驾驶证）驾驶两轮摩托车在前方行驶。双方行驶过程中发生口角，崔某多次故意压低车速别车，刘某某下车脚踹崔某驾驶的摩托车。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经调查取证查实，崔某驾驶两轮摩托车不佩戴安全头盔、驾车时有其他违反道路通行规定、在城市快速路上不按规定车道行驶等违法行为，违反了《中华人民共和国道路交通安全法》第五十一条、第三十八条及《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第四十四条第一款。衡阳市公安局交通管理支队依法对崔某的3项交通违法行为分别裁决，合并执行，处以罚款200元、驾驶证记4分。刘某某脚踹摩托车的行为未造成人员受伤及财产损失，情节轻微，由属地派出所依法予以批评教育。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（原标题：“女子驾驶摩托别车遭脚踹”，衡阳通报）&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>央视网</author>
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<category>报警</category>
<category>交通违规</category>
<category>直击现场</category>
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<title>兵韬志略｜俄军扩编至244万余人，“数量优势”能否转化为战场优势</title>
<link>https://m.thepaper.cn/detail/34195404</link>
<guid isPermaLink="true">https://m.thepaper.cn/detail/34195404</guid>
<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:02:18 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;热点新闻：&lt;/strong&gt;据央视新闻报道，俄罗斯总统普京于9月28日签署总统令，确定俄联邦武装力量编制总人数为2441630人，其中包括1550500名现役军人。总统令同时要求俄联邦政府从联邦预算中向国防部拨付相应预算款项，并废止今年7月27日和6月12日签署的相关总统令。这是自2026年初以来普京第四次签署扩军总统令。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;点评：&lt;/strong&gt;当前，俄罗斯军事建设正处在从“规模扩张”向“能力生成”过渡的关键阶段。2026年多次总统令的签署，表明俄罗斯已将军事力量扩充作为应对长期消耗战与外部战略压力的核心手段。然而，财政可持续性的压力、兵员招募的边际效益递减以及军事技术的对外依赖，仍是俄军难以回避的结构性障碍，也使得这场大规模扩军面临“编制先行而能力滞后”的现实考验。从未来发展来看，俄罗斯能否将编制员额的增加转化为可持续的战斗力，将决定其在后冲突时代全球军事格局中的实际地位。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="594" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019839888_zwhtrs_1791023060510.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="915" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;扩军呈现“高频小幅”与“结构分化”并行态势&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。今年3月、6月、7月和9月，普京先后四次签署总统令，将编制总人数从年初的239万余人逐步推升至244万人，现役军人数量从151万增至155万人。而与此相对比的是，2022年8月单次扩编增加约13.7万人，2023年12月增加约17万人，2024年9月增加约18万人，而2026年四次扩编合计仅新增编制约4.99万个，尚不及此前任何一次单次扩编的规模。这一反差表明，俄军在经历近五年的高强度消耗后，可动用的兵员储备已进入“边际递减”阶段，大规模一次性扩充编制的空间正在收窄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从兵员结构来看，2026年四次扩编的兵员构成呈现出鲜明的“结构分化”特征。6月和9月的两次调整则以小幅度增加现役军人为主，分别增加约7700人和15500人，而7月的总统令则并非简单增加一线作战人员，而是决定组建数支军事建筑工程部队，新增编制主要流向后勤保障与基础设施建设岗位。这种安排意味着，俄军正在从“以作战兵力扩张为核心”转向“以体系支撑能力补强为重点”。前线消耗固然需要兵员补充，但装备维修、工事构筑、物资运输和基地保障等后方体系的缺口，同样在制约作战效能的持续输出。军事建筑工程部队的组建，实质上是在为长期化的阵地消耗战提供基础设施层面的支撑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从扩军模式来看，2026年的扩军节奏与2022至2024年的“阶梯式跃升”形成了鲜明对比。冲突初期的大幅扩编部分源于对“速战速决”预期落空后的应急反应，编制调整具有明显的“补缺口”性质，而2026年的高频微调，则更像是在一个相对稳定的编制框架内进行“精细化调适”，根据战场态势和轮换需求，在有限空间内反复校准兵力配置。这种从“应急扩张”向“精算调适”的转变，体现了俄罗斯的战争体系正在从“临时动员状态”向“常态消耗体制”过渡。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="642" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019907580_y2msbj_1791023060493.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1062" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;乌克兰持续对俄纵深的袭击让俄军防空压力大增，为此俄正扩编机动防空部队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;被迫应对长期消耗与战略围堵的双重压力&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;俄军持续扩编的首要动因，在于俄乌冲突长期化带来的巨大兵力消耗。根据多方评估显示，2026年俄军在乌克兰战场的月度伤亡与招募之间的缺口正在扩大。乌克兰情报部门数据称，当前俄军前线日均损失超过1400人。而更值得关注的是，自2026年2月以来，俄军合同兵招募量不断下降，甚至出现了自2022年以来的首次“招募低于损耗”现象，这意味着俄军兵力池正在从“净增长”转向“净收缩”。在这一背景下，提高编制数量上限虽不能直接解决兵员来源问题，但至少为各部队维持满编率提供了制度空间，使前线指挥官在申请补充兵员时有了更大的操作余地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个核心动因来自北约东扩带来的地缘安全环境急剧恶化。自芬兰和瑞典相继加入北约后，俄罗斯与北约的陆地边界长度几乎翻倍，西北方向的战略纵深被大幅压缩。俄方分析明确指出，扩军的核心目的之一是“填补西部地区的战略防御缺口”，应对北约新成员国带来的地缘安全变化。这一判断在此次扩军编制调整的细节中亦有迹可循。例如，7月新增的军事建筑工程部队，其部署方向很可能与西部和西北部边境的基础设施建设需求密切相关。与此同时，乌克兰对俄本土纵深目标的打击日趋频繁，无人机和巡航导弹对油库、机场和军工设施的袭扰，迫使俄军在本土防空和要地防御上投入更多兵力。因此，俄罗斯今年以来的四次扩军在一定程度上是对“前方与后方同时承压”这一新常态的制度化回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个重要动因是俄罗斯维持战时经济运转和军工体系升级的现实需要。根据公开数据，俄罗斯军费从2021年的3.6万亿卢布飙升至2025年的约16万亿卢布，占GDP比重从3.6%升至7.5%，2026年联邦预算中“国防”项目拨款12.9万亿卢布，占全部预算支出的29.3%。如此庞大的军费开支可以给编制扩大提供有力承载，使得扩编后的部队能维持前线轮换和作战强度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，俄军工产能也已大幅提升。据普京在2025年12月军备会议上公布的数据，坦克产量增至2022年的2.2倍，各类弹药和打击武器产量增长超过22倍，军用飞机产量增长4.6倍。通过扩军，能为军工产能扩张提供稳定的人力、后勤和轮换支撑，使战时经济能够在“生产—消耗—再生产”的循环中持续运转，从而构成维系军工体系持续升级和战时经济运转的必要载体。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="606" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019963510_TkDpNs_1791023060544.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1134" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;演习中的俄罗斯军队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;面临“编制先行”与“能力滞后”的结构性矛盾&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从短期来看，俄军扩军的最大考验在于能否将编制员额的增长转化为实际战斗力。俄罗斯的军事动员体系长期依赖“合同兵+年度征兵”的双轨模式，合同兵承担主要作战任务，义务兵则提供基础人力补充。但在伤亡持续、招募激励边际效用递减的情况下，维持这一模式的难度正在急剧上升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对俄罗斯而言，实际员额的缺口主要源于战场上的巨大不可逆损失，数以万计的俄军合同兵阵亡或重伤，已无法重返服役。为了弥补这一缺口，俄罗斯将合同兵签约奖金甚至一度提高到百万卢布，2026年3月的平均签约奖金更是达到创纪录的147万卢布，并附带债务减免等福利，但招募形势依然严峻。例如，2026年第一季度，俄军合同兵招募人数较2025年同期下降了约20%。而鉴于2022年“部分动员”引发的社会反弹，俄决策层一直将强制动员视为政治禁忌，不敢从根本上突破。因此，未来随着兵员缺口的不断扩大，俄罗斯可能被迫将在维持渐进扩编与实施新一轮强制动员之间做出艰难抉择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从长远来看，未来俄军扩军的可持续性取决于三个关键变量。其一是财政承受能力。随着俄乌冲突的不断僵持，军费的高速膨胀将对民用经济产生“挤出效应”，俄罗斯将被迫在“战争优先”与“民生维稳”之间持续走钢丝。其二是兵员补充的可持续性。当前，俄罗斯正面临冷战后最严峻的人口危机，军事动员进一步加速了人口衰减和结构性老龄化。更深远的影响是，军事动员还加速了人口结构的劣化：适龄劳动人口的流失和伤亡，可能将在未来十年持续削弱俄罗斯的经济活力和兵员储备基础。其三是技术自主能力的脆弱性。尽管俄罗斯在无人机、电子战等领域取得了一定突破，但技术自主仍面临长期挑战，尤其是在微电子、精密制导和高端传感器等核心领域，俄罗斯短期内难以实现真正的进口替代。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据乌克兰方面的宣称，俄在对基辅攻击中使用的Kh-101导弹，每枚都含有超过100种西方制造的零部件，俄罗斯约90%的巡航和弹道导弹中都包含日本企业制造的电子零部件。如果这一事实成立的话，未来西方若加大对俄罗斯的制裁力度，其通过第三国壳公司网络进行采购的模式将可能面临被逐步封堵的风险。在这种情况下，即便编制人数持续增加，扩军的实际战场效能仍将打折扣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;总体上来说，2026年俄军编制“四连调”，既展示了俄罗斯维持军事规模的决心，但也暴露了其在兵员、财政和产业三重约束下的腾挪空间收窄。如果俄罗斯无法在兵员招募效率和军事生产效率上实现实质性突破，那么“编制先行”的战略选择将面临“能力滞后”的现实困境。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;热点新闻：&lt;/strong&gt;据央视新闻报道，俄罗斯总统普京于9月28日签署总统令，确定俄联邦武装力量编制总人数为2441630人，其中包括1550500名现役军人。总统令同时要求俄联邦政府从联邦预算中向国防部拨付相应预算款项，并废止今年7月27日和6月12日签署的相关总统令。这是自2026年初以来普京第四次签署扩军总统令。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;点评：&lt;/strong&gt;当前，俄罗斯军事建设正处在从“规模扩张”向“能力生成”过渡的关键阶段。2026年多次总统令的签署，表明俄罗斯已将军事力量扩充作为应对长期消耗战与外部战略压力的核心手段。然而，财政可持续性的压力、兵员招募的边际效益递减以及军事技术的对外依赖，仍是俄军难以回避的结构性障碍，也使得这场大规模扩军面临“编制先行而能力滞后”的现实考验。从未来发展来看，俄罗斯能否将编制员额的增加转化为可持续的战斗力，将决定其在后冲突时代全球军事格局中的实际地位。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="594" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019839888_zwhtrs_1791023060510.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="915" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;扩军呈现“高频小幅”与“结构分化”并行态势&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年俄军编制调整最显著的特征是扩编节奏显著加快，呈现出“小步快跑、渐进调整”的新特征。今年3月、6月、7月和9月，普京先后四次签署总统令，将编制总人数从年初的239万余人逐步推升至244万人，现役军人数量从151万增至155万人。而与此相对比的是，2022年8月单次扩编增加约13.7万人，2023年12月增加约17万人，2024年9月增加约18万人，而2026年四次扩编合计仅新增编制约4.99万个，尚不及此前任何一次单次扩编的规模。这一反差表明，俄军在经历近五年的高强度消耗后，可动用的兵员储备已进入“边际递减”阶段，大规模一次性扩充编制的空间正在收窄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从兵员结构来看，2026年四次扩编的兵员构成呈现出鲜明的“结构分化”特征。6月和9月的两次调整则以小幅度增加现役军人为主，分别增加约7700人和15500人，而7月的总统令则并非简单增加一线作战人员，而是决定组建数支军事建筑工程部队，新增编制主要流向后勤保障与基础设施建设岗位。这种安排意味着，俄军正在从“以作战兵力扩张为核心”转向“以体系支撑能力补强为重点”。前线消耗固然需要兵员补充，但装备维修、工事构筑、物资运输和基地保障等后方体系的缺口，同样在制约作战效能的持续输出。军事建筑工程部队的组建，实质上是在为长期化的阵地消耗战提供基础设施层面的支撑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从扩军模式来看，2026年的扩军节奏与2022至2024年的“阶梯式跃升”形成了鲜明对比。冲突初期的大幅扩编部分源于对“速战速决”预期落空后的应急反应，编制调整具有明显的“补缺口”性质，而2026年的高频微调，则更像是在一个相对稳定的编制框架内进行“精细化调适”，根据战场态势和轮换需求，在有限空间内反复校准兵力配置。这种从“应急扩张”向“精算调适”的转变，体现了俄罗斯的战争体系正在从“临时动员状态”向“常态消耗体制”过渡。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="642" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019907580_y2msbj_1791023060493.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1062" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;乌克兰持续对俄纵深的袭击让俄军防空压力大增，为此俄正扩编机动防空部队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;被迫应对长期消耗与战略围堵的双重压力&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;俄军持续扩编的首要动因，在于俄乌冲突长期化带来的巨大兵力消耗。根据多方评估显示，2026年俄军在乌克兰战场的月度伤亡与招募之间的缺口正在扩大。乌克兰情报部门数据称，当前俄军前线日均损失超过1400人。而更值得关注的是，自2026年2月以来，俄军合同兵招募量不断下降，甚至出现了自2022年以来的首次“招募低于损耗”现象，这意味着俄军兵力池正在从“净增长”转向“净收缩”。在这一背景下，提高编制数量上限虽不能直接解决兵员来源问题，但至少为各部队维持满编率提供了制度空间，使前线指挥官在申请补充兵员时有了更大的操作余地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个核心动因来自北约东扩带来的地缘安全环境急剧恶化。自芬兰和瑞典相继加入北约后，俄罗斯与北约的陆地边界长度几乎翻倍，西北方向的战略纵深被大幅压缩。俄方分析明确指出，扩军的核心目的之一是“填补西部地区的战略防御缺口”，应对北约新成员国带来的地缘安全变化。这一判断在此次扩军编制调整的细节中亦有迹可循。例如，7月新增的军事建筑工程部队，其部署方向很可能与西部和西北部边境的基础设施建设需求密切相关。与此同时，乌克兰对俄本土纵深目标的打击日趋频繁，无人机和巡航导弹对油库、机场和军工设施的袭扰，迫使俄军在本土防空和要地防御上投入更多兵力。因此，俄罗斯今年以来的四次扩军在一定程度上是对“前方与后方同时承压”这一新常态的制度化回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个重要动因是俄罗斯维持战时经济运转和军工体系升级的现实需要。根据公开数据，俄罗斯军费从2021年的3.6万亿卢布飙升至2025年的约16万亿卢布，占GDP比重从3.6%升至7.5%，2026年联邦预算中“国防”项目拨款12.9万亿卢布，占全部预算支出的29.3%。如此庞大的军费开支可以给编制扩大提供有力承载，使得扩编后的部队能维持前线轮换和作战强度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，俄军工产能也已大幅提升。据普京在2025年12月军备会议上公布的数据，坦克产量增至2022年的2.2倍，各类弹药和打击武器产量增长超过22倍，军用飞机产量增长4.6倍。通过扩军，能为军工产能扩张提供稳定的人力、后勤和轮换支撑，使战时经济能够在“生产—消耗—再生产”的循环中持续运转，从而构成维系军工体系持续升级和战时经济运转的必要载体。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="606" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791019963510_TkDpNs_1791023060544.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1134" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;演习中的俄罗斯军队。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;面临“编制先行”与“能力滞后”的结构性矛盾&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从短期来看，俄军扩军的最大考验在于能否将编制员额的增长转化为实际战斗力。俄罗斯的军事动员体系长期依赖“合同兵+年度征兵”的双轨模式，合同兵承担主要作战任务，义务兵则提供基础人力补充。但在伤亡持续、招募激励边际效用递减的情况下，维持这一模式的难度正在急剧上升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对俄罗斯而言，实际员额的缺口主要源于战场上的巨大不可逆损失，数以万计的俄军合同兵阵亡或重伤，已无法重返服役。为了弥补这一缺口，俄罗斯将合同兵签约奖金甚至一度提高到百万卢布，2026年3月的平均签约奖金更是达到创纪录的147万卢布，并附带债务减免等福利，但招募形势依然严峻。例如，2026年第一季度，俄军合同兵招募人数较2025年同期下降了约20%。而鉴于2022年“部分动员”引发的社会反弹，俄决策层一直将强制动员视为政治禁忌，不敢从根本上突破。因此，未来随着兵员缺口的不断扩大，俄罗斯可能被迫将在维持渐进扩编与实施新一轮强制动员之间做出艰难抉择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从长远来看，未来俄军扩军的可持续性取决于三个关键变量。其一是财政承受能力。随着俄乌冲突的不断僵持，军费的高速膨胀将对民用经济产生“挤出效应”，俄罗斯将被迫在“战争优先”与“民生维稳”之间持续走钢丝。其二是兵员补充的可持续性。当前，俄罗斯正面临冷战后最严峻的人口危机，军事动员进一步加速了人口衰减和结构性老龄化。更深远的影响是，军事动员还加速了人口结构的劣化：适龄劳动人口的流失和伤亡，可能将在未来十年持续削弱俄罗斯的经济活力和兵员储备基础。其三是技术自主能力的脆弱性。尽管俄罗斯在无人机、电子战等领域取得了一定突破，但技术自主仍面临长期挑战，尤其是在微电子、精密制导和高端传感器等核心领域，俄罗斯短期内难以实现真正的进口替代。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据乌克兰方面的宣称，俄在对基辅攻击中使用的Kh-101导弹，每枚都含有超过100种西方制造的零部件，俄罗斯约90%的巡航和弹道导弹中都包含日本企业制造的电子零部件。如果这一事实成立的话，未来西方若加大对俄罗斯的制裁力度，其通过第三国壳公司网络进行采购的模式将可能面临被逐步封堵的风险。在这种情况下，即便编制人数持续增加，扩军的实际战场效能仍将打折扣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;总体上来说，2026年俄军编制“四连调”，既展示了俄罗斯维持军事规模的决心，但也暴露了其在兵员、财政和产业三重约束下的腾挪空间收窄。如果俄罗斯无法在兵员招募效率和军事生产效率上实现实质性突破，那么“编制先行”的战略选择将面临“能力滞后”的现实困境。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>澎湃新闻特约撰稿 凌云志</author>
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<category>俄军</category>
<category>俄乌冲突</category>
<category>澎湃防务</category>
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<title>外交部：中方欢迎普京总统出席APEC深圳峰会</title>
<link>https://m.thepaper.cn/detail/34195890</link>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 11:47:44 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;10月3日，外交部发言人郭嘉昆答记者问。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有记者提问，据俄罗斯媒体报道，普京总统表示下个月在亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议期间与习近平主席的会晤将取得积极成果。请问中方能否确认两位领导人将举行会晤？将在会晤中向俄方提出哪些议题？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;郭嘉昆表示，元首外交的战略引领是中俄关系行稳致远的最重要政治保障。中方欢迎普京总统出席今年11月将在深圳举行的APEC领导人非正式会议，愿同俄方一道，共同推动APEC“中国年”取得丰硕成果。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;10月3日，外交部发言人郭嘉昆答记者问。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有记者提问，据俄罗斯媒体报道，普京总统表示下个月在亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议期间与习近平主席的会晤将取得积极成果。请问中方能否确认两位领导人将举行会晤？将在会晤中向俄方提出哪些议题？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;郭嘉昆表示，元首外交的战略引领是中俄关系行稳致远的最重要政治保障。中方欢迎普京总统出席今年11月将在深圳举行的APEC领导人非正式会议，愿同俄方一道，共同推动APEC“中国年”取得丰硕成果。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>朱若梦/央视新闻</author>
<source url="http://rsshub.yuzhen.pub/thepaper/featured">澎湃新闻</source>
<category>APEC峰会</category>
<category>外交部</category>
<category>大国外交</category>
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<title>10月3日全国多处景区发布限流公告</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 11:38:51 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;10月3日，国庆七天长假进行到一半，客流持续高位运行，四川、河南、浙江、江西、湖南、山西、新疆等地多个景区发布客流预警，部分景区门票售罄、预约已满，或已接近最大承载量，启动限流管控。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;四川是今日发布客流预警较多的省份。&lt;/strong&gt;10月3日，都江堰景区发布公告，青城山（前山）景区每日最佳承载量为2.2万人次，截至10月3日10时21分，游客量已达到暂停入园人数(1.98万人），景区停止线上售票并启动动态管控。剑门关景区于3日发布两道提示，翠云廊景区单日最大承载量为7.8万人次，国庆假期，剑门关景区客流量临近景区最大承载量，景区周边道路交通压力大、停车位紧张。二郎山喇叭河景区也称，截至10月3日12时40分游客接待量饱和，启动限流。峨眉山景区表示，10月3日、4日门票已售罄。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1218" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856043_WZah6G_1791018964584.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1170" /&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1116" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855951_h8bmci_1791018964604.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1186" /&gt;&lt;p&gt;据“成都发布”10月3日下午消息，元通古镇、街子古镇、道明竹艺村、洛带古镇等景区因客流较大、停车场饱和，实施临时交通管控或即将限流。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;河南也是旅游热门省份&lt;/strong&gt;，多个景点10月3日达到客流上限。老君山景区、龙门石窟景区均表示10月3日预约售票数量已达上限。新乡宝泉崖天下3日早上7点即发布消息，预约售票数量达上限，仅已购票游客可入园。3日中午，开封万岁山武侠城发布消息，10月3日线上、线下均停止售票。而洛阳白马寺10月2日发布消息，3日、4日、5日门票线上预约均已满，线下还有部分余票。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1096" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856080_knSkYk_1791018964595.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1192" /&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;浙江、江西、安徽山岳和古镇景区客流集中&lt;/strong&gt;。杭州灵隐飞来峰景区、浙江台州神仙居景区、金华双龙风景旅游区10月3日客流已达承载上限。绍兴鲁迅故里景区10月1日即发布消息，2日、3日参观预约已接近饱和。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1068" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856223_ixeMEm_1791018964511.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1034" /&gt;&lt;p&gt;江西三清山景区10月3日预约售票数量达上限，线上线下停售。婺源篁岭景区10月3日游客预约已满。上饶灵山景区、望仙谷景区10月3日游客预约已达上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安徽黄山阳产土楼、唐模景区、呈坎景区10月3日均发布限流公告，游客接待量接近饱和或达到核定限流上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，&lt;strong&gt;湖南、山西、重庆、贵州、新疆等地多个景区也同步限流。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日早上7点，新疆阿勒泰文旅发布公告，喀纳斯景区门票预订已达最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日上午，湖南南岳衡山中心景区暂停当日线上预约，因游客接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日下午3时，云冈石窟官微发布消息，景区入园人数已达最大承载量的80%。目前，4日门票已约满，5日门票即将约满，6日、7日余票充足。10月3日下午2点，北岳恒山景区发布消息，悬空寺景点客流已接近单日最大承载量，即刻起线下已暂停售票。10月3日下午1点，太原晋祠博物馆接待人数接近最大承载量。10月3日13点20分，太原北齐壁画博物馆接待人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日发布限流公告的还有重庆巫山小三峡景区、白鹤梁水下博物馆。而据白帝城瞿塘峡景区公告，10月4日三峡之巅徒步登山线路预订量已达到最佳游览量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贵州织金洞景区10月3日线上预约门票总量触及最大安全承载度预警阈值，暂停日常线上售票。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;湖北武当山金顶景区10月3日门票基本售罄。新疆喀纳斯景区10月3日门票预约饱和，启动限流并暂停售票。山东青岛崂山风景区南线、东线10月3日预约满员，启动客流管控。陕西汉中龙头山景区10月3日触发红色客流预警，关闭全渠道售票。吉林长白山景区10月3日门票预约达最大承载量。北京故宫博物院10月4日至6日预约约满。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;澎湃新闻注意到，这些景区&lt;strong&gt;并非仅在10月3日突然饱和。&lt;/strong&gt;早在9月底至10月1日、2日，九寨沟、稻城亚丁、三星堆博物馆、故宫博物院、拙政园、龙门石窟、老君山、万岁山武侠城、宝泉崖天下、神仙居、三清山、滕王阁、韶山毛泽东同志纪念馆等就已出现连续多日预约满额或限流情况。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1234" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855343_tXSWX1_1791018964550.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1138" /&gt;&lt;p&gt;比如，稻城亚丁景区则早在9月28日发布公告，9月29日至10月5日各时段当日门票预约量，均已达到1.5万张最大承载限额。10月2日，九寨沟景区发布公告，10月3日至6日门票已售罄，每日最大接待量4.1万人，免票人群同样需提前预约。四姑娘山双桥沟景区也发布公告，10月3日至5日门票预约已满。10月2日，成都大熊猫繁育研究基地发布消息，熊猫谷10月3日、10月4日全天和10月5日上午门票已售罄，10月5日下午门票即将售罄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月2日，韶山毛泽东同志纪念馆发布提示，3日至10月6日，该馆所辖毛泽东同志故居预约人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;10月3日，国庆七天长假进行到一半，客流持续高位运行，四川、河南、浙江、江西、湖南、山西、新疆等地多个景区发布客流预警，部分景区门票售罄、预约已满，或已接近最大承载量，启动限流管控。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;四川是今日发布客流预警较多的省份。&lt;/strong&gt;10月3日，都江堰景区发布公告，青城山（前山）景区每日最佳承载量为2.2万人次，截至10月3日10时21分，游客量已达到暂停入园人数(1.98万人），景区停止线上售票并启动动态管控。剑门关景区于3日发布两道提示，翠云廊景区单日最大承载量为7.8万人次，国庆假期，剑门关景区客流量临近景区最大承载量，景区周边道路交通压力大、停车位紧张。二郎山喇叭河景区也称，截至10月3日12时40分游客接待量饱和，启动限流。峨眉山景区表示，10月3日、4日门票已售罄。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1218" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856043_WZah6G_1791018964584.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1170" /&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1116" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855951_h8bmci_1791018964604.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1186" /&gt;&lt;p&gt;据“成都发布”10月3日下午消息，元通古镇、街子古镇、道明竹艺村、洛带古镇等景区因客流较大、停车场饱和，实施临时交通管控或即将限流。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;河南也是旅游热门省份&lt;/strong&gt;，多个景点10月3日达到客流上限。老君山景区、龙门石窟景区均表示10月3日预约售票数量已达上限。新乡宝泉崖天下3日早上7点即发布消息，预约售票数量达上限，仅已购票游客可入园。3日中午，开封万岁山武侠城发布消息，10月3日线上、线下均停止售票。而洛阳白马寺10月2日发布消息，3日、4日、5日门票线上预约均已满，线下还有部分余票。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1096" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856080_knSkYk_1791018964595.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1192" /&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;浙江、江西、安徽山岳和古镇景区客流集中&lt;/strong&gt;。杭州灵隐飞来峰景区、浙江台州神仙居景区、金华双龙风景旅游区10月3日客流已达承载上限。绍兴鲁迅故里景区10月1日即发布消息，2日、3日参观预约已接近饱和。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1068" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018856223_ixeMEm_1791018964511.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1034" /&gt;&lt;p&gt;江西三清山景区10月3日预约售票数量达上限，线上线下停售。婺源篁岭景区10月3日游客预约已满。上饶灵山景区、望仙谷景区10月3日游客预约已达上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安徽黄山阳产土楼、唐模景区、呈坎景区10月3日均发布限流公告，游客接待量接近饱和或达到核定限流上限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，&lt;strong&gt;湖南、山西、重庆、贵州、新疆等地多个景区也同步限流。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日早上7点，新疆阿勒泰文旅发布公告，喀纳斯景区门票预订已达最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日上午，湖南南岳衡山中心景区暂停当日线上预约，因游客接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日下午3时，云冈石窟官微发布消息，景区入园人数已达最大承载量的80%。目前，4日门票已约满，5日门票即将约满，6日、7日余票充足。10月3日下午2点，北岳恒山景区发布消息，悬空寺景点客流已接近单日最大承载量，即刻起线下已暂停售票。10月3日下午1点，太原晋祠博物馆接待人数接近最大承载量。10月3日13点20分，太原北齐壁画博物馆接待人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月3日发布限流公告的还有重庆巫山小三峡景区、白鹤梁水下博物馆。而据白帝城瞿塘峡景区公告，10月4日三峡之巅徒步登山线路预订量已达到最佳游览量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贵州织金洞景区10月3日线上预约门票总量触及最大安全承载度预警阈值，暂停日常线上售票。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;湖北武当山金顶景区10月3日门票基本售罄。新疆喀纳斯景区10月3日门票预约饱和，启动限流并暂停售票。山东青岛崂山风景区南线、东线10月3日预约满员，启动客流管控。陕西汉中龙头山景区10月3日触发红色客流预警，关闭全渠道售票。吉林长白山景区10月3日门票预约达最大承载量。北京故宫博物院10月4日至6日预约约满。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;澎湃新闻注意到，这些景区&lt;strong&gt;并非仅在10月3日突然饱和。&lt;/strong&gt;早在9月底至10月1日、2日，九寨沟、稻城亚丁、三星堆博物馆、故宫博物院、拙政园、龙门石窟、老君山、万岁山武侠城、宝泉崖天下、神仙居、三清山、滕王阁、韶山毛泽东同志纪念馆等就已出现连续多日预约满额或限流情况。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1234" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791018855343_tXSWX1_1791018964550.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1138" /&gt;&lt;p&gt;比如，稻城亚丁景区则早在9月28日发布公告，9月29日至10月5日各时段当日门票预约量，均已达到1.5万张最大承载限额。10月2日，九寨沟景区发布公告，10月3日至6日门票已售罄，每日最大接待量4.1万人，免票人群同样需提前预约。四姑娘山双桥沟景区也发布公告，10月3日至5日门票预约已满。10月2日，成都大熊猫繁育研究基地发布消息，熊猫谷10月3日、10月4日全天和10月5日上午门票已售罄，10月5日下午门票即将售罄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10月2日，韶山毛泽东同志纪念馆发布提示，3日至10月6日，该馆所辖毛泽东同志故居预约人数已接近最大承载量。&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>澎湃新闻记者 谭君</author>
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<category>国庆长假</category>
<category>景区火爆</category>
<category>四川</category>
<category>直击现场</category>
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<title>东航再通报“空姐下跪道歉”事件：已向公安机关报案</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 10:15:47 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;10月3日，中国东方航空就“空姐下跪道歉”一事再次发布情况通报。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1041" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791022272594_7Q2iXX_1791022291412.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="690" /&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;10月3日，中国东方航空就“空姐下跪道歉”一事再次发布情况通报。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1041" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791022272594_7Q2iXX_1791022291412.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="690" /&gt;</content:encoded>
<author>@中国东方航空</author>
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<category>东航</category>
<category>空姐下跪</category>
<category>直击现场</category>
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<title>奔赴“县”场｜莫言笔下的“高密东北乡”，不止有“红高粱”</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 08:43:21 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;如果你熟悉莫言，或者看过《红高粱》，那么对“高密东北乡”这个名字一定不会陌生。高密是山东省辖县级市，曾诞生过晏婴、郑玄、刘墉等历史名人，是莫言的家乡，也是我的家乡。同时，这里还有扑灰年画、泥塑、剪纸、茂腔四项国家级非遗，是这些民间艺术的重要传承地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2012年，莫言获得诺贝尔文学奖。一夜之间，这座默默无闻的县城迅速“出圈”，一批又一批文学爱好者、媒体、游客接踵而至。此后，高密抓住契机，打造莫言文学、红高粱文化核心IP，并以“文学+影视+非遗”为主线，大力推进全域文旅融合，激活乡土文化资源，推动文旅产业提质增效。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004974897_AaXp7w_1791005021101.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的百亩高粱田&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;十多年过去，如今的小城早已大变样，每年都有大量游客赶来“打卡”，尤其是寒暑假、小长假，他们循着莫言的足迹感受文学的力量，感受这座小城的文化底蕴、美丽悠闲与快速发展。我也抽空回到阔别已久的家乡，从一名游客的视角，重新观察这座有着浓厚历史文化底蕴的县城，感受它蓬勃向上的生机与活力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;坐高铁到高密站或高密北站后，约半小时车程便能抵达莫言笔下的“高密东北乡”，如果你是乘坐飞机而来，也很方便，这里距离青岛胶东国际机场同样只有半个多小时车程。如今，这里已打造成4A级景区红高粱小镇，既有以莫言文学作品《红高粱》为原型建造的红高粱影视城，也有莫言旧居、莫言文学艺术馆等“网红打卡点”联动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;沿着乡间道路前行，秋风漫过田野，成片红高粱穗子沉甸甸地摇晃。走进红高粱影视城，融合了当地茂腔、地龙经拳等元素的实景剧《高粱红了》正在上演，高粱田、占鳌寨干娘家、九儿家等打卡点也吸引了众多游客，穿着戏服的NPC穿梭在其中，与游客互动；市集上，高密炉包、石磨火烧等本地小吃香气扑鼻。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="853" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976781_dNnnNP_1791005021118.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的市集小吃&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;距离影视城不远处，就是莫言旧居和莫言文学艺术馆，同样迎来大批游客。他们之中，既有喜欢莫言的文学爱好者，也有不少家庭专门带着孩子来感受一下。一位来自济南的大学生说，自己很喜欢莫言老师，也读过很多他的文学作品，“这已经是第三次来了。”外地游客的到来，也带动了周边农家餐饮、民宿的生意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到莫言老师，我和他也曾有过一段奇妙的缘分：20多年前，我在高密一中读高一时，莫言曾来到我们学校，与校文学社部分成员进行座谈，而我正是其中之一。当时并没有想到，这位亲切地和我们“唠嗑”、耐心回答我们问题的长者，会在多年后获得诺贝尔文学奖，成为中国文学领域具有里程碑意义的一位作家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更为巧合的是，莫言的大哥管谟贤当时是我们的副校长。冲刺高考那一年，他多次与我谈论高考目标、未来规划、人生理想，让我从中受益良多，至今难忘。后来我才从另一位老师的口中得知，管校长早在1963年就考入了华东师范大学中文系，是当时高密第一个考取重点大学的学生。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976082_c5Kjw3_1791005021130.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;红高粱影视城的沉浸式实景演出&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;收回飘远的思绪，重新回到眼前这座小城。经过多年发展，高密在文旅融合上不断挖潜拓展，如今已形成覆盖红高粱文学IP、四项国家级非遗、历史古迹、乡村采摘、红色研学等多元资源的特色文旅活动，推动旅游从简单观光向沉浸式体验转型，并获评2024全国县域文旅融合发展潜力百强。2025年，红高粱影视城入选山东首批微短剧摄制基地，这让高密的影视产业又往前迈出了一步。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="3000" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791016487823_c32P3D_1791016870627.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="4000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;每到假期，红高粱影视城都会迎来大量游客。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当我走出景区，走进商场、公园、街巷时，发现更多的县域活力早已融入市民的日常生活中。城区的小康河两岸，沿街商铺鳞次栉比，市民悠闲散步，不少本地人走进胶河国家湿地公园、南湖植物园、凤凰公园等地，享受慢生活。在文体公园，图书馆、博物馆、文化馆、体育馆一应俱全，市民或看书、打球、看公益展览、或在广场休闲，一派生机勃勃的热闹景象。家人告诉我，这些年，高密的基础设施建设越来越好，不仅交通便利，商业配套齐全，公园绿地、景观河道、文体场所等也都随处可见，整座小城越来越宜居。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;莫言曾说过，他希望“把‘高密东北乡’安放在世界文学的版图上”，如今应该是实现了。我希望家乡的路在未来越走越宽，无论是文旅融合，还是基础设施、乡村振兴、产业经济等，都能首先在全国版图上占有一席之地，吸引越来越多的人前来旅游、居住，甚至就业、置业。我相信，等我下次回来，它一定会更美更宜居。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2130" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791005056370_GRrZiY_1791005059373.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="984" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;海报设计 祝碧晨&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;如果你熟悉莫言，或者看过《红高粱》，那么对“高密东北乡”这个名字一定不会陌生。高密是山东省辖县级市，曾诞生过晏婴、郑玄、刘墉等历史名人，是莫言的家乡，也是我的家乡。同时，这里还有扑灰年画、泥塑、剪纸、茂腔四项国家级非遗，是这些民间艺术的重要传承地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2012年，莫言获得诺贝尔文学奖。一夜之间，这座默默无闻的县城迅速“出圈”，一批又一批文学爱好者、媒体、游客接踵而至。此后，高密抓住契机，打造莫言文学、红高粱文化核心IP，并以“文学+影视+非遗”为主线，大力推进全域文旅融合，激活乡土文化资源，推动文旅产业提质增效。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="720" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004974897_AaXp7w_1791005021101.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的百亩高粱田&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;十多年过去，如今的小城早已大变样，每年都有大量游客赶来“打卡”，尤其是寒暑假、小长假，他们循着莫言的足迹感受文学的力量，感受这座小城的文化底蕴、美丽悠闲与快速发展。我也抽空回到阔别已久的家乡，从一名游客的视角，重新观察这座有着浓厚历史文化底蕴的县城，感受它蓬勃向上的生机与活力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;坐高铁到高密站或高密北站后，约半小时车程便能抵达莫言笔下的“高密东北乡”，如果你是乘坐飞机而来，也很方便，这里距离青岛胶东国际机场同样只有半个多小时车程。如今，这里已打造成4A级景区红高粱小镇，既有以莫言文学作品《红高粱》为原型建造的红高粱影视城，也有莫言旧居、莫言文学艺术馆等“网红打卡点”联动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;沿着乡间道路前行，秋风漫过田野，成片红高粱穗子沉甸甸地摇晃。走进红高粱影视城，融合了当地茂腔、地龙经拳等元素的实景剧《高粱红了》正在上演，高粱田、占鳌寨干娘家、九儿家等打卡点也吸引了众多游客，穿着戏服的NPC穿梭在其中，与游客互动；市集上，高密炉包、石磨火烧等本地小吃香气扑鼻。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="853" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976781_dNnnNP_1791005021118.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;景区内的市集小吃&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;距离影视城不远处，就是莫言旧居和莫言文学艺术馆，同样迎来大批游客。他们之中，既有喜欢莫言的文学爱好者，也有不少家庭专门带着孩子来感受一下。一位来自济南的大学生说，自己很喜欢莫言老师，也读过很多他的文学作品，“这已经是第三次来了。”外地游客的到来，也带动了周边农家餐饮、民宿的生意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到莫言老师，我和他也曾有过一段奇妙的缘分：20多年前，我在高密一中读高一时，莫言曾来到我们学校，与校文学社部分成员进行座谈，而我正是其中之一。当时并没有想到，这位亲切地和我们“唠嗑”、耐心回答我们问题的长者，会在多年后获得诺贝尔文学奖，成为中国文学领域具有里程碑意义的一位作家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更为巧合的是，莫言的大哥管谟贤当时是我们的副校长。冲刺高考那一年，他多次与我谈论高考目标、未来规划、人生理想，让我从中受益良多，至今难忘。后来我才从另一位老师的口中得知，管校长早在1963年就考入了华东师范大学中文系，是当时高密第一个考取重点大学的学生。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="960" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791004976082_c5Kjw3_1791005021130.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="1280" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;红高粱影视城的沉浸式实景演出&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;收回飘远的思绪，重新回到眼前这座小城。经过多年发展，高密在文旅融合上不断挖潜拓展，如今已形成覆盖红高粱文学IP、四项国家级非遗、历史古迹、乡村采摘、红色研学等多元资源的特色文旅活动，推动旅游从简单观光向沉浸式体验转型，并获评2024全国县域文旅融合发展潜力百强。2025年，红高粱影视城入选山东首批微短剧摄制基地，这让高密的影视产业又往前迈出了一步。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="3000" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791016487823_c32P3D_1791016870627.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="4000" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;每到假期，红高粱影视城都会迎来大量游客。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当我走出景区，走进商场、公园、街巷时，发现更多的县域活力早已融入市民的日常生活中。城区的小康河两岸，沿街商铺鳞次栉比，市民悠闲散步，不少本地人走进胶河国家湿地公园、南湖植物园、凤凰公园等地，享受慢生活。在文体公园，图书馆、博物馆、文化馆、体育馆一应俱全，市民或看书、打球、看公益展览、或在广场休闲，一派生机勃勃的热闹景象。家人告诉我，这些年，高密的基础设施建设越来越好，不仅交通便利，商业配套齐全，公园绿地、景观河道、文体场所等也都随处可见，整座小城越来越宜居。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;莫言曾说过，他希望“把‘高密东北乡’安放在世界文学的版图上”，如今应该是实现了。我希望家乡的路在未来越走越宽，无论是文旅融合，还是基础设施、乡村振兴、产业经济等，都能首先在全国版图上占有一席之地，吸引越来越多的人前来旅游、居住，甚至就业、置业。我相信，等我下次回来，它一定会更美更宜居。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="2130" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791005056370_GRrZiY_1791005059373.jpg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="984" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;海报设计 祝碧晨&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded>
<author>澎湃新闻记者 栾晓娜</author>
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<category>奔赴“县”场</category>
<category>莫言</category>
<category>高密</category>
<category>舆论场</category>
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<title>全景还原｜当你成为FZ1073航班的乘客：172人如何逃离死亡</title>
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<pubDate>Sat, 03 Oct 2026 08:11:21 GMT</pubDate>
<description>&lt;p&gt;5岁多的小女孩妮娜·马内斯正和家人乘坐飞机返回以色列特拉维夫的家，途中想去上厕所，母亲塔莉带着她去了飞机前方的卫生间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此时，客舱的第11排坐着水管工雅尼夫·哈尤恩，他喜欢看关于空难调查的电视节目。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;理财规划师阿萨夫·拉胡安坐在第7排，去年一枚伊朗导弹击中了他隔壁的公寓楼，他侥幸逃生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;银行高管兹维卡·马内斯坐在第一排，他刚刚结束为期两周的家庭度假。妻子塔莉带着女儿去上厕所了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;牙医肖塔·穆萨耶夫坐在第13排，他和妻子结束了为期一周的中国之旅后正坐飞机回家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看起来这是一趟寻常的飞机旅程。直到塔莉突然听到驾驶舱传来可怕的喊叫和巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;接下来发生的事情，让迪拜航空FZ1073号航班上的乘客一度以为他们将死于空难。但最后，他们的命运被从死神手中拉了回来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据迪拜航空的公告，这架飞机里当时共有172人，乘客几乎都是以色列人。9月30日，他们从世界各地来到阿联酋迪拜，搭乘迪拜航空飞往特拉维夫。在此之前，他们中的许多人在其他一些国家偶尔感受到了反以情绪，有时不得不隐瞒自己的国籍。而在许多航空公司都停飞以色列之际，这架满载以色列人的航班本应让许多乘客卸下防备。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction"&gt;&lt;div class="introduction_left"&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class="introduction_content"&gt;&lt;p&gt;你一生都在努力保护你的孩子。保护他们不受伤，不冷不热，总是过得很舒服，有吃的有干净的东西。那种无助感（现在无力保护他们了）是无法用语言形容的。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction_right"&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;陪女儿上厕所，听见驾驶舱内传来敲门声&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《纽约时报》报道，3个小时的飞行之旅一开始很平静。52岁的阿尔莫格·伊塔利带着妻子和两个十几岁的孩子刚刚结束日本旅程。在飞机上，他看了一部恐怖片：《求救》，影片讲述了飞机坠毁在偏远岛屿之后的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;24岁的米里亚姆·奥查永坐在第6排的中间座位，她独自一人在亚洲旅行了10个半月，也正开启回家行程。这种退伍后的旅行是以色列人的一种成人礼。奥查永习惯在起飞前诵读犹太旅行者祷文，但不知何故，早上7时多从迪拜起飞时，她忘记诵读祷文，头枕在餐桌上很快睡着了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大约一个小时后，飞机供应了法式吐司早餐，但塔莉·马内斯睡着了。又过了一个小时，迪拜时间早上9时左右，女儿妮娜要上厕所，塔莉起身，陪同她走到驾驶舱和厨房后面的洗手间外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;突然，塔莉听到驾驶舱内传来“异常声响”：“有人在敲门”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她转头告诉一名备用飞行员可能出问题了。“他当时正低头玩iPad，根本没听懂我的意思。”她说，“我拉着他的手说，‘去看看’。我不是个没礼貌的人，我绝不会做那种事，但他当时的态度真的很冷漠。”随后，备用飞行员伸手去够驾驶舱的门，发现门没锁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们目睹了令人震惊的场景。在驾驶舱内，拥有17年飞行经验的印度籍机长斯米特·马奇切尔倒在地上，血迹斑斑，仍在被攻击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我伤得很重，摔倒在地。”他后来告诉印度总理莫迪，“但我知道我必须采取行动，我能感觉到飞机正在坠落。”他伸手去够门把手，“这么做是为了自保，但我也知道不能让他们（乘客）全都死掉。”他说，“我知道这是我最后的机会了，我知道舱门就在那里。然后我不知怎么的就打开了。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正是这一举措，在飞机高速冲向地面时，使得乘客和机组人员得以冲进驾驶舱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们在那里看到的景象简直是人间惨剧。”塔莉说，她看到一名飞行员用刀具刺伤另一名飞行员，受害者倒地后，袭击者仍然“不停地刺他、刺他”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“他正在刺杀飞行员！”塔莉开始尖叫。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1779" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013449000_5kQmN1_1791013456562.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2048" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;机长斯米特·马奇切尔&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“我们的脸都快被震化了”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;50岁的管道工人哈尤恩听到尖叫后，第一反应是乘客之间的攻击。“就在我站起来离开座位的那一刻，飞机突然向左急转弯，然后又恢复了平稳。”他告诉以色列媒体，“这让我很震惊。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Flightradar24数据显示，迪拜时间9月30日上午7时05分，FZ1073航班从迪拜起飞前往特拉维夫，爬升至约10300米。两个多小时后，飞机突然开始下降。先是急速下坠，然后又爬升，接着再次下降。在急速下降12分钟后，飞机的飞行高度约为4570米，然后开始趋于平稳。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈尤恩告诉妻女系好安全带，然后往驾驶舱跑。就在此时，飞机突然急速俯冲，把他甩到座位上，又撞到机舱壁上。“力度非常大。”他说，“我根本起不来。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;乘客亚当·波罗当时和妻子以及两个年幼的孩子也在飞机上，他告诉CNN，最初的下落感觉“就像正常的气流冲击”，“但一秒钟后，你就会感觉到下降和加速是不正常的。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“飞机上的电力、所有多媒体系统和空调都停止工作了。”波罗说，“所有没坐着的人都摔倒了。那感觉就像坐过山车一样，而且是那种最疯狂过山车的一千倍。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们的脸都快被震化了。”奥查永说，过了一会儿，她听到飞机尾部传来一声巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;48岁的希拉·埃夫龙-科恩当时正坐在座位26C熟睡，被飞机的颠簸所惊醒。飞机俯冲时，她说自己感觉意识和身体分离了，恐惧像潮水般涌上心头，“它让你动弹不得。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1365" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013279000_ETw6Sa_1791013314710.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2048" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;水管工雅尼夫·哈尤恩下飞机后仍穿着带血的T恤。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在机舱前部，哈尤恩感觉飞机略微平稳了一些后，稳住身体，走向驾驶舱门。此时，备用飞行员站在舱门口，握着门把手，但什么也没做，似乎惊魂未定。哈尤恩推开备用飞行员冲了过去，看到机长倒在驾驶舱内侧的地板上，副驾驶正双膝跪地压在仪表盘上。哈尤恩一把锁住副驾驶的喉咙，将其向后拖拽，同时大声呼救。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;塔莉48岁的丈夫茨维卡·马内斯先把女儿妮娜从洗手间拉了出来，随后便加入了混战。44岁的拉胡安也冲了上去。“这是本能。”拉胡安说，“根本没想那么多。”他后来告诉以色列第12频道，这起事件就像电影演的那样，“我没想到现实生活中会发生这样的事。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;47岁的牙医穆萨耶夫起初以为飞机遇到了严重的湍流，便开始用手机拍摄视频，但很快意识到这是某种袭击，于是跑到飞机前面。奥查永则坐在座位上，拿出手机开始录像。视频时间戳显示，此时为迪拜时间上午9时23分，这趟飞机原计划于52分钟后降落在特拉维夫。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction"&gt;&lt;div class="introduction_left"&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class="introduction_content"&gt;&lt;p&gt;我们不知道飞行员是否和我们在一起，也不知道谁和谁对立。我们甚至开始怀疑空乘人员。我们脚下只有沙漠，我们害怕会被带到一个敌对国家。”&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction_right"&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;非常害怕有同伙&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;恐惧笼罩在整个机舱内。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;奥查永告诉她旁边的人：“我不能死，我不能死——我的母亲已经失去了儿子，我不能这样对她。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;埃夫龙-科恩13岁的儿子希勒尔开始对她大喊：“妈妈，我爱你！妈妈，我爱你！”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“你一生都在努力保护你的孩子。”埃夫龙-科恩说，“保护他们不受伤，不冷不热，总是过得很舒服，有吃的有干净的东西。”现在她无力保护他们了。“那种无助感是无法用语言形容的。”她说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果说对乘客来说，那一刻无比漫长，那么在驾驶舱里，这场搏斗迅速结束了。乘客们制服了副驾驶，把他拖出舱门，带到了厨房里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们扑向了他。”茨维卡·马内斯说，“3个人。”拉胡安则面带血迹地走回客舱，大喊道“我们赢了！”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1596" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791007408471_MNkPRn_1791007427454.png?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="812" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;社交媒体一段视频中截取的画面显示，拉胡安满脸是血。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;马内斯说，有人拿来了有线耳机，用来捆住袭击者的手腕和脚踝，一名机组人员则拿来了重型扎带。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈尤恩和备用飞行员则一起留在了驾驶舱内。“我抓住操纵杆，向后拉。”哈尤恩说，“我经常看《空中浩劫》（一部讲述空难的加拿大电视剧）。”随后备用飞行员从惊魂未定的状态中缓过神来，接手控制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;穆萨耶夫称自己是飞机上唯一的医生，“我听到尖叫声后，10秒钟就跑了过去。”他把氧气面罩戴在机长脸上，并试图止血，用一件衬衫按住他的伤口。“他头部有一处很深的伤口，双手全被割伤，身上也有多处轻伤。”穆萨耶夫说，“他失血很多。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;机长当时还有意识，但脉搏正在减弱。穆萨耶夫告诉一名机组人员：“我们必须尽快降落，否则他撑不下去。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在驾驶舱外，其他男子守在驾驶舱门前，不让任何人通过，直到第二名备用飞行员说服他们放他进去。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最初的威胁以及由此引发的恐惧已经过去。但机上乘客心理上遇到的冲击，几乎不亚于飞机剧烈颠簸对身体造成的冲击，他们也无法确定自己是否已经脱离危险。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“大家非常害怕他可能有同伙。”穆萨耶夫说，“我们开始让大家分散到飞机各处，这样就不会有人突然掏出刀来捅我们、捅女人或孩子。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们不知道飞行员是否和我们在一起，也不知道谁和谁对立。我们甚至开始怀疑空乘人员。”拉胡安说，“我们脚下只有沙漠，我们害怕会被带到一个敌对国家。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最终，乘客们安静了下来。“没有尖叫，没有恐慌，也没有惊叫。”拉胡安说，“每个人都明白我们所处的境地以及需要采取的措施，每个人都做了自己该做的事情。”&lt;/p&gt;&lt;video class="cont_video" controls="controls" poster="https://thepaperinput.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/video/1791007062343_zH3Mmf_1791007080954.png" preload="preload" src="https://cloudvideo.thepaper.cn/video/fc1a7d4a4a4f476db284ed3ef6faea80/hd/1791006905025_G52SxC_1791006959003.mp4"&gt;&lt;/video&gt;&lt;div class="news_video_name"&gt;在奥查永拍摄的视频中，可以听到尖叫声，随后是欢呼声。(00:24)&lt;/div&gt;&lt;p&gt;接手操作飞机的飞行员最终在9月30日上午9时45分左右将飞机安全降落在沙特阿拉伯的塔布克。乘客们在舱内唱起了感恩的歌曲。&lt;/p&gt;</description>
<content:encoded>&lt;p&gt;5岁多的小女孩妮娜·马内斯正和家人乘坐飞机返回以色列特拉维夫的家，途中想去上厕所，母亲塔莉带着她去了飞机前方的卫生间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此时，客舱的第11排坐着水管工雅尼夫·哈尤恩，他喜欢看关于空难调查的电视节目。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;理财规划师阿萨夫·拉胡安坐在第7排，去年一枚伊朗导弹击中了他隔壁的公寓楼，他侥幸逃生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;银行高管兹维卡·马内斯坐在第一排，他刚刚结束为期两周的家庭度假。妻子塔莉带着女儿去上厕所了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;牙医肖塔·穆萨耶夫坐在第13排，他和妻子结束了为期一周的中国之旅后正坐飞机回家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看起来这是一趟寻常的飞机旅程。直到塔莉突然听到驾驶舱传来可怕的喊叫和巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;接下来发生的事情，让迪拜航空FZ1073号航班上的乘客一度以为他们将死于空难。但最后，他们的命运被从死神手中拉了回来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据迪拜航空的公告，这架飞机里当时共有172人，乘客几乎都是以色列人。9月30日，他们从世界各地来到阿联酋迪拜，搭乘迪拜航空飞往特拉维夫。在此之前，他们中的许多人在其他一些国家偶尔感受到了反以情绪，有时不得不隐瞒自己的国籍。而在许多航空公司都停飞以色列之际，这架满载以色列人的航班本应让许多乘客卸下防备。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction"&gt;&lt;div class="introduction_left"&gt;&lt;/div&gt;&lt;div class="introduction_content"&gt;&lt;p&gt;你一生都在努力保护你的孩子。保护他们不受伤，不冷不热，总是过得很舒服，有吃的有干净的东西。那种无助感（现在无力保护他们了）是无法用语言形容的。&lt;/p&gt;&lt;div class="introduction_right"&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;陪女儿上厕所，听见驾驶舱内传来敲门声&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据《纽约时报》报道，3个小时的飞行之旅一开始很平静。52岁的阿尔莫格·伊塔利带着妻子和两个十几岁的孩子刚刚结束日本旅程。在飞机上，他看了一部恐怖片：《求救》，影片讲述了飞机坠毁在偏远岛屿之后的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;24岁的米里亚姆·奥查永坐在第6排的中间座位，她独自一人在亚洲旅行了10个半月，也正开启回家行程。这种退伍后的旅行是以色列人的一种成人礼。奥查永习惯在起飞前诵读犹太旅行者祷文，但不知何故，早上7时多从迪拜起飞时，她忘记诵读祷文，头枕在餐桌上很快睡着了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大约一个小时后，飞机供应了法式吐司早餐，但塔莉·马内斯睡着了。又过了一个小时，迪拜时间早上9时左右，女儿妮娜要上厕所，塔莉起身，陪同她走到驾驶舱和厨房后面的洗手间外。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;突然，塔莉听到驾驶舱内传来“异常声响”：“有人在敲门”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她转头告诉一名备用飞行员可能出问题了。“他当时正低头玩iPad，根本没听懂我的意思。”她说，“我拉着他的手说，‘去看看’。我不是个没礼貌的人，我绝不会做那种事，但他当时的态度真的很冷漠。”随后，备用飞行员伸手去够驾驶舱的门，发现门没锁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们目睹了令人震惊的场景。在驾驶舱内，拥有17年飞行经验的印度籍机长斯米特·马奇切尔倒在地上，血迹斑斑，仍在被攻击。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我伤得很重，摔倒在地。”他后来告诉印度总理莫迪，“但我知道我必须采取行动，我能感觉到飞机正在坠落。”他伸手去够门把手，“这么做是为了自保，但我也知道不能让他们（乘客）全都死掉。”他说，“我知道这是我最后的机会了，我知道舱门就在那里。然后我不知怎么的就打开了。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正是这一举措，在飞机高速冲向地面时，使得乘客和机组人员得以冲进驾驶舱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们在那里看到的景象简直是人间惨剧。”塔莉说，她看到一名飞行员用刀具刺伤另一名飞行员，受害者倒地后，袭击者仍然“不停地刺他、刺他”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“他正在刺杀飞行员！”塔莉开始尖叫。&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1779" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013449000_5kQmN1_1791013456562.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; display: block; margin: 0 auto;" width="2048" /&gt;&lt;p class="image_desc"&gt;机长斯米特·马奇切尔&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“我们的脸都快被震化了”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;50岁的管道工人哈尤恩听到尖叫后，第一反应是乘客之间的攻击。“就在我站起来离开座位的那一刻，飞机突然向左急转弯，然后又恢复了平稳。”他告诉以色列媒体，“这让我很震惊。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Flightradar24数据显示，迪拜时间9月30日上午7时05分，FZ1073航班从迪拜起飞前往特拉维夫，爬升至约10300米。两个多小时后，飞机突然开始下降。先是急速下坠，然后又爬升，接着再次下降。在急速下降12分钟后，飞机的飞行高度约为4570米，然后开始趋于平稳。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哈尤恩告诉妻女系好安全带，然后往驾驶舱跑。就在此时，飞机突然急速俯冲，把他甩到座位上，又撞到机舱壁上。“力度非常大。”他说，“我根本起不来。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;乘客亚当·波罗当时和妻子以及两个年幼的孩子也在飞机上，他告诉CNN，最初的下落感觉“就像正常的气流冲击”，“但一秒钟后，你就会感觉到下降和加速是不正常的。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“飞机上的电力、所有多媒体系统和空调都停止工作了。”波罗说，“所有没坐着的人都摔倒了。那感觉就像坐过山车一样，而且是那种最疯狂过山车的一千倍。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我们的脸都快被震化了。”奥查永说，过了一会儿，她听到飞机尾部传来一声巨响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;48岁的希拉·埃夫龙-科恩当时正坐在座位26C熟睡，被飞机的颠簸所惊醒。飞机俯冲时，她说自己感觉意识和身体分离了，恐惧像潮水般涌上心头，“它让你动弹不得。”&lt;/p&gt;&lt;img alt="" class="img_default" height="1365" src="https://imgpai.thepaper.cn/newpai/image/1791013279000_ETw6Sa_1791013314710.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_1024" style="height: auto; 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<author>澎湃新闻记者 彭玉洁</author>
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<category>迪拜</category>
<category>航空</category>
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