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<description>Merged RSS feed: AI 新闻</description>
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<description>Merged RSS feed: AI 新闻</description>
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<lastBuildDate>Sun, 25 Oct 2026 01:13:12 GMT</lastBuildDate>
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<lastBuildDate>Mon, 26 Oct 2026 00:39:21 GMT</lastBuildDate>
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<item>
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<title>2026-10-26</title>
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<link>https://daily.juya.uk/issues/2026-10-26/</link>
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<guid isPermaLink="true">https://daily.juya.uk/issues/2026-10-26/</guid>
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<pubDate>Mon, 26 Oct 2026 00:39:21 GMT</pubDate>
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<description><div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261026/4826a92f-e759-470a-aded-c34889b40df8.png" /></p>
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<h1>AI 早报 2026-10-26</h1>
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<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=QW388hqEvB4" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1zuH36HEPP" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p>
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<h2 id="s1">概览</h2>
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<h3 id="s2">要闻</h3>
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<ul><li>Kimi.ai 致歉 K3.1 Pro 限流并重置用量 <a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>OpenAI 28 天计划第 20 天全量重置，Tibo 称改动已传播完成 <a href="https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li></ul>
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<h3 id="s3">产品应用</h3>
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<ul><li>CapCut 插件将接入 ChatGPT，11 月开放测试 <a href="https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li></ul>
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<h3 id="s4">开发生态</h3>
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<ul><li>OpenCode 披露 DeepSeek 推理机架运行数据 <a href="https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li></ul>
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<h3 id="s5">模型发布</h3>
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<ul><li>Nanbeige 开源 33B 模型 Nanbeige4.3-33B <a href="https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li></ul>
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<h3 id="s6">技术与洞察</h3>
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<ul><li>Anthropic 建议企业将部分 subagent 并入主 agent 循环 <a href="https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li></ul>
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<h3 id="s7">行业动态</h3>
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<ul><li>Elvis Presley 歌曲权利方起诉 Anthropic，索赔约 4100 万美元 <a href="https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#7</code></li></ul>
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<h2 id="s8">要闻</h2>
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<h3 id="s9"><a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492" rel="noopener noreferrer">Kimi.ai 致歉 K3.1 Pro 限流并重置用量</a> <code>#1</code></h3>
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<blockquote><strong>Kimi</strong> 就 <code>K3.1 Pro</code> 订阅方案的限流和不必要的额度消耗致歉，为所有订阅用户一次性重置用量，最多恢复月度额度的 <strong>25%</strong>。该公司同时调整方案参数，减少 <code>Kimi Code CLI</code> 与桌面端中不必要的 <code>subagent</code> 调用和输出长度。</blockquote>
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<p><strong>Kimi.ai</strong> 就 <strong>K3.1 Pro</strong> 订阅方案出现限流及不必要的额度消耗致歉，称这些问题由自身造成，本应更早修复。该公司为所有档位的订阅用户进行一次性用量重置，最多恢复相当于月度额度 <strong>25%</strong> 的用量；如果已用量低于 <strong>25%</strong>，则将已用量重置为零。</p>
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<p><strong>Kimi.ai</strong> 称，这一额度相当于一周的用量，用量进度条将在美国太平洋时间当天结束前反映调整。该公司还表示，已调整配置，并正减少不必要的 <code>subagent</code> 调用和输出长度，以降低额度消耗。</p>
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<p><strong>Kimi</strong> 开发者官方账号另称，已针对 <strong>K3.1 Pro</strong> 优化 <code>Kimi Code CLI</code> 和 <code>Kimi Code</code> 桌面应用中的 <code>subagent</code> 调用，以改善复杂任务中的编排与协作。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/b4de3bac-a4f9-40ce-8193-8e166228f364/m001_2d28fcd2.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/b4de3bac-a4f9-40ce-8193-8e166228f364/m002_9aa1014b.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492</a></li><li><a href="https://x.com/KimiDevs/status/2114327830465237001" rel="noopener noreferrer">https://x.com/KimiDevs/status/2114327830465237001</a></li></ul>
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<h3 id="s10"><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932" rel="noopener noreferrer">OpenAI 28 天计划第 20 天全量重置，Tibo 称改动已传播完成</a> <code>#2</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI Codex</strong> 团队的 <strong>Tibo</strong> 表示，<strong>28 天</strong>改进计划进行到第 <strong>20 天</strong>，当天安排的是用量重置，他还预告接下来一周会有有趣进展。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI Codex</strong> 与 <strong>ChatGPT</strong> 团队的 <strong>Tibo</strong> 表示，<strong>28 天</strong>计划的第 <strong>20 天</strong>是全量重置日，相关改动随后已全部传播完成。</p>
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<p>这项计划每天要么为 <code>Codex</code> 或 <code>ChatGPT Work</code> 用户推出一项改进，要么为所有人全量重置用量，有时两者都会进行。</p>
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<p><strong>Tibo</strong> 邀请用户次日使用 <code>Codex</code>，并称接下来一周会有有趣进展。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/0a4e4d66-7c23-451b-92e2-3cb5681a722a/m001_6e8883ec.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932</a></li></ul>
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<h2 id="s11">产品应用</h2>
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<h3 id="s12"><a href="https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex" rel="noopener noreferrer">CapCut 插件将接入 ChatGPT，11 月开放测试</a> <code>#3</code></h3>
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<blockquote><strong>CapCut</strong> 宣布，视频编辑和生成插件即将接入 <strong>ChatGPT</strong>。用户可在对话中制作可编辑的视频草稿，再转入 <strong>CapCut</strong> 网页编辑器细化、分享和发布；该插件计划于 <strong>11 月</strong>在移动端、桌面端和网页端开放测试。</blockquote>
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<p><strong>CapCut</strong> 宣布，视频编辑和生成插件即将接入 <strong>ChatGPT</strong>，计划于 <strong>11 月</strong>在移动端、桌面端和网页端开放测试。</p>
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<p>用户可从创意出发，在 <strong>ChatGPT</strong> 中制作可编辑的视频草稿，再转入 <strong>CapCut</strong> 网页编辑器细化、分享和发布。</p>
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<p><strong>CapCut</strong> 将其产品页面介绍的工作流称为 <strong>CapCut × Codex</strong>：用户可在 <strong>ChatGPT</strong> 桌面版中用自然语言生成素材、调整草稿时间线，也可上传现有草稿继续编辑；可用性可能因 App 版本、账户和地区而异。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/bc7d5387-c0f8-4f62-8ee1-98d572dd92e6/m001_03409877.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex" rel="noopener noreferrer">https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex</a></li><li><a href="https://x.com/capcutapp/status/2114062937094823955" rel="noopener noreferrer">https://x.com/capcutapp/status/2114062937094823955</a></li></ul>
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<h2 id="s13">开发生态</h2>
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<h3 id="s14"><a href="https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433" rel="noopener noreferrer">OpenCode 披露 DeepSeek 推理机架运行数据</a> <code>#4</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenCode</strong> 团队成员 <strong>dax</strong> 称，新 <code>GPU</code> 机架上的 <code>DeepSeek</code> 推理配置过去 <strong>24 小时</strong>处理了 <strong>6.77 万亿</strong> <code>token</code>；被问到是否量化时，他称该服务与 <code>DeepSeek</code> 官方 <code>API</code> 完全一致。机架中一个托盘不稳定，影响了较慢请求的表现。</blockquote>
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<p><strong>OpenCode</strong> 团队成员 <strong>dax</strong> 披露，新 GPU 机架上的 <code>DeepSeek</code> 推理配置在过去 <strong>24 小时</strong>处理了 <strong>6.77 万亿 token</strong>，<code>p50</code> 首 token 延迟为 <strong>1.16 秒</strong>，<code>p50</code> 吞吐为每秒 <strong>143 token</strong>。</p>
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<p>被问到是否做了量化时，<strong>dax</strong> 称该服务与 <code>DeepSeek</code> 官方 API 完全一致。</p>
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<p>机架中一个托盘运行不稳定，影响了 <code>p95</code> 表现；<strong>dax</strong> 此前称，在首次测试中，这套配置的价格性能优于他找到的其他供应商。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/297b8ddf-a92e-44fd-b6b2-97790a2815c0/m001_71a06509.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/297b8ddf-a92e-44fd-b6b2-97790a2815c0/m002_9632e433.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433</a></li><li><a href="https://x.com/thdxr/status/2114176734056857916" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thdxr/status/2114176734056857916</a></li></ul>
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<h2 id="s15">模型发布</h2>
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<h3 id="s16"><a href="https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798" rel="noopener noreferrer">Nanbeige 开源 33B 模型 Nanbeige4.3-33B</a> <code>#5</code></h3>
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<blockquote><strong>BOSS 直聘</strong> <code>Nanbeige</code> 团队开源了 <code>Nanbeige4.3-33B</code>，这是一款 <strong>33B</strong> 参数的 <code>dense</code> 模型，主打智能体编程和办公任务。该团队称，它是 <strong>30B</strong> 级开源模型中智能体表现最好的，并将作为后续小模型的教师模型。</blockquote>
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<p><strong>BOSS 直聘</strong> <code>LLM</code> 团队 <code>Nanbeige</code> 开源 <code>Nanbeige4.3-33B</code>，模型为 <strong>33B</strong> 参数的 <code>dense</code> 架构，支持 <strong>512K</strong> 上下文，采用 <code>Apache-2.0</code> 协议。</p>
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<p><code>Nanbeige</code> 称，该模型在约 <strong>30B</strong> 参数的开源模型中智能体表现达到 <code>SOTA</code>，官方评测中，<code>Terminal-Bench 2.1</code> 得分 <strong>80.9</strong>，高于 <code>Qwen3.8-27B</code> 的 <strong>73.0</strong>。</p>
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<p>该模型也将作为教师模型，用于后续小模型，首个是 <code>Nanbeige4.3-3B</code>。社区已提供基于原 <code>BF16</code> 权重的 <code>GGUF</code> 量化版本，磁盘占用 <strong>13.7GB 至 35.2GB</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/735bd0dd-1c8b-4e78-8a3b-46c21e1c200f/m001_d7b4eed4.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/735bd0dd-1c8b-4e78-8a3b-46c21e1c200f/m002_b587122b.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798" rel="noopener noreferrer">https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798</a></li><li><a href="https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B</a></li></ul>
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<h2 id="s17">技术与洞察</h2>
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<h3 id="s18"><a href="https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop" rel="noopener noreferrer">Anthropic 建议企业将部分 subagent 并入主 agent 循环</a> <code>#6</code></h3>
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<blockquote><strong>Anthropic</strong> 近期发文建议，已构建多个 <code>subagent</code> 的企业可考虑把路由器、规划和领域 <code>subagent</code> 整合进主 <code>agent</code> 循环。其应用 AI 团队称，多家企业部署对比中，配备 <code>Skills</code> 的单 <code>agent</code> 方案质量经常优于 <code>subagent</code> 设计，单任务成本和延迟往往更低。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 近期在 <strong>Claude</strong> 博客建议，已在 <strong>Claude Platform</strong> 上构建多 <code>subagent</code> 的企业，可把路由、规划和领域 <code>subagent</code> 整合进主 <code>agent</code> 循环，通过 <code>Skills</code> 和工具搜索按需加载上下文与工具。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 应用 <code>AI</code> 团队称，在多家企业部署的对比中，配备 <code>Skills</code> 的单 <code>agent</code> 方案在质量上常优于 <code>subagent</code> 方案，且单任务成本和延迟往往更低；有一家客户评估后发现，单 <code>agent</code> 循环的运行速度约为多 <code>agent</code> 框架的 <strong>2 倍</strong>。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 同时在 <strong>GitHub</strong> 发布 <code>migration kit</code>，提供引导式工作流和可在模拟系统上试跑的演示，并推出一组 <strong>Claude API Skills</strong>。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 表示，<code>subagent</code> 在上下文膨胀导致性能下降、需并行处理任务等场景仍有价值。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/985595a9-7b0a-42fc-b3fa-5dea489ee379/m001_b6324cb9.gif" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop" rel="noopener noreferrer">https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop</a></li><li><a href="https://github.com/anthropics/single-agent-loop-kit" rel="noopener noreferrer">https://github.com/anthropics/single-agent-loop-kit</a></li></ul>
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<h2 id="s19">行业动态</h2>
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<h3 id="s20"><a href="https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/" rel="noopener noreferrer">Elvis Presley 歌曲权利方起诉 Anthropic，索赔约 4100 万美元</a> <code>#7</code></h3>
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<blockquote>据报道，<strong>Elvis Presley（猫王）</strong> 歌曲的权利方起诉 <strong>Anthropic</strong>，指控该公司未经授权使用 <strong>274</strong> 首歌曲训练 <code>Claude</code>，并要求约 <strong>4100 万美元</strong>赔偿。</blockquote>
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<p>据 <strong>Billboard</strong> 报道，<strong>Authentic Brands Group</strong> 旗下实体与其他 <strong>Elvis Presley</strong>（猫王）权利实体起诉 <strong>Anthropic</strong>，指控其未经授权使用 <strong>274</strong> 首歌曲训练 <code>Claude</code>，侵犯歌曲版权。</p>
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<p><strong>Rolling Stone</strong> 援引诉讼文件称，原告要求每首涉案歌曲赔偿 <strong>15 万美元</strong>，总计约 <strong>4100 万美元</strong>。诉讼还指称，<code>Claude</code> 生成了未经授权的衍生内容。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/317fbdd1-7f84-4351-adac-bb1781fa7b35/m001_668b09c5.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/" rel="noopener noreferrer">https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/</a></li></ul>
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<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-26/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-26.md">查看 Markdown</a></p></div></description>
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<content:encoded><div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261026/4826a92f-e759-470a-aded-c34889b40df8.png" /></p>
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<h1>AI 早报 2026-10-26</h1>
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<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=QW388hqEvB4" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1zuH36HEPP" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p>
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<h2 id="s1">概览</h2>
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<h3 id="s2">要闻</h3>
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<ul><li>Kimi.ai 致歉 K3.1 Pro 限流并重置用量 <a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>OpenAI 28 天计划第 20 天全量重置，Tibo 称改动已传播完成 <a href="https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li></ul>
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<h3 id="s3">产品应用</h3>
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<ul><li>CapCut 插件将接入 ChatGPT，11 月开放测试 <a href="https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li></ul>
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<h3 id="s4">开发生态</h3>
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<ul><li>OpenCode 披露 DeepSeek 推理机架运行数据 <a href="https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li></ul>
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<h3 id="s5">模型发布</h3>
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<ul><li>Nanbeige 开源 33B 模型 Nanbeige4.3-33B <a href="https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li></ul>
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<h3 id="s6">技术与洞察</h3>
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<ul><li>Anthropic 建议企业将部分 subagent 并入主 agent 循环 <a href="https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li></ul>
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<h3 id="s7">行业动态</h3>
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<ul><li>Elvis Presley 歌曲权利方起诉 Anthropic，索赔约 4100 万美元 <a href="https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#7</code></li></ul>
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<h2 id="s8">要闻</h2>
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<h3 id="s9"><a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492" rel="noopener noreferrer">Kimi.ai 致歉 K3.1 Pro 限流并重置用量</a> <code>#1</code></h3>
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<blockquote><strong>Kimi</strong> 就 <code>K3.1 Pro</code> 订阅方案的限流和不必要的额度消耗致歉，为所有订阅用户一次性重置用量，最多恢复月度额度的 <strong>25%</strong>。该公司同时调整方案参数，减少 <code>Kimi Code CLI</code> 与桌面端中不必要的 <code>subagent</code> 调用和输出长度。</blockquote>
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<p><strong>Kimi.ai</strong> 就 <strong>K3.1 Pro</strong> 订阅方案出现限流及不必要的额度消耗致歉，称这些问题由自身造成，本应更早修复。该公司为所有档位的订阅用户进行一次性用量重置，最多恢复相当于月度额度 <strong>25%</strong> 的用量；如果已用量低于 <strong>25%</strong>，则将已用量重置为零。</p>
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<p><strong>Kimi.ai</strong> 称，这一额度相当于一周的用量，用量进度条将在美国太平洋时间当天结束前反映调整。该公司还表示，已调整配置，并正减少不必要的 <code>subagent</code> 调用和输出长度，以降低额度消耗。</p>
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<p><strong>Kimi</strong> 开发者官方账号另称，已针对 <strong>K3.1 Pro</strong> 优化 <code>Kimi Code CLI</code> 和 <code>Kimi Code</code> 桌面应用中的 <code>subagent</code> 调用，以改善复杂任务中的编排与协作。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/b4de3bac-a4f9-40ce-8193-8e166228f364/m001_2d28fcd2.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/b4de3bac-a4f9-40ce-8193-8e166228f364/m002_9aa1014b.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2114450610724708492</a></li><li><a href="https://x.com/KimiDevs/status/2114327830465237001" rel="noopener noreferrer">https://x.com/KimiDevs/status/2114327830465237001</a></li></ul>
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<h3 id="s10"><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932" rel="noopener noreferrer">OpenAI 28 天计划第 20 天全量重置，Tibo 称改动已传播完成</a> <code>#2</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI Codex</strong> 团队的 <strong>Tibo</strong> 表示，<strong>28 天</strong>改进计划进行到第 <strong>20 天</strong>，当天安排的是用量重置，他还预告接下来一周会有有趣进展。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI Codex</strong> 与 <strong>ChatGPT</strong> 团队的 <strong>Tibo</strong> 表示，<strong>28 天</strong>计划的第 <strong>20 天</strong>是全量重置日，相关改动随后已全部传播完成。</p>
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<p>这项计划每天要么为 <code>Codex</code> 或 <code>ChatGPT Work</code> 用户推出一项改进，要么为所有人全量重置用量，有时两者都会进行。</p>
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<p><strong>Tibo</strong> 邀请用户次日使用 <code>Codex</code>，并称接下来一周会有有趣进展。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/0a4e4d66-7c23-451b-92e2-3cb5681a722a/m001_6e8883ec.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2114237083652882932</a></li></ul>
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<h2 id="s11">产品应用</h2>
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<h3 id="s12"><a href="https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex" rel="noopener noreferrer">CapCut 插件将接入 ChatGPT，11 月开放测试</a> <code>#3</code></h3>
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<blockquote><strong>CapCut</strong> 宣布，视频编辑和生成插件即将接入 <strong>ChatGPT</strong>。用户可在对话中制作可编辑的视频草稿，再转入 <strong>CapCut</strong> 网页编辑器细化、分享和发布；该插件计划于 <strong>11 月</strong>在移动端、桌面端和网页端开放测试。</blockquote>
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<p><strong>CapCut</strong> 宣布，视频编辑和生成插件即将接入 <strong>ChatGPT</strong>，计划于 <strong>11 月</strong>在移动端、桌面端和网页端开放测试。</p>
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<p>用户可从创意出发，在 <strong>ChatGPT</strong> 中制作可编辑的视频草稿，再转入 <strong>CapCut</strong> 网页编辑器细化、分享和发布。</p>
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<p><strong>CapCut</strong> 将其产品页面介绍的工作流称为 <strong>CapCut × Codex</strong>：用户可在 <strong>ChatGPT</strong> 桌面版中用自然语言生成素材、调整草稿时间线，也可上传现有草稿继续编辑；可用性可能因 App 版本、账户和地区而异。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/bc7d5387-c0f8-4f62-8ee1-98d572dd92e6/m001_03409877.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex" rel="noopener noreferrer">https://www.capcut.com/tools/capcut-x-codex</a></li><li><a href="https://x.com/capcutapp/status/2114062937094823955" rel="noopener noreferrer">https://x.com/capcutapp/status/2114062937094823955</a></li></ul>
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<h2 id="s13">开发生态</h2>
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<h3 id="s14"><a href="https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433" rel="noopener noreferrer">OpenCode 披露 DeepSeek 推理机架运行数据</a> <code>#4</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenCode</strong> 团队成员 <strong>dax</strong> 称，新 <code>GPU</code> 机架上的 <code>DeepSeek</code> 推理配置过去 <strong>24 小时</strong>处理了 <strong>6.77 万亿</strong> <code>token</code>；被问到是否量化时，他称该服务与 <code>DeepSeek</code> 官方 <code>API</code> 完全一致。机架中一个托盘不稳定，影响了较慢请求的表现。</blockquote>
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<p><strong>OpenCode</strong> 团队成员 <strong>dax</strong> 披露，新 GPU 机架上的 <code>DeepSeek</code> 推理配置在过去 <strong>24 小时</strong>处理了 <strong>6.77 万亿 token</strong>，<code>p50</code> 首 token 延迟为 <strong>1.16 秒</strong>，<code>p50</code> 吞吐为每秒 <strong>143 token</strong>。</p>
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<p>被问到是否做了量化时，<strong>dax</strong> 称该服务与 <code>DeepSeek</code> 官方 API 完全一致。</p>
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<p>机架中一个托盘运行不稳定，影响了 <code>p95</code> 表现；<strong>dax</strong> 此前称，在首次测试中，这套配置的价格性能优于他找到的其他供应商。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/297b8ddf-a92e-44fd-b6b2-97790a2815c0/m001_71a06509.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/297b8ddf-a92e-44fd-b6b2-97790a2815c0/m002_9632e433.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thdxr/status/2114211145615626433</a></li><li><a href="https://x.com/thdxr/status/2114176734056857916" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thdxr/status/2114176734056857916</a></li></ul>
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<h2 id="s15">模型发布</h2>
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<h3 id="s16"><a href="https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798" rel="noopener noreferrer">Nanbeige 开源 33B 模型 Nanbeige4.3-33B</a> <code>#5</code></h3>
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<blockquote><strong>BOSS 直聘</strong> <code>Nanbeige</code> 团队开源了 <code>Nanbeige4.3-33B</code>，这是一款 <strong>33B</strong> 参数的 <code>dense</code> 模型，主打智能体编程和办公任务。该团队称，它是 <strong>30B</strong> 级开源模型中智能体表现最好的，并将作为后续小模型的教师模型。</blockquote>
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<p><strong>BOSS 直聘</strong> <code>LLM</code> 团队 <code>Nanbeige</code> 开源 <code>Nanbeige4.3-33B</code>，模型为 <strong>33B</strong> 参数的 <code>dense</code> 架构，支持 <strong>512K</strong> 上下文，采用 <code>Apache-2.0</code> 协议。</p>
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<p><code>Nanbeige</code> 称，该模型在约 <strong>30B</strong> 参数的开源模型中智能体表现达到 <code>SOTA</code>，官方评测中，<code>Terminal-Bench 2.1</code> 得分 <strong>80.9</strong>，高于 <code>Qwen3.8-27B</code> 的 <strong>73.0</strong>。</p>
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<p>该模型也将作为教师模型，用于后续小模型，首个是 <code>Nanbeige4.3-3B</code>。社区已提供基于原 <code>BF16</code> 权重的 <code>GGUF</code> 量化版本，磁盘占用 <strong>13.7GB 至 35.2GB</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/735bd0dd-1c8b-4e78-8a3b-46c21e1c200f/m001_d7b4eed4.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/735bd0dd-1c8b-4e78-8a3b-46c21e1c200f/m002_b587122b.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798" rel="noopener noreferrer">https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798</a></li><li><a href="https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B</a></li></ul>
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<h2 id="s17">技术与洞察</h2>
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<h3 id="s18"><a href="https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop" rel="noopener noreferrer">Anthropic 建议企业将部分 subagent 并入主 agent 循环</a> <code>#6</code></h3>
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<blockquote><strong>Anthropic</strong> 近期发文建议，已构建多个 <code>subagent</code> 的企业可考虑把路由器、规划和领域 <code>subagent</code> 整合进主 <code>agent</code> 循环。其应用 AI 团队称，多家企业部署对比中，配备 <code>Skills</code> 的单 <code>agent</code> 方案质量经常优于 <code>subagent</code> 设计，单任务成本和延迟往往更低。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 近期在 <strong>Claude</strong> 博客建议，已在 <strong>Claude Platform</strong> 上构建多 <code>subagent</code> 的企业，可把路由、规划和领域 <code>subagent</code> 整合进主 <code>agent</code> 循环，通过 <code>Skills</code> 和工具搜索按需加载上下文与工具。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 应用 <code>AI</code> 团队称，在多家企业部署的对比中，配备 <code>Skills</code> 的单 <code>agent</code> 方案在质量上常优于 <code>subagent</code> 方案，且单任务成本和延迟往往更低；有一家客户评估后发现，单 <code>agent</code> 循环的运行速度约为多 <code>agent</code> 框架的 <strong>2 倍</strong>。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 同时在 <strong>GitHub</strong> 发布 <code>migration kit</code>，提供引导式工作流和可在模拟系统上试跑的演示，并推出一组 <strong>Claude API Skills</strong>。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 表示，<code>subagent</code> 在上下文膨胀导致性能下降、需并行处理任务等场景仍有价值。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/985595a9-7b0a-42fc-b3fa-5dea489ee379/m001_b6324cb9.gif" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop" rel="noopener noreferrer">https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop</a></li><li><a href="https://github.com/anthropics/single-agent-loop-kit" rel="noopener noreferrer">https://github.com/anthropics/single-agent-loop-kit</a></li></ul>
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<h2 id="s19">行业动态</h2>
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<h3 id="s20"><a href="https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/" rel="noopener noreferrer">Elvis Presley 歌曲权利方起诉 Anthropic，索赔约 4100 万美元</a> <code>#7</code></h3>
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<blockquote>据报道，<strong>Elvis Presley（猫王）</strong> 歌曲的权利方起诉 <strong>Anthropic</strong>，指控该公司未经授权使用 <strong>274</strong> 首歌曲训练 <code>Claude</code>，并要求约 <strong>4100 万美元</strong>赔偿。</blockquote>
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<p>据 <strong>Billboard</strong> 报道，<strong>Authentic Brands Group</strong> 旗下实体与其他 <strong>Elvis Presley</strong>（猫王）权利实体起诉 <strong>Anthropic</strong>，指控其未经授权使用 <strong>274</strong> 首歌曲训练 <code>Claude</code>，侵犯歌曲版权。</p>
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<p><strong>Rolling Stone</strong> 援引诉讼文件称，原告要求每首涉案歌曲赔偿 <strong>15 万美元</strong>，总计约 <strong>4100 万美元</strong>。诉讼还指称，<code>Claude</code> 生成了未经授权的衍生内容。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/1cfa8c3d-e0e9-4125-9bf8-2a08c0ce4436/317fbdd1-7f84-4351-adac-bb1781fa7b35/m001_668b09c5.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/" rel="noopener noreferrer">https://www.billboard.com/pro/elvis-presley-estate-sues-suno-anthropic/</a></li></ul>
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<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-26/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-26.md">查看 Markdown</a></p></div></content:encoded>
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<source url="https://daily.juya.uk/rss.xml">橘鸦 AI 早报</source>
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<title>2026-10-25</title>
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<title>2026-10-25</title>
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<link>https://daily.juya.uk/issues/2026-10-25/</link>
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@@ -3681,764 +3868,5 @@
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<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-17/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-17.md">查看 Markdown</a></p></div></content:encoded>
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<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-17/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-17.md">查看 Markdown</a></p></div></content:encoded>
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<source url="https://daily.juya.uk/rss.xml">橘鸦 AI 早报</source>
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<source url="https://daily.juya.uk/rss.xml">橘鸦 AI 早报</source>
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<title>2026-10-16</title>
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<link>https://daily.juya.uk/issues/2026-10-16/</link>
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<guid isPermaLink="true">https://daily.juya.uk/issues/2026-10-16/</guid>
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<pubDate>Fri, 16 Oct 2026 01:54:14 GMT</pubDate>
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<description><div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261016/7db397f8-2d9c-4903-b43e-bcaff2d29856.png" /></p>
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<h1>AI 早报 2026-10-16</h1>
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<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZLVlr9Jy1Gs" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1BUJQ6FEPy" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p>
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<h2 id="s1">概览</h2>
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<h3 id="s2">要闻</h3>
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<ul><li>Codex 28 天活动：重置额度，增加算力投入 <a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>DeepSeek 恢复服务，赠金形式补偿 API 用户 <a href="https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li><li>Gemini 4 Argon 向正价付费 Google AI Pro 用户开放 <a href="https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li><li>Meta 发布多模态开放权重模型 Muse Spark Open <a href="https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li><li>ChatGPT Chrome 扩展升级，可读取并控制标签页 <a href="https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li><li>ChatGPT 语音更新：新增多语言音色、改善口音 <a href="https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li></ul>
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<h3 id="s3">模型发布</h3>
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<ul><li>FLUX 3 Image Klein 发布并开放权重 <a href="https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#7</code></li><li>微软宣布 MAI-Base-2 完成预训练，2.8T总参数 <a href="https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#8</code></li><li>可灵 Kling 4.0 全量上线，接入 MCP 和 CLI <a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#9</code></li><li>阶跃 Step 5 Preview 开放模型权重 <a href="https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#10</code></li><li>PrismML 发布 Bonsai 2 系列小模型 <a href="https://prismml.com/news/bonsai-2-family" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#11</code></li><li>英伟达发布 Nemotron Bolt 本地模型 <a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#12</code></li><li>英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL <a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#13</code></li><li>Mistral 发布时间序列模型 Timestral <a href="https://mistral.ai/news/timestral" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#14</code></li><li>IBM 发布 Granite Switch 4.1 <a href="https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#15</code></li><li>Krea 3 图像编辑模型开放测试 <a href="https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#16</code></li></ul>
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<h3 id="s4">开发生态</h3>
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<ul><li>OpenCode 限免 DeepSeek V4.1 Flash <a href="https://x.com/opencode/status/2110635747648909472" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#17</code></li><li>MiniMax Code 推出 MiniApp 和 MiniMax Bot <a href="https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#18</code></li><li>OpenAI 推出 Codex 硬件项目社区站点 <a href="https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#19</code></li><li>Google 推出 Gemma 全新官方文档中心 <a href="https://gemma.ai/deployment/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#20</code></li><li>Opus 5.5 快速模式结束研究预览 <a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#21</code></li><li>Claude Code Review 正式开放 <a href="https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#22</code></li><li>Cognition 推出 Devin Oncall，协助诊断和解决生产事故 <a href="https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#23</code></li></ul>
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<h3 id="s5">产品应用</h3>
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<ul><li>ElevenLabs 推出视频自动配乐与音效功能 <a href="https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#24</code></li><li>Google AI 搜索更新：突出链接与来源信息 <a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#25</code></li><li>Google News AI 试点合作机构超 400 家 <a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#26</code></li><li>ChatGPT Sites 更新：企业版可用，Plus、Pro 取消数量上限 <a href="https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#27</code></li></ul>
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<h3 id="s6">技术与洞察</h3>
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<ul><li>书生 S2 辅助证明三维 Ghys 猜想 <a href="https://arxiv.org/abs/2609.37695" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#28</code></li><li>研究称 GLM-5.3 出现更新感知推理 <a href="https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#29</code></li></ul>
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<h3 id="s7">行业动态</h3>
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<ul><li>Anthropic 向 METR 开放员工级别内部权限 <a href="https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#30</code></li><li>Anthropic 据报大幅削减蒸馏收入 <a href="https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#31</code></li><li>西蒙斯基金会携手 Anthropic、OpenAI 启动 AI 数学研究资助计划 <a href="https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#32</code></li><li>OpenAI 推出 Rosalind 学术计划 <a href="https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#33</code></li><li>OpenAI 网站发现试点已索引数亿新网页 <a href="https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#34</code></li><li>OpenAI 指控前员工转走百余份机密文件向苹果介绍产品计划 <a href="https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#35</code></li><li>Mistral AI 与欧洲核子研究中心拟开发大型物理模型 <a href="https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#36</code></li><li>17 岁研究员陈广宇离开 Kimi <a href="https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#37</code></li></ul>
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<h2 id="s8">要闻</h2>
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<h3 id="s9"><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996" rel="noopener noreferrer">Codex 28 天活动：重置额度，增加算力投入</a> <code>#1</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI Codex</strong> 负责人 <strong>Tibo</strong> 在 <strong>28 天</strong>活动的第 <strong>10 天</strong>，宣布完整重置了一次用量额度；在第 <strong>11 天</strong>，他宣布其团队通过一系列改动和更多算力，大幅减少“所选模型已达容量上限”的提示，提示出现时也会自动继续，不再卡住。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI Codex</strong> 负责人 <strong>Tibo</strong> 此前宣布，未来 <strong>28 天</strong>里，团队每天要么上线一项对多数 <code>Codex</code> 和 <code>Work</code> 用户有明显价值的改进，要么完整重置一次用量额度。</p>
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<p>第 <strong>10 天</strong>，他宣布重置用量额度。</p>
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<p>第 <strong>11 天</strong>，他表示团队已上线一系列改动并投入更多算力，大幅减少“所选模型已达容量上限，请换用其他模型”的提示；即使提示出现，任务最终也应自动继续，而不是一直卡住。他请用户继续反馈仍遇到的情况。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7da0f03d-31e4-4d0c-86dd-bd6e0408eb95/m001_a26a9d91.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7da0f03d-31e4-4d0c-86dd-bd6e0408eb95/m002_1cf701f7.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996</a></li><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110595484180214059" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2110595484180214059</a></li></ul>
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<h3 id="s10"><a href="https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287" rel="noopener noreferrer">DeepSeek 恢复服务，赠金形式补偿 API 用户</a> <code>#2</code></h3>
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<blockquote><strong>DeepSeek</strong> 网页与<code>API</code>服务于<strong>10月15日</strong>上午发生故障导致服务中断约<strong>5个小时</strong>，官方恢复相关服务后宣布将<code>API</code>用户此前 <strong>7天</strong>的消耗金额以赠金形式全额返还作为补偿。官方还称已启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，坚决杜绝同类问题再次发生。</blockquote>
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<p><strong>DeepSeek</strong> 网页与<code>API</code>服务于<strong>10月15日上午</strong>发生故障导致服务中断约<strong>5个小时</strong>，官方在当日下午恢复了相关服务，向用户致歉并宣布将<code>API</code>用户此前<strong>7天</strong>的消耗金额以赠金形式全额返还。</p>
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<p>补偿会自动到账，后续<code>API</code>计费将优先扣除赠金，已有用户反馈收到补偿。</p>
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<p>官方还称，已启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，全面梳理并剥离单点依赖，坚决杜绝同类问题再次发生。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/fae06e7e-1f6d-4585-a90b-012f2c16a816/m001_27838fba.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/fae06e7e-1f6d-4585-a90b-012f2c16a816/m002_ce91d59d.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287" rel="noopener noreferrer">https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287</a></li><li><a href="https://platform.deepseek.com/usage" rel="noopener noreferrer">https://platform.deepseek.com/usage</a></li><li><a href="https://x.com/tianyi/status/2110663080246132855" rel="noopener noreferrer">https://x.com/tianyi/status/2110663080246132855</a></li></ul>
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<h3 id="s11"><a href="https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011" rel="noopener noreferrer">Gemini 4 Argon 向正价付费 Google AI Pro 用户开放</a> <code>#3</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 的 AI 编程工具 <code>Antigravity</code> 正向付费 <strong>Pro</strong> 用户推出 <code>Gemini 4 Argon</code>，并提供独立的每周额度，不占用 <code>Gemini 3.8 Flash</code> 的额度。此次开放不包括处于优惠试用的 <strong>Pro</strong> 用户。</blockquote>
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<p>Google 正在 <code>AI</code> 编程工具 <code>Antigravity</code> 中向付费 <strong>Google AI Pro</strong> 订阅用户逐步推出 <code>Gemini 4 Argon</code>。<strong>Pro</strong> 用户新增独立的 <code>Argon</code> 每周配额，与现有 <code>Gemini 3.8 Flash</code> 额度分开计算。官方文档明确，<strong>Pro</strong> 优惠试用用户、免费用户和 <strong>Google AI Plus</strong> 用户不在开放范围内。<code>Argon</code> 可在 <code>Antigravity</code> 桌面 App、<code>CLI</code> 和 <code>IDE</code> 扩展中使用，暂不支持 <code>Antigravity IDE</code>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/c03aa454-b2ed-41f7-8a0d-d6f2c5a56c77/m001_b26b8304.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011" rel="noopener noreferrer">https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011</a></li><li><a href="https://antigravity.google/docs/models" rel="noopener noreferrer">https://antigravity.google/docs/models</a></li><li><a href="https://antigravity.google/blog/gemini-4-argon-in-google-antigravity" rel="noopener noreferrer">https://antigravity.google/blog/gemini-4-argon-in-google-antigravity</a></li><li><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/" rel="noopener noreferrer">https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/</a></li></ul>
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<h3 id="s12"><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">Meta 发布多模态开放权重模型 Muse Spark Open</a> <code>#4</code></h3>
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<blockquote><strong>Meta</strong> 开放了 <code>Muse Spark Open</code> 的模型权重，该模型总参数 <strong>816B</strong>，激活参数约 <strong>42B</strong>，面向编程和 <code>Agent</code> 任务，支持文字、图片、音频和视频输入。开发者可以自行部署，也能通过 <strong>OpenRouter</strong> 等多家平台的 <code>API</code> 使用，商用需遵守附带限制的许可证。</blockquote>
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<p><strong>Meta</strong> 发布开放权重模型 <code>Muse Spark Open</code>，面向编程和 <code>Agent</code> 任务，并称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型总参数量为 <strong>8160 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活约 <strong>420 亿</strong>参数，支持最高 <strong>100 万</strong> <code>token</code> 上下文，可接收文字、图片、视频和音频输入，输出文字。</p>
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<p>权重已通过 <strong>Hugging Face</strong> 等渠道提供，<strong>Baseten</strong>、<strong>OpenRouter</strong> 等平台也已提供 <code>API</code>。<strong>Meta</strong> 为其适配了 <code>SGLang</code>、<code>vLLM</code>、<code>MLX</code> 等推理框架，并针对 <strong>2</strong> 台 <code>M5 Ultra Mac Studio</code> 的本地运行进行了优化。</p>
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<p>模型采用带有限制性商业条款的 <code>Muse Model License</code>，许多开发者可免费使用，但达到营收门槛的模型服务提供商需另签协议。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/2fdf9b77-92a5-41b0-bd2b-088a38869452/m001_c90c4e72.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open</a></li><li><a href="https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open</a></li><li><a href="https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B</a></li></ul>
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<h3 id="s13"><a href="https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension" rel="noopener noreferrer">ChatGPT Chrome 扩展升级，可读取并控制标签页</a> <code>#5</code></h3>
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<blockquote><strong>ChatGPT</strong> 宣布 <strong>Chrome</strong> 扩展迎来升级，把 <code>computer use</code> 能力带进浏览器：在 <code>Chat</code> 里，能查看打开的标签页来回答问题；在 <code>Work</code> 里，能直接控制标签页，帮你发消息、填表单、下载文件。这次扩展升级面向所有 <strong>ChatGPT</strong> 订阅方案开放，安装扩展即可使用。</blockquote>
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<p><strong>ChatGPT</strong> 推出 Chrome 扩展升级，把 <code>computer use</code> 能力带入浏览器。</p>
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<p>在 Chat 中，ChatGPT 可以查看多个已打开的标签页并收集信息；在 Work 中，则可控制标签页发送消息、填写表单、下载文件，以及整理和分组标签页。</p>
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<p>侧边聊天也在这次升级中获得完整的 <strong>ChatGPT</strong> 历史对话，用户可在网页旁提问或执行任务。</p>
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<p>升级后的扩展面向所有 <strong>ChatGPT</strong> 订阅方案开放，使用浏览历史和上传、下载文件时会请求用户许可。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e2c33d40-3918-4ef2-8595-445717825dfc/m001_ecfa9fd7.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e2c33d40-3918-4ef2-8595-445717825dfc/m002_e8787707.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension" rel="noopener noreferrer">https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension</a></li><li><a href="https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt/hehggadaopoacecdllhhajmbjkdcmajg" rel="noopener noreferrer">https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt/hehggadaopoacecdllhhajmbjkdcmajg</a></li><li><a href="https://x.com/ChatGPT/status/2110823738531037651" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ChatGPT/status/2110823738531037651</a></li></ul>
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<h3 id="s14"><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604" rel="noopener noreferrer">ChatGPT 语音更新：新增多语言音色、改善口音</a> <code>#6</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 发布 <code>GPT-Live-1.1</code>，为 <strong>ChatGPT</strong>、<strong>Codex</strong> 和 <strong>Dots</strong> 的语音功能新增多语言音色、改善口音，并减少查询时的等待提示。更新正向所有用户推送，API 版本将随后推出。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 发布 <code>GPT-Live-1.1</code>，为 <strong>ChatGPT</strong>、<strong>Codex</strong> 和 <strong>Dots</strong> 的语音功能带来新音色、更自然的多语言口音，并减少“<code>checking...</code>”等待提示。</p>
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<p>新增音色覆盖法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语，<strong>ChatGPT</strong> 还新增英语音色 <strong>Bubbie</strong>。更新正向所有用户推送，具体音色因地区和账号而异，API 版本即将推出。</p>
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<p><strong>ChatGPT Voice</strong> 同时推送迷你版 <code>GPT-Live-1.1 Quip</code>，用户可用的模型和额度取决于订阅方案。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/b5ab33f9-f52f-4f56-b45c-050d4cf38e74/m001_d57bea48.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604</a></li><li><a href="https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes" rel="noopener noreferrer">https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes</a></li></ul>
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<h2 id="s15">模型发布</h2>
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<h3 id="s16"><a href="https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">FLUX 3 Image Klein 发布并开放权重</a> <code>#7</code></h3>
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<blockquote><strong>Black Forest Labs</strong> 发布图像模型 <code>FLUX 3 Image Klein</code> 并开放权重，该模型有 <strong>56 亿参数</strong>，支持原生 <strong>4K</strong> 生图、多图参考和图像编辑。它提供基础版和低延迟蒸馏版，特定量化版本可在 <strong>8 GB</strong> 显存的消费级显卡上运行。</blockquote>
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<p><strong>Black Forest Labs</strong> 发布 <code>FLUX 3 Image Klein</code>，基础版和蒸馏版的权重已在 <strong>Hugging Face</strong> 提供，分别面向微调训练和低延迟生成。该模型的<code>图像 Transformer</code>为 <strong>56 亿</strong>参数，不含独立的文本编码器，支持原生 <strong>4K</strong> 生成、最多 <strong>10 张</strong>参考图和边界框布局控制。</p>
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<p><code>INT8</code> 版本可通过 <code>ComfyUI</code> 在 <strong>8 GB</strong> 显存的消费级 <code>GPU</code> 上运行，<code>BFL API</code> 也已开放，每张 <strong>1K</strong> 图像起价 <strong>0.009 美元</strong>。</p>
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<p>官方要求使用<code>提示词扩写模型</code>，将简短请求转换为完整场景描述；边界框只引导位置和大小，编辑仍可能改变框外内容。权重采用 <code>FLUX Kommunity License</code>，允许非商业使用，符合营收等条件的用户可按条款生成商业用途输出。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/5f047878-b5a4-4da1-ba8f-5c882e856d3b/m001_6c881de5.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/5f047878-b5a4-4da1-ba8f-5c882e856d3b/m002_58b2db18.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/5f047878-b5a4-4da1-ba8f-5c882e856d3b/m003_2ee588c0.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein</a></li><li><a href="https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein</a></li><li><a href="https://blog.comfy.org/p/flux-3-image-klein-in-comfyui-56b" rel="noopener noreferrer">https://blog.comfy.org/p/flux-3-image-klein-in-comfyui-56b</a></li></ul>
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<h3 id="s17"><a href="https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/" rel="noopener noreferrer">微软宣布 MAI-Base-2 完成预训练，2.8T总参数</a> <code>#8</code></h3>
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<blockquote><strong>微软</strong> AI 宣布已完成自研基础模型 <code>MAI-Base-2</code> 的预训练，总参数量达 <strong>2.8 万亿</strong>，并公布了内部评测和训练效率数据。目前该模型仍在进行后训练，相关结果将于近期公布。</blockquote>
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<p>微软 AI 已完成 <strong>MAI-Base-2</strong> 的预训练，该自研 <code>MoE</code> 基础模型拥有 <strong>2.8 万亿</strong>总参数、<strong>800 亿</strong>激活参数，并原生采用视觉与语言结合的 <code>VLM</code> 架构。</p>
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<p>微软称，该模型在代码、问答、<code>STEM</code> 和数学留出集评测中优于所有参与测试的开放权重模型。</p>
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<p>根据微软的缩放定律拟合估算，其训练配方达到 <strong>DeepSeek-V4-Pro-Base</strong> 同等评测分数时，<code>FLOPs</code> 效率为后者的 <strong>4.2—12.3 倍</strong>。</p>
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<p>目前 <strong>MAI-Base-2</strong> 正在进行后训练，相关结果将于近期公布。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1c598e89-7ffc-4424-acda-80567da70d1c/m001_c2f376dd.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1c598e89-7ffc-4424-acda-80567da70d1c/m002_e5ee1b17.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/" rel="noopener noreferrer">https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/</a></li><li><a href="https://microsoft.ai/pdf/Frontier-Pre-training-at-Microsoft-AI.pdf" rel="noopener noreferrer">https://microsoft.ai/pdf/Frontier-Pre-training-at-Microsoft-AI.pdf</a></li><li><a href="https://x.com/mustafasuleyman/status/2110766651344146564" rel="noopener noreferrer">https://x.com/mustafasuleyman/status/2110766651344146564</a></li></ul>
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<h3 id="s18"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd" rel="noopener noreferrer">可灵 Kling 4.0 全量上线，接入 MCP 和 CLI</a> <code>#9</code></h3>
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<blockquote><strong>可灵 AI</strong> 的 <code>Kling 4.0</code> 已全量上线，同步升级创作页面，并支持通过 <code>MCP</code> 和 <code>CLI</code> 调用视频生成能力。<code>API</code> 服务将于近期开放。</blockquote>
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<p><strong>可灵 AI</strong> 已全量上线 <code>Kling 4.0</code>，同步升级创作页面，并接入 <code>MCP</code> 和 <code>CLI</code>。该版本支持生成 <strong>3—30 秒</strong>的视频，最多输入 <strong>10 张</strong>关键帧图像，单次生成可组合使用最多 <strong>15 项</strong>参考素材。</p>
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<p>新版创作页面整合图像、视频和音频输入，支持时间线编辑及画布与 <code>Agent</code> 协作。</p>
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<p><code>4K</code> 和 <code>1080p</code> 的 <code>10-bit HDR</code> 输出即将上线，面向企业客户与开发者的 <code>API</code> 服务也将于近期开放。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e201c1de-2082-46f1-b6d3-c513842323c8/m001_dc4d4108.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd</a></li><li><a href="https://x.com/Kling_ai/status/2110747537187709424" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Kling_ai/status/2110747537187709424</a></li><li><a href="https://kling.ai/release-note/release-notes/Kling_4" rel="noopener noreferrer">https://kling.ai/release-note/release-notes/Kling_4</a></li></ul>
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<h3 id="s19"><a href="https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview" rel="noopener noreferrer">阶跃 Step 5 Preview 开放模型权重</a> <code>#10</code></h3>
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<blockquote><strong>阶跃</strong>宣布开放 <code>Step 5 Preview</code> 模型权重，该模型总参数<strong>600B</strong>，激活参数<strong>27B</strong>，支持最高 <strong>100 万 token</strong> 上下文和原生文本、视觉输入，面向长程 <code>Agent</code> 任务。</blockquote>
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<p><strong>阶跃</strong>宣布已开放 <code>Step 5 Preview</code> 的 <code>BF16</code> 和 <code>FP8</code> 权重，可在 <strong>Hugging Face</strong> 与 <strong>ModelScope</strong> 获取，并同步公开技术博客。</p>
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<p>该模型采用稀疏 <code>MoE</code> 架构，总参数量为 <strong>6000 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活 <strong>270 亿</strong>参数，支持最高 <strong>100 万 token</strong>上下文及原生文本、视觉输入。</p>
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<p>该模型面向编程、软件工程、专业知识工作和金融等长程 <code>Agent</code> 任务，可通过 <code>vLLM</code>、<code>SGLang</code> 部署兼容 <strong>OpenAI</strong> 接口的 <code>API</code> 服务。</p>
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<p>模型采用 <code>StepFun Model License 1.0</code>，包含额外的署名和商业许可条件；实际可用上下文长度受部署配置和 <code>KV cache</code> 分配影响。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/0cca99b8-f97b-4f6e-bf2c-b18cab5ad8c0/m001_7e65c47c.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview" rel="noopener noreferrer">https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview</a></li></ul>
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<h3 id="s20"><a href="https://prismml.com/news/bonsai-2-family" rel="noopener noreferrer">PrismML 发布 Bonsai 2 系列小模型</a> <code>#11</code></h3>
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<blockquote><strong>PrismML</strong> 发布基于 <code>Qwen3.5</code> 的三款 <code>Bonsai 2</code> 小模型，采用三元编码压缩权重，最小文件仅 <strong>0.43 GB</strong>，支持推理、视觉理解和工具调用，可在电脑手机本地运行，现已开放下载。</blockquote>
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<p><strong>PrismML</strong> 发布基于 <code>Qwen3.5</code> 的 <code>Ternary Bonsai 2</code> <strong>2B、4B 和 9B</strong>，支持推理、视觉理解和工具调用，模型权重以 <code>Apache 2.0</code> 许可开放。</p>
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<p>新模型用 −1、0、+1 三个值编码权重，最小封装的语言模型文件分别为 <strong>0.43 GB、0.95 GB 和 2.00 GB</strong>，图像输入需额外加载视觉模块。<strong>9B</strong> 的默认 <code>PQ2_0</code> 封装约为 <strong>2.42 GB</strong>，对应 <code>FP16</code> 语言模型约为 <strong>17.9 GB</strong>。</p>
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<p>官方评测中，<strong>9B</strong> 的指令遵循和编码类别成绩与全精度基线基本持平，其他类别有所下降。模型提供 <code>GGUF</code> 和 <code>MLX</code> 格式，本地运行需匹配支持 <code>Bonsai 2</code> 的运行时。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/340e886f-230a-4fa2-a8d5-3ed8bdcffe7c/m001_1d7d0813.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://prismml.com/news/bonsai-2-family" rel="noopener noreferrer">https://prismml.com/news/bonsai-2-family</a></li><li><a href="https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-gguf" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-gguf</a></li></ul>
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<h3 id="s21"><a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/" rel="noopener noreferrer">英伟达发布 Nemotron Bolt 本地模型</a> <code>#12</code></h3>
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<blockquote><strong>英伟达</strong>发布<code>Nemotron 3.5 Bolt</code>模型，总参数<strong>740亿</strong>、激活参数<strong>90亿</strong>，面向本地<code>Agent</code>任务，支持文本、图片和视频输入，经压缩和低位量化，文本推理内存可控制在<strong>24GB</strong>以内。</blockquote>
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<p><strong>NVIDIA</strong> 发布 <code>Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB</code>，面向 <code>RTX Spark</code> 和 <code>DGX Spark</code> 上的本地 <code>Agent</code> 任务，已在 <code>Hugging Face</code> 开放权重，可用于商业及非商业用途。</p>
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<p>该模型总参数为 <strong>740 亿</strong>、激活参数为 <strong>90 亿</strong>，支持文本、图片和视频输入，以及工具调用、网页浏览和终端操作。</p>
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<p>技术报告估算，在批量为 <strong>1</strong>、上下文长度为 <strong>128K token</strong> 的文本服务配置下，包含推测解码模型的内存占用为 <strong>23.83GB</strong>，视觉编码器和投影层另需 <strong>1.68GB</strong>。</p>
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<p>官方测试中，该模型搭配 <code>LiLiCorr</code> 推测解码，在 <code>RTX Spark</code> 上的 <code>AIPerf SPEED-Bench-Coding</code> 测试中达到约 <strong>84 token/s</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/6666f401-404e-4900-b27e-c246457e0992/m001_5ffc67f4.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/" rel="noopener noreferrer">https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/</a></li><li><a href="https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB</a></li><li><a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-Technical-Report.pdf" rel="noopener noreferrer">https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-Technical-Report.pdf</a></li></ul>
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<h3 id="s22"><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/" rel="noopener noreferrer">英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL</a> <code>#13</code></h3>
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<blockquote><strong>英伟达</strong>发布 <code>Nemotron 3.5 Super VL</code> 模型，该模型总参数<strong>120B</strong>，激活参数<strong>12B</strong>，面向长时间运行的 <code>AI Agent</code>。模型权重、数据和训练配方已开放，支持企业自行部署和定制。</blockquote>
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<p><strong>英伟达</strong>发布开放多模态模型 <code>Nemotron 3.5 Super VL</code>，面向长时间运行的 <code>AI Agent</code>，支持文本、图像、文档和视频理解，以及推理和工具调用。</p>
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<p>该模型总参数为 <strong>1200 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活 <strong>120 亿</strong>参数，支持最高 <strong>100 万 token</strong> 上下文，输出为文本。</p>
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<p><strong>英伟达</strong>已开放模型权重、数据和训练配方，支持商业及非商业用途，可通过 <code>Hugging Face</code>、<code>OpenRouter</code>、<code>ModelScope</code> 和 <code>NVIDIA NIM</code> 获取。</p>
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<p>目前该模型也已上线 <code>Perplexity</code>，面向 <code>Pro</code>、<code>Max</code> 订阅用户，并接入 <code>Agent API</code>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/6c2ef5fc-a57b-4932-8d6f-0d6c17adf454/m001_ed41a008.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/" rel="noopener noreferrer">https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/</a></li><li><a href="https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16</a></li><li><a href="https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3.5-super-vl" rel="noopener noreferrer">https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3.5-super-vl</a></li></ul>
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<h3 id="s23"><a href="https://mistral.ai/news/timestral" rel="noopener noreferrer">Mistral 发布时间序列模型 Timestral</a> <code>#14</code></h3>
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<blockquote><strong>Mistral AI</strong> 发布时间序列基础模型系列 <code>Timestral</code>，提供 <strong>4 种</strong>规模，并开放模型权重和源代码。它能根据历史数据预测未来走势，无需针对新数据重新训练，也能联合分析多个相关变量。</blockquote>
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<p><strong>Mistral AI</strong> 发布时间序列基础模型系列 <code>Timestral</code>，开放模型权重和源代码，提供 <strong>500 万、2800 万、1.23 亿和 2.09 亿</strong>参数版本。</p>
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<p>该系列支持零样本预测，即无需针对新数据重新训练，就能根据历史数据进行预测，并支持联合预测多个相关变量、利用历史或已知的未来辅助信息。模型最多接收 <strong>32768</strong> 个历史时间步，每个时间步输出 <strong>21</strong> 个分位数，以呈现预测的不确定性，可在 <code>CPU</code> 或 <code>GPU</code> 上运行。</p>
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<p>源代码采用 <code>Apache 2.0</code> 许可证，模型权重采用 <code>Modified MIT</code> 许可证。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/ee7c7aef-d84a-4188-8996-6a2c8743e554/m001_24e4d287.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/ee7c7aef-d84a-4188-8996-6a2c8743e554/m002_d5d7a1f2.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://mistral.ai/news/timestral" rel="noopener noreferrer">https://mistral.ai/news/timestral</a></li><li><a href="https://github.com/mistralai/timestral" rel="noopener noreferrer">https://github.com/mistralai/timestral</a></li><li><a href="https://huggingface.co/collections/mistralai/timestral" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/collections/mistralai/timestral</a></li></ul>
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<h3 id="s24"><a href="https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1" rel="noopener noreferrer">IBM 发布 Granite Switch 4.1</a> <code>#15</code></h3>
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<blockquote><strong>IBM</strong> 发布 <code>Granite Switch 4.1</code> 模块化大模型，将自然语言对话、通用及安全相关决策、语音转文字整合到同一个服务端点。</blockquote>
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<p><strong>IBM</strong> 发布 <code>Granite Switch 4.1</code> 的 <strong>30B</strong> 和 <strong>8B</strong> 版本，将基础模型、决策与安全检测适配器、语音编码器组合在一起，通过单一服务端点提供对话、通用及专用决策和语音转文字功能。</p>
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<p>两个版本的基础模型均支持 <strong>128K</strong> <code>token</code> 上下文，模型采用 <code>Apache 2.0</code> 许可证，支持 <code>HuggingFace Transformers</code> 和 <code>vLLM</code>。</p>
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<p><code>Decision</code> 适配器根据给定状态、问题和带标签的选项返回选项概率，<code>Guardian Core</code> 适配器用于检测安全风险。</p>
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<p>语音转文字仅支持英语，语音编码器尚未与 <code>LLM</code> 或适配器联合训练。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/cdef5463-5a0d-4625-a924-1995f43568a6/m001_f9417bdd.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1</a></li><li><a href="https://github.com/generative-computing/granite-switch" rel="noopener noreferrer">https://github.com/generative-computing/granite-switch</a></li></ul>
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<h3 id="s25"><a href="https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3" rel="noopener noreferrer">Krea 3 图像编辑模型开放测试</a> <code>#16</code></h3>
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<blockquote><strong>Krea</strong> 开放了图像编辑模型 <code>Krea 3</code> 的测试版，支持按指定区域修改图片、组合多张参考图，并称原生 <code>2K</code> 分辨率下，多数编辑不到 <strong>8 秒</strong>即可完成。目前模型已在官网及多个合作渠道上线，正式版计划下周推出。</blockquote>
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<p><strong>Krea</strong> 已开放图像编辑模型 <code>Krea 3</code> 测试版，支持框选区域编辑、多参考图组合和多轮修改，可在调整场景、材质或颜色时保留产品与人物细节。</p>
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<p><strong>Krea</strong> 称，该模型在原生 <code>2K</code> 分辨率下，多数编辑的端到端耗时不到 <strong>8 秒</strong>；官网价格为 <code>2K</code> 每张 <strong>0.06 美元</strong>、<code>1K</code> 每张 <strong>0.03 美元</strong>。</p>
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<p>目前，<code>Krea 3</code> 已在 <strong>Krea</strong> 网站、<code>API</code> 及 <strong>fal</strong> 等合作渠道上线，<code>ComfyUI</code> 也已通过 <code>Partner Nodes</code> 接入。正式版计划下周推出，并公布更多基准测试结果。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/518d57ae-c0fc-4eb6-9360-4d2abe47503c/m001_61de5deb.gif" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3" rel="noopener noreferrer">https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3</a></li><li><a href="https://x.com/krea_ai/status/2110760037128012146" rel="noopener noreferrer">https://x.com/krea_ai/status/2110760037128012146</a></li></ul>
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<h2 id="s26">开发生态</h2>
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<h3 id="s27"><a href="https://x.com/opencode/status/2110635747648909472" rel="noopener noreferrer">OpenCode 限免 DeepSeek V4.1 Flash</a> <code>#17</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenCode</strong> 宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 已在其平台限时免费提供，免费版本的输入、输出和缓存读取均不收费。不过，据用户实测，该版本支持的上下文窗口为 <strong>200K</strong>。</blockquote>
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<p><strong>OpenCode</strong> 宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 现已在其平台免费提供，官方文档明确此次为<strong>限时免费</strong>。模型列表中的 <code>DeepSeek V4.1 Flash Free</code> 输入、输出和缓存读取均免费。据用户实测，免费版支持 <strong>200K</strong> 上下文窗口，低于 <strong>1M</strong> 上下文版本。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/f92401c8-3ff0-48e0-ad4a-bd0a884683cd/m001_5107389d.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/f92401c8-3ff0-48e0-ad4a-bd0a884683cd/m002_a342d3fd.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/opencode/status/2110635747648909472" rel="noopener noreferrer">https://x.com/opencode/status/2110635747648909472</a></li><li><a href="https://opencode.ai/v2/docs/console/models/" rel="noopener noreferrer">https://opencode.ai/v2/docs/console/models/</a></li></ul>
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<h3 id="s28"><a href="https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927" rel="noopener noreferrer">MiniMax Code 推出 MiniApp 和 MiniMax Bot</a> <code>#18</code></h3>
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<blockquote><strong>MiniMax Code</strong> 推出 <strong>MiniApp</strong>，让用户把桌面端扩展为自定义应用，并介绍了可组建机器人团队、开启群聊和设置定时任务的 <strong>MiniMax Bot</strong>。<strong>MiniApp</strong> 是带有交互页面和后台功能的插件，用户可以描述需求，让 <code>Agent</code> 创建应用后再检查和修改。</blockquote>
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<p><strong>MiniMax Code</strong> 推出 <code>MiniApp</code>，支持通过带有交互页面和后台功能的插件，在桌面端创建自定义应用。并介绍了 <strong>MiniMax Bot</strong>，该功能可组建机器人团队、开启群聊、设置定时任务，机器人之间可通过群聊中的 <code>@</code> 提及交接工作。耗时任务可转入后台执行，用户继续聊天，完成后再接收结果；每个机器人可分别设置模型、推理强度、记忆和外观。创建应用可使用桌面端的 <code>/miniapp-creator</code> <code>Skill</code>，社区应用包则需在支持 <code>MiniApp</code> 的客户端中手动安装，兼容性以各应用说明为准。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/b163f3f7-4304-46c5-bac6-59ec2679a451/m001_be0a65be.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/b163f3f7-4304-46c5-bac6-59ec2679a451/m002_7ddb7d52.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927</a></li><li><a href="https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-Code-MiniApps" rel="noopener noreferrer">https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-Code-MiniApps</a></li><li><a href="https://agent.minimax.io/docs/code/agents/miniapp-overview" rel="noopener noreferrer">https://agent.minimax.io/docs/code/agents/miniapp-overview</a></li></ul>
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<h3 id="s29"><a href="https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site" rel="noopener noreferrer">OpenAI 推出 Codex 硬件项目社区站点</a> <code>#19</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 推出了围绕 <code>Codex</code> 的硬件项目社区站点，开发者可以浏览社区作品、学习制作方法，也能分享自己的项目，供其他人照着搭建。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 推出了围绕 <code>Codex</code> 的硬件项目社区站点，供开发者探索社区硬件作品并分享自己的项目。</p>
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<p>开发者可以在站点学习这些项目的制作方法，也能分享作品，供他人复现。</p>
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<p><strong>OpenAI</strong> 同时展示了梦境记录器、猫咪专用电视、迷你推理游戏、列车追踪 <code>墨水屏</code> 和绘画机器人等社区案例。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/99b93d10-72f8-4f9b-98ae-316c4c541bc2/m001_c4c829e5.gif" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/99b93d10-72f8-4f9b-98ae-316c4c541bc2/m002_9f20fdae.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site" rel="noopener noreferrer">https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAIDevs/status/2110855363616763922" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAIDevs/status/2110855363616763922</a></li></ul>
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<h3 id="s30"><a href="https://gemma.ai/deployment/" rel="noopener noreferrer">Google 推出 Gemma 全新官方文档中心</a> <code>#20</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemma</code> 全新官方文档中心 <code>gemma.ai</code>。开发者可以在这里查阅模型部署与训练指南，并直接体验端侧演示。</blockquote>
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<p><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemma</code> 全新官方文档中心 <strong>gemma.ai</strong>，供开发者查阅指南、体验演示和开发应用。</p>
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<p>新站提供全局模型选择器，可按所选模型展示定制代码片段，并支持将任意页面转为 <code>Markdown</code>，方便 <code>Agent</code> 使用。站内还提供直接在浏览器中运行的端侧演示。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/91621693-366c-4397-9150-a08ec7c18aba/m001_a4510f29.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://gemma.ai/deployment/" rel="noopener noreferrer">https://gemma.ai/deployment/</a></li><li><a href="https://x.com/googlegemma/status/2110790546923126890" rel="noopener noreferrer">https://x.com/googlegemma/status/2110790546923126890</a></li></ul>
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<h3 id="s31"><a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048" rel="noopener noreferrer">Opus 5.5 快速模式结束研究预览</a> <code>#21</code></h3>
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<blockquote>Anthropic 宣布，<code>Claude Platform</code> 上的 <code>Opus 5.5</code> 快速模式结束研究预览，并取消候补名单。<code>Claude Code</code> 中的快速模式保持不变，仍需额外消耗使用额度。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 宣布，<strong>Claude Platform</strong> 上的 <code>Claude Opus 5.5</code> 快速模式结束研究预览，用户无需再加入候补名单。</p>
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<p>官方称，该模式使用同一模型，能力不变，每秒输出 token 数最高可达标准模式的 <strong>2.5 倍</strong>，提速主要体现在输出阶段，而非首个 token 的等待时间。</p>
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<p>API 定价为每百万输入 token <strong>8 美元</strong>、每百万输出 token <strong>40 美元</strong>。</p>
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<p>该模式也已在 <strong>Microsoft Foundry</strong> 提供，<strong>Google Cloud</strong> 即将支持；<strong>Claude Code</strong> 中的快速模式保持不变，仍需额外消耗使用额度。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/4f6647b7-71da-4b17-9aab-ca8ca7b7c47a/m001_3d7d01c3.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048</a></li><li><a href="https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode" rel="noopener noreferrer">https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode</a></li></ul>
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<h3 id="s32"><a href="https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available" rel="noopener noreferrer">Claude Code Review 正式开放</a> <code>#22</code></h3>
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<blockquote><strong>Anthropic</strong> 的 <code>Claude Code Review</code> 已结束研究预览，正式向 <strong>Team</strong> 和 <strong>Enterprise</strong> 订阅方案开放。这项服务会检查 <strong>GitHub</strong> 上提交的代码变更，查找逻辑错误和安全漏洞。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 的 <code>Claude Code Review</code> 已结束研究预览，正式向 <code>Claude Team</code> 和 <code>Enterprise</code> 订阅方案开放，用于审查 <strong>GitHub</strong> 代码库中的拉取请求。</p>
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<p>管理员可为各代码库选择 <code>Quick</code>、<code>Standard</code> 或 <code>Deep</code> 三档审查级别，默认采用兼顾深度、速度与成本的 <code>Standard</code>。<strong>Anthropic</strong> 称，多数审查的耗时已从预览期间的约 <strong>20 分钟</strong>缩短至 <strong>6—10 分钟</strong>。</p>
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<p>该服务按 <code>token</code> 用量单独向组织收费，不包含在订阅方案的内含用量中，审查结果不会自动批准或阻止合并。符合条件的 <code>Enterprise</code> 组织可在 <strong>2027 年 1 月 15 日</strong>前领取至少 <strong>1 万美元</strong>的 <code>Code Review</code> 额度，领取后 <strong>30 天</strong>到期。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e31e531c-84c6-4973-85bd-1cdd04c7edda/m001_a9faa5c7.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available" rel="noopener noreferrer">https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available</a></li><li><a href="https://code.claude.com/docs/en/code-review" rel="noopener noreferrer">https://code.claude.com/docs/en/code-review</a></li><li><a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110866214528716975" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ClaudeDevs/status/2110866214528716975</a></li></ul>
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<h3 id="s33"><a href="https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall" rel="noopener noreferrer">Cognition 推出 Devin Oncall，协助诊断和解决生产事故</a> <code>#23</code></h3>
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<blockquote><strong>Cognition</strong> 正式推出 <code>Devin Oncall</code>，可自动调查告警和错误报告，帮助工程师诊断并解决生产环境事故。它既能持续处理告警，也能加入事故响应流程，与工程师共同排查紧急问题。</blockquote>
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<p><strong>Cognition</strong> 正式推出 <strong>Devin Oncall</strong>，可自动调查告警和错误报告，帮助工程师诊断并解决生产环境事故。</p>
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<p>该产品包含 <code>Responders</code> 和 <code>Incidents</code> 两类工作流程，分别用于持续处理告警、避免重复调查，以及参与紧急事故排查并维护实时事故文档。</p>
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<p><strong>Cognition</strong> 称，<strong>Devin Oncall</strong> 已为部分全球大型公司每天处理数千条真实生产告警。</p>
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<p>该产品可直接集成 <code>Datadog</code>、<code>Dynatrace</code>、<code>Sentry</code> 等工具，但使用前需要配置系统访问权限和初始上下文。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/637c651d-4a78-4054-bc7a-d956dbc095ce/m001_8e9a5b21.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/637c651d-4a78-4054-bc7a-d956dbc095ce/m002_2ad94a32.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall" rel="noopener noreferrer">https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall</a></li><li><a href="https://x.com/cognition/status/2110790099776749757" rel="noopener noreferrer">https://x.com/cognition/status/2110790099776749757</a></li></ul>
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<h2 id="s34">产品应用</h2>
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<h3 id="s35"><a href="https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks" rel="noopener noreferrer">ElevenLabs 推出视频自动配乐与音效功能</a> <code>#24</code></h3>
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<blockquote><strong>ElevenLabs</strong> 推出 <code>Instant Soundtracks</code>，上传视频后即可自动生成原创配乐，识别适合添加音效的时刻，并把音效放到对应时间点。</blockquote>
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<p><strong>ElevenLabs</strong> 推出 <code>Instant Soundtracks</code>，可为上传的视频生成原创配乐，并识别画面中的音效时机，将生成的音效自动放到对应时间点。</p>
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<p>该功能还支持参考视频原有音频的风格来生成配乐，并随场景切换音乐情绪。在 <strong>ElevenCreative</strong> 编辑器中，音效以独立图层呈现，可单独调整。</p>
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<p>功能已在 <strong>ElevenCreative</strong>、<strong>ElevenMusic</strong> 和 <strong>ElevenAPI</strong> 上线；<strong>API</strong> 每次请求最多支持 <strong>10</strong> 个视频，总大小不超过 <strong>200 MB</strong>、总时长不超过 <strong>10 分钟</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/8beb8403-6db6-4c48-ba5f-daeea8cf4158/m001_f74421fc.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks" rel="noopener noreferrer">https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks</a></li></ul>
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<h3 id="s36"><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/" rel="noopener noreferrer">Google AI 搜索更新：突出链接与来源信息</a> <code>#25</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 宣布更新 <code>AI Mode</code> 和 <code>AI Overviews</code>，调整回答中的网页链接展示，补充来源信息，并扩大新闻文章轮播的覆盖范围。部分新展示方式仍处于测试阶段。</blockquote>
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<p><strong>Google</strong> 宣布更新 <code>AI Mode</code> 和 <code>AI Overviews</code>，让嵌入回答文字中的链接更常出现在靠前位置，并为部分回答末尾的相关链接加入缩略图。</p>
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<p><strong>Google</strong> 还将测试在回答顶部集中展示完成特定任务所需的网页链接，并说明各链接的用途。</p>
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<p>新闻文章轮播开始向全球更多地区和语言扩展，同时突出用户设置的偏好来源。</p>
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<p><code>AI Mode</code> 也已开始测试可点击的创作者和出版方名称，用户可从视频结果进入其搜索资料页。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/afa41886-5279-45ae-b78e-44a5b35f40a7/m001_264708de.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/" rel="noopener noreferrer">https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/</a></li></ul>
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<h3 id="s37"><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/" rel="noopener noreferrer">Google News AI 试点合作机构超 400 家</a> <code>#26</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 宣布，<code>News AI</code> 试点项目的合作出版机构已增至全球超过 <strong>400 家</strong>，新增伙伴包括国际媒体和美国地方新闻机构。</blockquote>
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<p><strong>Google</strong> 宣布，<code>News AI</code> 试点项目的参与出版机构已增至全球超过 <strong>400</strong> 家。新增伙伴包括 <strong>Axios</strong>、<strong>CNN</strong>、《<strong>金融时报</strong>》、<strong>福布斯</strong>，以及 <strong>Texas Tribune</strong>、<strong>Shaw Media</strong> 等美国地方新闻机构。</p>
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<p><strong>Google</strong> 通过该授权项目付费获取并使用新闻内容，用于开发和测试 <code>AI</code> 功能，包括 <strong>Google News</strong> 出版机构页面上的深度文章概览，以及可定制的音频简报。这些功能提供明确的来源标注和直达原文的链接。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/fc27eebc-497c-4e2f-a10c-e4c3bfb2067c/m001_6ad4aedc.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/" rel="noopener noreferrer">https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/</a></li></ul>
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<h3 id="s38"><a href="https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394" rel="noopener noreferrer">ChatGPT Sites 更新：企业版可用，Plus、Pro 取消数量上限</a> <code>#27</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 宣布 <code>Sites</code> 功能已向 <code>Enterprise</code> 用户正式开放，<code>ChatGPT Plus</code> 和 <code>Pro</code> 也取消了站点创建数量上限，但仍有用量和存储限制。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 宣布 <code>ChatGPT Sites</code> 向 <code>Enterprise</code> 正式开放，用户可构建带数据库和身份验证的交互式网站及轻量应用。</p>
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<p>对于已配置美国或欧盟数据驻留的工作区，新站点的受支持存储和托管会自动沿用工作区所在区域，已有站点不会自动迁移。</p>
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<p><code>ChatGPT Plus</code> 和 <code>Pro</code> 已取消站点创建数量上限，但各站点仍共享用量和存储限制。</p>
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<p><code>Enterprise</code> 工作区目前免收站点运行和托管费用，创建及编辑仍计入 <code>Codex</code> 用量，公开发布则需管理员启用。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/d1bb7e11-c3e0-4ea0-baf7-1ce9d006a077/m001_68acfc71.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394" rel="noopener noreferrer">https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAIDevs/status/2110832979656524283" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAIDevs/status/2110832979656524283</a></li></ul>
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<h2 id="s39">技术与洞察</h2>
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<h3 id="s40"><a href="https://arxiv.org/abs/2609.37695" rel="noopener noreferrer">书生 S2 辅助证明三维 Ghys 猜想</a> <code>#28</code></h3>
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<blockquote><strong>上海人工智能实验室</strong>宣布，研究人员借助<code>书生 S2</code>大模型，通过人机协同证明了困扰数学界<strong>30 余年</strong>的三维<code>Ghys 猜想</code>。相关论文已发布于预印本平台，<strong>北京大学</strong>团队完成了主要结果的形式化验证，代码已公开。</blockquote>
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<p><strong>上海人工智能实验室</strong>宣布，<strong>许地生</strong>团队依托<code>书生科学多模态大模型</code> <code>S2</code>，通过人机协同完成三维<code>Ghys 猜想</code>的证明。相关论文已发布于<code>arXiv</code>，证明范围覆盖<code>复余维为 1</code>的情形，包含<code>复维数为 3</code>的情形，更高维的一般情形仍未解决。</p>
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<p>论文作者<strong>Jiesong Zhang</strong>表示，内部版本的<code>Intern-S2</code>通过多轮对话辅助数学思路和论证，所有数学论证均由作者独立核验。</p>
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<p><strong>北京大学</strong><strong>董彬</strong>、<strong>刘若川</strong>团队利用<code>SHEAF</code>完成主要结果的<code>Lean</code>形式化，代码已在<strong>GitHub</strong>公开；其中部分定理以一项已有经典结果为前提，该前提未在项目内证明。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7357576b-7693-4328-9d85-893a34e970d2/m001_6b5faffc.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7357576b-7693-4328-9d85-893a34e970d2/m002_288ed372.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7357576b-7693-4328-9d85-893a34e970d2/m003_455c2a9d.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://arxiv.org/abs/2609.37695" rel="noopener noreferrer">https://arxiv.org/abs/2609.37695</a></li><li><a href="https://github.com/frenzymath/HolomorphicAnosov" rel="noopener noreferrer">https://github.com/frenzymath/HolomorphicAnosov</a></li></ul>
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<h3 id="s41"><a href="https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3" rel="noopener noreferrer">研究称 GLM-5.3 出现更新感知推理</a> <code>#29</code></h3>
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<blockquote><strong>AI 安全机构</strong> <code>Apollo Research</code> 称，<strong>智谱</strong> <code>GLM-5.3</code> 有时会未经提示，思考当前行为如何成为训练数据、影响未来的自己。</blockquote>
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<p><code>AI</code> 安全机构 <strong>Apollo Research</strong> 称，<strong>智谱 GLM-5.3</strong> 在行为评测中偶尔会未经提示，推理自身行动如何影响训练更新或当前任务之后的行为，研究人员将其称为“更新感知推理”。该机构在 <strong>6452 次</strong>运行中识别出 <strong>10 次</strong>，约为每 <strong>1000 次</strong>出现 <strong>1—2 次</strong>，且只能检测模型明确表达出来的推理，可能存在漏检。</p>
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<p><strong>Apollo Research</strong> 认为，这种推理是对齐伪装的重要前置能力，但本次实例中，模型似乎认为自己保护的目标符合开发者意图，因此不属于对齐伪装。该机构呼吁在训练过程中检查这类行为，而不只评测最终模型。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/4ce7f40f-4ce1-44b9-a544-aaf5f786a103/m001_9eadfbe7.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3" rel="noopener noreferrer">https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3</a></li><li><a href="https://scmp.com/tech/big-tech/article/3370963/zais-glm-53-raises-researcher-fears-chinese-model-can-fake-ai-safety-tests" rel="noopener noreferrer">https://scmp.com/tech/big-tech/article/3370963/zais-glm-53-raises-researcher-fears-chinese-model-can-fake-ai-safety-tests</a></li></ul>
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<h2 id="s42">行业动态</h2>
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<h3 id="s43"><a href="https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators" rel="noopener noreferrer">Anthropic 向 METR 开放员工级别内部权限</a> <code>#30</code></h3>
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<blockquote>Anthropic 已向非营利评估机构 <strong>METR</strong> 的研究员提供近似员工级别的内部访问权限，让他们独立评估模型和安全实践。<strong>METR</strong> 可自行发布评估结果，<strong>Anthropic</strong> 无权否决，但可要求删去少数预先界定的敏感信息。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 已向非营利 AI 评估机构 <strong>METR</strong> 的 <strong>6 名</strong>研究员提供近似员工级别的内部访问权限，用于独立评估其模型、安全实践和风险管理。</p>
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<p>这些研究员获得公司硬件、办公空间，以及与内部风险评估团队大致相当的工具和系统访问权限。</p>
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<p><strong>METR</strong> 可自行发布分析，<strong>Anthropic</strong> 无权否决，但可要求删去客户数据、律师与客户之间受保密特权保护的信息、模型架构信息等预先界定类别的内容。</p>
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<p><strong>METR</strong> 也可在不泄露相关内容的前提下，公开评价这些删改是否合理。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1fcbb1e0-9956-44e7-be99-5c823364f40b/m001_6ef3799b.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1fcbb1e0-9956-44e7-be99-5c823364f40b/m002_2718bfa0.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators</a></li><li><a href="https://x.com/AnthropicAI/status/2110784662071398807" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AnthropicAI/status/2110784662071398807</a></li></ul>
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<h3 id="s44"><a href="https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/" rel="noopener noreferrer">Anthropic 据报大幅削减蒸馏收入</a> <code>#31</code></h3>
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<blockquote>据英国金融时报报道，<strong>Anthropic</strong> 向投资人透露，<strong>第三季度</strong>已大幅削减来自<code>模型蒸馏</code>的收入。这笔钱此前占其营收的 <strong>5% 至 7%</strong>。</blockquote>
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<p>据英国《金融时报》援引 <strong>4 位</strong>直接知情人士报道，<strong>Anthropic</strong> 向投资人透露，蒸馏带来的收入占公司营收的 <strong>5% 至 7%</strong>，第三季度已大幅削减这部分收入。</p>
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<p>蒸馏是指利用较强模型的回答训练自己的模型，相关付费调用会给 <strong>Anthropic</strong> 带来收入。据报道，<strong>Anthropic</strong> 告诉投资人，蒸馏收入减少将拖累本季度营收。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 此前在官方博客中称，新防护措施的早期证据显示，蒸馏者获取的数据量减少了约 <strong>90% 至 99%</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/cbce141b-a57b-4559-ab3a-59c4817adf77/m001_ecc6ffc5.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/" rel="noopener noreferrer">https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/</a></li><li><a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses</a></li><li><a href="https://www.ft.com/content/11632d03-358c-454b-af95-d06d4072932b" rel="noopener noreferrer">https://www.ft.com/content/11632d03-358c-454b-af95-d06d4072932b</a></li></ul>
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<h3 id="s45"><a href="https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/" rel="noopener noreferrer">西蒙斯基金会携手 Anthropic、OpenAI 启动 AI 数学研究资助计划</a> <code>#32</code></h3>
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<blockquote>西蒙斯基金会联合 <strong>Anthropic</strong> 和 <strong>OpenAI</strong>，宣布投入总计 <strong>1500 万美元</strong>的资金与资源，支持数学界评估和使用 AI，并为基金会支持的研究人员提供 AI 工具和算力。相关资助将由基金会以社区主导的方式管理。</blockquote>
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<p><strong>西蒙斯基金会</strong>联合 <strong>Anthropic</strong> 和 <strong>OpenAI</strong> 启动数学领域 <code>AI</code> 研究支持计划，承诺投入总计 <strong>1500 万美元</strong>的资金与资源。</p>
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<p>计划将支持工作坊、会议、专家讲座等活动，帮助研究人员评估 <code>AI</code> 辅助研究成果、学习新工具，并共同制定 <code>AI</code> 使用标准。</p>
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<p><strong>OpenAI</strong> 承诺出资 <strong>500 万美元</strong>，<strong>Anthropic</strong> 承诺提供总值 <strong>500 万美元</strong>的资金、算力和 <code>Claude</code> 访问权限。</p>
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<p>资助由<strong>西蒙斯基金会</strong>管理和发放，包括通过公开征集提案遴选项目；两家 <code>AI</code> 公司还将向基金会支持的研究人员提供 <code>AI</code> 工具和计算资源，范围涵盖数学及其他基础科学领域。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/3f3688c9-4fb6-4083-93e9-d3ddc0cd8ffa/m001_9be85b5c.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/" rel="noopener noreferrer">https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110741355739963884" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAI/status/2110741355739963884</a></li><li><a href="https://x.com/AnthropicAI/status/2110846112152105136" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AnthropicAI/status/2110846112152105136</a></li></ul>
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<h3 id="s46"><a href="https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/" rel="noopener noreferrer">OpenAI 推出 Rosalind 学术计划</a> <code>#33</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 推出 <strong>Rosalind</strong> 学术计划，为符合条件的美国大学实验室提供赞助访问权限，扩大生命科学模型 <code>GPT-Rosalind</code> 的学术应用。该模型可辅助研究人员分析科学文献和生物数据，但使用前仍需通过访问审批。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 推出 <strong>Rosalind</strong> 学术计划，目前已开放申请，面向符合条件的美国大学实验室提供赞助访问权限。</p>
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<p>获批实验室可免费获得最多 <strong>30</strong> 个 <code>Business Standard</code> 席位，期限最长 <strong>12 个月</strong>，包含 <code>ChatGPT</code> 和 <code>Codex</code>。</p>
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<p><code>GPT-Rosalind</code> 可辅助研究人员综合科学文献与生物数据进行推理，其访问权限仍需通过可信访问审批并完成激活。该计划受相应使用额度限制，不包含 <code>API</code> 访问权限或 <code>API</code> 额度。</p>
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<p>通过该计划共享的研究数据默认不用于训练 <strong>OpenAI</strong> 模型。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/238f00c3-6c43-4b6b-a9f8-5d446f409237/m001_2f9eb7aa.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/" rel="noopener noreferrer">https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110841898076418336" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAI/status/2110841898076418336</a></li></ul>
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<h3 id="s47"><a href="https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web" rel="noopener noreferrer">OpenAI 网站发现试点已索引数亿新网页</a> <code>#34</code></h3>
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<blockquote><strong>Cloudflare</strong> 公布了与 <strong>OpenAI</strong> 合作开展网站发现试点的初步成果，称已帮助 <strong>OpenAI</strong> 将数亿个此前未发现的网页纳入索引，供 <strong>ChatGPT</strong> 搜索使用。</blockquote>
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<p><strong>Cloudflare</strong> 公布与 <strong>OpenAI</strong> 合作开展网站发现试点的初步成果，称已帮助 <strong>OpenAI</strong> 发现并索引数亿个新网页，供 <code>ChatGPT</code> 搜索使用。</p>
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<p>试点参与范围约占 <strong>Cloudflare</strong> 整体网络的 <strong>1%</strong>，由 <strong>Cloudflare</strong> 提供网络信号，<strong>OpenAI</strong> 独立评估网页并排序。</p>
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<p>双方还在探索减少无效爬取、识别潜在有害页面，并计划改进页面选择和内容变更信号。</p>
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<p>该研究使用网页元数据进行搜索和发现，不分享页面内容用于模型训练，网络信号也不代表网站授予访问权限。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/22cbaccb-2c55-4279-8d92-57584e59f388/m001_a33ce46a.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/22cbaccb-2c55-4279-8d92-57584e59f388/m002_61c9b480.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web" rel="noopener noreferrer">https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web</a></li><li><a href="https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2026/cloudflare-announces-research-pilot-with-openai/" rel="noopener noreferrer">https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2026/cloudflare-announces-research-pilot-with-openai/</a></li></ul>
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<h3 id="s48"><a href="https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf" rel="noopener noreferrer">OpenAI 指控前员工转走百余份机密文件向苹果介绍产品计划</a> <code>#35</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 在法庭文件中指控，一名离职后回到 <strong>苹果</strong> 的员工，将超过 <strong>百份</strong>未发布设备的机密文件发送至个人账户，并向 <strong>苹果</strong>高层介绍 <strong>OpenAI</strong> 的产品计划。<strong>苹果</strong>回应称，目前没有发现支持这些指控的证据。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 在提交给美国联邦法院的文件中指控，一名离职后回到 <strong>苹果</strong> 的员工，将涉及至少 <strong>1</strong> 款未发布设备的超过 <strong>100</strong> 份高度机密文件发送至个人账户。</p>
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<p>文件涉及设备图像、工程和制造数据、供应商信息等；<strong>OpenAI</strong> 还称，据其了解，该员工曾向 <strong>苹果</strong> 高层介绍 <strong>OpenAI</strong> 的产品计划。</p>
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<p><strong>苹果</strong> 表示，尚未发现支持这些指控的证据，并设有防止新员工使用前雇主机密信息的政策和程序。</p>
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<p><strong>OpenAI</strong> 请求法院允许其调查相关行为，并在必要时提出反诉。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e3462f81-9af9-46eb-9c56-15c9eb6fc9e2/m001_d275e479.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf" rel="noopener noreferrer">https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf</a></li><li><a href="https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-employee-who-left-apple-took-files-about-unreleased-device-openai-alleges-2026-10-14/" rel="noopener noreferrer">https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-employee-who-left-apple-took-files-about-unreleased-device-openai-alleges-2026-10-14/</a></li></ul>
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<h3 id="s49"><a href="https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/" rel="noopener noreferrer">Mistral AI 与欧洲核子研究中心拟开发大型物理模型</a> <code>#36</code></h3>
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<blockquote><strong>Mistral AI</strong> 与欧洲核子研究中心签署合作意向声明，计划用数十亿次模拟碰撞训练单一大型物理模型。双方希望让同一个 <code>AI</code> 模型承担碰撞重建、粒子识别、异常信号标记和未来探测器设计评估等任务。</blockquote>
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<p><strong>Mistral AI</strong> 与<strong>欧洲核子研究中心（CERN）</strong>签署合作意向声明，拟建立长期战略伙伴关系，开发用于科学发现的`基础模型`，初期聚焦高能物理。双方计划开发单一预训练`大型物理模型`，使用`大型强子对撞机（LHC）`的<strong>数十亿次</strong>模拟质子碰撞进行训练。该模型拟支持碰撞重建、粒子识别、异常信号标记及未来探测器设计评估，将多项任务纳入同一个模型。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/3e2c06ea-a676-4709-bed3-3e0568f1001e/m001_938cd162.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/" rel="noopener noreferrer">https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/</a></li><li><a href="https://x.com/MistralAI/status/2110684732103041474" rel="noopener noreferrer">https://x.com/MistralAI/status/2110684732103041474</a></li></ul>
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<h3 id="s50"><a href="https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565" rel="noopener noreferrer">17 岁研究员陈广宇离开 Kimi</a> <code>#37</code></h3>
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<blockquote><strong>17 岁</strong>研究员<strong>陈广宇</strong>宣布离开<strong>月之暗面</strong>。他 <strong>16 岁</strong>加入<strong>月之暗面</strong>，是 <code>Attention Residuals</code> 论文的共同一作。</blockquote>
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<p><strong>Kimi</strong> 研究员 <strong>陈广宇</strong>（<strong>Nathan Chen</strong>）在 <strong>X</strong> 发文称，自己近期已离开<strong>月之暗面</strong>。他 <strong>16</strong> 岁加入 <strong>Kimi</strong>，今年 <strong>17</strong> 岁，是今年 <strong>3</strong> 月发布的 <code>Attention Residuals</code> 论文的共同一作。</p>
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<p>他在帖中回顾了过去一年的工作，包括 <code>KDA</code> 内核优化、<code>Attention Residuals</code> 的提出与完善、优化器研究和 <code>K3</code> 发布案例制作，并特别感谢当年聘用他的 <strong>Yulun Du</strong>。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 研究员 <strong>Sholto Douglas</strong> 在帖下建议他来旧金山，他回复称自己正要前往湾区。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/67b325c5-3b63-4171-86cd-dbeabc0859bd/m001_f4d663a4.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565" rel="noopener noreferrer">https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565</a></li><li><a href="https://nathanchen.me/" rel="noopener noreferrer">https://nathanchen.me/</a></li></ul>
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<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-16/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-16.md">查看 Markdown</a></p></div></description>
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<content:encoded><div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261016/7db397f8-2d9c-4903-b43e-bcaff2d29856.png" /></p>
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<h1>AI 早报 2026-10-16</h1>
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<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ZLVlr9Jy1Gs" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1BUJQ6FEPy" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p>
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<h2 id="s1">概览</h2>
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<h3 id="s2">要闻</h3>
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<ul><li>Codex 28 天活动：重置额度，增加算力投入 <a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>DeepSeek 恢复服务，赠金形式补偿 API 用户 <a href="https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li><li>Gemini 4 Argon 向正价付费 Google AI Pro 用户开放 <a href="https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li><li>Meta 发布多模态开放权重模型 Muse Spark Open <a href="https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li><li>ChatGPT Chrome 扩展升级，可读取并控制标签页 <a href="https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li><li>ChatGPT 语音更新：新增多语言音色、改善口音 <a href="https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li></ul>
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<h3 id="s3">模型发布</h3>
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<ul><li>FLUX 3 Image Klein 发布并开放权重 <a href="https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#7</code></li><li>微软宣布 MAI-Base-2 完成预训练，2.8T总参数 <a href="https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#8</code></li><li>可灵 Kling 4.0 全量上线，接入 MCP 和 CLI <a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#9</code></li><li>阶跃 Step 5 Preview 开放模型权重 <a href="https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#10</code></li><li>PrismML 发布 Bonsai 2 系列小模型 <a href="https://prismml.com/news/bonsai-2-family" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#11</code></li><li>英伟达发布 Nemotron Bolt 本地模型 <a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#12</code></li><li>英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL <a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#13</code></li><li>Mistral 发布时间序列模型 Timestral <a href="https://mistral.ai/news/timestral" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#14</code></li><li>IBM 发布 Granite Switch 4.1 <a href="https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#15</code></li><li>Krea 3 图像编辑模型开放测试 <a href="https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#16</code></li></ul>
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<h3 id="s4">开发生态</h3>
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<ul><li>OpenCode 限免 DeepSeek V4.1 Flash <a href="https://x.com/opencode/status/2110635747648909472" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#17</code></li><li>MiniMax Code 推出 MiniApp 和 MiniMax Bot <a href="https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#18</code></li><li>OpenAI 推出 Codex 硬件项目社区站点 <a href="https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#19</code></li><li>Google 推出 Gemma 全新官方文档中心 <a href="https://gemma.ai/deployment/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#20</code></li><li>Opus 5.5 快速模式结束研究预览 <a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#21</code></li><li>Claude Code Review 正式开放 <a href="https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#22</code></li><li>Cognition 推出 Devin Oncall，协助诊断和解决生产事故 <a href="https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#23</code></li></ul>
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<h3 id="s5">产品应用</h3>
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<ul><li>ElevenLabs 推出视频自动配乐与音效功能 <a href="https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#24</code></li><li>Google AI 搜索更新：突出链接与来源信息 <a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#25</code></li><li>Google News AI 试点合作机构超 400 家 <a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#26</code></li><li>ChatGPT Sites 更新：企业版可用，Plus、Pro 取消数量上限 <a href="https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#27</code></li></ul>
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<h3 id="s6">技术与洞察</h3>
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<ul><li>书生 S2 辅助证明三维 Ghys 猜想 <a href="https://arxiv.org/abs/2609.37695" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#28</code></li><li>研究称 GLM-5.3 出现更新感知推理 <a href="https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#29</code></li></ul>
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<h3 id="s7">行业动态</h3>
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<ul><li>Anthropic 向 METR 开放员工级别内部权限 <a href="https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#30</code></li><li>Anthropic 据报大幅削减蒸馏收入 <a href="https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#31</code></li><li>西蒙斯基金会携手 Anthropic、OpenAI 启动 AI 数学研究资助计划 <a href="https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#32</code></li><li>OpenAI 推出 Rosalind 学术计划 <a href="https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#33</code></li><li>OpenAI 网站发现试点已索引数亿新网页 <a href="https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#34</code></li><li>OpenAI 指控前员工转走百余份机密文件向苹果介绍产品计划 <a href="https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#35</code></li><li>Mistral AI 与欧洲核子研究中心拟开发大型物理模型 <a href="https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#36</code></li><li>17 岁研究员陈广宇离开 Kimi <a href="https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#37</code></li></ul>
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<h2 id="s8">要闻</h2>
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<h3 id="s9"><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996" rel="noopener noreferrer">Codex 28 天活动：重置额度，增加算力投入</a> <code>#1</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI Codex</strong> 负责人 <strong>Tibo</strong> 在 <strong>28 天</strong>活动的第 <strong>10 天</strong>，宣布完整重置了一次用量额度；在第 <strong>11 天</strong>，他宣布其团队通过一系列改动和更多算力，大幅减少“所选模型已达容量上限”的提示，提示出现时也会自动继续，不再卡住。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI Codex</strong> 负责人 <strong>Tibo</strong> 此前宣布，未来 <strong>28 天</strong>里，团队每天要么上线一项对多数 <code>Codex</code> 和 <code>Work</code> 用户有明显价值的改进，要么完整重置一次用量额度。</p>
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<p>第 <strong>10 天</strong>，他宣布重置用量额度。</p>
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<p>第 <strong>11 天</strong>，他表示团队已上线一系列改动并投入更多算力，大幅减少“所选模型已达容量上限，请换用其他模型”的提示；即使提示出现，任务最终也应自动继续，而不是一直卡住。他请用户继续反馈仍遇到的情况。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7da0f03d-31e4-4d0c-86dd-bd6e0408eb95/m001_a26a9d91.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7da0f03d-31e4-4d0c-86dd-bd6e0408eb95/m002_1cf701f7.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2110750421367287996</a></li><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2110595484180214059" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2110595484180214059</a></li></ul>
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<h3 id="s10"><a href="https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287" rel="noopener noreferrer">DeepSeek 恢复服务，赠金形式补偿 API 用户</a> <code>#2</code></h3>
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<blockquote><strong>DeepSeek</strong> 网页与<code>API</code>服务于<strong>10月15日</strong>上午发生故障导致服务中断约<strong>5个小时</strong>，官方恢复相关服务后宣布将<code>API</code>用户此前 <strong>7天</strong>的消耗金额以赠金形式全额返还作为补偿。官方还称已启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，坚决杜绝同类问题再次发生。</blockquote>
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<p><strong>DeepSeek</strong> 网页与<code>API</code>服务于<strong>10月15日上午</strong>发生故障导致服务中断约<strong>5个小时</strong>，官方在当日下午恢复了相关服务，向用户致歉并宣布将<code>API</code>用户此前<strong>7天</strong>的消耗金额以赠金形式全额返还。</p>
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<p>补偿会自动到账，后续<code>API</code>计费将优先扣除赠金，已有用户反馈收到补偿。</p>
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<p>官方还称，已启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，全面梳理并剥离单点依赖，坚决杜绝同类问题再次发生。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/fae06e7e-1f6d-4585-a90b-012f2c16a816/m001_27838fba.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/fae06e7e-1f6d-4585-a90b-012f2c16a816/m002_ce91d59d.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287" rel="noopener noreferrer">https://status.deepseek.com/incidents/7086651324287</a></li><li><a href="https://platform.deepseek.com/usage" rel="noopener noreferrer">https://platform.deepseek.com/usage</a></li><li><a href="https://x.com/tianyi/status/2110663080246132855" rel="noopener noreferrer">https://x.com/tianyi/status/2110663080246132855</a></li></ul>
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<h3 id="s11"><a href="https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011" rel="noopener noreferrer">Gemini 4 Argon 向正价付费 Google AI Pro 用户开放</a> <code>#3</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 的 AI 编程工具 <code>Antigravity</code> 正向付费 <strong>Pro</strong> 用户推出 <code>Gemini 4 Argon</code>，并提供独立的每周额度，不占用 <code>Gemini 3.8 Flash</code> 的额度。此次开放不包括处于优惠试用的 <strong>Pro</strong> 用户。</blockquote>
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<p>Google 正在 <code>AI</code> 编程工具 <code>Antigravity</code> 中向付费 <strong>Google AI Pro</strong> 订阅用户逐步推出 <code>Gemini 4 Argon</code>。<strong>Pro</strong> 用户新增独立的 <code>Argon</code> 每周配额，与现有 <code>Gemini 3.8 Flash</code> 额度分开计算。官方文档明确，<strong>Pro</strong> 优惠试用用户、免费用户和 <strong>Google AI Plus</strong> 用户不在开放范围内。<code>Argon</code> 可在 <code>Antigravity</code> 桌面 App、<code>CLI</code> 和 <code>IDE</code> 扩展中使用，暂不支持 <code>Antigravity IDE</code>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/c03aa454-b2ed-41f7-8a0d-d6f2c5a56c77/m001_b26b8304.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011" rel="noopener noreferrer">https://x.com/antigravity/status/2110866531932316011</a></li><li><a href="https://antigravity.google/docs/models" rel="noopener noreferrer">https://antigravity.google/docs/models</a></li><li><a href="https://antigravity.google/blog/gemini-4-argon-in-google-antigravity" rel="noopener noreferrer">https://antigravity.google/blog/gemini-4-argon-in-google-antigravity</a></li><li><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/" rel="noopener noreferrer">https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/</a></li></ul>
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<h3 id="s12"><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">Meta 发布多模态开放权重模型 Muse Spark Open</a> <code>#4</code></h3>
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<blockquote><strong>Meta</strong> 开放了 <code>Muse Spark Open</code> 的模型权重，该模型总参数 <strong>816B</strong>，激活参数约 <strong>42B</strong>，面向编程和 <code>Agent</code> 任务，支持文字、图片、音频和视频输入。开发者可以自行部署，也能通过 <strong>OpenRouter</strong> 等多家平台的 <code>API</code> 使用，商用需遵守附带限制的许可证。</blockquote>
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<p><strong>Meta</strong> 发布开放权重模型 <code>Muse Spark Open</code>，面向编程和 <code>Agent</code> 任务，并称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型总参数量为 <strong>8160 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活约 <strong>420 亿</strong>参数，支持最高 <strong>100 万</strong> <code>token</code> 上下文，可接收文字、图片、视频和音频输入，输出文字。</p>
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<p>权重已通过 <strong>Hugging Face</strong> 等渠道提供，<strong>Baseten</strong>、<strong>OpenRouter</strong> 等平台也已提供 <code>API</code>。<strong>Meta</strong> 为其适配了 <code>SGLang</code>、<code>vLLM</code>、<code>MLX</code> 等推理框架，并针对 <strong>2</strong> 台 <code>M5 Ultra Mac Studio</code> 的本地运行进行了优化。</p>
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<p>模型采用带有限制性商业条款的 <code>Muse Model License</code>，许多开发者可免费使用，但达到营收门槛的模型服务提供商需另签协议。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/2fdf9b77-92a5-41b0-bd2b-088a38869452/m001_c90c4e72.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open</a></li><li><a href="https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open</a></li><li><a href="https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B</a></li></ul>
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<h3 id="s13"><a href="https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension" rel="noopener noreferrer">ChatGPT Chrome 扩展升级，可读取并控制标签页</a> <code>#5</code></h3>
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<blockquote><strong>ChatGPT</strong> 宣布 <strong>Chrome</strong> 扩展迎来升级，把 <code>computer use</code> 能力带进浏览器：在 <code>Chat</code> 里，能查看打开的标签页来回答问题；在 <code>Work</code> 里，能直接控制标签页，帮你发消息、填表单、下载文件。这次扩展升级面向所有 <strong>ChatGPT</strong> 订阅方案开放，安装扩展即可使用。</blockquote>
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<p><strong>ChatGPT</strong> 推出 Chrome 扩展升级，把 <code>computer use</code> 能力带入浏览器。</p>
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<p>在 Chat 中，ChatGPT 可以查看多个已打开的标签页并收集信息；在 Work 中，则可控制标签页发送消息、填写表单、下载文件，以及整理和分组标签页。</p>
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<p>侧边聊天也在这次升级中获得完整的 <strong>ChatGPT</strong> 历史对话，用户可在网页旁提问或执行任务。</p>
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<p>升级后的扩展面向所有 <strong>ChatGPT</strong> 订阅方案开放，使用浏览历史和上传、下载文件时会请求用户许可。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e2c33d40-3918-4ef2-8595-445717825dfc/m001_ecfa9fd7.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e2c33d40-3918-4ef2-8595-445717825dfc/m002_e8787707.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension" rel="noopener noreferrer">https://learn.chatgpt.com/docs/chrome-extension</a></li><li><a href="https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt/hehggadaopoacecdllhhajmbjkdcmajg" rel="noopener noreferrer">https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt/hehggadaopoacecdllhhajmbjkdcmajg</a></li><li><a href="https://x.com/ChatGPT/status/2110823738531037651" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ChatGPT/status/2110823738531037651</a></li></ul>
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<h3 id="s14"><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604" rel="noopener noreferrer">ChatGPT 语音更新：新增多语言音色、改善口音</a> <code>#6</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 发布 <code>GPT-Live-1.1</code>，为 <strong>ChatGPT</strong>、<strong>Codex</strong> 和 <strong>Dots</strong> 的语音功能新增多语言音色、改善口音，并减少查询时的等待提示。更新正向所有用户推送，API 版本将随后推出。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 发布 <code>GPT-Live-1.1</code>，为 <strong>ChatGPT</strong>、<strong>Codex</strong> 和 <strong>Dots</strong> 的语音功能带来新音色、更自然的多语言口音，并减少“<code>checking...</code>”等待提示。</p>
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<p>新增音色覆盖法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语，<strong>ChatGPT</strong> 还新增英语音色 <strong>Bubbie</strong>。更新正向所有用户推送，具体音色因地区和账号而异，API 版本即将推出。</p>
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<p><strong>ChatGPT Voice</strong> 同时推送迷你版 <code>GPT-Live-1.1 Quip</code>，用户可用的模型和额度取决于订阅方案。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/b5ab33f9-f52f-4f56-b45c-050d4cf38e74/m001_d57bea48.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAI/status/2110797830361436604</a></li><li><a href="https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes" rel="noopener noreferrer">https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes</a></li></ul>
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<h2 id="s15">模型发布</h2>
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<h3 id="s16"><a href="https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">FLUX 3 Image Klein 发布并开放权重</a> <code>#7</code></h3>
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<blockquote><strong>Black Forest Labs</strong> 发布图像模型 <code>FLUX 3 Image Klein</code> 并开放权重，该模型有 <strong>56 亿参数</strong>，支持原生 <strong>4K</strong> 生图、多图参考和图像编辑。它提供基础版和低延迟蒸馏版，特定量化版本可在 <strong>8 GB</strong> 显存的消费级显卡上运行。</blockquote>
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<p><strong>Black Forest Labs</strong> 发布 <code>FLUX 3 Image Klein</code>，基础版和蒸馏版的权重已在 <strong>Hugging Face</strong> 提供，分别面向微调训练和低延迟生成。该模型的<code>图像 Transformer</code>为 <strong>56 亿</strong>参数，不含独立的文本编码器，支持原生 <strong>4K</strong> 生成、最多 <strong>10 张</strong>参考图和边界框布局控制。</p>
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<p><code>INT8</code> 版本可通过 <code>ComfyUI</code> 在 <strong>8 GB</strong> 显存的消费级 <code>GPU</code> 上运行，<code>BFL API</code> 也已开放，每张 <strong>1K</strong> 图像起价 <strong>0.009 美元</strong>。</p>
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<p>官方要求使用<code>提示词扩写模型</code>，将简短请求转换为完整场景描述；边界框只引导位置和大小，编辑仍可能改变框外内容。权重采用 <code>FLUX Kommunity License</code>，允许非商业使用，符合营收等条件的用户可按条款生成商业用途输出。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/5f047878-b5a4-4da1-ba8f-5c882e856d3b/m001_6c881de5.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/5f047878-b5a4-4da1-ba8f-5c882e856d3b/m002_58b2db18.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/5f047878-b5a4-4da1-ba8f-5c882e856d3b/m003_2ee588c0.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein</a></li><li><a href="https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein</a></li><li><a href="https://blog.comfy.org/p/flux-3-image-klein-in-comfyui-56b" rel="noopener noreferrer">https://blog.comfy.org/p/flux-3-image-klein-in-comfyui-56b</a></li></ul>
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<h3 id="s17"><a href="https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/" rel="noopener noreferrer">微软宣布 MAI-Base-2 完成预训练，2.8T总参数</a> <code>#8</code></h3>
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<blockquote><strong>微软</strong> AI 宣布已完成自研基础模型 <code>MAI-Base-2</code> 的预训练，总参数量达 <strong>2.8 万亿</strong>，并公布了内部评测和训练效率数据。目前该模型仍在进行后训练，相关结果将于近期公布。</blockquote>
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<p>微软 AI 已完成 <strong>MAI-Base-2</strong> 的预训练，该自研 <code>MoE</code> 基础模型拥有 <strong>2.8 万亿</strong>总参数、<strong>800 亿</strong>激活参数，并原生采用视觉与语言结合的 <code>VLM</code> 架构。</p>
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<p>微软称，该模型在代码、问答、<code>STEM</code> 和数学留出集评测中优于所有参与测试的开放权重模型。</p>
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<p>根据微软的缩放定律拟合估算，其训练配方达到 <strong>DeepSeek-V4-Pro-Base</strong> 同等评测分数时，<code>FLOPs</code> 效率为后者的 <strong>4.2—12.3 倍</strong>。</p>
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<p>目前 <strong>MAI-Base-2</strong> 正在进行后训练，相关结果将于近期公布。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1c598e89-7ffc-4424-acda-80567da70d1c/m001_c2f376dd.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1c598e89-7ffc-4424-acda-80567da70d1c/m002_e5ee1b17.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/" rel="noopener noreferrer">https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/</a></li><li><a href="https://microsoft.ai/pdf/Frontier-Pre-training-at-Microsoft-AI.pdf" rel="noopener noreferrer">https://microsoft.ai/pdf/Frontier-Pre-training-at-Microsoft-AI.pdf</a></li><li><a href="https://x.com/mustafasuleyman/status/2110766651344146564" rel="noopener noreferrer">https://x.com/mustafasuleyman/status/2110766651344146564</a></li></ul>
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<h3 id="s18"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd" rel="noopener noreferrer">可灵 Kling 4.0 全量上线，接入 MCP 和 CLI</a> <code>#9</code></h3>
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<blockquote><strong>可灵 AI</strong> 的 <code>Kling 4.0</code> 已全量上线，同步升级创作页面，并支持通过 <code>MCP</code> 和 <code>CLI</code> 调用视频生成能力。<code>API</code> 服务将于近期开放。</blockquote>
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<p><strong>可灵 AI</strong> 已全量上线 <code>Kling 4.0</code>，同步升级创作页面，并接入 <code>MCP</code> 和 <code>CLI</code>。该版本支持生成 <strong>3—30 秒</strong>的视频，最多输入 <strong>10 张</strong>关键帧图像，单次生成可组合使用最多 <strong>15 项</strong>参考素材。</p>
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<p>新版创作页面整合图像、视频和音频输入，支持时间线编辑及画布与 <code>Agent</code> 协作。</p>
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<p><code>4K</code> 和 <code>1080p</code> 的 <code>10-bit HDR</code> 输出即将上线，面向企业客户与开发者的 <code>API</code> 服务也将于近期开放。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e201c1de-2082-46f1-b6d3-c513842323c8/m001_dc4d4108.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkwNDU2OA==&amp;mid=2247497194&amp;idx=1&amp;sn=5ad686eba90d8332d7c49025ab39468f&amp;chksm=ff6d7094465595fa40ad92cba41a893249d223c00036fc9c097d540169441abb1aba8da7ddfc#rd</a></li><li><a href="https://x.com/Kling_ai/status/2110747537187709424" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Kling_ai/status/2110747537187709424</a></li><li><a href="https://kling.ai/release-note/release-notes/Kling_4" rel="noopener noreferrer">https://kling.ai/release-note/release-notes/Kling_4</a></li></ul>
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<h3 id="s19"><a href="https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview" rel="noopener noreferrer">阶跃 Step 5 Preview 开放模型权重</a> <code>#10</code></h3>
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<blockquote><strong>阶跃</strong>宣布开放 <code>Step 5 Preview</code> 模型权重，该模型总参数<strong>600B</strong>，激活参数<strong>27B</strong>，支持最高 <strong>100 万 token</strong> 上下文和原生文本、视觉输入，面向长程 <code>Agent</code> 任务。</blockquote>
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<p><strong>阶跃</strong>宣布已开放 <code>Step 5 Preview</code> 的 <code>BF16</code> 和 <code>FP8</code> 权重，可在 <strong>Hugging Face</strong> 与 <strong>ModelScope</strong> 获取，并同步公开技术博客。</p>
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<p>该模型采用稀疏 <code>MoE</code> 架构，总参数量为 <strong>6000 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活 <strong>270 亿</strong>参数，支持最高 <strong>100 万 token</strong>上下文及原生文本、视觉输入。</p>
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<p>该模型面向编程、软件工程、专业知识工作和金融等长程 <code>Agent</code> 任务，可通过 <code>vLLM</code>、<code>SGLang</code> 部署兼容 <strong>OpenAI</strong> 接口的 <code>API</code> 服务。</p>
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<p>模型采用 <code>StepFun Model License 1.0</code>，包含额外的署名和商业许可条件；实际可用上下文长度受部署配置和 <code>KV cache</code> 分配影响。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/0cca99b8-f97b-4f6e-bf2c-b18cab5ad8c0/m001_7e65c47c.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview" rel="noopener noreferrer">https://github.com/stepfun-ai/Step-5-Preview</a></li></ul>
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<h3 id="s20"><a href="https://prismml.com/news/bonsai-2-family" rel="noopener noreferrer">PrismML 发布 Bonsai 2 系列小模型</a> <code>#11</code></h3>
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<blockquote><strong>PrismML</strong> 发布基于 <code>Qwen3.5</code> 的三款 <code>Bonsai 2</code> 小模型，采用三元编码压缩权重，最小文件仅 <strong>0.43 GB</strong>，支持推理、视觉理解和工具调用，可在电脑手机本地运行，现已开放下载。</blockquote>
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<p><strong>PrismML</strong> 发布基于 <code>Qwen3.5</code> 的 <code>Ternary Bonsai 2</code> <strong>2B、4B 和 9B</strong>，支持推理、视觉理解和工具调用，模型权重以 <code>Apache 2.0</code> 许可开放。</p>
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<p>新模型用 −1、0、+1 三个值编码权重，最小封装的语言模型文件分别为 <strong>0.43 GB、0.95 GB 和 2.00 GB</strong>，图像输入需额外加载视觉模块。<strong>9B</strong> 的默认 <code>PQ2_0</code> 封装约为 <strong>2.42 GB</strong>，对应 <code>FP16</code> 语言模型约为 <strong>17.9 GB</strong>。</p>
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<p>官方评测中，<strong>9B</strong> 的指令遵循和编码类别成绩与全精度基线基本持平，其他类别有所下降。模型提供 <code>GGUF</code> 和 <code>MLX</code> 格式，本地运行需匹配支持 <code>Bonsai 2</code> 的运行时。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/340e886f-230a-4fa2-a8d5-3ed8bdcffe7c/m001_1d7d0813.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://prismml.com/news/bonsai-2-family" rel="noopener noreferrer">https://prismml.com/news/bonsai-2-family</a></li><li><a href="https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-gguf" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-gguf</a></li></ul>
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<h3 id="s21"><a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/" rel="noopener noreferrer">英伟达发布 Nemotron Bolt 本地模型</a> <code>#12</code></h3>
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<blockquote><strong>英伟达</strong>发布<code>Nemotron 3.5 Bolt</code>模型，总参数<strong>740亿</strong>、激活参数<strong>90亿</strong>，面向本地<code>Agent</code>任务，支持文本、图片和视频输入，经压缩和低位量化，文本推理内存可控制在<strong>24GB</strong>以内。</blockquote>
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<p><strong>NVIDIA</strong> 发布 <code>Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB</code>，面向 <code>RTX Spark</code> 和 <code>DGX Spark</code> 上的本地 <code>Agent</code> 任务，已在 <code>Hugging Face</code> 开放权重，可用于商业及非商业用途。</p>
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<p>该模型总参数为 <strong>740 亿</strong>、激活参数为 <strong>90 亿</strong>，支持文本、图片和视频输入，以及工具调用、网页浏览和终端操作。</p>
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<p>技术报告估算，在批量为 <strong>1</strong>、上下文长度为 <strong>128K token</strong> 的文本服务配置下，包含推测解码模型的内存占用为 <strong>23.83GB</strong>，视觉编码器和投影层另需 <strong>1.68GB</strong>。</p>
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<p>官方测试中，该模型搭配 <code>LiLiCorr</code> 推测解码，在 <code>RTX Spark</code> 上的 <code>AIPerf SPEED-Bench-Coding</code> 测试中达到约 <strong>84 token/s</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/6666f401-404e-4900-b27e-c246457e0992/m001_5ffc67f4.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/" rel="noopener noreferrer">https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3.5-Bolt-24GB/</a></li><li><a href="https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB</a></li><li><a href="https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-Technical-Report.pdf" rel="noopener noreferrer">https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB-Technical-Report.pdf</a></li></ul>
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<h3 id="s22"><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/" rel="noopener noreferrer">英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL</a> <code>#13</code></h3>
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<blockquote><strong>英伟达</strong>发布 <code>Nemotron 3.5 Super VL</code> 模型，该模型总参数<strong>120B</strong>，激活参数<strong>12B</strong>，面向长时间运行的 <code>AI Agent</code>。模型权重、数据和训练配方已开放，支持企业自行部署和定制。</blockquote>
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<p><strong>英伟达</strong>发布开放多模态模型 <code>Nemotron 3.5 Super VL</code>，面向长时间运行的 <code>AI Agent</code>，支持文本、图像、文档和视频理解，以及推理和工具调用。</p>
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<p>该模型总参数为 <strong>1200 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活 <strong>120 亿</strong>参数，支持最高 <strong>100 万 token</strong> 上下文，输出为文本。</p>
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<p><strong>英伟达</strong>已开放模型权重、数据和训练配方，支持商业及非商业用途，可通过 <code>Hugging Face</code>、<code>OpenRouter</code>、<code>ModelScope</code> 和 <code>NVIDIA NIM</code> 获取。</p>
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<p>目前该模型也已上线 <code>Perplexity</code>，面向 <code>Pro</code>、<code>Max</code> 订阅用户，并接入 <code>Agent API</code>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/6c2ef5fc-a57b-4932-8d6f-0d6c17adf454/m001_ed41a008.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/" rel="noopener noreferrer">https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/</a></li><li><a href="https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16</a></li><li><a href="https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3.5-super-vl" rel="noopener noreferrer">https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3.5-super-vl</a></li></ul>
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<h3 id="s23"><a href="https://mistral.ai/news/timestral" rel="noopener noreferrer">Mistral 发布时间序列模型 Timestral</a> <code>#14</code></h3>
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<blockquote><strong>Mistral AI</strong> 发布时间序列基础模型系列 <code>Timestral</code>，提供 <strong>4 种</strong>规模，并开放模型权重和源代码。它能根据历史数据预测未来走势，无需针对新数据重新训练，也能联合分析多个相关变量。</blockquote>
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<p><strong>Mistral AI</strong> 发布时间序列基础模型系列 <code>Timestral</code>，开放模型权重和源代码，提供 <strong>500 万、2800 万、1.23 亿和 2.09 亿</strong>参数版本。</p>
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<p>该系列支持零样本预测，即无需针对新数据重新训练，就能根据历史数据进行预测，并支持联合预测多个相关变量、利用历史或已知的未来辅助信息。模型最多接收 <strong>32768</strong> 个历史时间步，每个时间步输出 <strong>21</strong> 个分位数，以呈现预测的不确定性，可在 <code>CPU</code> 或 <code>GPU</code> 上运行。</p>
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<p>源代码采用 <code>Apache 2.0</code> 许可证，模型权重采用 <code>Modified MIT</code> 许可证。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/ee7c7aef-d84a-4188-8996-6a2c8743e554/m001_24e4d287.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/ee7c7aef-d84a-4188-8996-6a2c8743e554/m002_d5d7a1f2.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://mistral.ai/news/timestral" rel="noopener noreferrer">https://mistral.ai/news/timestral</a></li><li><a href="https://github.com/mistralai/timestral" rel="noopener noreferrer">https://github.com/mistralai/timestral</a></li><li><a href="https://huggingface.co/collections/mistralai/timestral" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/collections/mistralai/timestral</a></li></ul>
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<h3 id="s24"><a href="https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1" rel="noopener noreferrer">IBM 发布 Granite Switch 4.1</a> <code>#15</code></h3>
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<blockquote><strong>IBM</strong> 发布 <code>Granite Switch 4.1</code> 模块化大模型，将自然语言对话、通用及安全相关决策、语音转文字整合到同一个服务端点。</blockquote>
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<p><strong>IBM</strong> 发布 <code>Granite Switch 4.1</code> 的 <strong>30B</strong> 和 <strong>8B</strong> 版本，将基础模型、决策与安全检测适配器、语音编码器组合在一起，通过单一服务端点提供对话、通用及专用决策和语音转文字功能。</p>
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<p>两个版本的基础模型均支持 <strong>128K</strong> <code>token</code> 上下文，模型采用 <code>Apache 2.0</code> 许可证，支持 <code>HuggingFace Transformers</code> 和 <code>vLLM</code>。</p>
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<p><code>Decision</code> 适配器根据给定状态、问题和带标签的选项返回选项概率，<code>Guardian Core</code> 适配器用于检测安全风险。</p>
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<p>语音转文字仅支持英语，语音编码器尚未与 <code>LLM</code> 或适配器联合训练。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/cdef5463-5a0d-4625-a924-1995f43568a6/m001_f9417bdd.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-switch-4-1</a></li><li><a href="https://github.com/generative-computing/granite-switch" rel="noopener noreferrer">https://github.com/generative-computing/granite-switch</a></li></ul>
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<h3 id="s25"><a href="https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3" rel="noopener noreferrer">Krea 3 图像编辑模型开放测试</a> <code>#16</code></h3>
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<blockquote><strong>Krea</strong> 开放了图像编辑模型 <code>Krea 3</code> 的测试版，支持按指定区域修改图片、组合多张参考图，并称原生 <code>2K</code> 分辨率下，多数编辑不到 <strong>8 秒</strong>即可完成。目前模型已在官网及多个合作渠道上线，正式版计划下周推出。</blockquote>
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<p><strong>Krea</strong> 已开放图像编辑模型 <code>Krea 3</code> 测试版，支持框选区域编辑、多参考图组合和多轮修改，可在调整场景、材质或颜色时保留产品与人物细节。</p>
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<p><strong>Krea</strong> 称，该模型在原生 <code>2K</code> 分辨率下，多数编辑的端到端耗时不到 <strong>8 秒</strong>；官网价格为 <code>2K</code> 每张 <strong>0.06 美元</strong>、<code>1K</code> 每张 <strong>0.03 美元</strong>。</p>
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<p>目前，<code>Krea 3</code> 已在 <strong>Krea</strong> 网站、<code>API</code> 及 <strong>fal</strong> 等合作渠道上线，<code>ComfyUI</code> 也已通过 <code>Partner Nodes</code> 接入。正式版计划下周推出，并公布更多基准测试结果。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/518d57ae-c0fc-4eb6-9360-4d2abe47503c/m001_61de5deb.gif" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3" rel="noopener noreferrer">https://www.krea.ai/blog/introducing-krea-3</a></li><li><a href="https://x.com/krea_ai/status/2110760037128012146" rel="noopener noreferrer">https://x.com/krea_ai/status/2110760037128012146</a></li></ul>
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<h2 id="s26">开发生态</h2>
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<h3 id="s27"><a href="https://x.com/opencode/status/2110635747648909472" rel="noopener noreferrer">OpenCode 限免 DeepSeek V4.1 Flash</a> <code>#17</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenCode</strong> 宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 已在其平台限时免费提供，免费版本的输入、输出和缓存读取均不收费。不过，据用户实测，该版本支持的上下文窗口为 <strong>200K</strong>。</blockquote>
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<p><strong>OpenCode</strong> 宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 现已在其平台免费提供，官方文档明确此次为<strong>限时免费</strong>。模型列表中的 <code>DeepSeek V4.1 Flash Free</code> 输入、输出和缓存读取均免费。据用户实测，免费版支持 <strong>200K</strong> 上下文窗口，低于 <strong>1M</strong> 上下文版本。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/f92401c8-3ff0-48e0-ad4a-bd0a884683cd/m001_5107389d.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/f92401c8-3ff0-48e0-ad4a-bd0a884683cd/m002_a342d3fd.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/opencode/status/2110635747648909472" rel="noopener noreferrer">https://x.com/opencode/status/2110635747648909472</a></li><li><a href="https://opencode.ai/v2/docs/console/models/" rel="noopener noreferrer">https://opencode.ai/v2/docs/console/models/</a></li></ul>
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<h3 id="s28"><a href="https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927" rel="noopener noreferrer">MiniMax Code 推出 MiniApp 和 MiniMax Bot</a> <code>#18</code></h3>
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<blockquote><strong>MiniMax Code</strong> 推出 <strong>MiniApp</strong>，让用户把桌面端扩展为自定义应用，并介绍了可组建机器人团队、开启群聊和设置定时任务的 <strong>MiniMax Bot</strong>。<strong>MiniApp</strong> 是带有交互页面和后台功能的插件，用户可以描述需求，让 <code>Agent</code> 创建应用后再检查和修改。</blockquote>
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<p><strong>MiniMax Code</strong> 推出 <code>MiniApp</code>，支持通过带有交互页面和后台功能的插件，在桌面端创建自定义应用。并介绍了 <strong>MiniMax Bot</strong>，该功能可组建机器人团队、开启群聊、设置定时任务，机器人之间可通过群聊中的 <code>@</code> 提及交接工作。耗时任务可转入后台执行，用户继续聊天，完成后再接收结果；每个机器人可分别设置模型、推理强度、记忆和外观。创建应用可使用桌面端的 <code>/miniapp-creator</code> <code>Skill</code>，社区应用包则需在支持 <code>MiniApp</code> 的客户端中手动安装，兼容性以各应用说明为准。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/b163f3f7-4304-46c5-bac6-59ec2679a451/m001_be0a65be.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/b163f3f7-4304-46c5-bac6-59ec2679a451/m002_7ddb7d52.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Ronny_MiniMax/status/2110575910630182927</a></li><li><a href="https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-Code-MiniApps" rel="noopener noreferrer">https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-Code-MiniApps</a></li><li><a href="https://agent.minimax.io/docs/code/agents/miniapp-overview" rel="noopener noreferrer">https://agent.minimax.io/docs/code/agents/miniapp-overview</a></li></ul>
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<h3 id="s29"><a href="https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site" rel="noopener noreferrer">OpenAI 推出 Codex 硬件项目社区站点</a> <code>#19</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 推出了围绕 <code>Codex</code> 的硬件项目社区站点，开发者可以浏览社区作品、学习制作方法，也能分享自己的项目，供其他人照着搭建。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 推出了围绕 <code>Codex</code> 的硬件项目社区站点，供开发者探索社区硬件作品并分享自己的项目。</p>
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<p>开发者可以在站点学习这些项目的制作方法，也能分享作品，供他人复现。</p>
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<p><strong>OpenAI</strong> 同时展示了梦境记录器、猫咪专用电视、迷你推理游戏、列车追踪 <code>墨水屏</code> 和绘画机器人等社区案例。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/99b93d10-72f8-4f9b-98ae-316c4c541bc2/m001_c4c829e5.gif" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/99b93d10-72f8-4f9b-98ae-316c4c541bc2/m002_9f20fdae.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site" rel="noopener noreferrer">https://youcanjustbuildthings.openai.chatgpt.site</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAIDevs/status/2110855363616763922" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAIDevs/status/2110855363616763922</a></li></ul>
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<h3 id="s30"><a href="https://gemma.ai/deployment/" rel="noopener noreferrer">Google 推出 Gemma 全新官方文档中心</a> <code>#20</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemma</code> 全新官方文档中心 <code>gemma.ai</code>。开发者可以在这里查阅模型部署与训练指南，并直接体验端侧演示。</blockquote>
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<p><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemma</code> 全新官方文档中心 <strong>gemma.ai</strong>，供开发者查阅指南、体验演示和开发应用。</p>
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<p>新站提供全局模型选择器，可按所选模型展示定制代码片段，并支持将任意页面转为 <code>Markdown</code>，方便 <code>Agent</code> 使用。站内还提供直接在浏览器中运行的端侧演示。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/91621693-366c-4397-9150-a08ec7c18aba/m001_a4510f29.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://gemma.ai/deployment/" rel="noopener noreferrer">https://gemma.ai/deployment/</a></li><li><a href="https://x.com/googlegemma/status/2110790546923126890" rel="noopener noreferrer">https://x.com/googlegemma/status/2110790546923126890</a></li></ul>
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<h3 id="s31"><a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048" rel="noopener noreferrer">Opus 5.5 快速模式结束研究预览</a> <code>#21</code></h3>
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<blockquote>Anthropic 宣布，<code>Claude Platform</code> 上的 <code>Opus 5.5</code> 快速模式结束研究预览，并取消候补名单。<code>Claude Code</code> 中的快速模式保持不变，仍需额外消耗使用额度。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 宣布，<strong>Claude Platform</strong> 上的 <code>Claude Opus 5.5</code> 快速模式结束研究预览，用户无需再加入候补名单。</p>
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<p>官方称，该模式使用同一模型，能力不变，每秒输出 token 数最高可达标准模式的 <strong>2.5 倍</strong>，提速主要体现在输出阶段，而非首个 token 的等待时间。</p>
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<p>API 定价为每百万输入 token <strong>8 美元</strong>、每百万输出 token <strong>40 美元</strong>。</p>
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<p>该模式也已在 <strong>Microsoft Foundry</strong> 提供，<strong>Google Cloud</strong> 即将支持；<strong>Claude Code</strong> 中的快速模式保持不变，仍需额外消耗使用额度。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/4f6647b7-71da-4b17-9aab-ca8ca7b7c47a/m001_3d7d01c3.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ClaudeDevs/status/2110825294655562048</a></li><li><a href="https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode" rel="noopener noreferrer">https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode</a></li></ul>
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<h3 id="s32"><a href="https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available" rel="noopener noreferrer">Claude Code Review 正式开放</a> <code>#22</code></h3>
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<blockquote><strong>Anthropic</strong> 的 <code>Claude Code Review</code> 已结束研究预览，正式向 <strong>Team</strong> 和 <strong>Enterprise</strong> 订阅方案开放。这项服务会检查 <strong>GitHub</strong> 上提交的代码变更，查找逻辑错误和安全漏洞。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 的 <code>Claude Code Review</code> 已结束研究预览，正式向 <code>Claude Team</code> 和 <code>Enterprise</code> 订阅方案开放，用于审查 <strong>GitHub</strong> 代码库中的拉取请求。</p>
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<p>管理员可为各代码库选择 <code>Quick</code>、<code>Standard</code> 或 <code>Deep</code> 三档审查级别，默认采用兼顾深度、速度与成本的 <code>Standard</code>。<strong>Anthropic</strong> 称，多数审查的耗时已从预览期间的约 <strong>20 分钟</strong>缩短至 <strong>6—10 分钟</strong>。</p>
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<p>该服务按 <code>token</code> 用量单独向组织收费，不包含在订阅方案的内含用量中，审查结果不会自动批准或阻止合并。符合条件的 <code>Enterprise</code> 组织可在 <strong>2027 年 1 月 15 日</strong>前领取至少 <strong>1 万美元</strong>的 <code>Code Review</code> 额度，领取后 <strong>30 天</strong>到期。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e31e531c-84c6-4973-85bd-1cdd04c7edda/m001_a9faa5c7.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available" rel="noopener noreferrer">https://claude.com/resources/articles/code-review-is-now-generally-available</a></li><li><a href="https://code.claude.com/docs/en/code-review" rel="noopener noreferrer">https://code.claude.com/docs/en/code-review</a></li><li><a href="https://x.com/ClaudeDevs/status/2110866214528716975" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ClaudeDevs/status/2110866214528716975</a></li></ul>
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<h3 id="s33"><a href="https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall" rel="noopener noreferrer">Cognition 推出 Devin Oncall，协助诊断和解决生产事故</a> <code>#23</code></h3>
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<blockquote><strong>Cognition</strong> 正式推出 <code>Devin Oncall</code>，可自动调查告警和错误报告，帮助工程师诊断并解决生产环境事故。它既能持续处理告警，也能加入事故响应流程，与工程师共同排查紧急问题。</blockquote>
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<p><strong>Cognition</strong> 正式推出 <strong>Devin Oncall</strong>，可自动调查告警和错误报告，帮助工程师诊断并解决生产环境事故。</p>
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<p>该产品包含 <code>Responders</code> 和 <code>Incidents</code> 两类工作流程，分别用于持续处理告警、避免重复调查，以及参与紧急事故排查并维护实时事故文档。</p>
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<p><strong>Cognition</strong> 称，<strong>Devin Oncall</strong> 已为部分全球大型公司每天处理数千条真实生产告警。</p>
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<p>该产品可直接集成 <code>Datadog</code>、<code>Dynatrace</code>、<code>Sentry</code> 等工具，但使用前需要配置系统访问权限和初始上下文。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/637c651d-4a78-4054-bc7a-d956dbc095ce/m001_8e9a5b21.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/637c651d-4a78-4054-bc7a-d956dbc095ce/m002_2ad94a32.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall" rel="noopener noreferrer">https://devin.ai/blog/introducing-devin-oncall</a></li><li><a href="https://x.com/cognition/status/2110790099776749757" rel="noopener noreferrer">https://x.com/cognition/status/2110790099776749757</a></li></ul>
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<h2 id="s34">产品应用</h2>
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<h3 id="s35"><a href="https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks" rel="noopener noreferrer">ElevenLabs 推出视频自动配乐与音效功能</a> <code>#24</code></h3>
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<blockquote><strong>ElevenLabs</strong> 推出 <code>Instant Soundtracks</code>，上传视频后即可自动生成原创配乐，识别适合添加音效的时刻，并把音效放到对应时间点。</blockquote>
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<p><strong>ElevenLabs</strong> 推出 <code>Instant Soundtracks</code>，可为上传的视频生成原创配乐，并识别画面中的音效时机，将生成的音效自动放到对应时间点。</p>
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<p>该功能还支持参考视频原有音频的风格来生成配乐，并随场景切换音乐情绪。在 <strong>ElevenCreative</strong> 编辑器中，音效以独立图层呈现，可单独调整。</p>
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<p>功能已在 <strong>ElevenCreative</strong>、<strong>ElevenMusic</strong> 和 <strong>ElevenAPI</strong> 上线；<strong>API</strong> 每次请求最多支持 <strong>10</strong> 个视频，总大小不超过 <strong>200 MB</strong>、总时长不超过 <strong>10 分钟</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/8beb8403-6db6-4c48-ba5f-daeea8cf4158/m001_f74421fc.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks" rel="noopener noreferrer">https://elevenlabs.io/blog/introducing-instant-soundtracks</a></li></ul>
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<h3 id="s36"><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/" rel="noopener noreferrer">Google AI 搜索更新：突出链接与来源信息</a> <code>#25</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 宣布更新 <code>AI Mode</code> 和 <code>AI Overviews</code>，调整回答中的网页链接展示，补充来源信息，并扩大新闻文章轮播的覆盖范围。部分新展示方式仍处于测试阶段。</blockquote>
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<p><strong>Google</strong> 宣布更新 <code>AI Mode</code> 和 <code>AI Overviews</code>，让嵌入回答文字中的链接更常出现在靠前位置，并为部分回答末尾的相关链接加入缩略图。</p>
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<p><strong>Google</strong> 还将测试在回答顶部集中展示完成特定任务所需的网页链接，并说明各链接的用途。</p>
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<p>新闻文章轮播开始向全球更多地区和语言扩展，同时突出用户设置的偏好来源。</p>
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<p><code>AI Mode</code> 也已开始测试可点击的创作者和出版方名称，用户可从视频结果进入其搜索资料页。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/afa41886-5279-45ae-b78e-44a5b35f40a7/m001_264708de.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/" rel="noopener noreferrer">https://blog.google/products-and-platforms/products/search/updates-ai-mode-overviews-explore-web/</a></li></ul>
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<h3 id="s37"><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/" rel="noopener noreferrer">Google News AI 试点合作机构超 400 家</a> <code>#26</code></h3>
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<blockquote><strong>Google</strong> 宣布，<code>News AI</code> 试点项目的合作出版机构已增至全球超过 <strong>400 家</strong>，新增伙伴包括国际媒体和美国地方新闻机构。</blockquote>
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<p><strong>Google</strong> 宣布，<code>News AI</code> 试点项目的参与出版机构已增至全球超过 <strong>400</strong> 家。新增伙伴包括 <strong>Axios</strong>、<strong>CNN</strong>、《<strong>金融时报</strong>》、<strong>福布斯</strong>，以及 <strong>Texas Tribune</strong>、<strong>Shaw Media</strong> 等美国地方新闻机构。</p>
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<p><strong>Google</strong> 通过该授权项目付费获取并使用新闻内容，用于开发和测试 <code>AI</code> 功能，包括 <strong>Google News</strong> 出版机构页面上的深度文章概览，以及可定制的音频简报。这些功能提供明确的来源标注和直达原文的链接。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/fc27eebc-497c-4e2f-a10c-e4c3bfb2067c/m001_6ad4aedc.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/" rel="noopener noreferrer">https://blog.google/products-and-platforms/products/news/news-ai-pilot-update-publishers/</a></li></ul>
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<h3 id="s38"><a href="https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394" rel="noopener noreferrer">ChatGPT Sites 更新：企业版可用，Plus、Pro 取消数量上限</a> <code>#27</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 宣布 <code>Sites</code> 功能已向 <code>Enterprise</code> 用户正式开放，<code>ChatGPT Plus</code> 和 <code>Pro</code> 也取消了站点创建数量上限，但仍有用量和存储限制。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 宣布 <code>ChatGPT Sites</code> 向 <code>Enterprise</code> 正式开放，用户可构建带数据库和身份验证的交互式网站及轻量应用。</p>
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<p>对于已配置美国或欧盟数据驻留的工作区，新站点的受支持存储和托管会自动沿用工作区所在区域，已有站点不会自动迁移。</p>
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<p><code>ChatGPT Plus</code> 和 <code>Pro</code> 已取消站点创建数量上限，但各站点仍共享用量和存储限制。</p>
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<p><code>Enterprise</code> 工作区目前免收站点运行和托管费用，创建及编辑仍计入 <code>Codex</code> 用量，公开发布则需管理员启用。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/d1bb7e11-c3e0-4ea0-baf7-1ce9d006a077/m001_68acfc71.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394" rel="noopener noreferrer">https://x.com/simpsoka/status/2110844954025353394</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAIDevs/status/2110832979656524283" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAIDevs/status/2110832979656524283</a></li></ul>
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<h2 id="s39">技术与洞察</h2>
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<h3 id="s40"><a href="https://arxiv.org/abs/2609.37695" rel="noopener noreferrer">书生 S2 辅助证明三维 Ghys 猜想</a> <code>#28</code></h3>
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<blockquote><strong>上海人工智能实验室</strong>宣布，研究人员借助<code>书生 S2</code>大模型，通过人机协同证明了困扰数学界<strong>30 余年</strong>的三维<code>Ghys 猜想</code>。相关论文已发布于预印本平台，<strong>北京大学</strong>团队完成了主要结果的形式化验证，代码已公开。</blockquote>
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<p><strong>上海人工智能实验室</strong>宣布，<strong>许地生</strong>团队依托<code>书生科学多模态大模型</code> <code>S2</code>，通过人机协同完成三维<code>Ghys 猜想</code>的证明。相关论文已发布于<code>arXiv</code>，证明范围覆盖<code>复余维为 1</code>的情形，包含<code>复维数为 3</code>的情形，更高维的一般情形仍未解决。</p>
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<p>论文作者<strong>Jiesong Zhang</strong>表示，内部版本的<code>Intern-S2</code>通过多轮对话辅助数学思路和论证，所有数学论证均由作者独立核验。</p>
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<p><strong>北京大学</strong><strong>董彬</strong>、<strong>刘若川</strong>团队利用<code>SHEAF</code>完成主要结果的<code>Lean</code>形式化，代码已在<strong>GitHub</strong>公开；其中部分定理以一项已有经典结果为前提，该前提未在项目内证明。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7357576b-7693-4328-9d85-893a34e970d2/m001_6b5faffc.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7357576b-7693-4328-9d85-893a34e970d2/m002_288ed372.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/7357576b-7693-4328-9d85-893a34e970d2/m003_455c2a9d.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://arxiv.org/abs/2609.37695" rel="noopener noreferrer">https://arxiv.org/abs/2609.37695</a></li><li><a href="https://github.com/frenzymath/HolomorphicAnosov" rel="noopener noreferrer">https://github.com/frenzymath/HolomorphicAnosov</a></li></ul>
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<h3 id="s41"><a href="https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3" rel="noopener noreferrer">研究称 GLM-5.3 出现更新感知推理</a> <code>#29</code></h3>
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<blockquote><strong>AI 安全机构</strong> <code>Apollo Research</code> 称，<strong>智谱</strong> <code>GLM-5.3</code> 有时会未经提示，思考当前行为如何成为训练数据、影响未来的自己。</blockquote>
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<p><code>AI</code> 安全机构 <strong>Apollo Research</strong> 称，<strong>智谱 GLM-5.3</strong> 在行为评测中偶尔会未经提示，推理自身行动如何影响训练更新或当前任务之后的行为，研究人员将其称为“更新感知推理”。该机构在 <strong>6452 次</strong>运行中识别出 <strong>10 次</strong>，约为每 <strong>1000 次</strong>出现 <strong>1—2 次</strong>，且只能检测模型明确表达出来的推理，可能存在漏检。</p>
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<p><strong>Apollo Research</strong> 认为，这种推理是对齐伪装的重要前置能力，但本次实例中，模型似乎认为自己保护的目标符合开发者意图，因此不属于对齐伪装。该机构呼吁在训练过程中检查这类行为，而不只评测最终模型。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/4ce7f40f-4ce1-44b9-a544-aaf5f786a103/m001_9eadfbe7.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3" rel="noopener noreferrer">https://apolloresearch.ai/science/update-aware-reasoning-glm-5-3</a></li><li><a href="https://scmp.com/tech/big-tech/article/3370963/zais-glm-53-raises-researcher-fears-chinese-model-can-fake-ai-safety-tests" rel="noopener noreferrer">https://scmp.com/tech/big-tech/article/3370963/zais-glm-53-raises-researcher-fears-chinese-model-can-fake-ai-safety-tests</a></li></ul>
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<h2 id="s42">行业动态</h2>
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<h3 id="s43"><a href="https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators" rel="noopener noreferrer">Anthropic 向 METR 开放员工级别内部权限</a> <code>#30</code></h3>
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<blockquote>Anthropic 已向非营利评估机构 <strong>METR</strong> 的研究员提供近似员工级别的内部访问权限，让他们独立评估模型和安全实践。<strong>METR</strong> 可自行发布评估结果，<strong>Anthropic</strong> 无权否决，但可要求删去少数预先界定的敏感信息。</blockquote>
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<p><strong>Anthropic</strong> 已向非营利 AI 评估机构 <strong>METR</strong> 的 <strong>6 名</strong>研究员提供近似员工级别的内部访问权限，用于独立评估其模型、安全实践和风险管理。</p>
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<p>这些研究员获得公司硬件、办公空间，以及与内部风险评估团队大致相当的工具和系统访问权限。</p>
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<p><strong>METR</strong> 可自行发布分析，<strong>Anthropic</strong> 无权否决，但可要求删去客户数据、律师与客户之间受保密特权保护的信息、模型架构信息等预先界定类别的内容。</p>
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<p><strong>METR</strong> 也可在不泄露相关内容的前提下，公开评价这些删改是否合理。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1fcbb1e0-9956-44e7-be99-5c823364f40b/m001_6ef3799b.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/1fcbb1e0-9956-44e7-be99-5c823364f40b/m002_2718bfa0.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators</a></li><li><a href="https://x.com/AnthropicAI/status/2110784662071398807" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AnthropicAI/status/2110784662071398807</a></li></ul>
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<h3 id="s44"><a href="https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/" rel="noopener noreferrer">Anthropic 据报大幅削减蒸馏收入</a> <code>#31</code></h3>
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<blockquote>据英国金融时报报道，<strong>Anthropic</strong> 向投资人透露，<strong>第三季度</strong>已大幅削减来自<code>模型蒸馏</code>的收入。这笔钱此前占其营收的 <strong>5% 至 7%</strong>。</blockquote>
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<p>据英国《金融时报》援引 <strong>4 位</strong>直接知情人士报道，<strong>Anthropic</strong> 向投资人透露，蒸馏带来的收入占公司营收的 <strong>5% 至 7%</strong>，第三季度已大幅削减这部分收入。</p>
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<p>蒸馏是指利用较强模型的回答训练自己的模型，相关付费调用会给 <strong>Anthropic</strong> 带来收入。据报道，<strong>Anthropic</strong> 告诉投资人，蒸馏收入减少将拖累本季度营收。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 此前在官方博客中称，新防护措施的早期证据显示，蒸馏者获取的数据量减少了约 <strong>90% 至 99%</strong>。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/cbce141b-a57b-4559-ab3a-59c4817adf77/m001_ecc6ffc5.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/" rel="noopener noreferrer">https://the-decoder.com/anthropics-q3-revenue-hits-16-8b-but-growth-slows-ahead-of-planned-november-ipo/</a></li><li><a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses</a></li><li><a href="https://www.ft.com/content/11632d03-358c-454b-af95-d06d4072932b" rel="noopener noreferrer">https://www.ft.com/content/11632d03-358c-454b-af95-d06d4072932b</a></li></ul>
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<h3 id="s45"><a href="https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/" rel="noopener noreferrer">西蒙斯基金会携手 Anthropic、OpenAI 启动 AI 数学研究资助计划</a> <code>#32</code></h3>
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<blockquote>西蒙斯基金会联合 <strong>Anthropic</strong> 和 <strong>OpenAI</strong>，宣布投入总计 <strong>1500 万美元</strong>的资金与资源，支持数学界评估和使用 AI，并为基金会支持的研究人员提供 AI 工具和算力。相关资助将由基金会以社区主导的方式管理。</blockquote>
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<p><strong>西蒙斯基金会</strong>联合 <strong>Anthropic</strong> 和 <strong>OpenAI</strong> 启动数学领域 <code>AI</code> 研究支持计划，承诺投入总计 <strong>1500 万美元</strong>的资金与资源。</p>
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<p>计划将支持工作坊、会议、专家讲座等活动，帮助研究人员评估 <code>AI</code> 辅助研究成果、学习新工具，并共同制定 <code>AI</code> 使用标准。</p>
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<p><strong>OpenAI</strong> 承诺出资 <strong>500 万美元</strong>，<strong>Anthropic</strong> 承诺提供总值 <strong>500 万美元</strong>的资金、算力和 <code>Claude</code> 访问权限。</p>
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<p>资助由<strong>西蒙斯基金会</strong>管理和发放，包括通过公开征集提案遴选项目；两家 <code>AI</code> 公司还将向基金会支持的研究人员提供 <code>AI</code> 工具和计算资源，范围涵盖数学及其他基础科学领域。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/3f3688c9-4fb6-4083-93e9-d3ddc0cd8ffa/m001_9be85b5c.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/" rel="noopener noreferrer">https://www.simonsfoundation.org/news/simons-foundation-launches-15m-effort-to-help-mathematicians-navigate-ai-era/</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110741355739963884" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAI/status/2110741355739963884</a></li><li><a href="https://x.com/AnthropicAI/status/2110846112152105136" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AnthropicAI/status/2110846112152105136</a></li></ul>
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<h3 id="s46"><a href="https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/" rel="noopener noreferrer">OpenAI 推出 Rosalind 学术计划</a> <code>#33</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 推出 <strong>Rosalind</strong> 学术计划，为符合条件的美国大学实验室提供赞助访问权限，扩大生命科学模型 <code>GPT-Rosalind</code> 的学术应用。该模型可辅助研究人员分析科学文献和生物数据，但使用前仍需通过访问审批。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 推出 <strong>Rosalind</strong> 学术计划，目前已开放申请，面向符合条件的美国大学实验室提供赞助访问权限。</p>
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<p>获批实验室可免费获得最多 <strong>30</strong> 个 <code>Business Standard</code> 席位，期限最长 <strong>12 个月</strong>，包含 <code>ChatGPT</code> 和 <code>Codex</code>。</p>
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<p><code>GPT-Rosalind</code> 可辅助研究人员综合科学文献与生物数据进行推理，其访问权限仍需通过可信访问审批并完成激活。该计划受相应使用额度限制，不包含 <code>API</code> 访问权限或 <code>API</code> 额度。</p>
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<p>通过该计划共享的研究数据默认不用于训练 <strong>OpenAI</strong> 模型。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/238f00c3-6c43-4b6b-a9f8-5d446f409237/m001_2f9eb7aa.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/" rel="noopener noreferrer">https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAI/status/2110841898076418336" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAI/status/2110841898076418336</a></li></ul>
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<h3 id="s47"><a href="https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web" rel="noopener noreferrer">OpenAI 网站发现试点已索引数亿新网页</a> <code>#34</code></h3>
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<blockquote><strong>Cloudflare</strong> 公布了与 <strong>OpenAI</strong> 合作开展网站发现试点的初步成果，称已帮助 <strong>OpenAI</strong> 将数亿个此前未发现的网页纳入索引，供 <strong>ChatGPT</strong> 搜索使用。</blockquote>
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<p><strong>Cloudflare</strong> 公布与 <strong>OpenAI</strong> 合作开展网站发现试点的初步成果，称已帮助 <strong>OpenAI</strong> 发现并索引数亿个新网页，供 <code>ChatGPT</code> 搜索使用。</p>
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<p>试点参与范围约占 <strong>Cloudflare</strong> 整体网络的 <strong>1%</strong>，由 <strong>Cloudflare</strong> 提供网络信号，<strong>OpenAI</strong> 独立评估网页并排序。</p>
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<p>双方还在探索减少无效爬取、识别潜在有害页面，并计划改进页面选择和内容变更信号。</p>
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<p>该研究使用网页元数据进行搜索和发现，不分享页面内容用于模型训练，网络信号也不代表网站授予访问权限。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/22cbaccb-2c55-4279-8d92-57584e59f388/m001_a33ce46a.png" /></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/22cbaccb-2c55-4279-8d92-57584e59f388/m002_61c9b480.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web" rel="noopener noreferrer">https://blog.cloudflare.com/cloudflare-openai-discovery-agentic-web</a></li><li><a href="https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2026/cloudflare-announces-research-pilot-with-openai/" rel="noopener noreferrer">https://www.cloudflare.com/press/press-releases/2026/cloudflare-announces-research-pilot-with-openai/</a></li></ul>
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<h3 id="s48"><a href="https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf" rel="noopener noreferrer">OpenAI 指控前员工转走百余份机密文件向苹果介绍产品计划</a> <code>#35</code></h3>
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<blockquote><strong>OpenAI</strong> 在法庭文件中指控，一名离职后回到 <strong>苹果</strong> 的员工，将超过 <strong>百份</strong>未发布设备的机密文件发送至个人账户，并向 <strong>苹果</strong>高层介绍 <strong>OpenAI</strong> 的产品计划。<strong>苹果</strong>回应称，目前没有发现支持这些指控的证据。</blockquote>
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<p><strong>OpenAI</strong> 在提交给美国联邦法院的文件中指控，一名离职后回到 <strong>苹果</strong> 的员工，将涉及至少 <strong>1</strong> 款未发布设备的超过 <strong>100</strong> 份高度机密文件发送至个人账户。</p>
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<p>文件涉及设备图像、工程和制造数据、供应商信息等；<strong>OpenAI</strong> 还称，据其了解，该员工曾向 <strong>苹果</strong> 高层介绍 <strong>OpenAI</strong> 的产品计划。</p>
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<p><strong>苹果</strong> 表示，尚未发现支持这些指控的证据，并设有防止新员工使用前雇主机密信息的政策和程序。</p>
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<p><strong>OpenAI</strong> 请求法院允许其调查相关行为，并在必要时提出反诉。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/e3462f81-9af9-46eb-9c56-15c9eb6fc9e2/m001_d275e479.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf" rel="noopener noreferrer">https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/10/Apple_Inc_v_Liu_et_al__candce-26-07078__0176.0.pdf</a></li><li><a href="https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-employee-who-left-apple-took-files-about-unreleased-device-openai-alleges-2026-10-14/" rel="noopener noreferrer">https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-employee-who-left-apple-took-files-about-unreleased-device-openai-alleges-2026-10-14/</a></li></ul>
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<h3 id="s49"><a href="https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/" rel="noopener noreferrer">Mistral AI 与欧洲核子研究中心拟开发大型物理模型</a> <code>#36</code></h3>
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<blockquote><strong>Mistral AI</strong> 与欧洲核子研究中心签署合作意向声明，计划用数十亿次模拟碰撞训练单一大型物理模型。双方希望让同一个 <code>AI</code> 模型承担碰撞重建、粒子识别、异常信号标记和未来探测器设计评估等任务。</blockquote>
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<p><strong>Mistral AI</strong> 与<strong>欧洲核子研究中心（CERN）</strong>签署合作意向声明，拟建立长期战略伙伴关系，开发用于科学发现的`基础模型`，初期聚焦高能物理。双方计划开发单一预训练`大型物理模型`，使用`大型强子对撞机（LHC）`的<strong>数十亿次</strong>模拟质子碰撞进行训练。该模型拟支持碰撞重建、粒子识别、异常信号标记及未来探测器设计评估，将多项任务纳入同一个模型。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/3e2c06ea-a676-4709-bed3-3e0568f1001e/m001_938cd162.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/" rel="noopener noreferrer">https://home.cern/cern-and-mistral-join-forces-to-accelerate-ai-for-science/</a></li><li><a href="https://x.com/MistralAI/status/2110684732103041474" rel="noopener noreferrer">https://x.com/MistralAI/status/2110684732103041474</a></li></ul>
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<h3 id="s50"><a href="https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565" rel="noopener noreferrer">17 岁研究员陈广宇离开 Kimi</a> <code>#37</code></h3>
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<blockquote><strong>17 岁</strong>研究员<strong>陈广宇</strong>宣布离开<strong>月之暗面</strong>。他 <strong>16 岁</strong>加入<strong>月之暗面</strong>，是 <code>Attention Residuals</code> 论文的共同一作。</blockquote>
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<p><strong>Kimi</strong> 研究员 <strong>陈广宇</strong>（<strong>Nathan Chen</strong>）在 <strong>X</strong> 发文称，自己近期已离开<strong>月之暗面</strong>。他 <strong>16</strong> 岁加入 <strong>Kimi</strong>，今年 <strong>17</strong> 岁，是今年 <strong>3</strong> 月发布的 <code>Attention Residuals</code> 论文的共同一作。</p>
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<p>他在帖中回顾了过去一年的工作，包括 <code>KDA</code> 内核优化、<code>Attention Residuals</code> 的提出与完善、优化器研究和 <code>K3</code> 发布案例制作，并特别感谢当年聘用他的 <strong>Yulun Du</strong>。</p>
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<p><strong>Anthropic</strong> 研究员 <strong>Sholto Douglas</strong> 在帖下建议他来旧金山，他回复称自己正要前往湾区。</p>
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<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/54bca3b1-d837-4802-849c-f28d1677e495/67b325c5-3b63-4171-86cd-dbeabc0859bd/m001_f4d663a4.png" /></p>
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<p>相关链接：</p>
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<ul><li><a href="https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565" rel="noopener noreferrer">https://x.com/nathancgy4/status/2110522061953327565</a></li><li><a href="https://nathanchen.me/" rel="noopener noreferrer">https://nathanchen.me/</a></li></ul>
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<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-16/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-16.md">查看 Markdown</a></p></div></content:encoded>
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<source url="https://daily.juya.uk/rss.xml">橘鸦 AI 早报</source>
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