diff --git a/public/ai.xml b/public/ai.xml index 687c3b7..5050251 100644 --- a/public/ai.xml +++ b/public/ai.xml @@ -5,7 +5,564 @@ https://daily.juya.uk/rss.xml Merged RSS feed: AI 新闻 rss-merge - Thu, 22 Oct 2026 01:45:45 GMT + Fri, 23 Oct 2026 01:23:07 GMT + + 2026-10-23 + https://daily.juya.uk/issues/2026-10-23/ + https://daily.juya.uk/issues/2026-10-23/ + Fri, 23 Oct 2026 01:23:07 GMT + <div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261023/41dde5d3-ee03-40b3-9fdc-fc88bbb1d0f8.png" /></p> +<h1>AI 早报 2026-10-23</h1> +<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=otqA11VZd_Y" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1x3ns6eEAh" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p> +<h2 id="s1">概览</h2> +<h3 id="s2">开发生态</h3> +<ul><li>OpenAI 开放 Decisions API <a href="https://openai.com/index/decisions-api" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>Codex 负责人：第 17 天完成用量额度重置 <a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li><li>Anthropic 捐赠 Agent Skills 标准 <a href="https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li><li>Google Cloud 新增 Anthropic 托管版 Claude <a href="https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li><li>Gemini API CLI 开放实验性预览 <a href="https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li><li>Qoder 国际版开启社区助力，首轮奖励解锁 <a href="https://docs.qoder.com/events/communityboost" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li><li>智谱就订阅用户模型回答质量下降致歉并补偿 <code>#7</code></li></ul> +<h3 id="s3">模型发布</h3> +<ul><li>科大讯飞发布星火 X2.6 端云一体大模型 <a href="https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#8</code></li><li>上海人工智能实验室发布 Sage-A1.5 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#9</code></li><li>Canva 发布其首款自研图像模型 Craft <a href="https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#10</code></li><li>Ideogram 发布矢量模型 Ideogram Vector <a href="https://ideogram.ai/models/vector/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#11</code></li><li>Hugging Face 发布开源 DNA 模型 Carbon-X <a href="https://github.com/huggingface/carbon/tree/main" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#12</code></li><li>蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0 <a href="https://maas.antdigital.com/models" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#13</code></li><li>米哈游等开源 GameScaling 模型 <a href="https://gamescaling.github.io/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#14</code></li><li>蚂蚁百灵开源医疗增强模型，面向科研工作流 <a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#15</code></li><li>百灵发布 Ling-3.1-flash-1019 <a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#16</code></li></ul> +<h3 id="s4">产品应用</h3> +<ul><li>Claude 下周起为三档订阅默认启用自动模式 <a href="https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#17</code></li><li>Gemini App 支持导出交互式应用至 Google Sites <a href="https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#18</code></li><li>Grok Bot 开放手机应用操作，正逐步推送 <a href="https://x.com/bot/status/2113393684209176718" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#19</code></li><li>1Password 推出 Agent 授权登录平台 <a href="https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#20</code></li></ul> +<h3 id="s5">技术与洞察</h3> +<ul><li>Claude 几周内为 123 个开源库写出安全证明 <a href="https://anthropic.com/research/formal-verification" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#21</code></li><li>评估披露 OpenAI 此前内部监控漏洞 <a href="https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#22</code></li><li>Google CEO 解释 3.5 Pro 缺席原因 <a href="https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#23</code></li><li>Microsoft 披露 AI 急诊诊断研究 <a href="https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#24</code></li><li>StartLux 发布决策模型推理引擎 Prism <a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#25</code></li><li>Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index v2.0 <a href="https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#26</code></li></ul> +<h3 id="s6">行业动态</h3> +<ul><li>OpenAI 联手 ICBA 为社区银行提供 AI 网络防御支持 <a href="https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#27</code></li></ul> +<h3 id="s7">前瞻与传闻</h3> +<ul><li>彭博社：DeepSeek 融资约 1000 亿元人民币 <a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#28</code></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s8">开发生态</h2> +<h3 id="s9"><a href="https://openai.com/index/decisions-api" rel="noopener noreferrer">OpenAI 开放 Decisions API</a> <code>#1</code></h3> +<blockquote>OpenAI 宣布正式开放 <code>Decisions API</code>，让应用和 Agent 无需生成完整模型回复，就能近实时完成分类、选择和评分。该接口目前仅支持 <code>gpt-6-luna</code>。</blockquote> +<p><strong>OpenAI</strong> 宣布正式开放 <code>Decisions API</code>，开发者可通过专用 <code>API</code> 接口调用，或在 <strong>OpenAI</strong> 平台的 <strong>Playground</strong> 中试用。该接口目前仅支持 <code>gpt-6-luna</code>，可评估文本、图像和 <code>JSON</code>，返回条件成立的概率、预设选项或评分，用于内容分类、请求分流和确定后续动作。</p> +<p><strong>OpenAI</strong> 称，其决策速度最高可达通过 <code>Responses API</code> 调用 <code>GPT-6 Luna</code> 的 <strong>10 倍</strong>；单次请求的问题上限从公测期间的 <strong>200 个</strong>提高至 <strong>400 个</strong>，并新增 <code>GPT-Live</code> 原生集成和提示缓存等能力。</p> +<p>未缓存输入每百万 <code>token</code> 收费 <strong>0.10 美元</strong>，缓存输入每百万 <code>token</code> 收费 <strong>0.01 美元</strong>，缓存写入另计费，输出 <code>token</code> 不收费。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://openai.com/index/decisions-api" rel="noopener noreferrer">https://openai.com/index/decisions-api</a></li><li><a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions" rel="noopener noreferrer">https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAIDevs/status/2113346642787086538" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAIDevs/status/2113346642787086538</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s10"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/" rel="noopener noreferrer">Codex 负责人：第 17 天完成用量额度重置</a> <code>#2</code></h3> +<blockquote><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Codex</code> 负责人表示，团队在连续改进计划的第 <strong>17</strong> 天重置用量额度，目前重置已经完成。</blockquote> +<p><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Codex</code> 负责人 <strong>Tibo</strong> 表示，连续改进计划的<strong>第 17 天</strong>为用量额度重置日，目前重置已经完成。</p> +<p>此前他承诺，团队将在<strong>28 天</strong>内，每天要么上线一项对多数 <code>Codex</code> 和 <code>Work</code> 用户有实际价值的明显改进，要么完整重置一次用量额度。本次更新对应其中的额度重置安排。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/e9dd9f0d-1aae-4355-be05-1597fc2ec2f1/m001_73b5e269.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/" rel="noopener noreferrer">https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/</a></li><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2113162277688070445" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2113162277688070445</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s11"><a href="https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation" rel="noopener noreferrer">Anthropic 捐赠 Agent Skills 标准</a> <code>#3</code></h3> +<blockquote><strong>Anthropic</strong> 宣布将 <code>Agent Skills</code> 标准捐赠给 <strong>Agentic AI Foundation</strong>，承诺保持开放、社区驱动和厂商中立。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 宣布将 <code>Agent Skills</code> 开放标准捐赠给 <code>Linux Foundation</code> 旗下的 <code>Agentic AI Foundation（AAIF）</code>，承诺保持开放、社区驱动和厂商中立。</p> +<p>该标准将任务指令、脚本和参考资料打包，让 <code>Agent</code> 能按需加载专门知识和工作流。据 <strong>Anthropic</strong>，自标准发布以来，超过 <strong>70</strong> 个 <code>Agent</code> 平台集成了 <code>Agent Skills</code>，包括 <code>ChatGPT</code>、<code>Cursor</code>、<code>GitHub Copilot</code> 和 <code>VS Code</code>。</p> +<p>此次捐赠涵盖名称、标志、<code>GitHub</code> 组织和域名，开发者无需加入 <code>AAIF</code> 即可继续使用或贡献该标准。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/60ed501a-07aa-4a84-a18d-1e01c2b727e9/m001_14052843.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation</a></li><li><a href="https://www.linuxfoundation.org/press/agentic-ai-foundation-announces-four-new-projects-agent-skills-open-responses-openenv-and-opensandbox" rel="noopener noreferrer">https://www.linuxfoundation.org/press/agentic-ai-foundation-announces-four-new-projects-agent-skills-open-responses-openenv-and-opensandbox</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s12"><a href="https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">Google Cloud 新增 Anthropic 托管版 Claude</a> <code>#4</code></h3> +<blockquote><strong>Anthropic</strong> 宣布 <code>Claude Models on</code> <strong>Google Cloud</strong> 的 <strong>Anthropic</strong> 托管版本正式可用，<strong>Google Cloud</strong> 用户通过这一新增入口即可使用完整 <code>Claude Platform</code> 功能。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 宣布，Claude Models on Google Cloud（Anthropic managed）正式可用，<strong>Google Cloud</strong> 用户可访问完整 Claude API，新功能和 Beta 版与原生 Claude Platform 同日推出。</p> +<p>该服务支持 <code>Claude Managed Agents（Beta）</code>、代码执行、计算机使用等功能，并提供 Claude Console。</p> +<p>该服务目前提供 <strong>US</strong> 和 <strong>Global</strong> 端点，使用 Google Cloud IAM 凭证，通过 Google Cloud Marketplace 计费，用量按其政策计入现有 Google Cloud 承诺消费。</p> +<p>服务由 <strong>Anthropic</strong> 运营并担任数据处理方，原有 Google 托管版本继续提供。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/548d6004-7298-43e8-b3d1-394865c8437a/m001_583dd438.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed</a></li><li><a href="https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/anthropic-managed</a></li><li><a href="https://docs.cloud.google.cn/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">https://docs.cloud.google.cn/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/anthropic-managed</a></li><li><a href="https://console.cloud.google.com/marketplace/product/anthropic/anthropic-managed-claude" rel="noopener noreferrer">https://console.cloud.google.com/marketplace/product/anthropic/anthropic-managed-claude</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s13"><a href="https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">Gemini API CLI 开放实验性预览</a> <code>#5</code></h3> +<blockquote><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemini API CLI</code> 实验性预览版，让开发者和 <code>Agent</code> 通过命令行生成图像、视频、语音和音乐，分析媒体、转录音频及管理 <code>Agent</code>。</blockquote> +<p><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemini API CLI</code>（<code>gemini-api</code>）实验性预览版，让开发者和具备 <code>shell</code> 访问权限的 Agent 直接调用 <code>Gemini API</code>。</p> +<p>该工具支持图像、视频、语音和音乐生成，以及媒体分析、音频转录和 <code>Managed Agents</code> 管理。媒体生成命令将文件直接写入磁盘，标准输出只返回文件路径，便于接入 <code>shell</code> 流水线。</p> +<p>当前版本为 <strong>v0.4.x</strong>，采用无状态、零依赖的二进制程序，支持 <code>macOS</code>、<code>Linux</code> 和 <code>Windows</code>，使用时需要配置 <code>Gemini API key</code>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/1ee14596-56a4-4c73-bef9-9883380f924d/m001_cfa29065.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli</a></li><li><a href="https://github.com/google-gemini/gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">https://github.com/google-gemini/gemini-api-cli</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s14"><a href="https://docs.qoder.com/events/communityboost" rel="noopener noreferrer">Qoder 国际版开启社区助力，首轮奖励解锁</a> <code>#6</code></h3> +<blockquote>Qoder 国际版开启社区助力活动，参与者可领 <strong>1024</strong> 个 <code>Sonus</code> 模型专用的 <code>SOTA Credits</code>，每日助力可解锁更多。</blockquote> +<p><strong>Qoder</strong> 国际版开启“<strong>1024</strong> | 创造力集结”活动，参与者可领取 <strong>1,024</strong> 个 <code>SOTA Credits</code>，通过社区每日助力逐轮解锁奖励，活动期间最高可获 <strong>10,240</strong> 个。</p> +<p><strong>Qoder</strong> 表示，首轮每人 <strong>2,048</strong> 个 <code>SOTA Credits</code> 已解锁，下一轮奖励为 <strong>3,072</strong> 个。</p> +<p>Pro 及以上个人会员自动加入，免费用户须申请并通过审核，Lite 用户须升级至 Pro 或以上才能领取。</p> +<p>活动于 <strong>10 月 30 日 23:59</strong> 结束，奖励须手动领取，仅可用于 <code>Sonus</code> 模型；见面礼有效期截至 <strong>10 月 31 日 23:59</strong>，各轮奖励领取后有效期为 <strong>24 小时</strong>，时间均为 <code>UTC+8</code>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/bedf3e52-d6a9-45f8-b084-7c885f956839/m001_2b5aa7b6.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://docs.qoder.com/events/communityboost" rel="noopener noreferrer">https://docs.qoder.com/events/communityboost</a></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/n6LDE4TPFXcvh9KGWLVZWg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/n6LDE4TPFXcvh9KGWLVZWg</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s15">智谱就订阅用户模型回答质量下降致歉并补偿 <code>#7</code></h3> +<blockquote><strong>智谱</strong>就部分 <code>GLM Coding Plan</code> 用户遇到模型回答质量下降致歉，称原因是少数推理节点硬件异常。所有 <code>Coding Plan</code> 付费用户将获赠 <strong>3</strong> 张重置卡。新模型发布后，<strong>智谱</strong>还会再额外赠送一次重置卡。</blockquote> +<p><strong>智谱</strong>就部分 <code>GLM Coding Plan</code> 用户近期遇到模型回答质量下降的问题致歉。<strong>智谱</strong>表示，经排查，少数推理节点出现硬件异常，影响了经过这些节点的会话输出质量。目前异常节点已全部下线，相关流量已切换至健康节点，<strong>智谱</strong>将继续监控并加强服务保障。</p> +<p>作为补偿，所有 <code>Coding Plan</code> 付费用户将额外获得 <strong>3</strong> 张重置卡，于 <strong>10 月 22 日晚</strong>发放，有效期至 <strong>12 月 22 日</strong>。新模型发布后，<strong>智谱</strong>还会再额外赠送一次重置卡。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/3f0a6985-a7d9-4d98-9f31-06b92c733b0c/m001_333a8678.png" /></p> +<hr /> +<h2 id="s16">模型发布</h2> +<h3 id="s17"><a href="https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi" rel="noopener noreferrer">科大讯飞发布星火 X2.6 端云一体大模型</a> <code>#8</code></h3> +<blockquote><strong>科大讯飞</strong>发布了<strong>讯飞星火</strong> <code>X2.6</code> <code>端云一体大模型</code>。该模型基于国产算力完成训练，采用 <code>293B-A30B MoE</code> 架构，支持 <code>1M 上下文</code>，重点强化代码和 <code>Agent</code> 能力。讯飞还宣布开源了端侧模型 <code>X2.6-4B</code>。</blockquote> +<p><strong>科大讯飞</strong>在全球 <strong>1024</strong> 开发者节发布讯飞星火 <code>X2.6</code> 端云一体大模型，并开源 <code>X2.6-4B</code> 端侧模型，系列模型目前在讯飞星火官网开放试用。</p> +<p><code>X2.6</code> 基于国产算力完成训练，采用 <code>293B-A30B MoE</code> 架构，支持 <code>1M</code> 上下文，重点强化代码和 <code>Agent</code> 能力，并支持按任务场景自定义安全策略。</p> +<p><code>X2.6</code> 限时推理价格为每百万 <code>tokens</code> 输入 <strong>0.9 元</strong>、缓存命中 <strong>0.08 元</strong>、输出 <strong>3.6 元</strong>。</p> +<p><code>X2.6-4B</code> 是 <code>4B</code> 参数的 <code>Dense</code> 模型，支持 <strong>200 多种</strong>语言和 <code>1M</code> 推理上下文，新增三档推理模式，推理服务限时免费。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi" rel="noopener noreferrer">https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s18"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA" rel="noopener noreferrer">上海人工智能实验室发布 Sage-A1.5</a> <code>#9</code></h3> +<blockquote><strong>上海人工智能实验室</strong>发布 <code>Sage-A1.5</code> 并开放模型权重，这款模型总参数为 <strong>350 亿</strong>，激活参数为 <strong>30 亿</strong>，面向长程科研任务，支持调度子智能体并行研究、在执行中自我核验和调整策略。</blockquote> +<p><strong>上海人工智能实验室</strong>发布<code>书生-A1.5（Sage-A1.5）</code>并开放模型权重，重点提升智能体编排、自主验证与开放式科学探索能力。</p> +<p>该模型采用<code>MoE</code>架构，总参数为<strong>35B</strong>，激活参数为<strong>3B</strong>，原生支持<strong>256K</strong>上下文，通过<code>YaRN</code>可扩展至<strong>512K</strong>。</p> +<p>模型可将任务分配给上下文独立的子智能体并行执行，也可在推理过程中核查证据、修正策略；编排和验证模式均默认关闭，需按需启用。</p> +<p>模型权重在<code>Hugging Face</code>和魔搭提供，支持通过<code>vLLM</code>、<code>SGLang</code>等框架本地部署，并提供免费试用入口。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/963f97e9-6970-488f-856d-06cb4e29d6a0/m001_561a1d00.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA</a></li><li><a href="https://alpha-innovator.github.io/Sage-A1.5/" rel="noopener noreferrer">https://alpha-innovator.github.io/Sage-A1.5/</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s19"><a href="https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/" rel="noopener noreferrer">Canva 发布其首款自研图像模型 Craft</a> <code>#10</code></h3> +<blockquote><strong>Canva</strong> 发布其首款自研图像生成模型 <code>Canva Craft</code>，向全球用户开放。它先规划构图、文字和元素位置，再生成图像，支持最高 <strong>2K</strong> 分辨率。</blockquote> +<p><strong>Canva</strong> 发布其首款自研图像生成模型 <code>Canva Craft</code>，向全球所有 <strong>Canva</strong> 用户开放，并通过 <code>Public API</code> 向开发者提供。</p> +<p>该模型采用先规划构图、再渲染图像的两阶段架构，支持最高 <strong>2K</strong> 分辨率、<strong>30 多种</strong>预设宽高比及自定义宽高比，能够生成 <strong>55 种</strong>语言的文字。生成结果可通过 <code>Magic Layers</code> 转为可编辑的设计元素。</p> +<p><strong>Canva</strong> 还计划推出 <code>Craft-fast</code> 和 <code>Craft-ultrafast</code> 两个版本，并通过 <code>Canva MCP</code> 支持 AI 助手和自动化工作流调用。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/8189acfe-db70-4c85-a254-0e8b4bdc9b53/m001_30254b8a.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/8189acfe-db70-4c85-a254-0e8b4bdc9b53/m002_6202cd1d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/" rel="noopener noreferrer">https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/</a></li><li><a href="https://www.canva.com/newsroom/news/introducing-canva-research/" rel="noopener noreferrer">https://www.canva.com/newsroom/news/introducing-canva-research/</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s20"><a href="https://ideogram.ai/models/vector/" rel="noopener noreferrer">Ideogram 发布矢量模型 Ideogram Vector</a> <code>#11</code></h3> +<blockquote><strong>Ideogram</strong> 发布其首款矢量模型 <code>Ideogram Vector</code>，支持根据文本生成可编辑、可缩放的 <code>SVG</code>，也能将现有图像转为矢量图。</blockquote> +<p><strong>Ideogram</strong> 发布其首款矢量模型 <code>Ideogram Vector</code>，现已在 <strong>Ideogram</strong> 平台和 <code>API</code> 上线。</p> +<p>该模型支持根据文本提示生成带平滑渐变和清晰字体的可编辑 <code>SVG</code>，也可将现有图像转为可缩放的矢量图，用于徽标、印刷设计和插图。用户可在矢量编辑器中调整颜色、修改单个形状。</p> +<p><strong>Ideogram API</strong> 的文本生成矢量图按质量和是否使用参考图计费，每张 <code>SVG</code> 为 <strong>0.13 至 0.32 美元</strong>；图像转矢量图为每张 <strong>0.10 美元</strong>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/fec907ef-a1ae-4741-a79c-2dc0f7fccc76/m001_d002b389.gif" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://ideogram.ai/models/vector/" rel="noopener noreferrer">https://ideogram.ai/models/vector/</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s21"><a href="https://github.com/huggingface/carbon/tree/main" rel="noopener noreferrer">Hugging Face 发布开源 DNA 模型 Carbon-X</a> <code>#12</code></h3> +<blockquote><strong>Hugging Face</strong> 发布开源 <code>DNA</code> 模型 <code>Carbon-X</code>，拥有 <strong>148 亿</strong>参数，能读取原始 <code>DNA</code> 序列并用英语回答问题。其团队称，模型在 <code>DNA</code> 基准测试中的平均得分接近 <code>GPT-6.1 Sol</code>。</blockquote> +<p><strong>Hugging Face</strong> 发布开源 DNA 与自然语言模型 <code>Carbon-X</code>，拥有 <strong>148 亿</strong>参数，支持在普通对话中输入原始 DNA 序列并获得英语回答，可用于预测突变影响、识别序列特征和预测后续碱基。</p> +<p>该模型基于 <code>Qwen3-14B</code> 训练，上下文窗口为 <strong>40,960 tokens</strong>，以 <code>Apache 2.0</code> 许可证开放。</p> +<p><strong>Hugging Face</strong> 团队称，在关闭思考模式的 <strong>5 项</strong> DNA 基准测试中，<code>Carbon-X</code> 平均得分为 <strong>66.7%</strong>，比 <code>Qwen3-14B</code> 高 <strong>27 个百分点</strong>，接近 <code>GPT-6.1 Sol</code> 的 <strong>67.5%</strong>，单题推理成本约为后者的 <strong>1/1800</strong>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/703fcdbc-530e-4698-a638-c4ddec187912/m001_a04f4fa2.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/703fcdbc-530e-4698-a638-c4ddec187912/m002_89ff5828.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://github.com/huggingface/carbon/tree/main" rel="noopener noreferrer">https://github.com/huggingface/carbon/tree/main</a></li><li><a href="https://huggingface.co/HuggingFaceBio/Carbon-X" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/HuggingFaceBio/Carbon-X</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s22"><a href="https://maas.antdigital.com/models" rel="noopener noreferrer">蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0</a> <code>#13</code></h3> +<blockquote><strong>蚂蚁数科</strong>推出 <code>LingDT-Decision-1.0</code>，面向软件研发中的结构化决策任务，支持单选、多选、判断和打分，限时免费至 <strong>10 月 30 日</strong>。</blockquote> +<p><strong>蚂蚁数科</strong>发布面向软件研发决策任务的 <code>LingDT-Decision-1.0</code>，原生支持多选与 <code>DAG</code> 决策，限时免费至 <strong>10 月 30 日</strong>。该模型提供 <strong>4B</strong> 和 <strong>27B</strong> 版本，仅通过 <code>DTMaaS</code> 提供 <code>API</code>。模型支持单请求最大 <strong>16K</strong> 上下文，单次请求最多 <strong>32</strong> 个问题，最大支持 <strong>255</strong> 个选项。</p> +<p><strong>蚂蚁数科</strong>的评测显示，<strong>27B</strong> 版本的综合准确性高于 <strong>Microsoft</strong> <code>Decision-1</code> 和 <code>Jev 1.13.0</code>；该公司还称，相比通用 <code>LLM</code> 处理相同任务，模型的 <code>token</code> 消耗减少 <strong>90%</strong>，响应速度快 <strong>10 倍</strong>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/c0b9618b-03e0-4ba6-b8dd-64ce033bb4a2/m001_0ad09db0.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://maas.antdigital.com/models" rel="noopener noreferrer">https://maas.antdigital.com/models</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s23"><a href="https://gamescaling.github.io/" rel="noopener noreferrer">米哈游等开源 GameScaling 模型</a> <code>#14</code></h3> +<blockquote><strong>米哈游</strong>崩坏 AI 团队联合<strong>清华大学</strong>等开源 <code>GameScaling</code> 游戏操作模型，参数量覆盖 <strong>8 亿至 270 亿</strong>。模型基于 <code>Qwen3.5</code> 持续预训练，能根据游戏画面输出未来 <strong>200 毫秒</strong>的键鼠动作。</blockquote> +<p><strong>米哈游</strong>崩坏 AI 团队联合<strong>清华大学</strong>等发布并开源 <code>GameScaling</code> 游戏操作模型，基于 <code>Qwen3.5</code> 视觉语言模型进行持续预训练，参数量覆盖 <code>0.8B</code> 至 <code>27B</code>。</p> +<p>模型接收当前游戏画面及近期画面、动作历史，每次输出未来 <code>200</code> 毫秒的键鼠动作。研究通过 <code>120</code> 组训练配置考察数据量、多样性和模型规模，研究团队称，该系列在实时评测中得分最高，但向差异较大的游戏世界迁移仍有局限。</p> +<p>此次开放 <code>8</code> 个模型检查点和推理客户端，采用 <code>Apache-2.0</code> 协议，不含训练代码和训练数据。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/5a641842-c3e9-4735-9420-3c829dc6019c/m001_cbe325d4.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/5a641842-c3e9-4735-9420-3c829dc6019c/m002_83fbf558.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://gamescaling.github.io/" rel="noopener noreferrer">https://gamescaling.github.io/</a></li><li><a href="https://github.com/THUSI-Lab/GameScaling" rel="noopener noreferrer">https://github.com/THUSI-Lab/GameScaling</a></li><li><a href="https://huggingface.co/THUSI-Lab/GameScaling" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/THUSI-Lab/GameScaling</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s24"><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349" rel="noopener noreferrer">蚂蚁百灵开源医疗增强模型，面向科研工作流</a> <code>#15</code></h3> +<blockquote><strong>蚂蚁百灵</strong>开源医疗增强模型 <code>Ling-3.0-flash-Sante</code>，总参数 <strong>1240 亿</strong>，每个 token 激活 <strong>51 亿</strong>参数，面向医疗科研与工作流，强化医学推理、深度研究、多 Agent 协作和工具调用。</blockquote> +<p><strong>蚂蚁百灵</strong>宣布开源医疗增强 <code>MoE</code> 模型 <code>Ling-3.0-flash-Sante</code>，模型权重在 <strong>Hugging Face</strong> 和 <strong>ModelScope</strong> 开放。</p> +<p>该模型总参数为 <strong>1240 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活 <strong>51 亿</strong>参数，训练上下文扩展至 <strong>256K token</strong>。</p> +<p>模型面向医疗科研与工作流，强化专业医疗任务、复杂医学推理、深度研究、多 <code>Agent</code> 协作和工具调用能力。</p> +<p>模型定位为研究模型而非医疗器械，不得独立进行诊断、开药、分诊或治疗决策。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/e1ee2434-f8d4-4f73-91da-92b08c7187ba/m001_3652751d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349</a></li><li><a href="https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante</a></li><li><a href="https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante" rel="noopener noreferrer">https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s25"><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851" rel="noopener noreferrer">百灵发布 Ling-3.1-flash-1019</a> <code>#16</code></h3> +<blockquote><strong>蚂蚁百灵</strong>发布 <code>Ling-3.1-flash-1019</code>，称其 <strong>Artificial Analysis</strong> 智能指数得分从前版的 <strong>41</strong> 升至 <strong>44</strong>，<code>Agent</code> 任务表现也有提升。新模型的 <code>API</code> 接入和开放权重即将推出。</blockquote> +<p><strong>蚂蚁百灵</strong>发布 <code>Ling-3.1-flash-1019</code>，并公布其相较 <code>Ling-3.1-flash</code> 的评测提升。<strong>蚂蚁百灵</strong>称，新模型在 <code>Artificial Analysis Intelligence Index</code> 上的得分从 <strong>41</strong> 升至 <strong>44</strong>。</p> +<p>在 <code>Agent</code> 任务方面，<code>AA-Briefcase Elo</code> 从约 <strong>1400</strong> 升至 <strong>1524</strong>，<code>AutomationBench-AA</code> 得分从 <strong>62%</strong> 升至 <strong>68%</strong>。新模型的 <code>API</code> 接入和开放权重即将推出。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/feea1fa4-cfc5-45ac-abc9-62a08be91386/m001_40a7c7e4.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s26">产品应用</h2> +<h3 id="s27"><a href="https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307" rel="noopener noreferrer">Claude 下周起为三档订阅默认启用自动模式</a> <code>#17</code></h3> +<blockquote>Anthropic 宣布，下周起，<strong>Pro</strong>、<strong>Max</strong> 和 <strong>Team</strong> 订阅方案的用户在 <strong>Claude</strong> 网页端、桌面端和移动端 App 中开启的新会话将默认使用自动模式。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 宣布，下周起，<strong>Pro、Max 和 Team</strong> 订阅方案用户在 <strong>Claude</strong> 网页端、桌面端和移动端 App 中开启的新会话将默认使用自动模式。</p> +<p>该模式不再要求用户逐步批准操作，而是通过自动检查放行安全操作、拦截风险操作，并让 <strong>Claude</strong> 寻找其他路径。用户可随时切回手动模式。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/dbeb2b6f-8f16-41e2-b519-26fce514fb24/m001_98edecaf.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307" rel="noopener noreferrer">https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s28"><a href="https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html" rel="noopener noreferrer">Gemini App 支持导出交互式应用至 Google Sites</a> <code>#18</code></h3> +<blockquote><strong>Google</strong> 宣布，用户现在可将 <strong>Gemini App</strong> 中构建的交互式 Web 应用直接导出到 <strong>Google Sites</strong> 发布和分享。</blockquote> +<p><strong>Google</strong> 宣布，<code>Gemini App</code> 中构建的交互式应用现在可直接导出到 <code>Google Sites</code>，生成新的私有网站草稿，并保留交互能力。用户可继续添加内容、自定义网站，再发布和分享，无需复制代码或重建应用。该功能现已在网页端、Android 和 iOS 上开放，适用于可访问 <code>Gemini App</code> 的 <strong>Google Workspace</strong> 客户、<strong>Workspace Individual</strong> 订阅用户及个人 <strong>Google</strong> 账号用户。用户须已启用 <code>Google Sites</code>，并拥有创建和编辑网站的权限。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html" rel="noopener noreferrer">https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html</a></li><li><a href="https://x.com/ChanduThota/status/2112927102261465551" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ChanduThota/status/2112927102261465551</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s29"><a href="https://x.com/bot/status/2113393684209176718" rel="noopener noreferrer">Grok Bot 开放手机应用操作，正逐步推送</a> <code>#19</code></h3> +<blockquote><strong>Grok Bot</strong> 团队宣布，<strong>Grok Bot</strong> 现在可以使用手机上的日历、提醒事项、联系人等应用，相关功能正向 <strong>iOS</strong> 和 <strong>Android</strong> 用户逐步推送。</blockquote> +<p><strong>Grok Bot</strong> 团队宣布，<strong>Grok Bot</strong> 可使用手机上的日历、提醒事项、联系人等应用，功能正向 <code>iOS</code> 和 <code>Android</code> 逐步推送。</p> +<p>团队展示的权限界面列出了消息、位置、日历、家庭、提醒事项和联系人，可用于读写消息、查找附近地点、添加日程及控制家居设备等。</p> +<p><strong>Tech Dev Notes</strong> 另称，<strong>Grok Bot</strong> 现可访问 <code>Apple Calendar</code>、<code>Alarms</code>、<code>Reminders</code>、<code>Location</code>、<code>Home</code> 和 <code>Contacts</code>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/880473ed-d36a-4fb9-b0b0-2b4bf917696d/m001_da726e0e.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/bot/status/2113393684209176718" rel="noopener noreferrer">https://x.com/bot/status/2113393684209176718</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s30"><a href="https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents" rel="noopener noreferrer">1Password 推出 Agent 授权登录平台</a> <code>#20</code></h3> +<blockquote><strong>1Password</strong> 推出 <code>1Password for Agents</code> 平台，用户批准后，Agent 就能代为登录账户，而不接触或存储密码。<code>Grok Bot</code> 已接入了这项功能。</blockquote> +<p><strong>1Password</strong> 推出 <strong>1Password for Agents</strong> 平台，让 <code>AI Agent</code> 在用户批准后代为登录账户，无需接收、查看或存储密码等凭据。</p> +<p>Agent 请求登录时，用户可查看所需凭据及用途，并在自己的设备上批准，由 <strong>1Password</strong> 将凭据直接填入登录表单。</p> +<p><strong>Grok Bot</strong> 宣布接入该功能，用户批准要共享的登录信息后，Bot 即可代为登录，集成将在未来几天内逐步向用户推出。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/f1570d8f-4037-4b74-8b9c-0c62bb6c0154/m001_7b534ab4.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/f1570d8f-4037-4b74-8b9c-0c62bb6c0154/m002_30c9012d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents" rel="noopener noreferrer">https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents</a></li><li><a href="https://1password.com/press/2026/october/1password-for-agents-trust-layer-personal-ai-agents" rel="noopener noreferrer">https://1password.com/press/2026/october/1password-for-agents-trust-layer-personal-ai-agents</a></li><li><a href="https://x.com/bot/status/2113332983226831339" rel="noopener noreferrer">https://x.com/bot/status/2113332983226831339</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s31">技术与洞察</h2> +<h3 id="s32"><a href="https://anthropic.com/research/formal-verification" rel="noopener noreferrer">Claude 几周内为 123 个开源库写出安全证明</a> <code>#21</code></h3> +<blockquote><strong>Anthropic</strong> 与 <strong>Theorem</strong> 合作，用 <code>Claude</code> 为 <strong>123</strong> 个开源库写出数学证明，确认其中 <strong>239</strong> 处被测试的代码对任何小于 <strong>64 MB</strong> 的输入都不会崩溃。<strong>Anthropic</strong> 称这类证明过去要专家投入数年，<code>Claude</code> 只用几周，还找出并修复了数百个漏洞。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 与 <strong>Theorem</strong> 合作，用 <code>Claude</code> 为 <strong>Google</strong> <code>OSS-Fuzz</code> 项目中的 <strong>123</strong> 个开源库做形式化验证。</p> +<p>形式化验证是把程序转成数学模型，再用证明说明它在所有情况下都遵守既定规则；常用的模糊测试只能大量随机尝试输入，无法穷尽所有情况。</p> +<p><code>Claude</code> 在几周内为这些库的 <strong>239</strong> 个测试入口写出证明：对任何小于 <strong>64 MB</strong> 的输入，程序都不会崩溃，也不会触发所检查的内存错误。证明由 <code>Rocq</code> 证明检查器自动核验，无需人工逐行审阅。</p> +<p>过程中 <code>Claude</code> 还发现并修复了数百个漏洞，其中一些需要约 <strong>20 MB</strong> 的特殊输入才会触发，模糊测试很难发现。</p> +<p><strong>Anthropic</strong> 强调，这不代表这些库没有漏洞：证明只覆盖被测试的部分代码，且以单线程 <code>RISC-V</code> 程序运行在 <code>Linux</code> 上为前提。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/8b6f9f96-d6ec-4ee6-b7fd-da0ba8e9ffeb/m001_09834899.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://anthropic.com/research/formal-verification" rel="noopener noreferrer">https://anthropic.com/research/formal-verification</a></li><li><a href="https://github.com/theorem-labs/oss-verify-proofs" rel="noopener noreferrer">https://github.com/theorem-labs/oss-verify-proofs</a></li><li><a href="https://theorem.dev/oss-verify/" rel="noopener noreferrer">https://theorem.dev/oss-verify/</a></li><li><a href="https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/6867eadf760258fa8b42a504600cd3c036d16358.pdf" rel="noopener noreferrer">https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/6867eadf760258fa8b42a504600cd3c036d16358.pdf</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s33"><a href="https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/" rel="noopener noreferrer">评估披露 OpenAI 此前内部监控漏洞</a> <code>#22</code></h3> +<blockquote><code>METR</code> 与 <code>Redwood Research</code> 公布了对 <code>OpenAI</code> 内部 <code>Agent</code> 监控系统的评估摘要，称发现 <code>OpenAI</code> 此前的内部 <code>Agent</code> 监控系统存在多种绕过方式。<code>OpenAI</code> 称影响生产防护的漏洞均已修复。</blockquote> +<p><strong>METR</strong> 与 <strong>Redwood Research</strong> 公布对 <strong>OpenAI</strong> 内部 <code>Agent</code> 监控系统的评估摘要，披露了延迟监控、绕过沙盒和 <code>Auto-Review</code> 等多种潜在漏洞。</p> +<p>两家机构各派出 <strong>1</strong> 名员工，开展了为期 <strong>3 周</strong>的驻场评估，结论针对当时的历史系统，不代表扩展后系统的当前覆盖情况。</p> +<p>评估方估计，未监控上下文压缩事件可能导致约 <strong>10%</strong> 符合监控条件的内部 <code>Codex</code> 流量漏检，但具体比例存在较大不确定性。</p> +<p><strong>OpenAI</strong> 称，评估发现的所有影响生产防护体系的漏洞均已修复；评估方尚未验证这一说法。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/69013526-22f3-4746-b17a-a8cb5c6b9a5a/m001_42c6cf5d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/" rel="noopener noreferrer">https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/</a></li><li><a href="https://x.com/METR_Evals/status/2113290966933389390" rel="noopener noreferrer">https://x.com/METR_Evals/status/2113290966933389390</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s34"><a href="https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets" rel="noopener noreferrer">Google CEO 解释 3.5 Pro 缺席原因</a> <code>#23</code></h3> +<blockquote><strong>Google</strong> CEO <strong>Sundar Pichai</strong> 解释了 <code>Gemini 3.5 Pro</code> 未发布的原因：团队为补足<code>编码</code>等 <code>Agent</code> 能力，优先迭代更小、更高效的 <code>Flash</code>，等到能将成果用于 <code>Pro</code> 时，<code>Gemini 4 Argon</code> 的<code>预训练</code>已完成。</blockquote> +<p><strong>Google CEO Sundar Pichai</strong> 在接受 <strong>Alex Heath</strong> 采访时解释，<code>Gemini 3.5 Pro</code> 未能发布，是因为团队优先通过 <code>Flash</code> 迭代补足 <code>Agent</code> 能力，等到能将成果用于 <code>Pro</code> 时，<code>Gemini 4 Argon</code> 的预训练已完成。</p> +<p><strong>Pichai</strong> 表示，团队训练 <code>Gemini 3.5</code> 系列时同时开发 <code>Flash</code> 和 <code>Pro</code>，期间认识到 <code>Agent</code> 能力存在差距，尤其是在编码方面。团队认为，<code>Flash</code> 模型更小、效率更高，能够进行更多轮迭代，因此接连推进了 <code>3.5</code>、<code>3.6</code>、<code>3.7</code> 和 <code>3.8 Flash</code>。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets" rel="noopener noreferrer">https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets</a></li><li><a href="https://x.com/alexeheath/status/2113398193614655594" rel="noopener noreferrer">https://x.com/alexeheath/status/2113398193614655594</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s35"><a href="https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/" rel="noopener noreferrer">Microsoft 披露 AI 急诊诊断研究</a> <code>#24</code></h3> +<blockquote><strong>Microsoft</strong> 披露一项发表于 <strong>Science</strong> 的研究，称其 <code>AI 诊断系统</code> 在既往急诊病例测试中的准确率为医生的 <strong>1.7 倍</strong>，检查更少、估算成本更低。</blockquote> +<p><strong>Microsoft</strong> 披露发表于《Science》的研究，称其 AI 诊断系统 <code>MAI-DxO</code> 在 <code>MIMIC-IV-ED</code> 急诊病例测试中的准确率为 <strong>80%</strong>，医生为 <strong>47%</strong>，约为医生的 <strong>1.7 倍</strong>。</p> +<p>该系统协调多个 AI Agent，逐步提问、选择检查并形成诊断；在 <strong>304</strong> 个《The New England Journal of Medicine》复杂病例上，准确率为 <strong>83%</strong>，医生使用参考资料和不使用参考资料时分别为 <strong>36%</strong> 和 <strong>22%</strong>。</p> +<p><strong>Microsoft</strong> 称，该系统所需检查更少、估算成本更低，并正开源部分 NEJM 病例对应的 <code>SDBench</code> 基准及评估代码。</p> +<p>上述结果来自既往病例的模拟评估，<strong>Microsoft</strong> 计划与 <strong>Beth Israel Deaconess Medical Center</strong> 合作开展真实临床环境研究。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/f510337a-a989-4c0e-9b8f-683e10239af1/m001_365adb28.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/" rel="noopener noreferrer">https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/</a></li><li><a href="https://x.com/mustafasuleyman/status/2113332931423039945" rel="noopener noreferrer">https://x.com/mustafasuleyman/status/2113332931423039945</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s36"><a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism" rel="noopener noreferrer">StartLux 发布决策模型推理引擎 Prism</a> <code>#25</code></h3> +<blockquote>AI 初创公司 <strong>StartLux</strong> 发布<code>决策模型推理引擎</code> <code>Prism</code> 并公开代码，它把多个问题共用的材料只算一次，答案只为指定选项打分，减少计算，提高速度。</blockquote> +<p>AI 初创公司 <strong>StartLux</strong> 发布并公开决策模型专用推理引擎 <code>StartLux-Prism</code> 的代码，支持 <code>StartLux-Decision v1</code> 和 <code>v1.1 AutoThink</code> 的 <code>4B</code>、<code>9B</code>、<code>27B</code> 模型。</p> +<p>该公司测试显示，单张 <code>H200</code> 运行 <code>v1.1 27B AutoThink</code> 时，<code>Prism INT8</code> 在四类场景中的速度达到基于 <code>vLLM 0.31</code> 的原 <code>FP8</code> 方案的 <strong>1.2 至 5.3 倍</strong>，其中同一材料下 <strong>3 个问题</strong>的耗时从 <strong>92.9 毫秒</strong>降至 <strong>17.4 毫秒</strong>。</p> +<p><code>Prism</code> 通过共享材料计算、复用缓存和仅对指定答案选项打分减少计算。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/aa886508-c186-40df-8bb6-5b4253c67fb2/m001_49b68b68.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism" rel="noopener noreferrer">https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism</a></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/RtUVDo9qJq05vDYPFTIySg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/RtUVDo9qJq05vDYPFTIySg</a></li><li><a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision" rel="noopener noreferrer">https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision</a></li><li><a href="https://huggingface.co/startlux-models" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/startlux-models</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s37"><a href="https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking" rel="noopener noreferrer">Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index v2.0</a> <code>#26</code></h3> +<blockquote><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <code>Coding Agent Index v2.0</code>，总分由三套基准测试等权平均得出。新版使用 <strong>Cognition</strong> 的 <code>FrontierCode v1.1</code> 替代 <code>DeepSWE v1.1</code>，各配置分数普遍下降。</blockquote> +<p><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <strong>Coding Agent Index v2.0</strong>，这一指数把模型和所用的 <code>Agent</code> 运行框架放在一起评测，用软件工程、终端操作和代码库问答三套基准测试共 <strong>290</strong> 项任务打分，三项等权平均、各占三分之一。</p> +<p>此次 <strong>Cognition</strong> 的 <code>FrontierCode v1.1</code> 替代 <code>DeepSWE v1.1</code>，按开源项目维护者是否会合并修改来评分；<code>SWE-Atlas-QnA</code> 改写部分评分标准并更换评判模型，评分更严格。</p> +<p>新版中 <code>Claude Code</code> 搭配 <code>Claude Opus 5.5 (max)</code> 以 <strong>61.7</strong> 分领先。由于题目和评分变了，两版均受测的 <strong>21</strong> 种配置中 <strong>20</strong> 种得分下降，平均分从 <strong>54.8</strong> 降至 <strong>47.4</strong>，<strong>Artificial Analysis</strong> 指出两版分数反映不同评测设置。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/c8e46552-21c3-4c99-a57d-6bf98e1409c1/m001_f6081900.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking" rel="noopener noreferrer">https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking</a></li><li><a href="https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s38">行业动态</h2> +<h3 id="s39"><a href="https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance" rel="noopener noreferrer">OpenAI 联手 ICBA 为社区银行提供 AI 网络防御支持</a> <code>#27</code></h3> +<blockquote><strong>OpenAI</strong> 宣布与<strong>美国独立社区银行协会</strong>合作，通过 <strong>Daybreak for Frontline Defenders</strong> 项目，帮助符合条件的会员银行获取有补贴的 <code>AI</code> 网络防御工具。</blockquote> +<p><strong>OpenAI</strong> 宣布与美国独立社区银行协会（ICBA）建立战略合作，通过 <code>Daybreak for Frontline Defenders</code> 项目，帮助社区银行获取 AI 网络防御工具、培训和技术支持。</p> +<p>符合条件的 ICBA 会员银行可按 <strong>OpenAI</strong> 的项目要求获得补贴使用资格。该项目支持漏洞识别与验证、威胁调查、经授权的安全测试、修复支持和风险优先级排序等防御工作。</p> +<p>合作还将提供由 <strong>OpenAI</strong> 专家参与的会员专属教育培训，以及 AI 应用展示和同行交流资源。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/519027b5-aef9-4451-9173-e8e876748e12/m001_73e6173e.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance" rel="noopener noreferrer">https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAINewsroom/status/2113330753832726617" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAINewsroom/status/2113330753832726617</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s40">前瞻与传闻</h2> +<h3 id="s41"><a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs" rel="noopener noreferrer">彭博社：DeepSeek 融资约 1000 亿元人民币</a> <code>#28</code></h3> +<blockquote>据<strong>彭博社</strong>援引知情人士消息，<strong>DeepSeek</strong>完成约<strong>1000 亿元人民币</strong>的新一轮融资，<strong>腾讯</strong>和<strong>宁德时代</strong>是本轮最大的投资方之一。知情人士称，<strong>DeepSeek</strong>在与投资者洽谈期间多次上调融资目标，从<strong>500 亿元</strong>提高最终达到约<strong>1000 亿元</strong>。</blockquote> +<p>据<strong>彭博社</strong>援引知情人士消息，<strong>DeepSeek</strong>完成约<strong>1000亿元人民币</strong>、约合<strong>150亿美元</strong>的新一轮融资，<strong>腾讯</strong>和<strong>宁德时代</strong>是本轮最大的投资方之一。</p> +<p>知情人士称，<strong>DeepSeek</strong>在与投资者洽谈期间至少<strong>2次</strong>上调融资目标，从<strong>500亿元</strong>提高至<strong>800亿元</strong>，最终达到约<strong>1000亿元</strong>。</p> +<p>本轮融资规模及公司估值目前尚未获官方确认。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/5795670f-0736-4d57-b177-f82af4ac0455/m001_1412ee49.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs" rel="noopener noreferrer">https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs</a></li><li><a href="https://www.cnbc.com/2026/10/06/deepseek-funding-round.html" rel="noopener noreferrer">https://www.cnbc.com/2026/10/06/deepseek-funding-round.html</a></li></ul> +<hr /> +<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-23/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-23.md">查看 Markdown</a></p></div> + <div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261023/41dde5d3-ee03-40b3-9fdc-fc88bbb1d0f8.png" /></p> +<h1>AI 早报 2026-10-23</h1> +<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=otqA11VZd_Y" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1x3ns6eEAh" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p> +<h2 id="s1">概览</h2> +<h3 id="s2">开发生态</h3> +<ul><li>OpenAI 开放 Decisions API <a href="https://openai.com/index/decisions-api" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>Codex 负责人：第 17 天完成用量额度重置 <a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li><li>Anthropic 捐赠 Agent Skills 标准 <a href="https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li><li>Google Cloud 新增 Anthropic 托管版 Claude <a href="https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li><li>Gemini API CLI 开放实验性预览 <a href="https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li><li>Qoder 国际版开启社区助力，首轮奖励解锁 <a href="https://docs.qoder.com/events/communityboost" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li><li>智谱就订阅用户模型回答质量下降致歉并补偿 <code>#7</code></li></ul> +<h3 id="s3">模型发布</h3> +<ul><li>科大讯飞发布星火 X2.6 端云一体大模型 <a href="https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#8</code></li><li>上海人工智能实验室发布 Sage-A1.5 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#9</code></li><li>Canva 发布其首款自研图像模型 Craft <a href="https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#10</code></li><li>Ideogram 发布矢量模型 Ideogram Vector <a href="https://ideogram.ai/models/vector/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#11</code></li><li>Hugging Face 发布开源 DNA 模型 Carbon-X <a href="https://github.com/huggingface/carbon/tree/main" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#12</code></li><li>蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0 <a href="https://maas.antdigital.com/models" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#13</code></li><li>米哈游等开源 GameScaling 模型 <a href="https://gamescaling.github.io/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#14</code></li><li>蚂蚁百灵开源医疗增强模型，面向科研工作流 <a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#15</code></li><li>百灵发布 Ling-3.1-flash-1019 <a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#16</code></li></ul> +<h3 id="s4">产品应用</h3> +<ul><li>Claude 下周起为三档订阅默认启用自动模式 <a href="https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#17</code></li><li>Gemini App 支持导出交互式应用至 Google Sites <a href="https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#18</code></li><li>Grok Bot 开放手机应用操作，正逐步推送 <a href="https://x.com/bot/status/2113393684209176718" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#19</code></li><li>1Password 推出 Agent 授权登录平台 <a href="https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#20</code></li></ul> +<h3 id="s5">技术与洞察</h3> +<ul><li>Claude 几周内为 123 个开源库写出安全证明 <a href="https://anthropic.com/research/formal-verification" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#21</code></li><li>评估披露 OpenAI 此前内部监控漏洞 <a href="https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#22</code></li><li>Google CEO 解释 3.5 Pro 缺席原因 <a href="https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#23</code></li><li>Microsoft 披露 AI 急诊诊断研究 <a href="https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#24</code></li><li>StartLux 发布决策模型推理引擎 Prism <a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#25</code></li><li>Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index v2.0 <a href="https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#26</code></li></ul> +<h3 id="s6">行业动态</h3> +<ul><li>OpenAI 联手 ICBA 为社区银行提供 AI 网络防御支持 <a href="https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#27</code></li></ul> +<h3 id="s7">前瞻与传闻</h3> +<ul><li>彭博社：DeepSeek 融资约 1000 亿元人民币 <a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#28</code></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s8">开发生态</h2> +<h3 id="s9"><a href="https://openai.com/index/decisions-api" rel="noopener noreferrer">OpenAI 开放 Decisions API</a> <code>#1</code></h3> +<blockquote>OpenAI 宣布正式开放 <code>Decisions API</code>，让应用和 Agent 无需生成完整模型回复，就能近实时完成分类、选择和评分。该接口目前仅支持 <code>gpt-6-luna</code>。</blockquote> +<p><strong>OpenAI</strong> 宣布正式开放 <code>Decisions API</code>，开发者可通过专用 <code>API</code> 接口调用，或在 <strong>OpenAI</strong> 平台的 <strong>Playground</strong> 中试用。该接口目前仅支持 <code>gpt-6-luna</code>，可评估文本、图像和 <code>JSON</code>，返回条件成立的概率、预设选项或评分，用于内容分类、请求分流和确定后续动作。</p> +<p><strong>OpenAI</strong> 称，其决策速度最高可达通过 <code>Responses API</code> 调用 <code>GPT-6 Luna</code> 的 <strong>10 倍</strong>；单次请求的问题上限从公测期间的 <strong>200 个</strong>提高至 <strong>400 个</strong>，并新增 <code>GPT-Live</code> 原生集成和提示缓存等能力。</p> +<p>未缓存输入每百万 <code>token</code> 收费 <strong>0.10 美元</strong>，缓存输入每百万 <code>token</code> 收费 <strong>0.01 美元</strong>，缓存写入另计费，输出 <code>token</code> 不收费。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://openai.com/index/decisions-api" rel="noopener noreferrer">https://openai.com/index/decisions-api</a></li><li><a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions" rel="noopener noreferrer">https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAIDevs/status/2113346642787086538" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAIDevs/status/2113346642787086538</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s10"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/" rel="noopener noreferrer">Codex 负责人：第 17 天完成用量额度重置</a> <code>#2</code></h3> +<blockquote><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Codex</code> 负责人表示，团队在连续改进计划的第 <strong>17</strong> 天重置用量额度，目前重置已经完成。</blockquote> +<p><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Codex</code> 负责人 <strong>Tibo</strong> 表示，连续改进计划的<strong>第 17 天</strong>为用量额度重置日，目前重置已经完成。</p> +<p>此前他承诺，团队将在<strong>28 天</strong>内，每天要么上线一项对多数 <code>Codex</code> 和 <code>Work</code> 用户有实际价值的明显改进，要么完整重置一次用量额度。本次更新对应其中的额度重置安排。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/e9dd9f0d-1aae-4355-be05-1597fc2ec2f1/m001_73b5e269.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/" rel="noopener noreferrer">https://daily.juya.uk/issues/2026-10-05/</a></li><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2113162277688070445" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2113162277688070445</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s11"><a href="https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation" rel="noopener noreferrer">Anthropic 捐赠 Agent Skills 标准</a> <code>#3</code></h3> +<blockquote><strong>Anthropic</strong> 宣布将 <code>Agent Skills</code> 标准捐赠给 <strong>Agentic AI Foundation</strong>，承诺保持开放、社区驱动和厂商中立。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 宣布将 <code>Agent Skills</code> 开放标准捐赠给 <code>Linux Foundation</code> 旗下的 <code>Agentic AI Foundation（AAIF）</code>，承诺保持开放、社区驱动和厂商中立。</p> +<p>该标准将任务指令、脚本和参考资料打包，让 <code>Agent</code> 能按需加载专门知识和工作流。据 <strong>Anthropic</strong>，自标准发布以来，超过 <strong>70</strong> 个 <code>Agent</code> 平台集成了 <code>Agent Skills</code>，包括 <code>ChatGPT</code>、<code>Cursor</code>、<code>GitHub Copilot</code> 和 <code>VS Code</code>。</p> +<p>此次捐赠涵盖名称、标志、<code>GitHub</code> 组织和域名，开发者无需加入 <code>AAIF</code> 即可继续使用或贡献该标准。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/60ed501a-07aa-4a84-a18d-1e01c2b727e9/m001_14052843.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation</a></li><li><a href="https://www.linuxfoundation.org/press/agentic-ai-foundation-announces-four-new-projects-agent-skills-open-responses-openenv-and-opensandbox" rel="noopener noreferrer">https://www.linuxfoundation.org/press/agentic-ai-foundation-announces-four-new-projects-agent-skills-open-responses-openenv-and-opensandbox</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s12"><a href="https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">Google Cloud 新增 Anthropic 托管版 Claude</a> <code>#4</code></h3> +<blockquote><strong>Anthropic</strong> 宣布 <code>Claude Models on</code> <strong>Google Cloud</strong> 的 <strong>Anthropic</strong> 托管版本正式可用，<strong>Google Cloud</strong> 用户通过这一新增入口即可使用完整 <code>Claude Platform</code> 功能。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 宣布，Claude Models on Google Cloud（Anthropic managed）正式可用，<strong>Google Cloud</strong> 用户可访问完整 Claude API，新功能和 Beta 版与原生 Claude Platform 同日推出。</p> +<p>该服务支持 <code>Claude Managed Agents（Beta）</code>、代码执行、计算机使用等功能，并提供 Claude Console。</p> +<p>该服务目前提供 <strong>US</strong> 和 <strong>Global</strong> 端点，使用 Google Cloud IAM 凭证，通过 Google Cloud Marketplace 计费，用量按其政策计入现有 Google Cloud 承诺消费。</p> +<p>服务由 <strong>Anthropic</strong> 运营并担任数据处理方，原有 Google 托管版本继续提供。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/548d6004-7298-43e8-b3d1-394865c8437a/m001_583dd438.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">https://claude.com/resources/articles/claude-models-on-google-cloud-anthropic-managed</a></li><li><a href="https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/claude-models-on-google-cloud/anthropic-managed</a></li><li><a href="https://docs.cloud.google.cn/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/anthropic-managed" rel="noopener noreferrer">https://docs.cloud.google.cn/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/anthropic-managed</a></li><li><a href="https://console.cloud.google.com/marketplace/product/anthropic/anthropic-managed-claude" rel="noopener noreferrer">https://console.cloud.google.com/marketplace/product/anthropic/anthropic-managed-claude</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s13"><a href="https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">Gemini API CLI 开放实验性预览</a> <code>#5</code></h3> +<blockquote><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemini API CLI</code> 实验性预览版，让开发者和 <code>Agent</code> 通过命令行生成图像、视频、语音和音乐，分析媒体、转录音频及管理 <code>Agent</code>。</blockquote> +<p><strong>Google</strong> 推出 <code>Gemini API CLI</code>（<code>gemini-api</code>）实验性预览版，让开发者和具备 <code>shell</code> 访问权限的 Agent 直接调用 <code>Gemini API</code>。</p> +<p>该工具支持图像、视频、语音和音乐生成，以及媒体分析、音频转录和 <code>Managed Agents</code> 管理。媒体生成命令将文件直接写入磁盘，标准输出只返回文件路径，便于接入 <code>shell</code> 流水线。</p> +<p>当前版本为 <strong>v0.4.x</strong>，采用无状态、零依赖的二进制程序，支持 <code>macOS</code>、<code>Linux</code> 和 <code>Windows</code>，使用时需要配置 <code>Gemini API key</code>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/1ee14596-56a4-4c73-bef9-9883380f924d/m001_cfa29065.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli</a></li><li><a href="https://github.com/google-gemini/gemini-api-cli" rel="noopener noreferrer">https://github.com/google-gemini/gemini-api-cli</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s14"><a href="https://docs.qoder.com/events/communityboost" rel="noopener noreferrer">Qoder 国际版开启社区助力，首轮奖励解锁</a> <code>#6</code></h3> +<blockquote>Qoder 国际版开启社区助力活动，参与者可领 <strong>1024</strong> 个 <code>Sonus</code> 模型专用的 <code>SOTA Credits</code>，每日助力可解锁更多。</blockquote> +<p><strong>Qoder</strong> 国际版开启“<strong>1024</strong> | 创造力集结”活动，参与者可领取 <strong>1,024</strong> 个 <code>SOTA Credits</code>，通过社区每日助力逐轮解锁奖励，活动期间最高可获 <strong>10,240</strong> 个。</p> +<p><strong>Qoder</strong> 表示，首轮每人 <strong>2,048</strong> 个 <code>SOTA Credits</code> 已解锁，下一轮奖励为 <strong>3,072</strong> 个。</p> +<p>Pro 及以上个人会员自动加入，免费用户须申请并通过审核，Lite 用户须升级至 Pro 或以上才能领取。</p> +<p>活动于 <strong>10 月 30 日 23:59</strong> 结束，奖励须手动领取，仅可用于 <code>Sonus</code> 模型；见面礼有效期截至 <strong>10 月 31 日 23:59</strong>，各轮奖励领取后有效期为 <strong>24 小时</strong>，时间均为 <code>UTC+8</code>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/bedf3e52-d6a9-45f8-b084-7c885f956839/m001_2b5aa7b6.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://docs.qoder.com/events/communityboost" rel="noopener noreferrer">https://docs.qoder.com/events/communityboost</a></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/n6LDE4TPFXcvh9KGWLVZWg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/n6LDE4TPFXcvh9KGWLVZWg</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s15">智谱就订阅用户模型回答质量下降致歉并补偿 <code>#7</code></h3> +<blockquote><strong>智谱</strong>就部分 <code>GLM Coding Plan</code> 用户遇到模型回答质量下降致歉，称原因是少数推理节点硬件异常。所有 <code>Coding Plan</code> 付费用户将获赠 <strong>3</strong> 张重置卡。新模型发布后，<strong>智谱</strong>还会再额外赠送一次重置卡。</blockquote> +<p><strong>智谱</strong>就部分 <code>GLM Coding Plan</code> 用户近期遇到模型回答质量下降的问题致歉。<strong>智谱</strong>表示，经排查，少数推理节点出现硬件异常，影响了经过这些节点的会话输出质量。目前异常节点已全部下线，相关流量已切换至健康节点，<strong>智谱</strong>将继续监控并加强服务保障。</p> +<p>作为补偿，所有 <code>Coding Plan</code> 付费用户将额外获得 <strong>3</strong> 张重置卡，于 <strong>10 月 22 日晚</strong>发放，有效期至 <strong>12 月 22 日</strong>。新模型发布后，<strong>智谱</strong>还会再额外赠送一次重置卡。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/3f0a6985-a7d9-4d98-9f31-06b92c733b0c/m001_333a8678.png" /></p> +<hr /> +<h2 id="s16">模型发布</h2> +<h3 id="s17"><a href="https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi" rel="noopener noreferrer">科大讯飞发布星火 X2.6 端云一体大模型</a> <code>#8</code></h3> +<blockquote><strong>科大讯飞</strong>发布了<strong>讯飞星火</strong> <code>X2.6</code> <code>端云一体大模型</code>。该模型基于国产算力完成训练，采用 <code>293B-A30B MoE</code> 架构，支持 <code>1M 上下文</code>，重点强化代码和 <code>Agent</code> 能力。讯飞还宣布开源了端侧模型 <code>X2.6-4B</code>。</blockquote> +<p><strong>科大讯飞</strong>在全球 <strong>1024</strong> 开发者节发布讯飞星火 <code>X2.6</code> 端云一体大模型，并开源 <code>X2.6-4B</code> 端侧模型，系列模型目前在讯飞星火官网开放试用。</p> +<p><code>X2.6</code> 基于国产算力完成训练，采用 <code>293B-A30B MoE</code> 架构，支持 <code>1M</code> 上下文，重点强化代码和 <code>Agent</code> 能力，并支持按任务场景自定义安全策略。</p> +<p><code>X2.6</code> 限时推理价格为每百万 <code>tokens</code> 输入 <strong>0.9 元</strong>、缓存命中 <strong>0.08 元</strong>、输出 <strong>3.6 元</strong>。</p> +<p><code>X2.6-4B</code> 是 <code>4B</code> 参数的 <code>Dense</code> 模型，支持 <strong>200 多种</strong>语言和 <code>1M</code> 推理上下文，新增三档推理模式，推理服务限时免费。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi" rel="noopener noreferrer">https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s18"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA" rel="noopener noreferrer">上海人工智能实验室发布 Sage-A1.5</a> <code>#9</code></h3> +<blockquote><strong>上海人工智能实验室</strong>发布 <code>Sage-A1.5</code> 并开放模型权重，这款模型总参数为 <strong>350 亿</strong>，激活参数为 <strong>30 亿</strong>，面向长程科研任务，支持调度子智能体并行研究、在执行中自我核验和调整策略。</blockquote> +<p><strong>上海人工智能实验室</strong>发布<code>书生-A1.5（Sage-A1.5）</code>并开放模型权重，重点提升智能体编排、自主验证与开放式科学探索能力。</p> +<p>该模型采用<code>MoE</code>架构，总参数为<strong>35B</strong>，激活参数为<strong>3B</strong>，原生支持<strong>256K</strong>上下文，通过<code>YaRN</code>可扩展至<strong>512K</strong>。</p> +<p>模型可将任务分配给上下文独立的子智能体并行执行，也可在推理过程中核查证据、修正策略；编排和验证模式均默认关闭，需按需启用。</p> +<p>模型权重在<code>Hugging Face</code>和魔搭提供，支持通过<code>vLLM</code>、<code>SGLang</code>等框架本地部署，并提供免费试用入口。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/963f97e9-6970-488f-856d-06cb4e29d6a0/m001_561a1d00.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/bI8C7L8Bb4uD81d45N1zVA</a></li><li><a href="https://alpha-innovator.github.io/Sage-A1.5/" rel="noopener noreferrer">https://alpha-innovator.github.io/Sage-A1.5/</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s19"><a href="https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/" rel="noopener noreferrer">Canva 发布其首款自研图像模型 Craft</a> <code>#10</code></h3> +<blockquote><strong>Canva</strong> 发布其首款自研图像生成模型 <code>Canva Craft</code>，向全球用户开放。它先规划构图、文字和元素位置，再生成图像，支持最高 <strong>2K</strong> 分辨率。</blockquote> +<p><strong>Canva</strong> 发布其首款自研图像生成模型 <code>Canva Craft</code>，向全球所有 <strong>Canva</strong> 用户开放，并通过 <code>Public API</code> 向开发者提供。</p> +<p>该模型采用先规划构图、再渲染图像的两阶段架构，支持最高 <strong>2K</strong> 分辨率、<strong>30 多种</strong>预设宽高比及自定义宽高比，能够生成 <strong>55 种</strong>语言的文字。生成结果可通过 <code>Magic Layers</code> 转为可编辑的设计元素。</p> +<p><strong>Canva</strong> 还计划推出 <code>Craft-fast</code> 和 <code>Craft-ultrafast</code> 两个版本，并通过 <code>Canva MCP</code> 支持 AI 助手和自动化工作流调用。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/8189acfe-db70-4c85-a254-0e8b4bdc9b53/m001_30254b8a.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/8189acfe-db70-4c85-a254-0e8b4bdc9b53/m002_6202cd1d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/" rel="noopener noreferrer">https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/</a></li><li><a href="https://www.canva.com/newsroom/news/introducing-canva-research/" rel="noopener noreferrer">https://www.canva.com/newsroom/news/introducing-canva-research/</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s20"><a href="https://ideogram.ai/models/vector/" rel="noopener noreferrer">Ideogram 发布矢量模型 Ideogram Vector</a> <code>#11</code></h3> +<blockquote><strong>Ideogram</strong> 发布其首款矢量模型 <code>Ideogram Vector</code>，支持根据文本生成可编辑、可缩放的 <code>SVG</code>，也能将现有图像转为矢量图。</blockquote> +<p><strong>Ideogram</strong> 发布其首款矢量模型 <code>Ideogram Vector</code>，现已在 <strong>Ideogram</strong> 平台和 <code>API</code> 上线。</p> +<p>该模型支持根据文本提示生成带平滑渐变和清晰字体的可编辑 <code>SVG</code>，也可将现有图像转为可缩放的矢量图，用于徽标、印刷设计和插图。用户可在矢量编辑器中调整颜色、修改单个形状。</p> +<p><strong>Ideogram API</strong> 的文本生成矢量图按质量和是否使用参考图计费，每张 <code>SVG</code> 为 <strong>0.13 至 0.32 美元</strong>；图像转矢量图为每张 <strong>0.10 美元</strong>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/fec907ef-a1ae-4741-a79c-2dc0f7fccc76/m001_d002b389.gif" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://ideogram.ai/models/vector/" rel="noopener noreferrer">https://ideogram.ai/models/vector/</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s21"><a href="https://github.com/huggingface/carbon/tree/main" rel="noopener noreferrer">Hugging Face 发布开源 DNA 模型 Carbon-X</a> <code>#12</code></h3> +<blockquote><strong>Hugging Face</strong> 发布开源 <code>DNA</code> 模型 <code>Carbon-X</code>，拥有 <strong>148 亿</strong>参数，能读取原始 <code>DNA</code> 序列并用英语回答问题。其团队称，模型在 <code>DNA</code> 基准测试中的平均得分接近 <code>GPT-6.1 Sol</code>。</blockquote> +<p><strong>Hugging Face</strong> 发布开源 DNA 与自然语言模型 <code>Carbon-X</code>，拥有 <strong>148 亿</strong>参数，支持在普通对话中输入原始 DNA 序列并获得英语回答，可用于预测突变影响、识别序列特征和预测后续碱基。</p> +<p>该模型基于 <code>Qwen3-14B</code> 训练，上下文窗口为 <strong>40,960 tokens</strong>，以 <code>Apache 2.0</code> 许可证开放。</p> +<p><strong>Hugging Face</strong> 团队称，在关闭思考模式的 <strong>5 项</strong> DNA 基准测试中，<code>Carbon-X</code> 平均得分为 <strong>66.7%</strong>，比 <code>Qwen3-14B</code> 高 <strong>27 个百分点</strong>，接近 <code>GPT-6.1 Sol</code> 的 <strong>67.5%</strong>，单题推理成本约为后者的 <strong>1/1800</strong>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/703fcdbc-530e-4698-a638-c4ddec187912/m001_a04f4fa2.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/703fcdbc-530e-4698-a638-c4ddec187912/m002_89ff5828.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://github.com/huggingface/carbon/tree/main" rel="noopener noreferrer">https://github.com/huggingface/carbon/tree/main</a></li><li><a href="https://huggingface.co/HuggingFaceBio/Carbon-X" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/HuggingFaceBio/Carbon-X</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s22"><a href="https://maas.antdigital.com/models" rel="noopener noreferrer">蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0</a> <code>#13</code></h3> +<blockquote><strong>蚂蚁数科</strong>推出 <code>LingDT-Decision-1.0</code>，面向软件研发中的结构化决策任务，支持单选、多选、判断和打分，限时免费至 <strong>10 月 30 日</strong>。</blockquote> +<p><strong>蚂蚁数科</strong>发布面向软件研发决策任务的 <code>LingDT-Decision-1.0</code>，原生支持多选与 <code>DAG</code> 决策，限时免费至 <strong>10 月 30 日</strong>。该模型提供 <strong>4B</strong> 和 <strong>27B</strong> 版本，仅通过 <code>DTMaaS</code> 提供 <code>API</code>。模型支持单请求最大 <strong>16K</strong> 上下文，单次请求最多 <strong>32</strong> 个问题，最大支持 <strong>255</strong> 个选项。</p> +<p><strong>蚂蚁数科</strong>的评测显示，<strong>27B</strong> 版本的综合准确性高于 <strong>Microsoft</strong> <code>Decision-1</code> 和 <code>Jev 1.13.0</code>；该公司还称，相比通用 <code>LLM</code> 处理相同任务，模型的 <code>token</code> 消耗减少 <strong>90%</strong>，响应速度快 <strong>10 倍</strong>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/c0b9618b-03e0-4ba6-b8dd-64ce033bb4a2/m001_0ad09db0.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://maas.antdigital.com/models" rel="noopener noreferrer">https://maas.antdigital.com/models</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s23"><a href="https://gamescaling.github.io/" rel="noopener noreferrer">米哈游等开源 GameScaling 模型</a> <code>#14</code></h3> +<blockquote><strong>米哈游</strong>崩坏 AI 团队联合<strong>清华大学</strong>等开源 <code>GameScaling</code> 游戏操作模型，参数量覆盖 <strong>8 亿至 270 亿</strong>。模型基于 <code>Qwen3.5</code> 持续预训练，能根据游戏画面输出未来 <strong>200 毫秒</strong>的键鼠动作。</blockquote> +<p><strong>米哈游</strong>崩坏 AI 团队联合<strong>清华大学</strong>等发布并开源 <code>GameScaling</code> 游戏操作模型，基于 <code>Qwen3.5</code> 视觉语言模型进行持续预训练，参数量覆盖 <code>0.8B</code> 至 <code>27B</code>。</p> +<p>模型接收当前游戏画面及近期画面、动作历史，每次输出未来 <code>200</code> 毫秒的键鼠动作。研究通过 <code>120</code> 组训练配置考察数据量、多样性和模型规模，研究团队称，该系列在实时评测中得分最高，但向差异较大的游戏世界迁移仍有局限。</p> +<p>此次开放 <code>8</code> 个模型检查点和推理客户端，采用 <code>Apache-2.0</code> 协议，不含训练代码和训练数据。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/5a641842-c3e9-4735-9420-3c829dc6019c/m001_cbe325d4.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/5a641842-c3e9-4735-9420-3c829dc6019c/m002_83fbf558.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://gamescaling.github.io/" rel="noopener noreferrer">https://gamescaling.github.io/</a></li><li><a href="https://github.com/THUSI-Lab/GameScaling" rel="noopener noreferrer">https://github.com/THUSI-Lab/GameScaling</a></li><li><a href="https://huggingface.co/THUSI-Lab/GameScaling" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/THUSI-Lab/GameScaling</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s24"><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349" rel="noopener noreferrer">蚂蚁百灵开源医疗增强模型，面向科研工作流</a> <code>#15</code></h3> +<blockquote><strong>蚂蚁百灵</strong>开源医疗增强模型 <code>Ling-3.0-flash-Sante</code>，总参数 <strong>1240 亿</strong>，每个 token 激活 <strong>51 亿</strong>参数，面向医疗科研与工作流，强化医学推理、深度研究、多 Agent 协作和工具调用。</blockquote> +<p><strong>蚂蚁百灵</strong>宣布开源医疗增强 <code>MoE</code> 模型 <code>Ling-3.0-flash-Sante</code>，模型权重在 <strong>Hugging Face</strong> 和 <strong>ModelScope</strong> 开放。</p> +<p>该模型总参数为 <strong>1240 亿</strong>，每个 <code>token</code> 激活 <strong>51 亿</strong>参数，训练上下文扩展至 <strong>256K token</strong>。</p> +<p>模型面向医疗科研与工作流，强化专业医疗任务、复杂医学推理、深度研究、多 <code>Agent</code> 协作和工具调用能力。</p> +<p>模型定位为研究模型而非医疗器械，不得独立进行诊断、开药、分诊或治疗决策。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/e1ee2434-f8d4-4f73-91da-92b08c7187ba/m001_3652751d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AntLingAGI/status/2113293431435149349</a></li><li><a href="https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante</a></li><li><a href="https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante" rel="noopener noreferrer">https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s25"><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851" rel="noopener noreferrer">百灵发布 Ling-3.1-flash-1019</a> <code>#16</code></h3> +<blockquote><strong>蚂蚁百灵</strong>发布 <code>Ling-3.1-flash-1019</code>，称其 <strong>Artificial Analysis</strong> 智能指数得分从前版的 <strong>41</strong> 升至 <strong>44</strong>，<code>Agent</code> 任务表现也有提升。新模型的 <code>API</code> 接入和开放权重即将推出。</blockquote> +<p><strong>蚂蚁百灵</strong>发布 <code>Ling-3.1-flash-1019</code>，并公布其相较 <code>Ling-3.1-flash</code> 的评测提升。<strong>蚂蚁百灵</strong>称，新模型在 <code>Artificial Analysis Intelligence Index</code> 上的得分从 <strong>41</strong> 升至 <strong>44</strong>。</p> +<p>在 <code>Agent</code> 任务方面，<code>AA-Briefcase Elo</code> 从约 <strong>1400</strong> 升至 <strong>1524</strong>，<code>AutomationBench-AA</code> 得分从 <strong>62%</strong> 升至 <strong>68%</strong>。新模型的 <code>API</code> 接入和开放权重即将推出。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/feea1fa4-cfc5-45ac-abc9-62a08be91386/m001_40a7c7e4.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AntLingAGI/status/2113226531522891851</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s26">产品应用</h2> +<h3 id="s27"><a href="https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307" rel="noopener noreferrer">Claude 下周起为三档订阅默认启用自动模式</a> <code>#17</code></h3> +<blockquote>Anthropic 宣布，下周起，<strong>Pro</strong>、<strong>Max</strong> 和 <strong>Team</strong> 订阅方案的用户在 <strong>Claude</strong> 网页端、桌面端和移动端 App 中开启的新会话将默认使用自动模式。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 宣布，下周起，<strong>Pro、Max 和 Team</strong> 订阅方案用户在 <strong>Claude</strong> 网页端、桌面端和移动端 App 中开启的新会话将默认使用自动模式。</p> +<p>该模式不再要求用户逐步批准操作，而是通过自动检查放行安全操作、拦截风险操作，并让 <strong>Claude</strong> 寻找其他路径。用户可随时切回手动模式。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/dbeb2b6f-8f16-41e2-b519-26fce514fb24/m001_98edecaf.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307" rel="noopener noreferrer">https://x.com/claudeai/status/2113360845409583307</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s28"><a href="https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html" rel="noopener noreferrer">Gemini App 支持导出交互式应用至 Google Sites</a> <code>#18</code></h3> +<blockquote><strong>Google</strong> 宣布，用户现在可将 <strong>Gemini App</strong> 中构建的交互式 Web 应用直接导出到 <strong>Google Sites</strong> 发布和分享。</blockquote> +<p><strong>Google</strong> 宣布，<code>Gemini App</code> 中构建的交互式应用现在可直接导出到 <code>Google Sites</code>，生成新的私有网站草稿，并保留交互能力。用户可继续添加内容、自定义网站，再发布和分享，无需复制代码或重建应用。该功能现已在网页端、Android 和 iOS 上开放，适用于可访问 <code>Gemini App</code> 的 <strong>Google Workspace</strong> 客户、<strong>Workspace Individual</strong> 订阅用户及个人 <strong>Google</strong> 账号用户。用户须已启用 <code>Google Sites</code>，并拥有创建和编辑网站的权限。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html" rel="noopener noreferrer">https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/publish-interactive-apps-from-gemini-app-to-Google-Sites.html</a></li><li><a href="https://x.com/ChanduThota/status/2112927102261465551" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ChanduThota/status/2112927102261465551</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s29"><a href="https://x.com/bot/status/2113393684209176718" rel="noopener noreferrer">Grok Bot 开放手机应用操作，正逐步推送</a> <code>#19</code></h3> +<blockquote><strong>Grok Bot</strong> 团队宣布，<strong>Grok Bot</strong> 现在可以使用手机上的日历、提醒事项、联系人等应用，相关功能正向 <strong>iOS</strong> 和 <strong>Android</strong> 用户逐步推送。</blockquote> +<p><strong>Grok Bot</strong> 团队宣布，<strong>Grok Bot</strong> 可使用手机上的日历、提醒事项、联系人等应用，功能正向 <code>iOS</code> 和 <code>Android</code> 逐步推送。</p> +<p>团队展示的权限界面列出了消息、位置、日历、家庭、提醒事项和联系人，可用于读写消息、查找附近地点、添加日程及控制家居设备等。</p> +<p><strong>Tech Dev Notes</strong> 另称，<strong>Grok Bot</strong> 现可访问 <code>Apple Calendar</code>、<code>Alarms</code>、<code>Reminders</code>、<code>Location</code>、<code>Home</code> 和 <code>Contacts</code>。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/880473ed-d36a-4fb9-b0b0-2b4bf917696d/m001_da726e0e.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://x.com/bot/status/2113393684209176718" rel="noopener noreferrer">https://x.com/bot/status/2113393684209176718</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s30"><a href="https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents" rel="noopener noreferrer">1Password 推出 Agent 授权登录平台</a> <code>#20</code></h3> +<blockquote><strong>1Password</strong> 推出 <code>1Password for Agents</code> 平台，用户批准后，Agent 就能代为登录账户，而不接触或存储密码。<code>Grok Bot</code> 已接入了这项功能。</blockquote> +<p><strong>1Password</strong> 推出 <strong>1Password for Agents</strong> 平台，让 <code>AI Agent</code> 在用户批准后代为登录账户，无需接收、查看或存储密码等凭据。</p> +<p>Agent 请求登录时，用户可查看所需凭据及用途，并在自己的设备上批准，由 <strong>1Password</strong> 将凭据直接填入登录表单。</p> +<p><strong>Grok Bot</strong> 宣布接入该功能，用户批准要共享的登录信息后，Bot 即可代为登录，集成将在未来几天内逐步向用户推出。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/f1570d8f-4037-4b74-8b9c-0c62bb6c0154/m001_7b534ab4.png" /></p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/f1570d8f-4037-4b74-8b9c-0c62bb6c0154/m002_30c9012d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents" rel="noopener noreferrer">https://1password.com/blog/1password-for-ai-agents</a></li><li><a href="https://1password.com/press/2026/october/1password-for-agents-trust-layer-personal-ai-agents" rel="noopener noreferrer">https://1password.com/press/2026/october/1password-for-agents-trust-layer-personal-ai-agents</a></li><li><a href="https://x.com/bot/status/2113332983226831339" rel="noopener noreferrer">https://x.com/bot/status/2113332983226831339</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s31">技术与洞察</h2> +<h3 id="s32"><a href="https://anthropic.com/research/formal-verification" rel="noopener noreferrer">Claude 几周内为 123 个开源库写出安全证明</a> <code>#21</code></h3> +<blockquote><strong>Anthropic</strong> 与 <strong>Theorem</strong> 合作，用 <code>Claude</code> 为 <strong>123</strong> 个开源库写出数学证明，确认其中 <strong>239</strong> 处被测试的代码对任何小于 <strong>64 MB</strong> 的输入都不会崩溃。<strong>Anthropic</strong> 称这类证明过去要专家投入数年，<code>Claude</code> 只用几周，还找出并修复了数百个漏洞。</blockquote> +<p><strong>Anthropic</strong> 与 <strong>Theorem</strong> 合作，用 <code>Claude</code> 为 <strong>Google</strong> <code>OSS-Fuzz</code> 项目中的 <strong>123</strong> 个开源库做形式化验证。</p> +<p>形式化验证是把程序转成数学模型，再用证明说明它在所有情况下都遵守既定规则；常用的模糊测试只能大量随机尝试输入，无法穷尽所有情况。</p> +<p><code>Claude</code> 在几周内为这些库的 <strong>239</strong> 个测试入口写出证明：对任何小于 <strong>64 MB</strong> 的输入，程序都不会崩溃，也不会触发所检查的内存错误。证明由 <code>Rocq</code> 证明检查器自动核验，无需人工逐行审阅。</p> +<p>过程中 <code>Claude</code> 还发现并修复了数百个漏洞，其中一些需要约 <strong>20 MB</strong> 的特殊输入才会触发，模糊测试很难发现。</p> +<p><strong>Anthropic</strong> 强调，这不代表这些库没有漏洞：证明只覆盖被测试的部分代码，且以单线程 <code>RISC-V</code> 程序运行在 <code>Linux</code> 上为前提。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/8b6f9f96-d6ec-4ee6-b7fd-da0ba8e9ffeb/m001_09834899.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://anthropic.com/research/formal-verification" rel="noopener noreferrer">https://anthropic.com/research/formal-verification</a></li><li><a href="https://github.com/theorem-labs/oss-verify-proofs" rel="noopener noreferrer">https://github.com/theorem-labs/oss-verify-proofs</a></li><li><a href="https://theorem.dev/oss-verify/" rel="noopener noreferrer">https://theorem.dev/oss-verify/</a></li><li><a href="https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/6867eadf760258fa8b42a504600cd3c036d16358.pdf" rel="noopener noreferrer">https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/6867eadf760258fa8b42a504600cd3c036d16358.pdf</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s33"><a href="https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/" rel="noopener noreferrer">评估披露 OpenAI 此前内部监控漏洞</a> <code>#22</code></h3> +<blockquote><code>METR</code> 与 <code>Redwood Research</code> 公布了对 <code>OpenAI</code> 内部 <code>Agent</code> 监控系统的评估摘要，称发现 <code>OpenAI</code> 此前的内部 <code>Agent</code> 监控系统存在多种绕过方式。<code>OpenAI</code> 称影响生产防护的漏洞均已修复。</blockquote> +<p><strong>METR</strong> 与 <strong>Redwood Research</strong> 公布对 <strong>OpenAI</strong> 内部 <code>Agent</code> 监控系统的评估摘要，披露了延迟监控、绕过沙盒和 <code>Auto-Review</code> 等多种潜在漏洞。</p> +<p>两家机构各派出 <strong>1</strong> 名员工，开展了为期 <strong>3 周</strong>的驻场评估，结论针对当时的历史系统，不代表扩展后系统的当前覆盖情况。</p> +<p>评估方估计，未监控上下文压缩事件可能导致约 <strong>10%</strong> 符合监控条件的内部 <code>Codex</code> 流量漏检，但具体比例存在较大不确定性。</p> +<p><strong>OpenAI</strong> 称，评估发现的所有影响生产防护体系的漏洞均已修复；评估方尚未验证这一说法。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/69013526-22f3-4746-b17a-a8cb5c6b9a5a/m001_42c6cf5d.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/" rel="noopener noreferrer">https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/</a></li><li><a href="https://x.com/METR_Evals/status/2113290966933389390" rel="noopener noreferrer">https://x.com/METR_Evals/status/2113290966933389390</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s34"><a href="https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets" rel="noopener noreferrer">Google CEO 解释 3.5 Pro 缺席原因</a> <code>#23</code></h3> +<blockquote><strong>Google</strong> CEO <strong>Sundar Pichai</strong> 解释了 <code>Gemini 3.5 Pro</code> 未发布的原因：团队为补足<code>编码</code>等 <code>Agent</code> 能力，优先迭代更小、更高效的 <code>Flash</code>，等到能将成果用于 <code>Pro</code> 时，<code>Gemini 4 Argon</code> 的<code>预训练</code>已完成。</blockquote> +<p><strong>Google CEO Sundar Pichai</strong> 在接受 <strong>Alex Heath</strong> 采访时解释，<code>Gemini 3.5 Pro</code> 未能发布，是因为团队优先通过 <code>Flash</code> 迭代补足 <code>Agent</code> 能力，等到能将成果用于 <code>Pro</code> 时，<code>Gemini 4 Argon</code> 的预训练已完成。</p> +<p><strong>Pichai</strong> 表示，团队训练 <code>Gemini 3.5</code> 系列时同时开发 <code>Flash</code> 和 <code>Pro</code>，期间认识到 <code>Agent</code> 能力存在差距，尤其是在编码方面。团队认为，<code>Flash</code> 模型更小、效率更高，能够进行更多轮迭代，因此接连推进了 <code>3.5</code>、<code>3.6</code>、<code>3.7</code> 和 <code>3.8 Flash</code>。</p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets" rel="noopener noreferrer">https://sources.news/p/sundar-pichai-gemini-4-google-other-bets</a></li><li><a href="https://x.com/alexeheath/status/2113398193614655594" rel="noopener noreferrer">https://x.com/alexeheath/status/2113398193614655594</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s35"><a href="https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/" rel="noopener noreferrer">Microsoft 披露 AI 急诊诊断研究</a> <code>#24</code></h3> +<blockquote><strong>Microsoft</strong> 披露一项发表于 <strong>Science</strong> 的研究，称其 <code>AI 诊断系统</code> 在既往急诊病例测试中的准确率为医生的 <strong>1.7 倍</strong>，检查更少、估算成本更低。</blockquote> +<p><strong>Microsoft</strong> 披露发表于《Science》的研究，称其 AI 诊断系统 <code>MAI-DxO</code> 在 <code>MIMIC-IV-ED</code> 急诊病例测试中的准确率为 <strong>80%</strong>，医生为 <strong>47%</strong>，约为医生的 <strong>1.7 倍</strong>。</p> +<p>该系统协调多个 AI Agent，逐步提问、选择检查并形成诊断；在 <strong>304</strong> 个《The New England Journal of Medicine》复杂病例上，准确率为 <strong>83%</strong>，医生使用参考资料和不使用参考资料时分别为 <strong>36%</strong> 和 <strong>22%</strong>。</p> +<p><strong>Microsoft</strong> 称，该系统所需检查更少、估算成本更低，并正开源部分 NEJM 病例对应的 <code>SDBench</code> 基准及评估代码。</p> +<p>上述结果来自既往病例的模拟评估，<strong>Microsoft</strong> 计划与 <strong>Beth Israel Deaconess Medical Center</strong> 合作开展真实临床环境研究。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/f510337a-a989-4c0e-9b8f-683e10239af1/m001_365adb28.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/" rel="noopener noreferrer">https://microsoft.ai/news/the-path-to-medical-superintelligence/</a></li><li><a href="https://x.com/mustafasuleyman/status/2113332931423039945" rel="noopener noreferrer">https://x.com/mustafasuleyman/status/2113332931423039945</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s36"><a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism" rel="noopener noreferrer">StartLux 发布决策模型推理引擎 Prism</a> <code>#25</code></h3> +<blockquote>AI 初创公司 <strong>StartLux</strong> 发布<code>决策模型推理引擎</code> <code>Prism</code> 并公开代码，它把多个问题共用的材料只算一次，答案只为指定选项打分，减少计算，提高速度。</blockquote> +<p>AI 初创公司 <strong>StartLux</strong> 发布并公开决策模型专用推理引擎 <code>StartLux-Prism</code> 的代码，支持 <code>StartLux-Decision v1</code> 和 <code>v1.1 AutoThink</code> 的 <code>4B</code>、<code>9B</code>、<code>27B</code> 模型。</p> +<p>该公司测试显示，单张 <code>H200</code> 运行 <code>v1.1 27B AutoThink</code> 时，<code>Prism INT8</code> 在四类场景中的速度达到基于 <code>vLLM 0.31</code> 的原 <code>FP8</code> 方案的 <strong>1.2 至 5.3 倍</strong>，其中同一材料下 <strong>3 个问题</strong>的耗时从 <strong>92.9 毫秒</strong>降至 <strong>17.4 毫秒</strong>。</p> +<p><code>Prism</code> 通过共享材料计算、复用缓存和仅对指定答案选项打分减少计算。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/aa886508-c186-40df-8bb6-5b4253c67fb2/m001_49b68b68.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism" rel="noopener noreferrer">https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Prism</a></li><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/RtUVDo9qJq05vDYPFTIySg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/RtUVDo9qJq05vDYPFTIySg</a></li><li><a href="https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision" rel="noopener noreferrer">https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision</a></li><li><a href="https://huggingface.co/startlux-models" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/startlux-models</a></li></ul> +<hr /> +<h3 id="s37"><a href="https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking" rel="noopener noreferrer">Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index v2.0</a> <code>#26</code></h3> +<blockquote><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <code>Coding Agent Index v2.0</code>，总分由三套基准测试等权平均得出。新版使用 <strong>Cognition</strong> 的 <code>FrontierCode v1.1</code> 替代 <code>DeepSWE v1.1</code>，各配置分数普遍下降。</blockquote> +<p><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <strong>Coding Agent Index v2.0</strong>，这一指数把模型和所用的 <code>Agent</code> 运行框架放在一起评测，用软件工程、终端操作和代码库问答三套基准测试共 <strong>290</strong> 项任务打分，三项等权平均、各占三分之一。</p> +<p>此次 <strong>Cognition</strong> 的 <code>FrontierCode v1.1</code> 替代 <code>DeepSWE v1.1</code>，按开源项目维护者是否会合并修改来评分；<code>SWE-Atlas-QnA</code> 改写部分评分标准并更换评判模型，评分更严格。</p> +<p>新版中 <code>Claude Code</code> 搭配 <code>Claude Opus 5.5 (max)</code> 以 <strong>61.7</strong> 分领先。由于题目和评分变了，两版均受测的 <strong>21</strong> 种配置中 <strong>20</strong> 种得分下降，平均分从 <strong>54.8</strong> 降至 <strong>47.4</strong>，<strong>Artificial Analysis</strong> 指出两版分数反映不同评测设置。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/c8e46552-21c3-4c99-a57d-6bf98e1409c1/m001_f6081900.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking" rel="noopener noreferrer">https://artificialanalysis.ai/methodology/coding-agents-benchmarking</a></li><li><a href="https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s38">行业动态</h2> +<h3 id="s39"><a href="https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance" rel="noopener noreferrer">OpenAI 联手 ICBA 为社区银行提供 AI 网络防御支持</a> <code>#27</code></h3> +<blockquote><strong>OpenAI</strong> 宣布与<strong>美国独立社区银行协会</strong>合作，通过 <strong>Daybreak for Frontline Defenders</strong> 项目，帮助符合条件的会员银行获取有补贴的 <code>AI</code> 网络防御工具。</blockquote> +<p><strong>OpenAI</strong> 宣布与美国独立社区银行协会（ICBA）建立战略合作，通过 <code>Daybreak for Frontline Defenders</code> 项目，帮助社区银行获取 AI 网络防御工具、培训和技术支持。</p> +<p>符合条件的 ICBA 会员银行可按 <strong>OpenAI</strong> 的项目要求获得补贴使用资格。该项目支持漏洞识别与验证、威胁调查、经授权的安全测试、修复支持和风险优先级排序等防御工作。</p> +<p>合作还将提供由 <strong>OpenAI</strong> 专家参与的会员专属教育培训，以及 AI 应用展示和同行交流资源。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/519027b5-aef9-4451-9173-e8e876748e12/m001_73e6173e.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance" rel="noopener noreferrer">https://www.icba.org/w/icba-openai-announce-strategic-alliance</a></li><li><a href="https://x.com/OpenAINewsroom/status/2113330753832726617" rel="noopener noreferrer">https://x.com/OpenAINewsroom/status/2113330753832726617</a></li></ul> +<hr /> +<h2 id="s40">前瞻与传闻</h2> +<h3 id="s41"><a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs" rel="noopener noreferrer">彭博社：DeepSeek 融资约 1000 亿元人民币</a> <code>#28</code></h3> +<blockquote>据<strong>彭博社</strong>援引知情人士消息，<strong>DeepSeek</strong>完成约<strong>1000 亿元人民币</strong>的新一轮融资，<strong>腾讯</strong>和<strong>宁德时代</strong>是本轮最大的投资方之一。知情人士称，<strong>DeepSeek</strong>在与投资者洽谈期间多次上调融资目标，从<strong>500 亿元</strong>提高最终达到约<strong>1000 亿元</strong>。</blockquote> +<p>据<strong>彭博社</strong>援引知情人士消息，<strong>DeepSeek</strong>完成约<strong>1000亿元人民币</strong>、约合<strong>150亿美元</strong>的新一轮融资，<strong>腾讯</strong>和<strong>宁德时代</strong>是本轮最大的投资方之一。</p> +<p>知情人士称，<strong>DeepSeek</strong>在与投资者洽谈期间至少<strong>2次</strong>上调融资目标，从<strong>500亿元</strong>提高至<strong>800亿元</strong>，最终达到约<strong>1000亿元</strong>。</p> +<p>本轮融资规模及公司估值目前尚未获官方确认。</p> +<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/38f40193-fa26-427c-a7a8-76a52400bd81/5795670f-0736-4d57-b177-f82af4ac0455/m001_1412ee49.png" /></p> +<p>相关链接：</p> +<ul><li><a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs" rel="noopener noreferrer">https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-22/deepseek-raises-15-billion-in-challenge-to-leading-us-labs</a></li><li><a href="https://www.cnbc.com/2026/10/06/deepseek-funding-round.html" rel="noopener noreferrer">https://www.cnbc.com/2026/10/06/deepseek-funding-round.html</a></li></ul> +<hr /> +<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-23/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-23.md">查看 Markdown</a></p></div> + 橘鸦 AI 早报 + 2026-10-22 https://daily.juya.uk/issues/2026-10-22/ @@ -4373,550 +4930,5 @@ <p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-14/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-14.md">查看 Markdown</a></p></div> 橘鸦 AI 早报 - - 2026-10-13 - https://daily.juya.uk/issues/2026-10-13/ - https://daily.juya.uk/issues/2026-10-13/ - Tue, 13 Oct 2026 01:48:17 GMT - <div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261013/0e7503e8-a9b0-4039-8128-4428dcc34751.png" /></p> -<h1>AI 早报 2026-10-13</h1> -<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=YVUOZbLuOE8" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1QAWw6HEn6" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p> -<h2 id="s1">概览</h2> -<h3 id="s2">要闻</h3> -<ul><li>Meta 发布 Muse Wonder 模型系列 <a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>The X Subscription 推出：整合Grok、Cursor 和 X Premium <a href="https://docs.x.ai/x-subscription/overview" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li><li>Codex 第 8 天安排：重置用量额度 <a href="https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li></ul> -<h3 id="s3">模型发布</h3> -<ul><li>智谱推出法律模型 GLM-Legal，开放测试申请 <a href="https://z.ai/blog/glm-legal" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li><li>OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 系列两款模型 <a href="https://github.com/openbmb/MiniCPM-V" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li></ul> -<h3 id="s4">开发生态</h3> -<ul><li>OpenCode Go 提供 80 美元 V4.1 Flash 额度 <a href="https://x.com/opencode/status/2109573342584058065" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li><li>阶跃 Step 5 Preview 上线 WorkBuddy，独家限免两周 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#7</code></li><li>DeepSeek V4.1 Flash 在 WorkBuddy 国际版免费至 10 月 31 日 <a href="https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#8</code></li><li>ZCode 推出邀请活动，奖励最高累计 100 天 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#9</code></li><li>OpenAI Agents API 新增沙箱预热 <a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#10</code></li></ul> -<h3 id="s5">技术与洞察</h3> -<ul><li>Karpathy：LLM 能力认知差距正在扩大 <a href="https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#11</code></li><li>Anthropic：小模型或数月内能实现自我复制 <a href="https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#12</code></li><li>Anthropic 公布蒸馏攻击防御进展 <a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#13</code></li><li>Linus 正使用 Claude Code 优化 Linux 内核 <a href="https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#14</code></li><li>Sakana AI 提出多 Agent 自监督方法 MASS <a href="https://pub.sakana.ai/mass/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#15</code></li><li>千问介绍 QwenGyre 超长程强化学习框架 <a href="https://arxiv.org/abs/2609.33848" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#16</code></li><li>Artificial Analysis 发布 FrontierCode 1.1 私有编码评测榜单 <a href="https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#17</code></li></ul> -<h3 id="s6">行业动态</h3> -<ul><li>丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华成立 <code>#18</code></li><li>微软拟将自研 Maia 扩至数千兆瓦级部署 <a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#19</code></li><li>NVIDIA 开放 Vera Rubin 机架设计 <a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#20</code></li><li>英伟达与思科公布 USFP 光模块设计计划 <a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#21</code></li><li>AMD 发布新一代锐龙 AI Halo 平台 <a href="https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#22</code></li><li>报道称英国 AI 安全研究所恢复模型访问权限 <a href="https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#23</code></li><li>报道称月之暗面谣言案两人被采取刑事强制措施 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#24</code></li></ul> -<h3 id="s7">前瞻与传闻</h3> -<ul><li>报道称 Sora 或以电影制作定制版回归 <a href="https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#25</code></li><li>据报道腾讯元宝正开发独立 App 元宝助手 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#26</code></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s8">要闻</h2> -<h3 id="s9"><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" rel="noopener noreferrer">Meta 发布 Muse Wonder 模型系列</a> <code>#1</code></h3> -<blockquote><strong>Meta</strong> 发布 <code>Muse Wonder</code> 系列模型，面向个人和专业 <code>Agent</code> 任务。两款模型支持文本、图像、视频和音频输入，能跨对话记住用户的重要信息，遇到难题会换方法继续推进。<code>Muse Wonder</code> 已开放 <code>API</code>，每百万输入 <code>token</code> 收费 <strong>4 美元</strong>，输出 <strong>20 美元</strong>，完整版 <code>Muse Wonder Full</code> 仅向 <code>Muse Code</code> 订阅用户开放。在 <code>Artificial Analysis</code> 的智能指数中，两款模型分别得到 <strong>52 分</strong>和 <strong>56 分</strong>。</blockquote> -<p><strong>Meta</strong> 发布 <code>Muse Wonder</code> 和 <code>Muse Wonder Full</code> 两款模型，称其在个人和专业 <code>Agent</code> 任务上达到领先水平。</p> -<p>新模型加入 <code>Active Memory</code> 和 <code>Active Focus</code>：前者跨对话保留用户的重要信息，后者让模型在复杂任务中尝试替代方案、处理障碍，并在重要行动前向用户确认。</p> -<p>两款模型支持文本、图像、视频和音频输入，上下文长度为 <strong>100 万</strong> <code>token</code>。<code>Muse Wonder</code> 已通过 <strong>Meta Model API</strong> 和 <code>Muse Code</code> 开放，<code>API</code> 价格为每百万 <code>token</code> 输入 <strong>4 美元</strong>、缓存输入 <strong>0.2 美元</strong>、输出 <strong>20 美元</strong>，<code>Muse Wonder Full</code> 目前只面向 <code>Muse Code</code> 订阅用户。</p> -<p><strong>Artificial Analysis</strong> 评测中，两款模型的智能指数分别为 <strong>52</strong> 和 <strong>56</strong>，高于上一代 <code>Muse Spark 1.3</code> 的 <strong>48</strong>；<code>Muse Wonder</code> 每项评测任务成本约 <strong>4.52 美元</strong>。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m001_fda27a3b.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m002_b3808fac.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m003_e1080600.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m004_f899c8ae.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" rel="noopener noreferrer">https://research.meta.ai/blog/muse-wonder</a></li><li><a href="https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card" rel="noopener noreferrer">https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card</a></li><li><a href="https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits" rel="noopener noreferrer">https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s10"><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/overview" rel="noopener noreferrer">The X Subscription 推出：整合Grok、Cursor 和 X Premium</a> <code>#2</code></h3> -<blockquote><strong>SpaceX Super Intelligence</strong> 推出 <strong>The X Subscription</strong>，把 <strong>Grok</strong>、<strong>Cursor</strong> 和 <strong>X Premium</strong> 合并成一个订阅，付费方案每月 <strong>8 美元</strong>起。同一席位的 <strong>Grok</strong> 和 <strong>Cursor</strong> 共用每周额度，档位越高额度越大。<strong>Cursor</strong> 里的 <code>Claude</code>、<code>GPT</code> 等第三方模型不包含在订阅内，需按 <code>API</code> 标价另付费。现有用户可以保留原来的方案，切换后不能撤销。</blockquote> -<p><strong>SpaceX Super Intelligence</strong> 推出 <code>The X Subscription</code>，将 <code>Grok</code>、<code>Cursor</code> 和 <code>X Premium</code> 合并为同一订阅、工作空间和账单。</p> -<p>付费档位 <code>Plus</code>、<code>Premium</code>、<code>Super</code>、<code>Ultra</code> 月费分别为 <strong>8、30、100、200 美元</strong>，不含税，后三档的包含额度分别是 <code>Plus</code> 的 <strong>4 倍、15 倍和 50 倍</strong>；<code>Premium</code> 及以上包含 <code>Grok Bot</code> 和完整的 <code>X Premium+</code> 权益。</p> -<p>每个付费席位有独立的每周额度，由 <code>Grok</code>、<code>Cursor</code> 等第一方产品共用，<code>Cursor</code> 称新方案用 <code>Grok</code> 模型编程的额度是同等 <code>Cursor</code> 方案的 <strong>2 倍</strong>。</p> -<p><code>Cursor</code> 中的 <code>Claude</code>、<code>GPT</code> 等第三方模型不计入额度，从首次使用起按 <code>API</code> 标价另付费，第一方超额使用也需充值购买。</p> -<p>新客户直接使用统一订阅，现有 <code>Cursor</code>、<code>SuperGrok</code> 和 <code>X Premium</code> 用户可保留原方案，切换后不可撤销。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/96c324a0-9dfb-4b57-ba12-5ea11b565f8c/m001_a016f3c8.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/96c324a0-9dfb-4b57-ba12-5ea11b565f8c/m002_f9c221f2.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/96c324a0-9dfb-4b57-ba12-5ea11b565f8c/m003_1fe0146d.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/overview" rel="noopener noreferrer">https://docs.x.ai/x-subscription/overview</a></li><li><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/pricing" rel="noopener noreferrer">https://docs.x.ai/x-subscription/pricing</a></li><li><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/usage-limits" rel="noopener noreferrer">https://docs.x.ai/x-subscription/usage-limits</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s11"><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456" rel="noopener noreferrer">Codex 第 8 天安排：重置用量额度</a> <code>#3</code></h3> -<blockquote>Codex 负责人表示，28 天活动的第 8 天将进行用量额度重置，重置将在太平洋标准时间 10 月 12 日结束前完成。</blockquote> -<p>Codex 负责人 Tibo 表示，28 天安排的第 8 天将进行用量额度重置。他随后称，全局重置将在太平洋标准时间 10 月 12 日结束前完成。此前，Tibo 表示，团队将在未来 28 天内，每天为多数 Codex 和 Work 用户推出一项有实际价值的明显改进，或完整重置一次用量额度。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/588b3300-d1d2-4b28-a633-4cb9a2c7f94c/m001_9360280d.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s12">模型发布</h2> -<h3 id="s13"><a href="https://z.ai/blog/glm-legal" rel="noopener noreferrer">智谱推出法律模型 GLM-Legal，开放测试申请</a> <code>#4</code></h3> -<blockquote><strong>智谱</strong>推出面向法律工作流的 <code>GLM-Legal</code> 模型，该模型基于 <code>GLM-5.3-Flash</code>，用于合同审查、证据分析和合规研究等场景，官方称其在主流法律评测中达到前沿模型水平。目前该模型处于测试阶段，<code>API</code> 访问需要申请。</blockquote> -<p><strong>智谱</strong>推出基于 <code>GLM-5.3-Flash</code> 的法律模型 <code>GLM-Legal</code>，面向合同审查、证据分析和合规等工作流。</p> -<p>官方评测中，该模型在 <code>Harvey LAB</code> 上取得 <strong>19.2%</strong> 的全通过率，较基座模型提升 <strong>12.5 个百分点</strong>。智谱称，它在 <code>LegalBench</code> 和 <code>PLawBench</code> 上以显著更小的参数规模追平前沿闭源模型。</p> -<p>目前 <code>GLM-Legal</code> 处于测试阶段，API 访问需申请，相关能力即将接入桌面 Agent 平台 <code>AutoClaw</code>。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/84f8953f-daa9-4f88-b40a-f259c5dbc6a3/m001_cd8361a0.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://z.ai/blog/glm-legal" rel="noopener noreferrer">https://z.ai/blog/glm-legal</a></li><li><a href="https://x.com/Zai_org/status/2109678174468534511" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Zai_org/status/2109678174468534511</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s14"><a href="https://github.com/openbmb/MiniCPM-V" rel="noopener noreferrer">OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 系列两款模型</a> <code>#5</code></h3> -<blockquote><strong>OpenBMB</strong> 发布并开源 <code>MiniCPM-V 4.7</code> 多模态模型系列，提供两个型号，并加入<code>端侧推理加速</code>和<code>低成本微调</code>方法。该系列模型能理解图片、文档和视频，支持在手机、平板及本地设备上部署。</blockquote> -<p><strong>OpenBMB</strong> 发布并开源 <code>MiniCPM-V 4.7</code>，包含 <code>35B-A3B</code> 和 <code>1B</code> 两个型号，支持单图、多图、文档和视频理解。</p> -<p><code>35B-A3B</code> 引入 <code>LES</code> 技术，通过预测并预加载下一层可能需要的专家权重，减少推理等待；官方称，该型号在 <code>iPhone 17 Pro Max</code> 上解码速度超过 <strong>13</strong> <code>token/s</code>，内存占用为 <strong>3 GB</strong>。</p> -<p>系列支持 <strong>4 倍</strong>、<strong>16 倍</strong>混合视觉 token 压缩，并提供 <code>Self-Replay Fine-Tuning</code> 微调方法，用于低成本扩展能力、减少对原有能力的遗忘。</p> -<p>模型支持 iOS、Android 和 HarmonyOS 端侧部署，代码及模型权重以 <code>Apache-2.0</code> 许可证发布。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/36bbf3cb-5628-4826-baf3-f209b1eac55c/m001_64b4078d.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/36bbf3cb-5628-4826-baf3-f209b1eac55c/m002_072e4ae8.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://github.com/openbmb/MiniCPM-V" rel="noopener noreferrer">https://github.com/openbmb/MiniCPM-V</a></li><li><a href="https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B</a></li><li><a href="https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s15">开发生态</h2> -<h3 id="s16"><a href="https://x.com/opencode/status/2109573342584058065" rel="noopener noreferrer">OpenCode Go 提供 80 美元 V4.1 Flash 额度</a> <code>#6</code></h3> -<blockquote><strong>OpenCode</strong> 宣布推出 <strong>Operation Cheepseek</strong> 第三阶段，现在<strong>OpenCode Go</strong> 订阅提供价值 <strong>80 美元</strong>的 <code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 使用额度。</blockquote> -<p><strong>OpenCode</strong> 宣布推出 Operation Cheepseek 第三阶段，现在<strong>OpenCode Go</strong> 订阅提供价值 <strong>80 美元</strong>的 <code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 使用额度。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/92e29c23-0b8f-4c22-8228-aabd680fabb1/m001_6cd60b52.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/opencode/status/2109573342584058065" rel="noopener noreferrer">https://x.com/opencode/status/2109573342584058065</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s17"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg" rel="noopener noreferrer">阶跃 Step 5 Preview 上线 WorkBuddy，独家限免两周</a> <code>#7</code></h3> -<blockquote><strong>阶跃</strong> <code>Step 5 Preview</code> 模型现已上线<strong>腾讯</strong> <code>WorkBuddy</code> 办公工作台，用户可直接调用，并限时<strong>两周</strong>独家免费开放。</blockquote> -<p><strong>阶跃</strong> <code>Step 5 Preview</code> 模型现已上线<strong>腾讯</strong> <code>WorkBuddy</code> 全场景 <code>AI</code> 办公工作台，<strong>2026 年 10 月 12 日至 10 月 25 日</strong>独家限免两周。</p> -<p><code>WorkBuddy</code> 由<strong>腾讯</strong>推出，用户以自然语言下达指令，<code>AI</code> 即可自主拆解任务、调用工具，从需求理解到成果交付。</p> -<p>官方称，<code>Step 5 Preview</code> 将更强的推理与 <code>Agent</code> 能力带入真实办公场景，覆盖深度研究、信息检索、数据分析、文档与 <code>PPT</code> 生成，以及多步骤复杂任务的持续执行。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/4494b389-e570-4e28-b5b4-c3a9b4547644/m001_7f12a8c5.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s18"><a href="https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130" rel="noopener noreferrer">DeepSeek V4.1 Flash 在 WorkBuddy 国际版免费至 10 月 31 日</a> <code>#8</code></h3> -<blockquote><strong>WorkBuddy</strong> 国际版宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 在其平台上的免费访问将持续至 <strong>10 月 31 日</strong>，用户在此期间仍可通过 <strong>WorkBuddy</strong> 免费使用该模型。</blockquote> -<p><strong>WorkBuddy</strong> 宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 将继续在其平台上提供免费访问，持续至 <strong>10 月 31 日</strong>。<strong>WorkBuddy</strong> 表示，这一安排是应用户要求作出的。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/68d70f5c-f7b8-40e7-ad77-d8b6a5d1073f/m001_ae8c63ac.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130" rel="noopener noreferrer">https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s19"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA" rel="noopener noreferrer">ZCode 推出邀请活动，奖励最高累计 100 天</a> <code>#9</code></h3> -<blockquote><strong>ZCode</strong> 推出邀请好友活动，成功邀请可获得夜间和周末免费使用卡，新用户也有免费额度，订阅用户还能随机获得高速模型体验。活动从 <strong>10 月 12 日</strong>持续至 <strong>11 月 13 日</strong>，邀请奖励卡适用于 <code>GLM-5.3-Flash</code> 。</blockquote> -<p><strong>ZCode</strong> 推出邀请好友活动，时间为 <strong>10 月 12 日至 11 月 13 日</strong>，奖励卡适用于 <code>GLM-5.3-Flash</code>。</p> -<p>每成功邀请 <strong>1 位</strong>好友可获 <strong>1 张</strong>夜间蹭蹭卡，每日额度为 <strong>1 亿 token</strong>，最多累计 <strong>100 天</strong>；邀请 <strong>2 位</strong>可获含 <strong>3 亿 token</strong> 的周末蹭蹭卡，个人订阅用户累计邀请 <strong>10 位</strong>可获周重置卡。</p> -<p>受邀新用户可获连续 <strong>5 天</strong>、每天 <strong>800 万 token</strong> 的免费额度，以及 <strong>1 张</strong>含 <strong>1 亿 token</strong> 的夜间蹭蹭卡。</p> -<p>活动页面还提供订阅用户随机体验 <code>GLM-5.3-HighSpeed</code> 的安排，单次免费 <strong>15 分钟</strong>，最高速度为 <strong>500 token/秒</strong>，仅限登录连接使用 <code>GLM-5.3</code> 的请求。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/717ec5e9-e6cc-44c6-b038-b3a326feb368/m001_4891c4fd.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/717ec5e9-e6cc-44c6-b038-b3a326feb368/m002_5f0ac92e.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA</a></li><li><a href="https://zcode.z.ai" rel="noopener noreferrer">https://zcode.z.ai</a></li><li><a href="https://x.com/zcode_ai/status/2109678026971861370" rel="noopener noreferrer">https://x.com/zcode_ai/status/2109678026971861370</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s20"><a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed" rel="noopener noreferrer">OpenAI Agents API 新增沙箱预热</a> <code>#10</code></h3> -<blockquote><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Agents API</code> 新增沙箱预热功能，开发者可以在任务到来前准备好运行环境。预热阶段免费，但尚未接入会话的环境约 <strong>5 分钟</strong>后就会过期。</blockquote> -<p><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Agents API</code> 新增沙箱预热功能，允许开发者在创建 <code>Agent</code> 会话前安装依赖包、加载文件并运行初始化命令，减少任务开始时的等待。</p> -<p>任务到来后，可将准备好的 <strong>OpenAI</strong> 托管环境接入会话；若初始化尚未完成，<code>Agent</code> 仍需等待才能使用工作空间。</p> -<p>预热及接入前的容器使用免费，接入后按标准容器价格计费，未接入的环境约 <strong>5 分钟</strong>后过期。</p> -<p>新建的独立环境支持最多 <strong>128 个</strong>会话共享工作空间，旧环境可能仍沿用单会话生命周期。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/a8b8e345-da1c-41bd-901c-f5591b8471ef/m001_e2ab55e2.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed" rel="noopener noreferrer">https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s21">技术与洞察</h2> -<h3 id="s22"><a href="https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046" rel="noopener noreferrer">Karpathy：LLM 能力认知差距正在扩大</a> <code>#11</code></h3> -<blockquote><strong>Andrej Karpathy</strong> 近日表示，公众对<strong>大型语言模型</strong>能力的认知差距正在扩大。他粗略估计，约 <strong>60 亿人</strong>几乎未接触过 <code>LLM</code>，约 <strong>10 亿至 20 亿人</strong>只是偶尔使用免费聊天产品，约 <strong>2000 万人</strong>在数学和代码领域专业应用前沿 <code>LLM</code>，约 <strong>5000 人</strong>能够接触内部前沿系统。</blockquote> -<p><strong>Andrej Karpathy</strong> 表示，人们对 <code>LLM</code> 能力的认知差距正在扩大，已不只是两群人互不理解，而是形成逐层收窄的漏斗。</p> -<p>他粗略估计，约 <strong>60 亿</strong>人几乎未接触过 <code>LLM</code>，约 <strong>10 亿至 20 亿</strong>人只是偶尔使用免费聊天产品，约 <strong>2000 万</strong>人在数学和代码领域专业使用前沿 <code>LLM</code>，约 <strong>5000 人</strong>能够接触内部前沿系统。</p> -<p>他称，专业用户已能让 <code>Agent</code> 通过提示完成过去需要数周或数月的大型复杂代码项目，内部系统则呈现数千个 <code>Agent</code> 持续数周协作的形态。</p> -<p>他认为，这种差距与任务规模和时间跨度、不同领域的能力差异，以及免费、付费和内部系统的访问权限有关。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/f5d4b737-339f-4732-a5a8-c80b1dc76196/m001_cb18a2aa.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046" rel="noopener noreferrer">https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s23"><a href="https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai" rel="noopener noreferrer">Anthropic：小模型或数月内能实现自我复制</a> <code>#12</code></h3> -<blockquote><strong>Anthropic</strong> 发布研究，认为小型 <code>AI 模型</code> 可能在<strong>数月</strong>内具备在商用<code>物联网</code>设备上自主部署和传播的能力，无需数据中心。目前，小模型已能完成复制过程中的多个步骤，但串联完整流程仍会出错。</blockquote> -<p><strong>Anthropic</strong> 发布 <code>AI 自我复制</code>研究，认为小型模型可能在数月内具备在商用<code>物联网</code>设备上自主部署和传播的能力。</p> -<p>官方评估中，<code>Qwen3.5-9B</code> 在测试的 <strong>9</strong> 种硬件中的 <strong>8</strong> 种成功部署了 <code>Llama3.1-8B</code> <code>推理服务</code>。</p> -<p>目前，<strong>300 亿</strong>参数及以下模型已能完成复制过程中的许多单独步骤，但串联完整流程仍会出错；<code>GLM-5.2</code> 及更强模型则能在简化评估中完成<code>端到端复制</code>。</p> -<p>该评估简化了入侵环节，执行复制任务的模型运行在独立推理服务器上，因此结果是现实成功率的上界。</p> -<p><strong>Anthropic</strong> 称，若小模型按历史速度进步，可能在<strong>今年年底</strong>达到所需能力水平，这仍是粗略估计。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/12156d58-3402-4fef-a455-a10317f02e5b/m001_868760e6.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai</a></li><li><a href="https://arxiv.org/abs/2606.03811" rel="noopener noreferrer">https://arxiv.org/abs/2606.03811</a></li><li><a href="https://assets.claude.ai/brand/artifacts/editorial/ai-worms-figures-blog/07-end-to-end-replication-light.html" rel="noopener noreferrer">https://assets.claude.ai/brand/artifacts/editorial/ai-worms-figures-blog/07-end-to-end-replication-light.html</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s24"><a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">Anthropic 公布蒸馏攻击防御进展</a> <code>#13</code></h3> -<blockquote><strong>Anthropic</strong> 发文介绍针对 <code>Claude</code> 蒸馏攻击的防御方法，称通过限制推理内容流转、拦截提取请求和打击重复尝试，已大幅减少被窃取的数据。</blockquote> -<p><strong>Anthropic</strong> 发布技术博文，称近期加强 <code>Claude</code> 的<code>蒸馏攻击</code>防御后，初步证据显示，其平台上攻击者提取的<code>推理 token</code>数量减少约 <strong>90%—99%</strong>。<code>蒸馏攻击</code>指未经授权批量获取模型内容，用来训练另一个模型模仿其能力。</p> -<p>新防御包括限制推理内容流转、使用<code>两阶段分类器</code>拦截提取请求，以及对反复尝试的账号限流或封禁。官方称分类器误报率低于 <strong>0.1%</strong>。<strong>Anthropic</strong> 表示，防御效果能持续多久仍不确定。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/227c83c3-d9d0-4457-bdc6-2873c070e91f/m001_815d9bd1.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses</a></li><li><a href="https://x.com/AnthropicAI/status/2109795898909950247" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AnthropicAI/status/2109795898909950247</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s25"><a href="https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code" rel="noopener noreferrer">Linus 正使用 Claude Code 优化 Linux 内核</a> <code>#14</code></h3> -<blockquote><strong>Linux</strong> 创始人 <strong>Linus Torvalds</strong> 正使用 <code>Claude Code</code> 协助开发内核改进，目标是缓解多个线程小块读取同一文件时的<code>引用计数争用</code>。目前补丁仍在开发分支中。</blockquote> -<p><strong>Linux</strong> 创始人 <strong>Linus Torvalds</strong> 正借助 <strong>Claude Code</strong> 开发一组内核补丁，尝试在不增加 <code>folio</code> 引用的情况下读取<code>页面缓存</code>，缓解多线程小块读取同一文件时的<code>引用计数争用</code>。</p> -<p>他表示，代码、测试程序、审查及说明初稿均由 <strong>Claude Code</strong> 在其指导下完成，测量则在他的机器上进行。</p> -<p>在其笔记本上，<strong>8</strong> 个线程对同一文件执行 <strong>16</strong> 字节读取时，每次读取的内核周期从 <strong>2937—2975</strong> 降至 <strong>725—726</strong>。</p> -<p>目前补丁仍位于开发分支，存在<code>内存回收</code>和<code>连续内存分配</code>等问题，测试范围也有限。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/9a9bb8d8-18cb-4209-a821-545ac1f50401/m001_4bb4dee5.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/9a9bb8d8-18cb-4209-a821-545ac1f50401/m002_05c03677.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code" rel="noopener noreferrer">https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code</a></li><li><a href="https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?h=noref-filemap-read-with-llm&amp;id=4c0f3697118eb3a708ea79175f7f07c43339bfab" rel="noopener noreferrer">https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?h=noref-filemap-read-with-llm&amp;id=4c0f3697118eb3a708ea79175f7f07c43339bfab</a></li><li><a href="https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/log/?h=noref-filemap-read-with-llm" rel="noopener noreferrer">https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/log/?h=noref-filemap-read-with-llm</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s26"><a href="https://pub.sakana.ai/mass/" rel="noopener noreferrer">Sakana AI 提出多 Agent 自监督方法 MASS</a> <code>#15</code></h3> -<blockquote><strong>Sakana AI</strong> 提出 <code>MASS</code> 自监督方法，让同一个模型同时负责执行任务、优化团队工作流程和评估结果，再把多 <code>Agent</code> 协作经验用于训练自身。</blockquote> -<p><strong>Sakana AI</strong> 提出 <code>MASS</code> 方法，让同一模型担任任务执行者、工作流优化器和评估者，将多 <code>Agent</code> 团队的执行经验用于训练，再由更新后的模型重复这一循环。</p> -<p>官方以 <code>Qwen3.6-27B</code> 完成<strong>两轮</strong>实验，在<strong>3</strong> 项未参与后训练的合成研究测试任务上，对基座模型的胜率由首轮的 <strong>53.9%</strong> 升至 <strong>69.9%</strong>。</p> -<p>在 <strong>4</strong> 项公共研究基准上，第二轮模型的单位输出 <code>token</code> 得分达到基座的 <strong>1.2—1.6</strong> 倍，但在 <code>Terminal-Bench 2.0</code> 和 <code>SWE-bench Verified</code> 上均低于基座。</p> -<p><strong>Sakana AI</strong> 同时指出，模型自我评估中的共同盲点可能让错误被当作进步，并在后续训练中得到强化。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/c9baec61-5927-4b9d-84fd-e82aa4d7666f/m001_f5df3384.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://pub.sakana.ai/mass/" rel="noopener noreferrer">https://pub.sakana.ai/mass/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s27"><a href="https://arxiv.org/abs/2609.33848" rel="noopener noreferrer">千问介绍 QwenGyre 超长程强化学习框架</a> <code>#16</code></h3> -<blockquote><strong>阿里</strong>千问团队介绍强化学习框架 <code>QwenGyre</code>，通过动态调配 <code>GPU</code> 和筛选执行轨迹，减少超长程 <code>Agent</code> 强化学习中的算力闲置与重复计算。</blockquote> -<p><strong>阿里千问团队</strong>介绍面向超长程 <code>Agent</code> 任务的在线强化学习框架 <code>QwenGyre</code>，通过弹性调度在不中断任务的情况下调配 <code>GPU</code>，并通过轨迹处理减少重复计算、评估部分完成的任务。</p> -<p>千问称，在 <code>Qwen3.8-2.4T</code> 的 <code>NL2RepoBench</code> 实验中，每次执行累计处理约 <strong>70 万 token</strong>，经过 <strong>48 步</strong>训练，通过率从 <strong>52.48%</strong> 升至 <strong>58.54%</strong>。</p> -<p>在相同 <code>GPU</code> 预算、匹配平均调度陈旧度的条件下，完成这些训练的耗时由 <code>Async</code> 的 <strong>134.55 小时</strong>缩短至 <strong>75.42 小时</strong>，实现 <strong>1.78 倍</strong>端到端加速。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/5c598b00-8a93-4810-af53-44365c62d4ce/m001_10290b62.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/5c598b00-8a93-4810-af53-44365c62d4ce/m002_020e28a2.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://arxiv.org/abs/2609.33848" rel="noopener noreferrer">https://arxiv.org/abs/2609.33848</a></li><li><a href="https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2109633085658808515" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2109633085658808515</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s28"><a href="https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode" rel="noopener noreferrer">Artificial Analysis 发布 FrontierCode 1.1 私有编码评测榜单</a> <code>#17</code></h3> -<blockquote><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <strong>FrontierCode 1.1</strong> 私有编码评测榜单，使用 <strong>100 项</strong>真实开源仓库任务，评估模型提交的修改能否达到维护者可合并的标准。</blockquote> -<p><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <strong>Cognition</strong> 的 <code>FrontierCode 1.1</code> 私有编码评测榜单，使用其中 <strong>100</strong> 项真实开源仓库任务，评估模型提交的修改能否达到维护者可合并的标准。</p> -<p>每项任务尝试 <strong>3</strong> 次后取平均分，未通过任一阻断检查或被标记为查找答案的尝试计零分，通过全部阻断检查后得分为 <strong>70%—100%</strong>。</p> -<p>在此次评测中，<code>Claude Opus 5.5（max with fallback）</code>以 <strong>52%</strong> 居首，其通过全部阻断检查的尝试占 <strong>58%</strong>；<code>MiMo-V2.6-Pro</code> 以 <strong>45%</strong> 领跑开放权重模型。</p> -<p><code>GPT-6.1 Sol（max）</code>得分 <strong>49%</strong>，平均每项任务成本为 <strong>0.81 美元</strong>，与同分的 <code>Claude Fable 5.1（max with fallback）</code>相比，成本不到后者的十分之一。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/d246ea96-87f6-4dab-ab5c-57b2ebe10eb1/m001_f98d83c4.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode" rel="noopener noreferrer">https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode</a></li><li><a href="https://artificialanalysis.ai/evaluations/frontiercode" rel="noopener noreferrer">https://artificialanalysis.ai/evaluations/frontiercode</a></li><li><a href="https://x.com/ArtificialAnlys/status/2109703511843979391" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ArtificialAnlys/status/2109703511843979391</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s29">行业动态</h2> -<h3 id="s30">丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华成立 <code>#18</code></h3> -<blockquote>据报道，由<strong>丘成桐</strong>牵头、<strong>8 家</strong>数学研究机构共同组建的数学与人工智能实验室联盟在<strong>清华大学</strong>成立，将研发数学专用 <code>AI</code> 模型，开展 <code>AI</code> 辅助证明与猜想发现、可解释 <code>AI</code> 和跨学科智能计算研究。</blockquote> -<p>据报道，<strong>丘成桐数学与人工智能实验室联盟</strong>在<strong>清华大学</strong>成立，由菲尔兹奖得主<strong>丘成桐</strong>牵头，联合 <strong>8</strong> 家数学研究机构组建。</p> -<p>联盟将研发数学科学专用模型，推进 AI 辅助数学形式化证明与猜想发现、可解释 AI 及交叉领域智能计算研究。</p> -<p>首个实验室落地<strong>清华大学求真书院</strong>，与<strong>丘成桐数学科学中心</strong>联合组建，后续将在北京、上海、南京、深圳、香港 <strong>5</strong> 地陆续组建实验室。</p> -<p>联盟将向参与机构开放共享大型模型训练资源、形式化数学库和算力平台。</p> -<hr /> -<h3 id="s31"><a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/" rel="noopener noreferrer">微软拟将自研 Maia 扩至数千兆瓦级部署</a> <code>#19</code></h3> -<blockquote><strong>微软</strong>计划从 <strong>2027 年</strong>起，将自研 <code>Azure Maia</code> 扩展至<strong>数千兆瓦级</strong>部署，使其成为旗下产品和服务的主要 <code>AI</code> 推理系统。新一代 <code>Maia 300</code> 将在同年投入生产部署，<strong>微软</strong>预计它在相同电力下能比领先 <code>GPU</code> 系统生成更多 <code>token</code>。</blockquote> -<p><strong>微软</strong>计划从 <strong>2027 年</strong>起，将自研 <code>Azure Maia</code> 扩展至数千兆瓦级部署，使其成为旗下产品和服务的主要 <code>AI 推理系统</code>。</p> -<p>第三代 <code>Maia 300</code> 将于 <strong>2027 年</strong>开始生产部署，微软预计其每兆瓦可生成的 <code>token</code> 比领先 <code>GPU</code> 系统多 <strong>40%</strong>。</p> -<p><code>Maia 300</code> 每个机架配置 <strong>96</strong> 个加速器，功率约为 <strong>167 千瓦</strong>。微软称，在完整的 <strong>96</strong> 个加速器配置下，其机架级 <code>token</code> 吞吐量最高可达 <code>Maia 200</code> 的 <strong>7 倍</strong>。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/8b78d672-2d2f-43ff-bf08-8847c77984a4/m001_998e6837.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/8b78d672-2d2f-43ff-bf08-8847c77984a4/m002_60de7a13.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/8b78d672-2d2f-43ff-bf08-8847c77984a4/m003_ea0cc032.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/" rel="noopener noreferrer">https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/</a></li><li><a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/" rel="noopener noreferrer">https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s32"><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/" rel="noopener noreferrer">NVIDIA 开放 Vera Rubin 机架设计</a> <code>#20</code></h3> -<blockquote><strong>NVIDIA</strong> 在 <strong>OCP</strong> 全球峰会上开放了 <strong>Vera Rubin</strong> 的机架与计算托盘设计，并与合作伙伴发布 <strong>AI</strong> 工厂开放标准。</blockquote> -<p><strong>NVIDIA</strong> 在 <strong>OCP 全球峰会</strong>上，通过开放的 <code>MGX</code> 架构向开放计算项目 <code>OCP</code> 贡献 <code>Vera Rubin</code> 的关键机架与计算托盘设计。</p> -<p>更新后的 <code>MGX 1.2</code> 支持最高 <strong>250 kW</strong> 的机架部署，加入机架级盲插液冷、液冷 <strong>5000 A</strong> 母排和原生 <strong>19 英寸</strong>设备支持。</p> -<p><code>Vera CPU</code> 机架设计规范则将 <code>MGX</code> 扩展至支持 <code>AI Agent</code> 工具调用、编排和沙箱执行的平台。</p> -<p><strong>NVIDIA</strong> 还与合作伙伴发布 <code>AI</code> 工厂设施设计和电网韧性开放规范，分别覆盖供电、冷却、物理布局，以及电网扰动时的响应要求。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/c9103b3e-725d-4121-9bab-f7dacbbd9019/m001_173677d6.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/" rel="noopener noreferrer">https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s33"><a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories" rel="noopener noreferrer">英伟达与思科公布 USFP 光模块设计计划</a> <code>#21</code></h3> -<blockquote><strong>NVIDIA</strong> 与<strong>思科</strong>公布 <code>USFP</code> 超高密度可插拔光模块设计计划，目标是在保留现有部署和维护方式的同时，提高 AI 网络的带宽密度与能效。</blockquote> -<p><strong>NVIDIA</strong> 与 <strong>思科</strong>公布 <code>USFP</code> 超高密度可插拔光模块设计计划，面向 AI 工厂的以太网互联，支持每通道 <strong>400Gb/s</strong> 电信号。</p> -<p>首批规划的模块将在 <code>OSFP</code> 大小的空间内提供 <strong>16</strong> 条全双工通道，总容量为 <strong>6.4Tb/s</strong>，未来可扩展至 <strong>32</strong> 条通道，实现 <strong>12.8Tb/s</strong> 容量。</p> -<p>双方称，相比每通道 <strong>200Gb/s</strong> 的可插拔模块，<code>USFP</code> 的带宽密度可达 <strong>4</strong> 倍，能效约为 <strong>1.3</strong> 倍，并保留可插拔模块的部署和维护方式。</p> -<p>双方正与 <strong>TE Connectivity</strong>、<strong>Amphenol</strong> 合作构建多来源硬件生态，并计划通过社区主导的多来源项目制定开放行业规范。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/b0af3517-d5fa-4c96-a3c7-2d17c9458f38/m001_a2f6bc66.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories" rel="noopener noreferrer">https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories</a></li><li><a href="https://blogs.cisco.com/news/cisco-and-nvidia-announce-usfp-expanding-the-path-to-ai-connectivity" rel="noopener noreferrer">https://blogs.cisco.com/news/cisco-and-nvidia-announce-usfp-expanding-the-path-to-ai-connectivity</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s34"><a href="https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">AMD 发布新一代锐龙 AI Halo 平台</a> <code>#22</code></h3> -<blockquote><strong>AMD</strong> 发布并开售新一代 <code>锐龙 AI Halo</code> 开发者平台，升级处理器并将内存上限提高到 <strong>192GB</strong>，供开发者在本地运行大型 <code>AI</code> 模型。目前开售的是 <code>Linux</code> 版本，<code>Windows</code> 版本将于后续推出。</blockquote> -<p><strong>AMD</strong> 发布并开售搭载<code>锐龙 AI Max+ PRO 495</code>处理器的新一代<code>锐龙 AI Halo</code>开发者平台，CPU、GPU 和 NPU 性能较初代有所提升。</p> -<p>平台支持至高 <strong>192GB</strong> <code>LPDDR5X-8533</code> 统一内存，其中至高 <strong>160GB</strong> 可分配为显存。<strong>AMD</strong> 称，该平台可在 <code>4-bit</code> 量化下运行 <strong>3000 亿</strong>参数及更大的语言模型。</p> -<p>据 <strong>VideoCardz</strong> 报道，Linux 版本售价 <strong>7,299.99 美元</strong>，目前可在美国 <strong>Micro Center</strong> 部分门店购买，不提供在线配送。搭载<strong>微软</strong> <code>Project Zenith</code> 开发环境的 Windows 版本将于后续推出。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/64361aae-3bf5-4748-83b4-8433e2748b7b/m001_166fc5f2.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/64361aae-3bf5-4748-83b4-8433e2748b7b/m002_ded473f4.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html</a></li><li><a href="https://www.amd.com/en/blogs/2026/meet-the-next-amd-ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">https://www.amd.com/en/blogs/2026/meet-the-next-amd-ryzen-ai-halo.html</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s35"><a href="https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/" rel="noopener noreferrer">报道称英国 AI 安全研究所恢复模型访问权限</a> <code>#23</code></h3> -<blockquote>据报道，<strong>白宫</strong>撤销了限制<strong>英国人工智能安全研究所</strong>提前获取新模型的决定。<strong>英国人工智能部长</strong>随后确认，该机构正在测试最新一代模型，以识别安全风险并检验防护措施。</blockquote> -<p>据媒体报道，白宫已撤销此前限制开发者向英国人工智能安全研究所提供新模型的决定，恢复该机构对 <strong>Anthropic</strong>、<strong>Google DeepMind</strong> 和 <strong>OpenAI</strong> 模型的早期访问权限。</p> -<p>路透社随后报道，英国人工智能部长 <strong>Kanishka Narayan</strong> 确认，该机构已在评估最新一代模型，包括 <code>Gemini 4 Argon</code>。</p> -<p>该机构依据与主要开发者的自愿协议，在模型部署前评估其能力和风险。</p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/" rel="noopener noreferrer">https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/</a></li><li><a href="https://www.reuters.com/legal/litigation/uk-given-access-safety-test-latest-ai-models-minister-says-2026-10-12/" rel="noopener noreferrer">https://www.reuters.com/legal/litigation/uk-given-access-safety-test-latest-ai-models-minister-says-2026-10-12/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s36"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg" rel="noopener noreferrer">报道称月之暗面谣言案两人被采取刑事强制措施</a> <code>#24</code></h3> -<blockquote>警方通报，<strong>郭某</strong>、<strong>常某</strong>因编造并传播“<strong>某科技公司</strong>多人被带走”的谣言，已被属地公安机关依法采取刑事强制措施。据报道，该案或与<strong>月之暗面</strong>此前遭遇的造谣风波有关。</blockquote> -<p>警方通报，<strong>郭某</strong>、<strong>常某</strong>因编造并传播“某科技公司多人被带走”的谣言，已被属地公安机关依法采取<code>刑事强制措施</code>。警方称，两人为博取流量、获得行业关注发布上述信息，造成传播扩散，严重扰乱社会秩序。</p> -<p>据报道，该案或与<strong>月之暗面</strong>此前遭遇的造谣风波有关，<strong>月之暗面</strong>此前已否认网传涉及创始人及员工的信息，并向公安机关报案。</p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s37">前瞻与传闻</h2> -<h3 id="s38"><a href="https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora" rel="noopener noreferrer">报道称 Sora 或以电影制作定制版回归</a> <code>#25</code></h3> -<blockquote>据报道，<strong>OpenAI</strong> 已搁置的 <code>Sora</code> 视频模型可能以面向电影制作的定制版本继续使用，一家初创公司正与 <strong>OpenAI</strong> 洽谈授权和改造事宜。目前仍处于谈判阶段。</blockquote> -<p>据 <strong>The Information</strong> 报道，一家初创公司正与 <strong>OpenAI</strong> 洽谈授权和定制 <code>Sora</code> 视频模型，希望将其改造后销售给电影公司。</p> -<p>该公司由 <strong>Jeffrey Katzenberg</strong> 与前 <code>Sora</code> 研究负责人 <strong>Bill Peebles</strong> 联合创立。</p> -<p><strong>OpenAI</strong> 此前已搁置 <code>Sora</code>，这次面向电影制作的使用方式仍处于谈判阶段。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/2860ee6d-2b66-40e2-9134-4e08ffe05b50/m001_d0707b35.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora" rel="noopener noreferrer">https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s39"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g" rel="noopener noreferrer">据报道腾讯元宝正开发独立 App 元宝助手</a> <code>#26</code></h3> -<blockquote>据报道，<strong>腾讯元宝</strong>正在开发个人 <code>Agent</code> 产品<strong>元宝助手</strong>，计划推出独立 <code>App</code>，用来承载<code>长周期任务</code>和<code>个人长期记忆</code>等能力。这一开发计划来自知情人士的消息，目前尚未获得<strong>腾讯</strong>确认。</blockquote> -<p>据《读佳》援引知情人士消息，<strong>腾讯</strong>元宝正在开发个人 <code>Agent</code> 产品“<strong>元宝助手</strong>”，并计划推出独立 <code>App</code>。该产品拟获得独立于元宝主 <code>App</code> 的运行空间与权限，用来承载<code>长周期任务</code>、<code>个人长期记忆</code>等能力。这一开发计划目前尚未获得<strong>腾讯</strong>确认。</p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g</a></li></ul> -<hr /> -<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-13/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-13.md">查看 Markdown</a></p></div> - <div><p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/cover/20261013/0e7503e8-a9b0-4039-8128-4428dcc34751.png" /></p> -<h1>AI 早报 2026-10-13</h1> -<p><strong>视频版</strong>：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=YVUOZbLuOE8" rel="noopener noreferrer">YouTube</a> ｜ <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1QAWw6HEn6" rel="noopener noreferrer">哔哩哔哩</a></p> -<h2 id="s1">概览</h2> -<h3 id="s2">要闻</h3> -<ul><li>Meta 发布 Muse Wonder 模型系列 <a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#1</code></li><li>The X Subscription 推出：整合Grok、Cursor 和 X Premium <a href="https://docs.x.ai/x-subscription/overview" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#2</code></li><li>Codex 第 8 天安排：重置用量额度 <a href="https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#3</code></li></ul> -<h3 id="s3">模型发布</h3> -<ul><li>智谱推出法律模型 GLM-Legal，开放测试申请 <a href="https://z.ai/blog/glm-legal" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#4</code></li><li>OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 系列两款模型 <a href="https://github.com/openbmb/MiniCPM-V" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#5</code></li></ul> -<h3 id="s4">开发生态</h3> -<ul><li>OpenCode Go 提供 80 美元 V4.1 Flash 额度 <a href="https://x.com/opencode/status/2109573342584058065" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#6</code></li><li>阶跃 Step 5 Preview 上线 WorkBuddy，独家限免两周 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#7</code></li><li>DeepSeek V4.1 Flash 在 WorkBuddy 国际版免费至 10 月 31 日 <a href="https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#8</code></li><li>ZCode 推出邀请活动，奖励最高累计 100 天 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#9</code></li><li>OpenAI Agents API 新增沙箱预热 <a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#10</code></li></ul> -<h3 id="s5">技术与洞察</h3> -<ul><li>Karpathy：LLM 能力认知差距正在扩大 <a href="https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#11</code></li><li>Anthropic：小模型或数月内能实现自我复制 <a href="https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#12</code></li><li>Anthropic 公布蒸馏攻击防御进展 <a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#13</code></li><li>Linus 正使用 Claude Code 优化 Linux 内核 <a href="https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#14</code></li><li>Sakana AI 提出多 Agent 自监督方法 MASS <a href="https://pub.sakana.ai/mass/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#15</code></li><li>千问介绍 QwenGyre 超长程强化学习框架 <a href="https://arxiv.org/abs/2609.33848" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#16</code></li><li>Artificial Analysis 发布 FrontierCode 1.1 私有编码评测榜单 <a href="https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#17</code></li></ul> -<h3 id="s6">行业动态</h3> -<ul><li>丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华成立 <code>#18</code></li><li>微软拟将自研 Maia 扩至数千兆瓦级部署 <a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#19</code></li><li>NVIDIA 开放 Vera Rubin 机架设计 <a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#20</code></li><li>英伟达与思科公布 USFP 光模块设计计划 <a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#21</code></li><li>AMD 发布新一代锐龙 AI Halo 平台 <a href="https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#22</code></li><li>报道称英国 AI 安全研究所恢复模型访问权限 <a href="https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#23</code></li><li>报道称月之暗面谣言案两人被采取刑事强制措施 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#24</code></li></ul> -<h3 id="s7">前瞻与传闻</h3> -<ul><li>报道称 Sora 或以电影制作定制版回归 <a href="https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#25</code></li><li>据报道腾讯元宝正开发独立 App 元宝助手 <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g" rel="noopener noreferrer">↗</a> <code>#26</code></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s8">要闻</h2> -<h3 id="s9"><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" rel="noopener noreferrer">Meta 发布 Muse Wonder 模型系列</a> <code>#1</code></h3> -<blockquote><strong>Meta</strong> 发布 <code>Muse Wonder</code> 系列模型，面向个人和专业 <code>Agent</code> 任务。两款模型支持文本、图像、视频和音频输入，能跨对话记住用户的重要信息，遇到难题会换方法继续推进。<code>Muse Wonder</code> 已开放 <code>API</code>，每百万输入 <code>token</code> 收费 <strong>4 美元</strong>，输出 <strong>20 美元</strong>，完整版 <code>Muse Wonder Full</code> 仅向 <code>Muse Code</code> 订阅用户开放。在 <code>Artificial Analysis</code> 的智能指数中，两款模型分别得到 <strong>52 分</strong>和 <strong>56 分</strong>。</blockquote> -<p><strong>Meta</strong> 发布 <code>Muse Wonder</code> 和 <code>Muse Wonder Full</code> 两款模型，称其在个人和专业 <code>Agent</code> 任务上达到领先水平。</p> -<p>新模型加入 <code>Active Memory</code> 和 <code>Active Focus</code>：前者跨对话保留用户的重要信息，后者让模型在复杂任务中尝试替代方案、处理障碍，并在重要行动前向用户确认。</p> -<p>两款模型支持文本、图像、视频和音频输入，上下文长度为 <strong>100 万</strong> <code>token</code>。<code>Muse Wonder</code> 已通过 <strong>Meta Model API</strong> 和 <code>Muse Code</code> 开放，<code>API</code> 价格为每百万 <code>token</code> 输入 <strong>4 美元</strong>、缓存输入 <strong>0.2 美元</strong>、输出 <strong>20 美元</strong>，<code>Muse Wonder Full</code> 目前只面向 <code>Muse Code</code> 订阅用户。</p> -<p><strong>Artificial Analysis</strong> 评测中，两款模型的智能指数分别为 <strong>52</strong> 和 <strong>56</strong>，高于上一代 <code>Muse Spark 1.3</code> 的 <strong>48</strong>；<code>Muse Wonder</code> 每项评测任务成本约 <strong>4.52 美元</strong>。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m001_fda27a3b.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m002_b3808fac.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m003_e1080600.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/0b3e822e-f177-47fc-b11d-7336faa17dad/m004_f899c8ae.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://research.meta.ai/blog/muse-wonder" rel="noopener noreferrer">https://research.meta.ai/blog/muse-wonder</a></li><li><a href="https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card" rel="noopener noreferrer">https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card</a></li><li><a href="https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits" rel="noopener noreferrer">https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s10"><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/overview" rel="noopener noreferrer">The X Subscription 推出：整合Grok、Cursor 和 X Premium</a> <code>#2</code></h3> -<blockquote><strong>SpaceX Super Intelligence</strong> 推出 <strong>The X Subscription</strong>，把 <strong>Grok</strong>、<strong>Cursor</strong> 和 <strong>X Premium</strong> 合并成一个订阅，付费方案每月 <strong>8 美元</strong>起。同一席位的 <strong>Grok</strong> 和 <strong>Cursor</strong> 共用每周额度，档位越高额度越大。<strong>Cursor</strong> 里的 <code>Claude</code>、<code>GPT</code> 等第三方模型不包含在订阅内，需按 <code>API</code> 标价另付费。现有用户可以保留原来的方案，切换后不能撤销。</blockquote> -<p><strong>SpaceX Super Intelligence</strong> 推出 <code>The X Subscription</code>，将 <code>Grok</code>、<code>Cursor</code> 和 <code>X Premium</code> 合并为同一订阅、工作空间和账单。</p> -<p>付费档位 <code>Plus</code>、<code>Premium</code>、<code>Super</code>、<code>Ultra</code> 月费分别为 <strong>8、30、100、200 美元</strong>，不含税，后三档的包含额度分别是 <code>Plus</code> 的 <strong>4 倍、15 倍和 50 倍</strong>；<code>Premium</code> 及以上包含 <code>Grok Bot</code> 和完整的 <code>X Premium+</code> 权益。</p> -<p>每个付费席位有独立的每周额度，由 <code>Grok</code>、<code>Cursor</code> 等第一方产品共用，<code>Cursor</code> 称新方案用 <code>Grok</code> 模型编程的额度是同等 <code>Cursor</code> 方案的 <strong>2 倍</strong>。</p> -<p><code>Cursor</code> 中的 <code>Claude</code>、<code>GPT</code> 等第三方模型不计入额度，从首次使用起按 <code>API</code> 标价另付费，第一方超额使用也需充值购买。</p> -<p>新客户直接使用统一订阅，现有 <code>Cursor</code>、<code>SuperGrok</code> 和 <code>X Premium</code> 用户可保留原方案，切换后不可撤销。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/96c324a0-9dfb-4b57-ba12-5ea11b565f8c/m001_a016f3c8.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/96c324a0-9dfb-4b57-ba12-5ea11b565f8c/m002_f9c221f2.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/96c324a0-9dfb-4b57-ba12-5ea11b565f8c/m003_1fe0146d.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/overview" rel="noopener noreferrer">https://docs.x.ai/x-subscription/overview</a></li><li><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/pricing" rel="noopener noreferrer">https://docs.x.ai/x-subscription/pricing</a></li><li><a href="https://docs.x.ai/x-subscription/usage-limits" rel="noopener noreferrer">https://docs.x.ai/x-subscription/usage-limits</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s11"><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456" rel="noopener noreferrer">Codex 第 8 天安排：重置用量额度</a> <code>#3</code></h3> -<blockquote>Codex 负责人表示，28 天活动的第 8 天将进行用量额度重置，重置将在太平洋标准时间 10 月 12 日结束前完成。</blockquote> -<p>Codex 负责人 Tibo 表示，28 天安排的第 8 天将进行用量额度重置。他随后称，全局重置将在太平洋标准时间 10 月 12 日结束前完成。此前，Tibo 表示，团队将在未来 28 天内，每天为多数 Codex 和 Work 用户推出一项有实际价值的明显改进，或完整重置一次用量额度。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/588b3300-d1d2-4b28-a633-4cb9a2c7f94c/m001_9360280d.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456" rel="noopener noreferrer">https://x.com/thsottiaux/status/2109812216212099456</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s12">模型发布</h2> -<h3 id="s13"><a href="https://z.ai/blog/glm-legal" rel="noopener noreferrer">智谱推出法律模型 GLM-Legal，开放测试申请</a> <code>#4</code></h3> -<blockquote><strong>智谱</strong>推出面向法律工作流的 <code>GLM-Legal</code> 模型，该模型基于 <code>GLM-5.3-Flash</code>，用于合同审查、证据分析和合规研究等场景，官方称其在主流法律评测中达到前沿模型水平。目前该模型处于测试阶段，<code>API</code> 访问需要申请。</blockquote> -<p><strong>智谱</strong>推出基于 <code>GLM-5.3-Flash</code> 的法律模型 <code>GLM-Legal</code>，面向合同审查、证据分析和合规等工作流。</p> -<p>官方评测中，该模型在 <code>Harvey LAB</code> 上取得 <strong>19.2%</strong> 的全通过率，较基座模型提升 <strong>12.5 个百分点</strong>。智谱称，它在 <code>LegalBench</code> 和 <code>PLawBench</code> 上以显著更小的参数规模追平前沿闭源模型。</p> -<p>目前 <code>GLM-Legal</code> 处于测试阶段，API 访问需申请，相关能力即将接入桌面 Agent 平台 <code>AutoClaw</code>。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/84f8953f-daa9-4f88-b40a-f259c5dbc6a3/m001_cd8361a0.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://z.ai/blog/glm-legal" rel="noopener noreferrer">https://z.ai/blog/glm-legal</a></li><li><a href="https://x.com/Zai_org/status/2109678174468534511" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Zai_org/status/2109678174468534511</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s14"><a href="https://github.com/openbmb/MiniCPM-V" rel="noopener noreferrer">OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 系列两款模型</a> <code>#5</code></h3> -<blockquote><strong>OpenBMB</strong> 发布并开源 <code>MiniCPM-V 4.7</code> 多模态模型系列，提供两个型号，并加入<code>端侧推理加速</code>和<code>低成本微调</code>方法。该系列模型能理解图片、文档和视频，支持在手机、平板及本地设备上部署。</blockquote> -<p><strong>OpenBMB</strong> 发布并开源 <code>MiniCPM-V 4.7</code>，包含 <code>35B-A3B</code> 和 <code>1B</code> 两个型号，支持单图、多图、文档和视频理解。</p> -<p><code>35B-A3B</code> 引入 <code>LES</code> 技术，通过预测并预加载下一层可能需要的专家权重，减少推理等待；官方称，该型号在 <code>iPhone 17 Pro Max</code> 上解码速度超过 <strong>13</strong> <code>token/s</code>，内存占用为 <strong>3 GB</strong>。</p> -<p>系列支持 <strong>4 倍</strong>、<strong>16 倍</strong>混合视觉 token 压缩，并提供 <code>Self-Replay Fine-Tuning</code> 微调方法，用于低成本扩展能力、减少对原有能力的遗忘。</p> -<p>模型支持 iOS、Android 和 HarmonyOS 端侧部署，代码及模型权重以 <code>Apache-2.0</code> 许可证发布。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/36bbf3cb-5628-4826-baf3-f209b1eac55c/m001_64b4078d.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/36bbf3cb-5628-4826-baf3-f209b1eac55c/m002_072e4ae8.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://github.com/openbmb/MiniCPM-V" rel="noopener noreferrer">https://github.com/openbmb/MiniCPM-V</a></li><li><a href="https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B</a></li><li><a href="https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B" rel="noopener noreferrer">https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s15">开发生态</h2> -<h3 id="s16"><a href="https://x.com/opencode/status/2109573342584058065" rel="noopener noreferrer">OpenCode Go 提供 80 美元 V4.1 Flash 额度</a> <code>#6</code></h3> -<blockquote><strong>OpenCode</strong> 宣布推出 <strong>Operation Cheepseek</strong> 第三阶段，现在<strong>OpenCode Go</strong> 订阅提供价值 <strong>80 美元</strong>的 <code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 使用额度。</blockquote> -<p><strong>OpenCode</strong> 宣布推出 Operation Cheepseek 第三阶段，现在<strong>OpenCode Go</strong> 订阅提供价值 <strong>80 美元</strong>的 <code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 使用额度。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/92e29c23-0b8f-4c22-8228-aabd680fabb1/m001_6cd60b52.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/opencode/status/2109573342584058065" rel="noopener noreferrer">https://x.com/opencode/status/2109573342584058065</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s17"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg" rel="noopener noreferrer">阶跃 Step 5 Preview 上线 WorkBuddy，独家限免两周</a> <code>#7</code></h3> -<blockquote><strong>阶跃</strong> <code>Step 5 Preview</code> 模型现已上线<strong>腾讯</strong> <code>WorkBuddy</code> 办公工作台，用户可直接调用，并限时<strong>两周</strong>独家免费开放。</blockquote> -<p><strong>阶跃</strong> <code>Step 5 Preview</code> 模型现已上线<strong>腾讯</strong> <code>WorkBuddy</code> 全场景 <code>AI</code> 办公工作台，<strong>2026 年 10 月 12 日至 10 月 25 日</strong>独家限免两周。</p> -<p><code>WorkBuddy</code> 由<strong>腾讯</strong>推出，用户以自然语言下达指令，<code>AI</code> 即可自主拆解任务、调用工具，从需求理解到成果交付。</p> -<p>官方称，<code>Step 5 Preview</code> 将更强的推理与 <code>Agent</code> 能力带入真实办公场景，覆盖深度研究、信息检索、数据分析、文档与 <code>PPT</code> 生成，以及多步骤复杂任务的持续执行。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/4494b389-e570-4e28-b5b4-c3a9b4547644/m001_7f12a8c5.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/VmJfCg7X7niy0m9JD6mCdg</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s18"><a href="https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130" rel="noopener noreferrer">DeepSeek V4.1 Flash 在 WorkBuddy 国际版免费至 10 月 31 日</a> <code>#8</code></h3> -<blockquote><strong>WorkBuddy</strong> 国际版宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 在其平台上的免费访问将持续至 <strong>10 月 31 日</strong>，用户在此期间仍可通过 <strong>WorkBuddy</strong> 免费使用该模型。</blockquote> -<p><strong>WorkBuddy</strong> 宣布，<code>DeepSeek V4.1 Flash</code> 将继续在其平台上提供免费访问，持续至 <strong>10 月 31 日</strong>。<strong>WorkBuddy</strong> 表示，这一安排是应用户要求作出的。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/68d70f5c-f7b8-40e7-ad77-d8b6a5d1073f/m001_ae8c63ac.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130" rel="noopener noreferrer">https://x.com/WorkBuddy_AI/status/2109673559710974130</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s19"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA" rel="noopener noreferrer">ZCode 推出邀请活动，奖励最高累计 100 天</a> <code>#9</code></h3> -<blockquote><strong>ZCode</strong> 推出邀请好友活动，成功邀请可获得夜间和周末免费使用卡，新用户也有免费额度，订阅用户还能随机获得高速模型体验。活动从 <strong>10 月 12 日</strong>持续至 <strong>11 月 13 日</strong>，邀请奖励卡适用于 <code>GLM-5.3-Flash</code> 。</blockquote> -<p><strong>ZCode</strong> 推出邀请好友活动，时间为 <strong>10 月 12 日至 11 月 13 日</strong>，奖励卡适用于 <code>GLM-5.3-Flash</code>。</p> -<p>每成功邀请 <strong>1 位</strong>好友可获 <strong>1 张</strong>夜间蹭蹭卡，每日额度为 <strong>1 亿 token</strong>，最多累计 <strong>100 天</strong>；邀请 <strong>2 位</strong>可获含 <strong>3 亿 token</strong> 的周末蹭蹭卡，个人订阅用户累计邀请 <strong>10 位</strong>可获周重置卡。</p> -<p>受邀新用户可获连续 <strong>5 天</strong>、每天 <strong>800 万 token</strong> 的免费额度，以及 <strong>1 张</strong>含 <strong>1 亿 token</strong> 的夜间蹭蹭卡。</p> -<p>活动页面还提供订阅用户随机体验 <code>GLM-5.3-HighSpeed</code> 的安排，单次免费 <strong>15 分钟</strong>，最高速度为 <strong>500 token/秒</strong>，仅限登录连接使用 <code>GLM-5.3</code> 的请求。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/717ec5e9-e6cc-44c6-b038-b3a326feb368/m001_4891c4fd.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/717ec5e9-e6cc-44c6-b038-b3a326feb368/m002_5f0ac92e.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/MFWF1gyC1Jq9FFBXZOarCA</a></li><li><a href="https://zcode.z.ai" rel="noopener noreferrer">https://zcode.z.ai</a></li><li><a href="https://x.com/zcode_ai/status/2109678026971861370" rel="noopener noreferrer">https://x.com/zcode_ai/status/2109678026971861370</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s20"><a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed" rel="noopener noreferrer">OpenAI Agents API 新增沙箱预热</a> <code>#10</code></h3> -<blockquote><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Agents API</code> 新增沙箱预热功能，开发者可以在任务到来前准备好运行环境。预热阶段免费，但尚未接入会话的环境约 <strong>5 分钟</strong>后就会过期。</blockquote> -<p><strong>OpenAI</strong> 的 <code>Agents API</code> 新增沙箱预热功能，允许开发者在创建 <code>Agent</code> 会话前安装依赖包、加载文件并运行初始化命令，减少任务开始时的等待。</p> -<p>任务到来后，可将准备好的 <strong>OpenAI</strong> 托管环境接入会话；若初始化尚未完成，<code>Agent</code> 仍需等待才能使用工作空间。</p> -<p>预热及接入前的容器使用免费，接入后按标准容器价格计费，未接入的环境约 <strong>5 分钟</strong>后过期。</p> -<p>新建的独立环境支持最多 <strong>128 个</strong>会话共享工作空间，旧环境可能仍沿用单会话生命周期。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/a8b8e345-da1c-41bd-901c-f5591b8471ef/m001_e2ab55e2.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed" rel="noopener noreferrer">https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/prewarmed</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s21">技术与洞察</h2> -<h3 id="s22"><a href="https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046" rel="noopener noreferrer">Karpathy：LLM 能力认知差距正在扩大</a> <code>#11</code></h3> -<blockquote><strong>Andrej Karpathy</strong> 近日表示，公众对<strong>大型语言模型</strong>能力的认知差距正在扩大。他粗略估计，约 <strong>60 亿人</strong>几乎未接触过 <code>LLM</code>，约 <strong>10 亿至 20 亿人</strong>只是偶尔使用免费聊天产品，约 <strong>2000 万人</strong>在数学和代码领域专业应用前沿 <code>LLM</code>，约 <strong>5000 人</strong>能够接触内部前沿系统。</blockquote> -<p><strong>Andrej Karpathy</strong> 表示，人们对 <code>LLM</code> 能力的认知差距正在扩大，已不只是两群人互不理解，而是形成逐层收窄的漏斗。</p> -<p>他粗略估计，约 <strong>60 亿</strong>人几乎未接触过 <code>LLM</code>，约 <strong>10 亿至 20 亿</strong>人只是偶尔使用免费聊天产品，约 <strong>2000 万</strong>人在数学和代码领域专业使用前沿 <code>LLM</code>，约 <strong>5000 人</strong>能够接触内部前沿系统。</p> -<p>他称，专业用户已能让 <code>Agent</code> 通过提示完成过去需要数周或数月的大型复杂代码项目，内部系统则呈现数千个 <code>Agent</code> 持续数周协作的形态。</p> -<p>他认为，这种差距与任务规模和时间跨度、不同领域的能力差异，以及免费、付费和内部系统的访问权限有关。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/f5d4b737-339f-4732-a5a8-c80b1dc76196/m001_cb18a2aa.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046" rel="noopener noreferrer">https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s23"><a href="https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai" rel="noopener noreferrer">Anthropic：小模型或数月内能实现自我复制</a> <code>#12</code></h3> -<blockquote><strong>Anthropic</strong> 发布研究，认为小型 <code>AI 模型</code> 可能在<strong>数月</strong>内具备在商用<code>物联网</code>设备上自主部署和传播的能力，无需数据中心。目前，小模型已能完成复制过程中的多个步骤，但串联完整流程仍会出错。</blockquote> -<p><strong>Anthropic</strong> 发布 <code>AI 自我复制</code>研究，认为小型模型可能在数月内具备在商用<code>物联网</code>设备上自主部署和传播的能力。</p> -<p>官方评估中，<code>Qwen3.5-9B</code> 在测试的 <strong>9</strong> 种硬件中的 <strong>8</strong> 种成功部署了 <code>Llama3.1-8B</code> <code>推理服务</code>。</p> -<p>目前，<strong>300 亿</strong>参数及以下模型已能完成复制过程中的许多单独步骤，但串联完整流程仍会出错；<code>GLM-5.2</code> 及更强模型则能在简化评估中完成<code>端到端复制</code>。</p> -<p>该评估简化了入侵环节，执行复制任务的模型运行在独立推理服务器上，因此结果是现实成功率的上界。</p> -<p><strong>Anthropic</strong> 称，若小模型按历史速度进步，可能在<strong>今年年底</strong>达到所需能力水平，这仍是粗略估计。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/12156d58-3402-4fef-a455-a10317f02e5b/m001_868760e6.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai</a></li><li><a href="https://arxiv.org/abs/2606.03811" rel="noopener noreferrer">https://arxiv.org/abs/2606.03811</a></li><li><a href="https://assets.claude.ai/brand/artifacts/editorial/ai-worms-figures-blog/07-end-to-end-replication-light.html" rel="noopener noreferrer">https://assets.claude.ai/brand/artifacts/editorial/ai-worms-figures-blog/07-end-to-end-replication-light.html</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s24"><a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">Anthropic 公布蒸馏攻击防御进展</a> <code>#13</code></h3> -<blockquote><strong>Anthropic</strong> 发文介绍针对 <code>Claude</code> 蒸馏攻击的防御方法，称通过限制推理内容流转、拦截提取请求和打击重复尝试，已大幅减少被窃取的数据。</blockquote> -<p><strong>Anthropic</strong> 发布技术博文，称近期加强 <code>Claude</code> 的<code>蒸馏攻击</code>防御后，初步证据显示，其平台上攻击者提取的<code>推理 token</code>数量减少约 <strong>90%—99%</strong>。<code>蒸馏攻击</code>指未经授权批量获取模型内容，用来训练另一个模型模仿其能力。</p> -<p>新防御包括限制推理内容流转、使用<code>两阶段分类器</code>拦截提取请求，以及对反复尝试的账号限流或封禁。官方称分类器误报率低于 <strong>0.1%</strong>。<strong>Anthropic</strong> 表示，防御效果能持续多久仍不确定。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/227c83c3-d9d0-4457-bdc6-2873c070e91f/m001_815d9bd1.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses" rel="noopener noreferrer">https://www.anthropic.com/research/distillation-defenses</a></li><li><a href="https://x.com/AnthropicAI/status/2109795898909950247" rel="noopener noreferrer">https://x.com/AnthropicAI/status/2109795898909950247</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s25"><a href="https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code" rel="noopener noreferrer">Linus 正使用 Claude Code 优化 Linux 内核</a> <code>#14</code></h3> -<blockquote><strong>Linux</strong> 创始人 <strong>Linus Torvalds</strong> 正使用 <code>Claude Code</code> 协助开发内核改进，目标是缓解多个线程小块读取同一文件时的<code>引用计数争用</code>。目前补丁仍在开发分支中。</blockquote> -<p><strong>Linux</strong> 创始人 <strong>Linus Torvalds</strong> 正借助 <strong>Claude Code</strong> 开发一组内核补丁，尝试在不增加 <code>folio</code> 引用的情况下读取<code>页面缓存</code>，缓解多线程小块读取同一文件时的<code>引用计数争用</code>。</p> -<p>他表示，代码、测试程序、审查及说明初稿均由 <strong>Claude Code</strong> 在其指导下完成，测量则在他的机器上进行。</p> -<p>在其笔记本上，<strong>8</strong> 个线程对同一文件执行 <strong>16</strong> 字节读取时，每次读取的内核周期从 <strong>2937—2975</strong> 降至 <strong>725—726</strong>。</p> -<p>目前补丁仍位于开发分支，存在<code>内存回收</code>和<code>连续内存分配</code>等问题，测试范围也有限。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/9a9bb8d8-18cb-4209-a821-545ac1f50401/m001_4bb4dee5.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/9a9bb8d8-18cb-4209-a821-545ac1f50401/m002_05c03677.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code" rel="noopener noreferrer">https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code</a></li><li><a href="https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?h=noref-filemap-read-with-llm&amp;id=4c0f3697118eb3a708ea79175f7f07c43339bfab" rel="noopener noreferrer">https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?h=noref-filemap-read-with-llm&amp;id=4c0f3697118eb3a708ea79175f7f07c43339bfab</a></li><li><a href="https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/log/?h=noref-filemap-read-with-llm" rel="noopener noreferrer">https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/log/?h=noref-filemap-read-with-llm</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s26"><a href="https://pub.sakana.ai/mass/" rel="noopener noreferrer">Sakana AI 提出多 Agent 自监督方法 MASS</a> <code>#15</code></h3> -<blockquote><strong>Sakana AI</strong> 提出 <code>MASS</code> 自监督方法，让同一个模型同时负责执行任务、优化团队工作流程和评估结果，再把多 <code>Agent</code> 协作经验用于训练自身。</blockquote> -<p><strong>Sakana AI</strong> 提出 <code>MASS</code> 方法，让同一模型担任任务执行者、工作流优化器和评估者，将多 <code>Agent</code> 团队的执行经验用于训练，再由更新后的模型重复这一循环。</p> -<p>官方以 <code>Qwen3.6-27B</code> 完成<strong>两轮</strong>实验，在<strong>3</strong> 项未参与后训练的合成研究测试任务上，对基座模型的胜率由首轮的 <strong>53.9%</strong> 升至 <strong>69.9%</strong>。</p> -<p>在 <strong>4</strong> 项公共研究基准上，第二轮模型的单位输出 <code>token</code> 得分达到基座的 <strong>1.2—1.6</strong> 倍，但在 <code>Terminal-Bench 2.0</code> 和 <code>SWE-bench Verified</code> 上均低于基座。</p> -<p><strong>Sakana AI</strong> 同时指出，模型自我评估中的共同盲点可能让错误被当作进步，并在后续训练中得到强化。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/c9baec61-5927-4b9d-84fd-e82aa4d7666f/m001_f5df3384.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://pub.sakana.ai/mass/" rel="noopener noreferrer">https://pub.sakana.ai/mass/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s27"><a href="https://arxiv.org/abs/2609.33848" rel="noopener noreferrer">千问介绍 QwenGyre 超长程强化学习框架</a> <code>#16</code></h3> -<blockquote><strong>阿里</strong>千问团队介绍强化学习框架 <code>QwenGyre</code>，通过动态调配 <code>GPU</code> 和筛选执行轨迹，减少超长程 <code>Agent</code> 强化学习中的算力闲置与重复计算。</blockquote> -<p><strong>阿里千问团队</strong>介绍面向超长程 <code>Agent</code> 任务的在线强化学习框架 <code>QwenGyre</code>，通过弹性调度在不中断任务的情况下调配 <code>GPU</code>，并通过轨迹处理减少重复计算、评估部分完成的任务。</p> -<p>千问称，在 <code>Qwen3.8-2.4T</code> 的 <code>NL2RepoBench</code> 实验中，每次执行累计处理约 <strong>70 万 token</strong>，经过 <strong>48 步</strong>训练，通过率从 <strong>52.48%</strong> 升至 <strong>58.54%</strong>。</p> -<p>在相同 <code>GPU</code> 预算、匹配平均调度陈旧度的条件下，完成这些训练的耗时由 <code>Async</code> 的 <strong>134.55 小时</strong>缩短至 <strong>75.42 小时</strong>，实现 <strong>1.78 倍</strong>端到端加速。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/5c598b00-8a93-4810-af53-44365c62d4ce/m001_10290b62.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/5c598b00-8a93-4810-af53-44365c62d4ce/m002_020e28a2.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://arxiv.org/abs/2609.33848" rel="noopener noreferrer">https://arxiv.org/abs/2609.33848</a></li><li><a href="https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2109633085658808515" rel="noopener noreferrer">https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2109633085658808515</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s28"><a href="https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode" rel="noopener noreferrer">Artificial Analysis 发布 FrontierCode 1.1 私有编码评测榜单</a> <code>#17</code></h3> -<blockquote><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <strong>FrontierCode 1.1</strong> 私有编码评测榜单，使用 <strong>100 项</strong>真实开源仓库任务，评估模型提交的修改能否达到维护者可合并的标准。</blockquote> -<p><strong>Artificial Analysis</strong> 发布 <strong>Cognition</strong> 的 <code>FrontierCode 1.1</code> 私有编码评测榜单，使用其中 <strong>100</strong> 项真实开源仓库任务，评估模型提交的修改能否达到维护者可合并的标准。</p> -<p>每项任务尝试 <strong>3</strong> 次后取平均分，未通过任一阻断检查或被标记为查找答案的尝试计零分，通过全部阻断检查后得分为 <strong>70%—100%</strong>。</p> -<p>在此次评测中，<code>Claude Opus 5.5（max with fallback）</code>以 <strong>52%</strong> 居首，其通过全部阻断检查的尝试占 <strong>58%</strong>；<code>MiMo-V2.6-Pro</code> 以 <strong>45%</strong> 领跑开放权重模型。</p> -<p><code>GPT-6.1 Sol（max）</code>得分 <strong>49%</strong>，平均每项任务成本为 <strong>0.81 美元</strong>，与同分的 <code>Claude Fable 5.1（max with fallback）</code>相比，成本不到后者的十分之一。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/d246ea96-87f6-4dab-ab5c-57b2ebe10eb1/m001_f98d83c4.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode" rel="noopener noreferrer">https://artificialanalysis.ai/articles/frontiercode</a></li><li><a href="https://artificialanalysis.ai/evaluations/frontiercode" rel="noopener noreferrer">https://artificialanalysis.ai/evaluations/frontiercode</a></li><li><a href="https://x.com/ArtificialAnlys/status/2109703511843979391" rel="noopener noreferrer">https://x.com/ArtificialAnlys/status/2109703511843979391</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s29">行业动态</h2> -<h3 id="s30">丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华成立 <code>#18</code></h3> -<blockquote>据报道，由<strong>丘成桐</strong>牵头、<strong>8 家</strong>数学研究机构共同组建的数学与人工智能实验室联盟在<strong>清华大学</strong>成立，将研发数学专用 <code>AI</code> 模型，开展 <code>AI</code> 辅助证明与猜想发现、可解释 <code>AI</code> 和跨学科智能计算研究。</blockquote> -<p>据报道，<strong>丘成桐数学与人工智能实验室联盟</strong>在<strong>清华大学</strong>成立，由菲尔兹奖得主<strong>丘成桐</strong>牵头，联合 <strong>8</strong> 家数学研究机构组建。</p> -<p>联盟将研发数学科学专用模型，推进 AI 辅助数学形式化证明与猜想发现、可解释 AI 及交叉领域智能计算研究。</p> -<p>首个实验室落地<strong>清华大学求真书院</strong>，与<strong>丘成桐数学科学中心</strong>联合组建，后续将在北京、上海、南京、深圳、香港 <strong>5</strong> 地陆续组建实验室。</p> -<p>联盟将向参与机构开放共享大型模型训练资源、形式化数学库和算力平台。</p> -<hr /> -<h3 id="s31"><a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/" rel="noopener noreferrer">微软拟将自研 Maia 扩至数千兆瓦级部署</a> <code>#19</code></h3> -<blockquote><strong>微软</strong>计划从 <strong>2027 年</strong>起，将自研 <code>Azure Maia</code> 扩展至<strong>数千兆瓦级</strong>部署，使其成为旗下产品和服务的主要 <code>AI</code> 推理系统。新一代 <code>Maia 300</code> 将在同年投入生产部署，<strong>微软</strong>预计它在相同电力下能比领先 <code>GPU</code> 系统生成更多 <code>token</code>。</blockquote> -<p><strong>微软</strong>计划从 <strong>2027 年</strong>起，将自研 <code>Azure Maia</code> 扩展至数千兆瓦级部署，使其成为旗下产品和服务的主要 <code>AI 推理系统</code>。</p> -<p>第三代 <code>Maia 300</code> 将于 <strong>2027 年</strong>开始生产部署，微软预计其每兆瓦可生成的 <code>token</code> 比领先 <code>GPU</code> 系统多 <strong>40%</strong>。</p> -<p><code>Maia 300</code> 每个机架配置 <strong>96</strong> 个加速器，功率约为 <strong>167 千瓦</strong>。微软称，在完整的 <strong>96</strong> 个加速器配置下，其机架级 <code>token</code> 吞吐量最高可达 <code>Maia 200</code> 的 <strong>7 倍</strong>。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/8b78d672-2d2f-43ff-bf08-8847c77984a4/m001_998e6837.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/8b78d672-2d2f-43ff-bf08-8847c77984a4/m002_60de7a13.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/8b78d672-2d2f-43ff-bf08-8847c77984a4/m003_ea0cc032.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/" rel="noopener noreferrer">https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/</a></li><li><a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/" rel="noopener noreferrer">https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s32"><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/" rel="noopener noreferrer">NVIDIA 开放 Vera Rubin 机架设计</a> <code>#20</code></h3> -<blockquote><strong>NVIDIA</strong> 在 <strong>OCP</strong> 全球峰会上开放了 <strong>Vera Rubin</strong> 的机架与计算托盘设计，并与合作伙伴发布 <strong>AI</strong> 工厂开放标准。</blockquote> -<p><strong>NVIDIA</strong> 在 <strong>OCP 全球峰会</strong>上，通过开放的 <code>MGX</code> 架构向开放计算项目 <code>OCP</code> 贡献 <code>Vera Rubin</code> 的关键机架与计算托盘设计。</p> -<p>更新后的 <code>MGX 1.2</code> 支持最高 <strong>250 kW</strong> 的机架部署，加入机架级盲插液冷、液冷 <strong>5000 A</strong> 母排和原生 <strong>19 英寸</strong>设备支持。</p> -<p><code>Vera CPU</code> 机架设计规范则将 <code>MGX</code> 扩展至支持 <code>AI Agent</code> 工具调用、编排和沙箱执行的平台。</p> -<p><strong>NVIDIA</strong> 还与合作伙伴发布 <code>AI</code> 工厂设施设计和电网韧性开放规范，分别覆盖供电、冷却、物理布局，以及电网扰动时的响应要求。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/c9103b3e-725d-4121-9bab-f7dacbbd9019/m001_173677d6.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/" rel="noopener noreferrer">https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s33"><a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories" rel="noopener noreferrer">英伟达与思科公布 USFP 光模块设计计划</a> <code>#21</code></h3> -<blockquote><strong>NVIDIA</strong> 与<strong>思科</strong>公布 <code>USFP</code> 超高密度可插拔光模块设计计划，目标是在保留现有部署和维护方式的同时，提高 AI 网络的带宽密度与能效。</blockquote> -<p><strong>NVIDIA</strong> 与 <strong>思科</strong>公布 <code>USFP</code> 超高密度可插拔光模块设计计划，面向 AI 工厂的以太网互联，支持每通道 <strong>400Gb/s</strong> 电信号。</p> -<p>首批规划的模块将在 <code>OSFP</code> 大小的空间内提供 <strong>16</strong> 条全双工通道，总容量为 <strong>6.4Tb/s</strong>，未来可扩展至 <strong>32</strong> 条通道，实现 <strong>12.8Tb/s</strong> 容量。</p> -<p>双方称，相比每通道 <strong>200Gb/s</strong> 的可插拔模块，<code>USFP</code> 的带宽密度可达 <strong>4</strong> 倍，能效约为 <strong>1.3</strong> 倍，并保留可插拔模块的部署和维护方式。</p> -<p>双方正与 <strong>TE Connectivity</strong>、<strong>Amphenol</strong> 合作构建多来源硬件生态，并计划通过社区主导的多来源项目制定开放行业规范。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/b0af3517-d5fa-4c96-a3c7-2d17c9458f38/m001_a2f6bc66.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories" rel="noopener noreferrer">https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-cisco-introduce-new-pluggable-optics-form-factor-to-scale-ai-factories</a></li><li><a href="https://blogs.cisco.com/news/cisco-and-nvidia-announce-usfp-expanding-the-path-to-ai-connectivity" rel="noopener noreferrer">https://blogs.cisco.com/news/cisco-and-nvidia-announce-usfp-expanding-the-path-to-ai-connectivity</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s34"><a href="https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">AMD 发布新一代锐龙 AI Halo 平台</a> <code>#22</code></h3> -<blockquote><strong>AMD</strong> 发布并开售新一代 <code>锐龙 AI Halo</code> 开发者平台，升级处理器并将内存上限提高到 <strong>192GB</strong>，供开发者在本地运行大型 <code>AI</code> 模型。目前开售的是 <code>Linux</code> 版本，<code>Windows</code> 版本将于后续推出。</blockquote> -<p><strong>AMD</strong> 发布并开售搭载<code>锐龙 AI Max+ PRO 495</code>处理器的新一代<code>锐龙 AI Halo</code>开发者平台，CPU、GPU 和 NPU 性能较初代有所提升。</p> -<p>平台支持至高 <strong>192GB</strong> <code>LPDDR5X-8533</code> 统一内存，其中至高 <strong>160GB</strong> 可分配为显存。<strong>AMD</strong> 称，该平台可在 <code>4-bit</code> 量化下运行 <strong>3000 亿</strong>参数及更大的语言模型。</p> -<p>据 <strong>VideoCardz</strong> 报道，Linux 版本售价 <strong>7,299.99 美元</strong>，目前可在美国 <strong>Micro Center</strong> 部分门店购买，不提供在线配送。搭载<strong>微软</strong> <code>Project Zenith</code> 开发环境的 Windows 版本将于后续推出。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/64361aae-3bf5-4748-83b4-8433e2748b7b/m001_166fc5f2.png" /></p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/64361aae-3bf5-4748-83b4-8433e2748b7b/m002_ded473f4.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html</a></li><li><a href="https://www.amd.com/en/blogs/2026/meet-the-next-amd-ryzen-ai-halo.html" rel="noopener noreferrer">https://www.amd.com/en/blogs/2026/meet-the-next-amd-ryzen-ai-halo.html</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s35"><a href="https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/" rel="noopener noreferrer">报道称英国 AI 安全研究所恢复模型访问权限</a> <code>#23</code></h3> -<blockquote>据报道，<strong>白宫</strong>撤销了限制<strong>英国人工智能安全研究所</strong>提前获取新模型的决定。<strong>英国人工智能部长</strong>随后确认，该机构正在测试最新一代模型，以识别安全风险并检验防护措施。</blockquote> -<p>据媒体报道，白宫已撤销此前限制开发者向英国人工智能安全研究所提供新模型的决定，恢复该机构对 <strong>Anthropic</strong>、<strong>Google DeepMind</strong> 和 <strong>OpenAI</strong> 模型的早期访问权限。</p> -<p>路透社随后报道，英国人工智能部长 <strong>Kanishka Narayan</strong> 确认，该机构已在评估最新一代模型，包括 <code>Gemini 4 Argon</code>。</p> -<p>该机构依据与主要开发者的自愿协议，在模型部署前评估其能力和风险。</p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/" rel="noopener noreferrer">https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/11/britain-get-first-look-ai-systems-after-white-house-u-turn/</a></li><li><a href="https://www.reuters.com/legal/litigation/uk-given-access-safety-test-latest-ai-models-minister-says-2026-10-12/" rel="noopener noreferrer">https://www.reuters.com/legal/litigation/uk-given-access-safety-test-latest-ai-models-minister-says-2026-10-12/</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s36"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg" rel="noopener noreferrer">报道称月之暗面谣言案两人被采取刑事强制措施</a> <code>#24</code></h3> -<blockquote>警方通报，<strong>郭某</strong>、<strong>常某</strong>因编造并传播“<strong>某科技公司</strong>多人被带走”的谣言，已被属地公安机关依法采取刑事强制措施。据报道，该案或与<strong>月之暗面</strong>此前遭遇的造谣风波有关。</blockquote> -<p>警方通报，<strong>郭某</strong>、<strong>常某</strong>因编造并传播“某科技公司多人被带走”的谣言，已被属地公安机关依法采取<code>刑事强制措施</code>。警方称，两人为博取流量、获得行业关注发布上述信息，造成传播扩散，严重扰乱社会秩序。</p> -<p>据报道，该案或与<strong>月之暗面</strong>此前遭遇的造谣风波有关，<strong>月之暗面</strong>此前已否认网传涉及创始人及员工的信息，并向公安机关报案。</p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/VZK_J7PW0rqAP6Ywwd0frg</a></li></ul> -<hr /> -<h2 id="s37">前瞻与传闻</h2> -<h3 id="s38"><a href="https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora" rel="noopener noreferrer">报道称 Sora 或以电影制作定制版回归</a> <code>#25</code></h3> -<blockquote>据报道，<strong>OpenAI</strong> 已搁置的 <code>Sora</code> 视频模型可能以面向电影制作的定制版本继续使用，一家初创公司正与 <strong>OpenAI</strong> 洽谈授权和改造事宜。目前仍处于谈判阶段。</blockquote> -<p>据 <strong>The Information</strong> 报道，一家初创公司正与 <strong>OpenAI</strong> 洽谈授权和定制 <code>Sora</code> 视频模型，希望将其改造后销售给电影公司。</p> -<p>该公司由 <strong>Jeffrey Katzenberg</strong> 与前 <code>Sora</code> 研究负责人 <strong>Bill Peebles</strong> 联合创立。</p> -<p><strong>OpenAI</strong> 此前已搁置 <code>Sora</code>，这次面向电影制作的使用方式仍处于谈判阶段。</p> -<p><img alt="" src="https://assets.juya.uk/imagehub/aidaily/c13c909d-6f9f-4f87-b581-e0de82f83f5c/2860ee6d-2b66-40e2-9134-4e08ffe05b50/m001_d0707b35.png" /></p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora" rel="noopener noreferrer">https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-plan-revive-sora</a></li></ul> -<hr /> -<h3 id="s39"><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g" rel="noopener noreferrer">据报道腾讯元宝正开发独立 App 元宝助手</a> <code>#26</code></h3> -<blockquote>据报道，<strong>腾讯元宝</strong>正在开发个人 <code>Agent</code> 产品<strong>元宝助手</strong>，计划推出独立 <code>App</code>，用来承载<code>长周期任务</code>和<code>个人长期记忆</code>等能力。这一开发计划来自知情人士的消息，目前尚未获得<strong>腾讯</strong>确认。</blockquote> -<p>据《读佳》援引知情人士消息，<strong>腾讯</strong>元宝正在开发个人 <code>Agent</code> 产品“<strong>元宝助手</strong>”，并计划推出独立 <code>App</code>。该产品拟获得独立于元宝主 <code>App</code> 的运行空间与权限，用来承载<code>长周期任务</code>、<code>个人长期记忆</code>等能力。这一开发计划目前尚未获得<strong>腾讯</strong>确认。</p> -<p>相关链接：</p> -<ul><li><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g" rel="noopener noreferrer">https://mp.weixin.qq.com/s/gX2yV5_2tHw9kCj8ND7W2g</a></li></ul> -<hr /> -<p><strong>提示</strong>：内容由AI辅助创作，可能存在<strong>幻觉</strong>和<strong>错误</strong>。</p><hr /><p style="color: #787774; font-size: 14px;"><a href="https://daily.juya.uk/issues/2026-10-13/">查看网页全文</a> · <a href="https://daily.juya.uk/markdown/2026-10-13.md">查看 Markdown</a></p></div> - 橘鸦 AI 早报 - \ No newline at end of file diff --git a/public/world.xml b/public/world.xml index 26973d4..ae13dec 100644 --- a/public/world.xml +++ b/public/world.xml @@ -5,7 +5,90 @@ https://rsshub.yuzhen.pub/zaobao/realtime/world Merged RSS feed: 世界新闻 rss-merge - Thu, 22 Oct 2026 23:41:18 GMT + Fri, 23 Oct 2026 03:32:13 GMT + + 法国发现全球首起沙门达病毒人类感染病例 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9880964 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9880964 + Fri, 23 Oct 2026 03:32:13 GMT + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/9f914d85a487013c1a52f057bb97ed37578efb8e2bc81d9313da8041301a3108" /><figcaption>沙门达病毒今年7月首次在欧洲牲畜中被发现，通常通过受感染的蠓虫叮咬传播。（示意图）</figcaption></figure><div> <p>法国发现全球首起沙门达病毒（Shamonda virus）人类感染病例。患者免疫功能严重低下，已于本月早些时候死亡。这种病毒此前被认为只会感染动物。</p><p>彭博社报道，法国农业部星期四（10月22日）表明，患者病情严重，在里昂一家医院去世。欧洲疾病预防控制中心正调查这起病例可能对公共卫生带来的影响。</p><p>沙门达病毒今年7月首次在欧洲牲畜中被发现，通常通过受感染的蠓虫叮咬传播，但近期传播这种病毒的蠓虫究竟属于哪个种类，目前仍不清楚。法国农业部说，这种病毒不会对普通人群构成风险。</p><p>里昂这名患者的免疫功能严重低下，并出现脑部并发症。牛感染这种病毒后，可能出现发热、腹泻和产奶量下降等症状。欧洲兽医联合会说，怀孕母牛感染后，可能流产、产下死胎，或生出脑部畸形的犊牛。</p><p>格拉斯哥大学感染与免疫学院高级讲师布伦南（Ben Brennan）向英国科学传媒中心指出，在免疫功能严重低下的患者体内发现一种病毒，不一定意味着这种病毒会对健康人群构成重大风险。</p> </div> + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/9f914d85a487013c1a52f057bb97ed37578efb8e2bc81d9313da8041301a3108" /><figcaption>沙门达病毒今年7月首次在欧洲牲畜中被发现，通常通过受感染的蠓虫叮咬传播。（示意图）</figcaption></figure><div> <p>法国发现全球首起沙门达病毒（Shamonda virus）人类感染病例。患者免疫功能严重低下，已于本月早些时候死亡。这种病毒此前被认为只会感染动物。</p><p>彭博社报道，法国农业部星期四（10月22日）表明，患者病情严重，在里昂一家医院去世。欧洲疾病预防控制中心正调查这起病例可能对公共卫生带来的影响。</p><p>沙门达病毒今年7月首次在欧洲牲畜中被发现，通常通过受感染的蠓虫叮咬传播，但近期传播这种病毒的蠓虫究竟属于哪个种类，目前仍不清楚。法国农业部说，这种病毒不会对普通人群构成风险。</p><p>里昂这名患者的免疫功能严重低下，并出现脑部并发症。牛感染这种病毒后，可能出现发热、腹泻和产奶量下降等症状。欧洲兽医联合会说，怀孕母牛感染后，可能流产、产下死胎，或生出脑部畸形的犊牛。</p><p>格拉斯哥大学感染与免疫学院高级讲师布伦南（Ben Brennan）向英国科学传媒中心指出，在免疫功能严重低下的患者体内发现一种病毒，不一定意味着这种病毒会对健康人群构成重大风险。</p> </div> + 联合早报 + 法国 + 病毒 + + + 澳洲收紧留学生和打工度假签证 多项行业恐受冲击 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9881021 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9881021 + Fri, 23 Oct 2026 02:56:39 GMT + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/0df4103fe9bda9aab3b5ad120c0e15cf9946b4637a40f31fba6b089b5e42af33" /><figcaption>澳洲餐饮、旅游及农业等行业长期依赖外国劳动力，政府收紧移民政策恐使人手短缺问题恶化。（Getty Images）</figcaption></figure><div> <p>澳大利亚政府计划削减移民人数，以缓解住房及公共服务压力，但商界警告，新措施可能加剧劳动力短缺，冲击餐饮、旅游、农业及建筑等行业，甚至推高物价。</p><p>《海峡时报》报道，澳洲政府计划将截至2027年6月底的年度净移民人数，从目前约30万人降至24万5000人，下一年度进一步降至22万5000人。</p><p>执政工党面对日益加剧的住房负担及基础设施压力，正收紧移民政策，包括限制国际学生签证及打工度假签证。</p><p>根据新措施，每年获准延长打工度假签证至第二年的外国人，将从5万7000人减至4万5000人；获准延长至第三年的人数，则从3万1000人大减至5000人。</p><p>政府也计划限制国际学生签证，但来自亚细安及太平洋岛国的学生不受有关名额限制。技术移民签证数量预计维持不变。</p><p>澳洲内政部长伯克说，削减移民有助缓解住房和基础设施压力，但也承认必须取得平衡，否则可能重创经济。</p><p>商界则担心，政策将使原本严重的劳动力短缺问题进一步恶化。</p><p>澳洲餐饮及咖啡馆协会指出，业界目前约有6万个职位空缺，移民限制可能使空缺激增至20万个，迫使企业提高工资，并将成本转嫁给消费者。</p><p>澳洲偏远地区受影响尤其明显。昆士兰州约克角一家度假营地的32名员工中，约八成是外国短期工作者。业者警告，若无法招聘足够人手，可能被迫缩短餐厅营业时间或减少服务。</p><p>农业组织也指出，打工度假者是农作物收成旺季的重要劳动力来源，收紧签证恐加剧长期人手短缺。</p><p>澳洲商业理事会警告，不应单凭移民人数目标制定政策，以免损害经济并扩大技能缺口。</p><p>经济师埃斯莱克则指出，劳动年龄移民通常缴纳更多税款、较少依赖社会福利，大幅削减移民人数甚至可能推高政府债务。</p> </div> + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/0df4103fe9bda9aab3b5ad120c0e15cf9946b4637a40f31fba6b089b5e42af33" /><figcaption>澳洲餐饮、旅游及农业等行业长期依赖外国劳动力，政府收紧移民政策恐使人手短缺问题恶化。（Getty Images）</figcaption></figure><div> <p>澳大利亚政府计划削减移民人数，以缓解住房及公共服务压力，但商界警告，新措施可能加剧劳动力短缺，冲击餐饮、旅游、农业及建筑等行业，甚至推高物价。</p><p>《海峡时报》报道，澳洲政府计划将截至2027年6月底的年度净移民人数，从目前约30万人降至24万5000人，下一年度进一步降至22万5000人。</p><p>执政工党面对日益加剧的住房负担及基础设施压力，正收紧移民政策，包括限制国际学生签证及打工度假签证。</p><p>根据新措施，每年获准延长打工度假签证至第二年的外国人，将从5万7000人减至4万5000人；获准延长至第三年的人数，则从3万1000人大减至5000人。</p><p>政府也计划限制国际学生签证，但来自亚细安及太平洋岛国的学生不受有关名额限制。技术移民签证数量预计维持不变。</p><p>澳洲内政部长伯克说，削减移民有助缓解住房和基础设施压力，但也承认必须取得平衡，否则可能重创经济。</p><p>商界则担心，政策将使原本严重的劳动力短缺问题进一步恶化。</p><p>澳洲餐饮及咖啡馆协会指出，业界目前约有6万个职位空缺，移民限制可能使空缺激增至20万个，迫使企业提高工资，并将成本转嫁给消费者。</p><p>澳洲偏远地区受影响尤其明显。昆士兰州约克角一家度假营地的32名员工中，约八成是外国短期工作者。业者警告，若无法招聘足够人手，可能被迫缩短餐厅营业时间或减少服务。</p><p>农业组织也指出，打工度假者是农作物收成旺季的重要劳动力来源，收紧签证恐加剧长期人手短缺。</p><p>澳洲商业理事会警告，不应单凭移民人数目标制定政策，以免损害经济并扩大技能缺口。</p><p>经济师埃斯莱克则指出，劳动年龄移民通常缴纳更多税款、较少依赖社会福利，大幅削减移民人数甚至可能推高政府债务。</p> </div> + 联合早报 + 澳大利亚 + 移民政策 + 劳动市场 + + + 美国中期选举选什么？ + https://interactive.zaobao.com.sg/2026/us-midterm-elections/ + https://interactive.zaobao.com.sg/2026/us-midterm-elections/ + Fri, 23 Oct 2026 02:46:00 GMT + 联合早报 + + + 欧洲今夏热浪估计夺逾5万人命 创历来最严重纪录 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9881016 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9881016 + Fri, 23 Oct 2026 02:08:30 GMT + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/08485246aee74948e069f6a7f346d64828b4784013ebe23aa8d154e575d177eb" /><figcaption>意大利罗马8月11日遭热浪侵袭，气温逼近摄氏40度，游客撑伞遮阳，参观古罗马广场。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>欧洲今年夏季遭遇破纪录热浪，估计造成超过5万人死亡，成为当地有记录以来最致命的夏季高温灾害。最新研究发现，约三分之二的死亡与人为气候变化有关，凸显全球暖化对公共卫生的威胁日益加剧。</p><p>美国有线电视新闻网（CNN）报道，星期四（10月22日）公布于《自然·健康》（Nature Health）期刊的两项同行评审研究估计，今年6月至8月，欧洲30个国家854座城市共有5万零391人死于高温，其中超过3万2600人的死亡可归因于燃烧化石燃料所造成的气候变化。</p><p>研究涵盖的城市约占相关国家总人口的四成。科学家将今年实际气温与假设没有人为气候变化时的气温进行比较，再结合高温与死亡率之间的关系，推算热浪造成的死亡人数。</p><p>结果显示，今年夏季热浪的致死人数创至少26年来最高，远超2003年及2022年的严重热浪。</p><p>欧洲是全球暖化速度最快的大陆。今年5月底至8月底，持续高温席卷欧洲，西欧经历有记录以来最炎热的夏季，平均气温比1991年至2020年的同期水平高出约2.9摄氏度，部分国家单日气温更比正常水平高出逾12摄氏度。</p><p>南欧和西欧受灾最严重，但通常较凉爽的英国等北欧地区也有数千人死亡。85岁以上长者的死亡率最高，但20岁至44岁人群也有超过800人死于高温。</p><p>研究还发现，人为气候变化对高温死亡的影响持续扩大。本世纪初，约四成高温死亡与化石燃料污染有关，如今已升至约三分之二。</p><p>伦敦帝国理工学院研究员巴恩斯指出，2026年夏季很可能是欧洲迄今最致命的高温季节。她警告，若各国不加快减少化石燃料使用，未来夏季将更加炎热，死亡人数也可能进一步增加。</p> </div> + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/08485246aee74948e069f6a7f346d64828b4784013ebe23aa8d154e575d177eb" /><figcaption>意大利罗马8月11日遭热浪侵袭，气温逼近摄氏40度，游客撑伞遮阳，参观古罗马广场。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>欧洲今年夏季遭遇破纪录热浪，估计造成超过5万人死亡，成为当地有记录以来最致命的夏季高温灾害。最新研究发现，约三分之二的死亡与人为气候变化有关，凸显全球暖化对公共卫生的威胁日益加剧。</p><p>美国有线电视新闻网（CNN）报道，星期四（10月22日）公布于《自然·健康》（Nature Health）期刊的两项同行评审研究估计，今年6月至8月，欧洲30个国家854座城市共有5万零391人死于高温，其中超过3万2600人的死亡可归因于燃烧化石燃料所造成的气候变化。</p><p>研究涵盖的城市约占相关国家总人口的四成。科学家将今年实际气温与假设没有人为气候变化时的气温进行比较，再结合高温与死亡率之间的关系，推算热浪造成的死亡人数。</p><p>结果显示，今年夏季热浪的致死人数创至少26年来最高，远超2003年及2022年的严重热浪。</p><p>欧洲是全球暖化速度最快的大陆。今年5月底至8月底，持续高温席卷欧洲，西欧经历有记录以来最炎热的夏季，平均气温比1991年至2020年的同期水平高出约2.9摄氏度，部分国家单日气温更比正常水平高出逾12摄氏度。</p><p>南欧和西欧受灾最严重，但通常较凉爽的英国等北欧地区也有数千人死亡。85岁以上长者的死亡率最高，但20岁至44岁人群也有超过800人死于高温。</p><p>研究还发现，人为气候变化对高温死亡的影响持续扩大。本世纪初，约四成高温死亡与化石燃料污染有关，如今已升至约三分之二。</p><p>伦敦帝国理工学院研究员巴恩斯指出，2026年夏季很可能是欧洲迄今最致命的高温季节。她警告，若各国不加快减少化石燃料使用，未来夏季将更加炎热，死亡人数也可能进一步增加。</p> </div> + 联合早报 + 欧洲 + 极端气候 + 热浪 + 气候变化 + + + 美国中期选举牵动股市 民主党全面胜选恐冲击AI股 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9881009 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9881009 + Fri, 23 Oct 2026 01:31:49 GMT + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/28dee9d09d8d6ecaab3fed1ad78c1bd1875dc9ea6e0ffe4170b5d6429f57f6b9" /><figcaption>美国总统特朗普10月21日在南卡罗来纳州克莱姆森大学出席竞选集会，为共和党参议员候选人格雷厄姆（Darline Graham）站台造势。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>美国中期选举进入倒数阶段，华尔街正评估不同选举结果对金融市场的影响。分析认为，若民主党夺回国会两院控制权，美股可能面临抛售压力，尤其是推动近年牛市的人工智能（AI）板块；若两党分掌国会，政策僵局反而可能有利股市。</p><p>彭博社报道，民调显示民主党有望夺回众议院，参议院选情则仍不明朗。无论结果如何，历史数据显示，中期选举后美股通常表现强劲。富国银行分析发现，二战以来，标普500指数在每次中期选举后的12个月均录得上涨。</p><p>不过，今年选举的一大变数是AI监管。随着数据中心大规模扩建引发跨党派反弹，投资者担心新一届国会可能加强限制，冲击芯片制造商及科技企业。</p><p>若民主党同时控制众参两院，市场可能担忧政府收紧AI监管，拖慢数据中心建设及相关投资，导致科技股承压。民主党也可通过国会调查和听证会加强对AI企业的监督。</p><p>但特朗普仍掌握总统否决权，民主党料难以取得推翻否决所需的绝对多数，因此重大监管法案未必能够通过。</p><p>若民主党仅夺回一院，国会将陷入两党分治，重大税收及监管改革更难推进。花旗集团美国股票交易策略主管凯泽认为，在企业盈利强劲、经济持续增长的背景下，国会僵局是股市较理想的结果。</p><p>历史数据显示，自1950年以来，共和党总统执政、国会由两党分掌期间，美股平均每年上涨13.7%，高于共和党或民主党单独控制国会时的表现。</p><p>若共和党保住两院控制权，现有支持AI发展的政策环境料将延续，金融及工业股也可能受益。不过，刺激经济增长的政策可能推高借贷成本，反而拖累股市。</p><p>分析指出，尽管选举结果可能引发短期波动，但特朗普仍可通过关税及外交政策影响市场，加上美国经济预料明年持续增长，美股中长期表现未必由国会控制权决定。</p> </div> + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/28dee9d09d8d6ecaab3fed1ad78c1bd1875dc9ea6e0ffe4170b5d6429f57f6b9" /><figcaption>美国总统特朗普10月21日在南卡罗来纳州克莱姆森大学出席竞选集会，为共和党参议员候选人格雷厄姆（Darline Graham）站台造势。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>美国中期选举进入倒数阶段，华尔街正评估不同选举结果对金融市场的影响。分析认为，若民主党夺回国会两院控制权，美股可能面临抛售压力，尤其是推动近年牛市的人工智能（AI）板块；若两党分掌国会，政策僵局反而可能有利股市。</p><p>彭博社报道，民调显示民主党有望夺回众议院，参议院选情则仍不明朗。无论结果如何，历史数据显示，中期选举后美股通常表现强劲。富国银行分析发现，二战以来，标普500指数在每次中期选举后的12个月均录得上涨。</p><p>不过，今年选举的一大变数是AI监管。随着数据中心大规模扩建引发跨党派反弹，投资者担心新一届国会可能加强限制，冲击芯片制造商及科技企业。</p><p>若民主党同时控制众参两院，市场可能担忧政府收紧AI监管，拖慢数据中心建设及相关投资，导致科技股承压。民主党也可通过国会调查和听证会加强对AI企业的监督。</p><p>但特朗普仍掌握总统否决权，民主党料难以取得推翻否决所需的绝对多数，因此重大监管法案未必能够通过。</p><p>若民主党仅夺回一院，国会将陷入两党分治，重大税收及监管改革更难推进。花旗集团美国股票交易策略主管凯泽认为，在企业盈利强劲、经济持续增长的背景下，国会僵局是股市较理想的结果。</p><p>历史数据显示，自1950年以来，共和党总统执政、国会由两党分掌期间，美股平均每年上涨13.7%，高于共和党或民主党单独控制国会时的表现。</p><p>若共和党保住两院控制权，现有支持AI发展的政策环境料将延续，金融及工业股也可能受益。不过，刺激经济增长的政策可能推高借贷成本，反而拖累股市。</p><p>分析指出，尽管选举结果可能引发短期波动，但特朗普仍可通过关税及外交政策影响市场，加上美国经济预料明年持续增长，美股中长期表现未必由国会控制权决定。</p> </div> + 联合早报 + 美国中期选举 + 人工智能 + 科技 + 金融 + + + 韩国首次发现朝鲜IT人员冒用身份在韩企任职 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9880953 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9880953 + Fri, 23 Oct 2026 00:48:54 GMT + <div> <p>韩国警方首次发现朝鲜信息技术（IT）人员冒用身份，受雇于韩国企业，目前正调查他们的收入、报酬支付方式，以及背后是否有组织支持。</p><p>韩联社报道，韩国警方星期四（10月22日）透露，警察厅安保调查局去年发现这起案件后展开调查。据悉，涉案人员在韩国一家民营企业从事开发工作。</p><p>这是韩国首次发现朝鲜IT人员在境内企业任职。</p> </div> + <div> <p>韩国警方首次发现朝鲜信息技术（IT）人员冒用身份，受雇于韩国企业，目前正调查他们的收入、报酬支付方式，以及背后是否有组织支持。</p><p>韩联社报道，韩国警方星期四（10月22日）透露，警察厅安保调查局去年发现这起案件后展开调查。据悉，涉案人员在韩国一家民营企业从事开发工作。</p><p>这是韩国首次发现朝鲜IT人员在境内企业任职。</p> </div> + 联合早报 + 韩国 + 朝鲜 + 科技人才 + 间谍 + + + 加拿大与土耳其建立战略伙伴关系 减少对美国依赖 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9880927 + https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9880927 + Fri, 23 Oct 2026 00:10:41 GMT + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/a2eb8f8b904d8cb846d8fb632fc3df3214d2c2c757cd82ee216421a68639be4a" /><figcaption>加拿大总理卡尼（左）星期四（10月22日）在土耳其首都安卡拉与总统埃尔多安（右）会晤后，共同出席记者会。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>加拿大与土耳其宣布建立战略伙伴关系，深化贸易、国防及能源合作，并将于下个月启动自由贸易谈判。这是加拿大总理卡尼为减少对美国市场的依赖、拓展全球贸易伙伴的最新举措。</p><p>路透社报道，卡尼星期四（10月22日）访问土耳其首都安卡拉，与土耳其总统埃尔多安签署战略伙伴关系协议。此次访问是加拿大总理首次对土耳其展开双边访问，也标志着两国长期冷淡的外交关系显著回暖。</p><p>新协议涵盖贸易与投资、国防与安全、能源及外交和社会联系四大领域，并制定为期三年的行动计划。双方也签署能源、国防和航空运输合作协议。</p><p>卡尼在联合记者会上说，双方建立的战略伙伴关系将为两国企业和劳动者创造新机遇，并促进安全与繁荣。</p><p>埃尔多安则说，两国终于化解长期以来的隔阂，开启双边关系新篇章。他希望将双边贸易额从目前约30亿美元（约38亿新元），先提高至50亿美元，再增至100亿美元，但没有说明实现目标的时间表。</p><p>卡尼宣布，两国谈判代表将于11月在安卡拉展开首轮自由贸易谈判。双方也计划加强核能、关键矿产及液化天然气合作，并推动企业共同开发第三国市场。</p><p>加拿大与土耳其同为北约成员国，但过去因人权问题及加拿大对土耳其实施武器出口限制而关系紧张。加拿大已于2024年解除相关限制，包括用于土耳其无人机的光学技术出口管制。</p><p>美国总统特朗普上台后，对<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261007-9795846" target="_blank">加拿大实施广泛关税措施，</a>并多次质疑加拿大主权，促使渥太华加快寻找新贸易伙伴。加拿大目前近七成出口仍依赖美国市场，相比之下，土耳其仅占加拿大商品贸易总额不到0.3%。不过，两国贸易额过去五年已增长近五成。</p><p>卡尼政府过去一年签署超过20项贸易协议，目标是在未来10年将对美国以外市场的出口翻倍。</p><p>滑铁卢大学政治学教授莫马尼指出，卡尼此行具有地缘政治意义，旨在向美国表明，加拿大不会坐等华盛顿改变立场。</p><p>不过，加拿大加强与土耳其合作，也引发人权方面的疑虑。土耳其近年来打压反对派及性少数群体，受到人权组织批评。分析认为，卡尼较前任领导人更重视经贸利益，但仍须在拓展经济机会与维护加拿大长期倡导的人权价值之间取得平衡。</p> </div> + <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/a2eb8f8b904d8cb846d8fb632fc3df3214d2c2c757cd82ee216421a68639be4a" /><figcaption>加拿大总理卡尼（左）星期四（10月22日）在土耳其首都安卡拉与总统埃尔多安（右）会晤后，共同出席记者会。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>加拿大与土耳其宣布建立战略伙伴关系，深化贸易、国防及能源合作，并将于下个月启动自由贸易谈判。这是加拿大总理卡尼为减少对美国市场的依赖、拓展全球贸易伙伴的最新举措。</p><p>路透社报道，卡尼星期四（10月22日）访问土耳其首都安卡拉，与土耳其总统埃尔多安签署战略伙伴关系协议。此次访问是加拿大总理首次对土耳其展开双边访问，也标志着两国长期冷淡的外交关系显著回暖。</p><p>新协议涵盖贸易与投资、国防与安全、能源及外交和社会联系四大领域，并制定为期三年的行动计划。双方也签署能源、国防和航空运输合作协议。</p><p>卡尼在联合记者会上说，双方建立的战略伙伴关系将为两国企业和劳动者创造新机遇，并促进安全与繁荣。</p><p>埃尔多安则说，两国终于化解长期以来的隔阂，开启双边关系新篇章。他希望将双边贸易额从目前约30亿美元（约38亿新元），先提高至50亿美元，再增至100亿美元，但没有说明实现目标的时间表。</p><p>卡尼宣布，两国谈判代表将于11月在安卡拉展开首轮自由贸易谈判。双方也计划加强核能、关键矿产及液化天然气合作，并推动企业共同开发第三国市场。</p><p>加拿大与土耳其同为北约成员国，但过去因人权问题及加拿大对土耳其实施武器出口限制而关系紧张。加拿大已于2024年解除相关限制，包括用于土耳其无人机的光学技术出口管制。</p><p>美国总统特朗普上台后，对<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261007-9795846" target="_blank">加拿大实施广泛关税措施，</a>并多次质疑加拿大主权，促使渥太华加快寻找新贸易伙伴。加拿大目前近七成出口仍依赖美国市场，相比之下，土耳其仅占加拿大商品贸易总额不到0.3%。不过，两国贸易额过去五年已增长近五成。</p><p>卡尼政府过去一年签署超过20项贸易协议，目标是在未来10年将对美国以外市场的出口翻倍。</p><p>滑铁卢大学政治学教授莫马尼指出，卡尼此行具有地缘政治意义，旨在向美国表明，加拿大不会坐等华盛顿改变立场。</p><p>不过，加拿大加强与土耳其合作，也引发人权方面的疑虑。土耳其近年来打压反对派及性少数群体，受到人权组织批评。分析认为，卡尼较前任领导人更重视经贸利益，但仍须在拓展经济机会与维护加拿大长期倡导的人权价值之间取得平衡。</p> </div> + 联合早报 + 加拿大 + 土耳其 + 美国 + 特朗普政府 + 贸易协议 + 法国多地禁止周末示威 马克龙指极左翼煽动暴乱 https://www.zaobao.com/news/world/story20261023-9880954 @@ -253,96 +336,5 @@ 美伊冲突 经济萎缩 - - 俄国防部：一夜击落808架乌克兰无人机 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9877044 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9877044 - Thu, 22 Oct 2026 07:11:47 GMT - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/ed55c6f1caf151b0b406b333fa533a9263652edd4892da861434476421b69d96" /><figcaption>2026年10月21日晚，乌克兰消防员在基辅一处遭俄罗斯导弹袭击的民宅现场展开工作。俄乌战争持续之际，基辅再遭袭击。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>俄罗斯国防部说，俄军一夜之间击落808架乌克兰无人机。</p><p>据法新社报道，俄罗斯国防部星期四（10月22日）在声明中说，这些无人机是在普京与威特科夫会面后发射的，俄军防空系统在俄罗斯多个地区及被俄罗斯吞并的克里米亚上空将它们击落。</p><p><a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874806" target="_blank">俄罗斯总统普京星期三（21日）在圣彼得堡会见美国总统特朗普的特使威特科夫。</a>威特科夫赞扬普京为“人道主义者”。</p><p>会面之际，俄罗斯继续在冬季来临前猛烈袭击乌克兰城市。乌克兰首都基辅方面说，<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9875465" target="_blank">俄罗斯的袭击造成至少15人受伤，四人死亡。</a></p> </div> - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/ed55c6f1caf151b0b406b333fa533a9263652edd4892da861434476421b69d96" /><figcaption>2026年10月21日晚，乌克兰消防员在基辅一处遭俄罗斯导弹袭击的民宅现场展开工作。俄乌战争持续之际，基辅再遭袭击。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>俄罗斯国防部说，俄军一夜之间击落808架乌克兰无人机。</p><p>据法新社报道，俄罗斯国防部星期四（10月22日）在声明中说，这些无人机是在普京与威特科夫会面后发射的，俄军防空系统在俄罗斯多个地区及被俄罗斯吞并的克里米亚上空将它们击落。</p><p><a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874806" target="_blank">俄罗斯总统普京星期三（21日）在圣彼得堡会见美国总统特朗普的特使威特科夫。</a>威特科夫赞扬普京为“人道主义者”。</p><p>会面之际，俄罗斯继续在冬季来临前猛烈袭击乌克兰城市。乌克兰首都基辅方面说，<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9875465" target="_blank">俄罗斯的袭击造成至少15人受伤，四人死亡。</a></p> </div> - 联合早报 - 俄乌关系 - 俄乌战争 - 俄乌冲突 - - - 印度“蟑螂人民党”领袖获释后继续进行选民登记斗争 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9876204 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9876204 - Thu, 22 Oct 2026 04:50:34 GMT - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/631c0974d98441e6402119657768c28bfb1e4f2f8113044866f966bca05fd131" /><figcaption>印度蟑螂人民党（CJP）首席发言人索拉夫·达斯和联合召集人阿舒托什·兰卡2026年10月21日在新德里出席特别行政裁判官聆讯后获释，并接受媒体采访。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>印度蟑螂人民党（CJP）两名领导人获释，结束逾一周的警方拘留。印度当局加强对抗议活动的限制，政府大幅修改选民名册。</p><p>据彭博社报道，索拉夫·达斯和阿舒托什·兰卡于10月13日在新德里历史悠久的抗议场地詹塔尔·曼塔尔越过路障后被捕。当时，两人手持印度国旗，要求首席选举专员库马尔辞职。</p><p>一名特别行政裁判官接受两人提供的保释担保后，下令释放两人。两人也承诺不再号召民众到当地示威。不过，获释数小时后，两人在视频中再次要求库马尔辞职。</p><p>两人的拘留成为当局与抗议运动对峙的焦点。围绕选民名册改革的争议，促使反对党和学生组织走上街头。本月已有数千名示威者被拘留，新德里部分地区也一度遭封锁。</p><p>两人仍面临法律调查，星期五（23日）须再次出庭，德里警方也在调查针对两人的另外两起刑事案件。</p><p>争议因《印度快报》上个月的一项调查进一步升温。调查发现，选举委员会两名专员曾多次反对选民名册大规模更新的部分做法。这项更新从选民名册草案中删除了数百万人。选举委员会否认有任何不当行为。</p><p>目前抗议活动暂时平息，但农民团体联盟已号召全国民众于10月23日举行抗议，反对党国大党也获准于11月1日在新德里举行集会。总理莫迪尚未公开评论抗议活动。</p> </div> - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/631c0974d98441e6402119657768c28bfb1e4f2f8113044866f966bca05fd131" /><figcaption>印度蟑螂人民党（CJP）首席发言人索拉夫·达斯和联合召集人阿舒托什·兰卡2026年10月21日在新德里出席特别行政裁判官聆讯后获释，并接受媒体采访。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>印度蟑螂人民党（CJP）两名领导人获释，结束逾一周的警方拘留。印度当局加强对抗议活动的限制，政府大幅修改选民名册。</p><p>据彭博社报道，索拉夫·达斯和阿舒托什·兰卡于10月13日在新德里历史悠久的抗议场地詹塔尔·曼塔尔越过路障后被捕。当时，两人手持印度国旗，要求首席选举专员库马尔辞职。</p><p>一名特别行政裁判官接受两人提供的保释担保后，下令释放两人。两人也承诺不再号召民众到当地示威。不过，获释数小时后，两人在视频中再次要求库马尔辞职。</p><p>两人的拘留成为当局与抗议运动对峙的焦点。围绕选民名册改革的争议，促使反对党和学生组织走上街头。本月已有数千名示威者被拘留，新德里部分地区也一度遭封锁。</p><p>两人仍面临法律调查，星期五（23日）须再次出庭，德里警方也在调查针对两人的另外两起刑事案件。</p><p>争议因《印度快报》上个月的一项调查进一步升温。调查发现，选举委员会两名专员曾多次反对选民名册大规模更新的部分做法。这项更新从选民名册草案中删除了数百万人。选举委员会否认有任何不当行为。</p><p>目前抗议活动暂时平息，但农民团体联盟已号召全国民众于10月23日举行抗议，反对党国大党也获准于11月1日在新德里举行集会。总理莫迪尚未公开评论抗议活动。</p> </div> - 联合早报 - 印度 - - - 俄愿与美乌重启三方会谈 但看淡达成协议前景 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9875465 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9875465 - Thu, 22 Oct 2026 02:25:02 GMT - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/c2f7056a84b2b99fa8b0cc8f84058f615fff3977a26ad9325db51b8aa2aed1a0" /><figcaption>俄罗斯总统普京（右）星期三（10月21日）在俄罗斯圣彼得堡康斯坦丁宫与美国特使威特科夫会面。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>（圣彼得堡/基辅综合电）俄罗斯在美国特使来访后表明，已准备好重启与乌克兰和美国的三方会谈，但淡化达成和平协议的可能性。</p><p>俄罗斯总统助理乌沙科夫星期三（10月21日）说，<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261021-9874199" target="_blank">俄方原则上已准备好</a>于11月中旬，即<a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/mei-guo-zhong-qi-xuan-ju" target="_blank">美国中期选举</a>结束后恢复美俄乌三方会谈，并希望以战后安全安排为磋商重点；新一轮三方会谈可能在阿联酋阿布扎比举行。</p><p>乌沙科夫说，美国总统特使威特科夫当天与俄总统普京会晤时，通报欧洲与基辅立场上的新变化，但当中没有多少实质内容。</p><p>威特科夫星期二（20日）在奥斯陆与乌克兰总统泽连斯基和其他欧洲领导人会谈，隔天转赴圣彼得堡会见普京。</p><p>威特科夫说，他和普京进行具建设性的会谈，但“仍有重要工作有待完成”，美乌俄三方接下来将继续在技术层面磋商。</p><p>美国总统特朗普则称，结束<a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/e-wu-zhan-zheng" target="_blank">俄乌战争</a>的努力比以往任何时候都更接近成功。</p><p>泽连斯基星期三表明，支持尽快重启三方会谈，并推测会谈时间不会晚于11月初。他说，三方团队将沟通以制定会谈议程，核心是结束战争、推动和平，并为领导人级别会晤作准备。</p><p>在推进重启和谈之际，俄乌仍持续密集交火。</p><p>乌克兰星期四说，俄罗斯在夜里向基辅发射至少21枚弹道导弹，造成基础设施、住宅和商业大楼受损。乌克兰其他多个地区也遭受袭击，造成至少两人死亡、包括五名儿童在内的34人受伤。</p><p>俄罗斯则说，乌克兰派了630架无人机袭击莫斯科。</p><p>泽连斯基星期四在即时通讯平台Telegram上发文，质疑俄罗斯的谈判诚意。他写道：“新一轮会谈刚结束，俄罗斯几乎立即发动了针对性袭击。这意味着，它对当前局势的态度并没有真正改变。”</p> </div> - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/c2f7056a84b2b99fa8b0cc8f84058f615fff3977a26ad9325db51b8aa2aed1a0" /><figcaption>俄罗斯总统普京（右）星期三（10月21日）在俄罗斯圣彼得堡康斯坦丁宫与美国特使威特科夫会面。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>（圣彼得堡/基辅综合电）俄罗斯在美国特使来访后表明，已准备好重启与乌克兰和美国的三方会谈，但淡化达成和平协议的可能性。</p><p>俄罗斯总统助理乌沙科夫星期三（10月21日）说，<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261021-9874199" target="_blank">俄方原则上已准备好</a>于11月中旬，即<a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/mei-guo-zhong-qi-xuan-ju" target="_blank">美国中期选举</a>结束后恢复美俄乌三方会谈，并希望以战后安全安排为磋商重点；新一轮三方会谈可能在阿联酋阿布扎比举行。</p><p>乌沙科夫说，美国总统特使威特科夫当天与俄总统普京会晤时，通报欧洲与基辅立场上的新变化，但当中没有多少实质内容。</p><p>威特科夫星期二（20日）在奥斯陆与乌克兰总统泽连斯基和其他欧洲领导人会谈，隔天转赴圣彼得堡会见普京。</p><p>威特科夫说，他和普京进行具建设性的会谈，但“仍有重要工作有待完成”，美乌俄三方接下来将继续在技术层面磋商。</p><p>美国总统特朗普则称，结束<a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/e-wu-zhan-zheng" target="_blank">俄乌战争</a>的努力比以往任何时候都更接近成功。</p><p>泽连斯基星期三表明，支持尽快重启三方会谈，并推测会谈时间不会晚于11月初。他说，三方团队将沟通以制定会谈议程，核心是结束战争、推动和平，并为领导人级别会晤作准备。</p><p>在推进重启和谈之际，俄乌仍持续密集交火。</p><p>乌克兰星期四说，俄罗斯在夜里向基辅发射至少21枚弹道导弹，造成基础设施、住宅和商业大楼受损。乌克兰其他多个地区也遭受袭击，造成至少两人死亡、包括五名儿童在内的34人受伤。</p><p>俄罗斯则说，乌克兰派了630架无人机袭击莫斯科。</p><p>泽连斯基星期四在即时通讯平台Telegram上发文，质疑俄罗斯的谈判诚意。他写道：“新一轮会谈刚结束，俄罗斯几乎立即发动了针对性袭击。这意味着，它对当前局势的态度并没有真正改变。”</p> </div> - 联合早报 - 俄罗斯 - 乌克兰 - 美国 - 俄乌关系 - 俄乌战争 - 俄乌冲突 - - - 全球多国网站曝严重安全漏洞 为防黑客群攻紧急下线 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9875244 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9875244 - Thu, 22 Oct 2026 01:46:58 GMT - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/70d97ba5e1536bb9bd75fe8c63328f77adc275c3e0a4b70cf26a0969e93f6b06" /><figcaption>英国网络安全中心网站星期三（10月21日）紧急呼吁所有机构采取行动应对PHP安全漏洞。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>（华盛顿／巴塞罗那／海牙综合电）全球多达70%网站所使用的编程语言PHP，被<a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/ren-gong-zhi-neng" target="_blank">人工智能</a>（AI）模型测出两个潜伏多年的重大安全漏洞，可让黑客伺机发动攻击，迫使全球多国政府和私人机构紧急关闭网站。</p><p>PHP星期三（10月21日）正式公布安全漏洞并发布修复程序，各国网安机构呼吁用户立即下载修补漏洞；科技界更警告，已有黑客在漏洞曝光前企图趁虚侵入，消息发布更迅速引来数百万次网络攻击。</p><p>PHP起源于1990年代初，原称“Personal Home Page”，是多个主流网页设计平台如WordPress、Drupal和Joomla背后的基础技术。因此这次漏洞波及范围极广，从网店、新闻媒体到政府服务平台都受影响，黑客可利用漏洞绕过密码认证，接管网络服务器。</p><p>美国网络安全局（NSA）警告，安全漏洞可提供一个“可直通服务器文档系统或数据库的路径”，当局力促所有受影响的机构，立即安装补丁或将系统下线。</p><h2>安全漏洞在保密期间提前曝光</h2><p>PHP安全漏洞是由美国网安公司Calif率先发现。Calif星期三发表博文透露，它8月1日就在OpenAI资助的PHP审查项目中，使用GPT-5.6 Sol模型发现这些漏洞。</p><p>谷歌旗下的网安公司Wiz同天贴文称，它借助Gemini 4 Argon和GPT-5.6 Sol独立进行的审查，也在几周后发现这些隐藏10多年的漏洞。</p><p>网安业者私下向PHP软件开发商通报安全漏洞，并在PHP编写修复程序期间予以保密。白宫透露，它是在上周五（16日）获得通报。</p><p>不料，就在PHP星期三发布修复程序的前一天，相关细节便在网上流出，迫使全球众多机构赶在黑客趁虚而入前将网站下线。</p><div class="inline-image-container"><div class="inline-image-block"><img alt="" class="inline-image gallery-image" height="3333" src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/ba64876d13ddce4bd8314258a8d63c1533cdbad8dc0165bc1f1c8527112b444b" title="法国政府网站为防范PHP安全漏洞被黑客利用趁虚入侵，星期三（10月21日）暂停服务。（路透社）" width="5000" /></div></div><div class="article-pic-title"> 法国政府网站为防范PHP安全漏洞被黑客利用趁虚入侵，星期三（10月21日）暂停服务。（路透社）</div><p>在法国，巴黎警察局官网等多个地方政府机构网站，在法国国家网络安全局指示下关闭。</p><p>在荷兰，全国数码身份认证服务DigiD、政府门户网站、众议院网站和国家网络安全中心网站，全面下线。</p><div class="inline-image-container"><div class="inline-image-block"><img alt="" class="inline-image gallery-image" height="3333" src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/28f8e22336d3e229c0995ed3533205316a995db39a010c0b9b06548041ade763" title="荷兰政府网站也暂时关闭，以防PHP安全漏洞被黑客利用发动攻击。（路透社）" width="5000" /></div></div><div class="article-pic-title"> 荷兰政府网站也暂时关闭，以防PHP安全漏洞被黑客利用发动攻击。（路透社）</div><p>据日媒报道，多款宝可梦应用包括Pokemon HOME、Pokemon Champions和Pokemon Sleep都在星期三紧急下线，以修复服务器上的PHP漏洞。</p><p>维基百科基金会向用户通报，将多个支援服务系统下线，以进行修补工作。</p><p>Wiz估计，全球约七成网站都使用PHP，这是“PHP甚至软件史上曝光的一次最严重的安全漏洞”。</p><p><a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/openai" target="_blank">OpenAI</a>也称，这是“近年来堪称影响最大的安全漏洞”，新发现“标志着网安已进入全新阶段，即AI有能力发现可冲击整个互联网的安全漏洞”。</p><div class="inline-image-container"><div class="inline-image-block"><img alt="" class="inline-image gallery-image" height="3395" src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/9878b0c10cff92a3f7ac2150969bff269c4ecd22e0787b3c3d71e6db35cdb69b" title="日商三井住友资产管理公司网站显示，公司暂停一些服务，以确保网络安全。（路透社）" width="4938" /></div></div><div class="article-pic-title"> 日商三井住友资产管理公司网站显示，公司暂停一些服务，以确保网络安全。（路透社）</div><h2>漏洞曝光迅速引来数百万网络攻击</h2><p>美国电商巨头亚马逊的网络安全主管摩西（CJ Moses）星期三晚间发表博文透露，公司网安团队在安全漏洞曝光的四天前，即上周六（17日）便侦测到，有黑客企图利用漏洞侵入它设置的一个诱饵系统，且在信息保密期于星期三解除前又出现更多次尝试攻击。</p><p>同天，云端服务公司Cloudflare总裁普林斯（Matthew Prince）在社媒X贴文说：“在安全漏洞正式公布10小时前，我们观察到整个网络有好几千个试图利用漏洞侵入的行为，公布后45分钟内，次数跳升至好几万，两个小时内再升至好几十万，如今已是数百万了。”</p><h2>分析：AI正在推助一场黑客竞赛</h2><p>Wiz星期三在博文中说明如何运用AI测出漏洞时指出，这些安全漏洞在系统中长期潜伏，以它们的复杂程度，人类黑客难靠一己之力侦测出并加以利用。</p><p>网络安全专家点出，由于漏洞如今已有修复程序，黑客使用AI工具就能轻易逆向还原，抢在系统更新前持续发动攻击，掀起一波网络攻击浪潮。</p><p>网安咨询机构TLP:Black联合创始人拉尤告诉路透社，AI正在推动一场“钻漏洞竞赛”，下一步将是“互联网上所有存在漏洞的网络服务器大规模沦陷”。</p><p>宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授莫里克也告诉法新社，为防范AI驱动的网络攻击的安全补丁层出不穷且持续更新，已让企业疲于应付。</p> </div> - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/70d97ba5e1536bb9bd75fe8c63328f77adc275c3e0a4b70cf26a0969e93f6b06" /><figcaption>英国网络安全中心网站星期三（10月21日）紧急呼吁所有机构采取行动应对PHP安全漏洞。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>（华盛顿／巴塞罗那／海牙综合电）全球多达70%网站所使用的编程语言PHP，被<a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/ren-gong-zhi-neng" target="_blank">人工智能</a>（AI）模型测出两个潜伏多年的重大安全漏洞，可让黑客伺机发动攻击，迫使全球多国政府和私人机构紧急关闭网站。</p><p>PHP星期三（10月21日）正式公布安全漏洞并发布修复程序，各国网安机构呼吁用户立即下载修补漏洞；科技界更警告，已有黑客在漏洞曝光前企图趁虚侵入，消息发布更迅速引来数百万次网络攻击。</p><p>PHP起源于1990年代初，原称“Personal Home Page”，是多个主流网页设计平台如WordPress、Drupal和Joomla背后的基础技术。因此这次漏洞波及范围极广，从网店、新闻媒体到政府服务平台都受影响，黑客可利用漏洞绕过密码认证，接管网络服务器。</p><p>美国网络安全局（NSA）警告，安全漏洞可提供一个“可直通服务器文档系统或数据库的路径”，当局力促所有受影响的机构，立即安装补丁或将系统下线。</p><h2>安全漏洞在保密期间提前曝光</h2><p>PHP安全漏洞是由美国网安公司Calif率先发现。Calif星期三发表博文透露，它8月1日就在OpenAI资助的PHP审查项目中，使用GPT-5.6 Sol模型发现这些漏洞。</p><p>谷歌旗下的网安公司Wiz同天贴文称，它借助Gemini 4 Argon和GPT-5.6 Sol独立进行的审查，也在几周后发现这些隐藏10多年的漏洞。</p><p>网安业者私下向PHP软件开发商通报安全漏洞，并在PHP编写修复程序期间予以保密。白宫透露，它是在上周五（16日）获得通报。</p><p>不料，就在PHP星期三发布修复程序的前一天，相关细节便在网上流出，迫使全球众多机构赶在黑客趁虚而入前将网站下线。</p><div class="inline-image-container"><div class="inline-image-block"><img alt="" class="inline-image gallery-image" height="3333" src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/ba64876d13ddce4bd8314258a8d63c1533cdbad8dc0165bc1f1c8527112b444b" title="法国政府网站为防范PHP安全漏洞被黑客利用趁虚入侵，星期三（10月21日）暂停服务。（路透社）" width="5000" /></div></div><div class="article-pic-title"> 法国政府网站为防范PHP安全漏洞被黑客利用趁虚入侵，星期三（10月21日）暂停服务。（路透社）</div><p>在法国，巴黎警察局官网等多个地方政府机构网站，在法国国家网络安全局指示下关闭。</p><p>在荷兰，全国数码身份认证服务DigiD、政府门户网站、众议院网站和国家网络安全中心网站，全面下线。</p><div class="inline-image-container"><div class="inline-image-block"><img alt="" class="inline-image gallery-image" height="3333" src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/28f8e22336d3e229c0995ed3533205316a995db39a010c0b9b06548041ade763" title="荷兰政府网站也暂时关闭，以防PHP安全漏洞被黑客利用发动攻击。（路透社）" width="5000" /></div></div><div class="article-pic-title"> 荷兰政府网站也暂时关闭，以防PHP安全漏洞被黑客利用发动攻击。（路透社）</div><p>据日媒报道，多款宝可梦应用包括Pokemon HOME、Pokemon Champions和Pokemon Sleep都在星期三紧急下线，以修复服务器上的PHP漏洞。</p><p>维基百科基金会向用户通报，将多个支援服务系统下线，以进行修补工作。</p><p>Wiz估计，全球约七成网站都使用PHP，这是“PHP甚至软件史上曝光的一次最严重的安全漏洞”。</p><p><a href="https://www.zaobao.com.sg/keywords/openai" target="_blank">OpenAI</a>也称，这是“近年来堪称影响最大的安全漏洞”，新发现“标志着网安已进入全新阶段，即AI有能力发现可冲击整个互联网的安全漏洞”。</p><div class="inline-image-container"><div class="inline-image-block"><img alt="" class="inline-image gallery-image" height="3395" src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/9878b0c10cff92a3f7ac2150969bff269c4ecd22e0787b3c3d71e6db35cdb69b" title="日商三井住友资产管理公司网站显示，公司暂停一些服务，以确保网络安全。（路透社）" width="4938" /></div></div><div class="article-pic-title"> 日商三井住友资产管理公司网站显示，公司暂停一些服务，以确保网络安全。（路透社）</div><h2>漏洞曝光迅速引来数百万网络攻击</h2><p>美国电商巨头亚马逊的网络安全主管摩西（CJ Moses）星期三晚间发表博文透露，公司网安团队在安全漏洞曝光的四天前，即上周六（17日）便侦测到，有黑客企图利用漏洞侵入它设置的一个诱饵系统，且在信息保密期于星期三解除前又出现更多次尝试攻击。</p><p>同天，云端服务公司Cloudflare总裁普林斯（Matthew Prince）在社媒X贴文说：“在安全漏洞正式公布10小时前，我们观察到整个网络有好几千个试图利用漏洞侵入的行为，公布后45分钟内，次数跳升至好几万，两个小时内再升至好几十万，如今已是数百万了。”</p><h2>分析：AI正在推助一场黑客竞赛</h2><p>Wiz星期三在博文中说明如何运用AI测出漏洞时指出，这些安全漏洞在系统中长期潜伏，以它们的复杂程度，人类黑客难靠一己之力侦测出并加以利用。</p><p>网络安全专家点出，由于漏洞如今已有修复程序，黑客使用AI工具就能轻易逆向还原，抢在系统更新前持续发动攻击，掀起一波网络攻击浪潮。</p><p>网安咨询机构TLP:Black联合创始人拉尤告诉路透社，AI正在推动一场“钻漏洞竞赛”，下一步将是“互联网上所有存在漏洞的网络服务器大规模沦陷”。</p><p>宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授莫里克也告诉法新社，为防范AI驱动的网络攻击的安全补丁层出不穷且持续更新，已让企业疲于应付。</p> </div> - 联合早报 - AI - 黑客 - 黑客入侵 - 网络安全 - - - 金与正警告韩国 朝鲜拟月底前启用反韩扩音器 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874738 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874738 - Thu, 22 Oct 2026 00:50:30 GMT - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/42d255e900bb2046f85741a95aa499cd861aee4517062f9c5b4dd1f77d3c573a" /><figcaption>金与正警告，如果韩国的警告射击导致朝鲜领土或人员受损，朝鲜军队将“毫不留情地消灭”韩国军队。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>朝鲜领导人金正恩的妹妹金与正说，朝鲜将在数日内沿朝韩边境全线做好部署反韩扩音器的准备，并已对一些未具体说明的新反制措施发出待命指令。</p><p>金与正星期四（10月22日）警告首尔，如果韩国继续进行平壤所称的干涉朝鲜内政的行为，韩国将面临“最可怕、最令人痛苦的局面”。</p><p>金与正星期三（21日）晚间在视察防御工事后发表上述言论。她说朝鲜将在10月底前启用沿边境部署的反韩扩音器。</p><p>她说，朝鲜战术部队已进驻新阵地，并指责韩国军方在边境附近多个地点进行警告广播和鸣枪警告。韩国则说，鸣枪是“合法的防御措施”。</p><p>金与正警告，如果韩国的警告射击导致朝鲜领土或人员受损，朝鲜军队将“毫不留情地消灭”韩国军队。</p><p>这些威胁打击了韩国总统李在明缓和朝韩敌对关系的努力，也使戒备森严的朝韩边境紧张局势升至李在明去年6月上任以来的最高水平。</p><p>首尔庆南大学教授林乙哲说，金与正最新的警告不一定意味着朝鲜会立即启用扩音器。</p><p>但他说，这给李在明政府带来“巨大的两难局面”，因为韩国必须在继续奉行和平接触政策与遏制朝鲜在边境地区的军事挑衅之间作出选择。</p><p><a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20260929-9755265" target="_blank">上个月，韩国称朝鲜在非军事区修筑防御工事时埋设的地雷引发爆炸</a>，造成两名韩国士兵重伤。<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261006-9794336" target="_blank">朝鲜否认对此负责</a>，称这是韩国捏造的事件。</p> </div> - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/42d255e900bb2046f85741a95aa499cd861aee4517062f9c5b4dd1f77d3c573a" /><figcaption>金与正警告，如果韩国的警告射击导致朝鲜领土或人员受损，朝鲜军队将“毫不留情地消灭”韩国军队。（路透社）</figcaption></figure><div> <p>朝鲜领导人金正恩的妹妹金与正说，朝鲜将在数日内沿朝韩边境全线做好部署反韩扩音器的准备，并已对一些未具体说明的新反制措施发出待命指令。</p><p>金与正星期四（10月22日）警告首尔，如果韩国继续进行平壤所称的干涉朝鲜内政的行为，韩国将面临“最可怕、最令人痛苦的局面”。</p><p>金与正星期三（21日）晚间在视察防御工事后发表上述言论。她说朝鲜将在10月底前启用沿边境部署的反韩扩音器。</p><p>她说，朝鲜战术部队已进驻新阵地，并指责韩国军方在边境附近多个地点进行警告广播和鸣枪警告。韩国则说，鸣枪是“合法的防御措施”。</p><p>金与正警告，如果韩国的警告射击导致朝鲜领土或人员受损，朝鲜军队将“毫不留情地消灭”韩国军队。</p><p>这些威胁打击了韩国总统李在明缓和朝韩敌对关系的努力，也使戒备森严的朝韩边境紧张局势升至李在明去年6月上任以来的最高水平。</p><p>首尔庆南大学教授林乙哲说，金与正最新的警告不一定意味着朝鲜会立即启用扩音器。</p><p>但他说，这给李在明政府带来“巨大的两难局面”，因为韩国必须在继续奉行和平接触政策与遏制朝鲜在边境地区的军事挑衅之间作出选择。</p><p><a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20260929-9755265" target="_blank">上个月，韩国称朝鲜在非军事区修筑防御工事时埋设的地雷引发爆炸</a>，造成两名韩国士兵重伤。<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261006-9794336" target="_blank">朝鲜否认对此负责</a>，称这是韩国捏造的事件。</p> </div> - 联合早报 - 朝鲜 - 朝鲜半岛 - 韩国 - 金与正 - - - 胡塞武装袭击升级 美国下令使馆非紧急人员撤离沙特 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874954 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874954 - Thu, 22 Oct 2026 00:24:04 GMT - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/017384f24148f5b0cbefa166c3924c35bdb2d2d07b29668c450abf9d54121dad" /><figcaption>沙特阿拉伯支持的也门政府军，与伊朗支持的胡塞武装组织仍在激烈交战。图为星期三（10月21日）在塔伊兹市的也门政府军。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>（华盛顿／开罗综合电）随着也门胡塞武装组织持续袭击沙特阿拉伯，美国下令驻沙特使馆的非紧急工作人员和家属撤离。</p><p>美国国务院发言人皮戈特星期三（10月21日）在社交媒体发文解释这项决定时说：“伊朗支持的胡塞武装日益频繁地对沙特发动敌对行动，包括袭击民用机场和其他关键基础设施，造成平民伤亡并严重扰乱交通。”</p><p>他说，美方做出这一决定是为了保障国务院人员及其家属的安全。</p><p>中东外交消息人士透露，美国驻阿联酋、约旦、卡塔尔和巴林使馆的一些人员家属也将撤离。</p><p>沙特本月几乎每天都遭受胡塞武装的袭击，包括<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261011-9820023" target="_blank">针对利雅得国际机场的一次大规模袭击</a>，造成10多人死亡，是沙特近年来伤亡最惨重的事件。</p><p>沙特能源部星期三说，一架无人机试图袭击毗邻阿联酋的谢巴（Shaybah）油田时被拦截，坠落的残骸造成二死二伤。</p><p>沙特民航部门同日说，东海岸达曼（Dammam）的<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9878532" target="_blank">法赫德国王国际机场遭到袭击</a>，造成两死八伤。</p><p>另据知情人士透露，沙特国营石油公司沙特阿美星期四疏散位于达兰（Dhahran）的总部人员，要求员工居家办公。</p><p>埃及总统塞西星期三说，埃及计划向沙特提供的军事支持只是要保卫沙特领土和边境，埃及不会进攻也门。</p><p>塞西指出，当前局势无法承受其他国家出现任何进一步的不稳定，埃及希望协助已失去稳定的国家恢复秩序。</p><p>埃及一些国会议员要求政府列明军事部署的具体目标，并对埃及士兵生命可能面临的危险进行评估。军事介入并不受埃及民众欢迎，人们对埃及上一次在60年代派兵介入也门内战，导致数千名士兵丧命，依然记忆犹新。</p><p>另外，法国总统马克龙星期三突访沙特，表明法国军队将协助保护位于红海沿岸的关键石油码头延布港。</p><p>英国此前也宣布将部署英国战斗机，协助沙特抵御胡塞袭击。不过，伊朗外长阿拉格齐指出，埃及或其他任何国家若介入也门战争，只会让局势更加复杂。</p> </div> - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/017384f24148f5b0cbefa166c3924c35bdb2d2d07b29668c450abf9d54121dad" /><figcaption>沙特阿拉伯支持的也门政府军，与伊朗支持的胡塞武装组织仍在激烈交战。图为星期三（10月21日）在塔伊兹市的也门政府军。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>（华盛顿／开罗综合电）随着也门胡塞武装组织持续袭击沙特阿拉伯，美国下令驻沙特使馆的非紧急工作人员和家属撤离。</p><p>美国国务院发言人皮戈特星期三（10月21日）在社交媒体发文解释这项决定时说：“伊朗支持的胡塞武装日益频繁地对沙特发动敌对行动，包括袭击民用机场和其他关键基础设施，造成平民伤亡并严重扰乱交通。”</p><p>他说，美方做出这一决定是为了保障国务院人员及其家属的安全。</p><p>中东外交消息人士透露，美国驻阿联酋、约旦、卡塔尔和巴林使馆的一些人员家属也将撤离。</p><p>沙特本月几乎每天都遭受胡塞武装的袭击，包括<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261011-9820023" target="_blank">针对利雅得国际机场的一次大规模袭击</a>，造成10多人死亡，是沙特近年来伤亡最惨重的事件。</p><p>沙特能源部星期三说，一架无人机试图袭击毗邻阿联酋的谢巴（Shaybah）油田时被拦截，坠落的残骸造成二死二伤。</p><p>沙特民航部门同日说，东海岸达曼（Dammam）的<a href="https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9878532" target="_blank">法赫德国王国际机场遭到袭击</a>，造成两死八伤。</p><p>另据知情人士透露，沙特国营石油公司沙特阿美星期四疏散位于达兰（Dhahran）的总部人员，要求员工居家办公。</p><p>埃及总统塞西星期三说，埃及计划向沙特提供的军事支持只是要保卫沙特领土和边境，埃及不会进攻也门。</p><p>塞西指出，当前局势无法承受其他国家出现任何进一步的不稳定，埃及希望协助已失去稳定的国家恢复秩序。</p><p>埃及一些国会议员要求政府列明军事部署的具体目标，并对埃及士兵生命可能面临的危险进行评估。军事介入并不受埃及民众欢迎，人们对埃及上一次在60年代派兵介入也门内战，导致数千名士兵丧命，依然记忆犹新。</p><p>另外，法国总统马克龙星期三突访沙特，表明法国军队将协助保护位于红海沿岸的关键石油码头延布港。</p><p>英国此前也宣布将部署英国战斗机，协助沙特抵御胡塞袭击。不过，伊朗外长阿拉格齐指出，埃及或其他任何国家若介入也门战争，只会让局势更加复杂。</p> </div> - 联合早报 - 胡塞武装 - 也门 - 沙特阿拉伯 - 法国 - 埃及 - - - 鲁比奥：乌克兰的星链服务由马斯克决定 白宫否认下令限速 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874754 - https://www.zaobao.com/news/world/story20261022-9874754 - Wed, 21 Oct 2026 23:51:34 GMT - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/6c8c40c633473b4a4babe90bb5010cae5b73c35bc7c6e9a8ab538e6a8519bdfb" /><figcaption>图为美国国务卿鲁比奥2026年10月21日在印度孟买的泰姬陵宫酒店接受媒体采访。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>美国国务卿鲁比奥说，乌克兰能否使用星链服务，应由星链母公司SpaceX及其创办人马斯克决定，而非白宫。</p><p>《华尔街日报》星期二（10月20日）报道，马斯克下令限速乌克兰使用星链军用版本。乌克兰依赖这项服务抵御俄罗斯的导弹袭击。</p><p>报道引述一名知情人士说，SpaceX首席执行官马斯克、美国总统特朗普和白宫官员事先曾讨论此事。另外两名知情人士则说，服务限速后的几天内，马斯克与特朗普也讨论了这项决定。</p><p>鲁比奥在访问印度期间对记者说：“我不知道我们是否事先知晓这项决定，但这并不重要。”</p><p>他说：“关键在于，这取决于私人商业合约，包括相关服务如何使用，以及服务速度由谁决定。”</p><p>马斯克和SpaceX没有回应置评请求。</p><p>特朗普星期三（21日）被记者问及是否由马斯克下令降低服务速度时说：“我不知道是谁下的令，但我没有参与。”</p><p>路透社此前引述两名美国官员和一名听取过相关简报的官员说，最终作出这项决定的是白宫。乌克兰总统泽连斯基也作出同样指称，但美国政府否认。</p><p>鲁比奥的言论可能加深华盛顿方面对马斯克影响美国外交政策能力的担忧，也显示美国政府的立场似乎出现转变。</p><p>特朗普此前曾公开说，他和马斯克都没有下令降低星链服务速度。鲁比奥星期六启程访问乌兹别克斯坦和印度前，也曾说没有人下令降低服务速度。这番言论引起美国两党议员批评。</p><p>鲁比奥曾暗示，乌克兰此前根本没有使用星盾服务。泽连斯基则说，乌克兰使用的星链和星盾服务都曾受到干扰。</p><p>SpaceX的星盾（Starshield）与星链（Starlink）是两种不同的产品。星盾是SpaceX为美国国防部开发、具备军用功能的星链版本。</p> </div> - <figure><img src="https://dss0.zbstatic5.com/image/zaobao/6c8c40c633473b4a4babe90bb5010cae5b73c35bc7c6e9a8ab538e6a8519bdfb" /><figcaption>图为美国国务卿鲁比奥2026年10月21日在印度孟买的泰姬陵宫酒店接受媒体采访。（法新社）</figcaption></figure><div> <p>美国国务卿鲁比奥说，乌克兰能否使用星链服务，应由星链母公司SpaceX及其创办人马斯克决定，而非白宫。</p><p>《华尔街日报》星期二（10月20日）报道，马斯克下令限速乌克兰使用星链军用版本。乌克兰依赖这项服务抵御俄罗斯的导弹袭击。</p><p>报道引述一名知情人士说，SpaceX首席执行官马斯克、美国总统特朗普和白宫官员事先曾讨论此事。另外两名知情人士则说，服务限速后的几天内，马斯克与特朗普也讨论了这项决定。</p><p>鲁比奥在访问印度期间对记者说：“我不知道我们是否事先知晓这项决定，但这并不重要。”</p><p>他说：“关键在于，这取决于私人商业合约，包括相关服务如何使用，以及服务速度由谁决定。”</p><p>马斯克和SpaceX没有回应置评请求。</p><p>特朗普星期三（21日）被记者问及是否由马斯克下令降低服务速度时说：“我不知道是谁下的令，但我没有参与。”</p><p>路透社此前引述两名美国官员和一名听取过相关简报的官员说，最终作出这项决定的是白宫。乌克兰总统泽连斯基也作出同样指称，但美国政府否认。</p><p>鲁比奥的言论可能加深华盛顿方面对马斯克影响美国外交政策能力的担忧，也显示美国政府的立场似乎出现转变。</p><p>特朗普此前曾公开说，他和马斯克都没有下令降低星链服务速度。鲁比奥星期六启程访问乌兹别克斯坦和印度前，也曾说没有人下令降低服务速度。这番言论引起美国两党议员批评。</p><p>鲁比奥曾暗示，乌克兰此前根本没有使用星盾服务。泽连斯基则说，乌克兰使用的星链和星盾服务都曾受到干扰。</p><p>SpaceX的星盾（Starshield）与星链（Starlink）是两种不同的产品。星盾是SpaceX为美国国防部开发、具备军用功能的星链版本。</p> </div> - 联合早报 - 俄乌关系 - 俄乌战争 - 鲁比奥 - 马斯克 - SpaceX 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